万怀宇

博士、教授、博士生导师

基本信息

办公电话：	电子邮件： hywan@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学计算机学院知行大厦411	邮编：100044

个人简介

万怀宇，博士，北京交通大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。2012年博士毕业于北京交通大学计算机科学与技术专业。清华大学计算机系博士后，比利时鲁汶大学访问学者。中国计算机学会（CCF）杰出会员、人工智能与模式识别专委会执行委员、智慧交通分会执行委员、大模型论坛执行委员，中国中文信息学会（CIPS）社会媒体处理专委会常务委员、KDD China候补委员。交通大数据与人工智能教育部重点实验室学术带头人。主要研究方向为数据挖掘与知识图谱，具体研究兴趣包括时空数据挖掘、社交网络挖掘、知识图谱推理等。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目等各类科研项目20余项。发表学术论文100余篇，其中CCF A类会议和IEEE/ACM汇刊论文30余篇，ESI高被引论文2篇，Google Scholar高引用量论文2篇。入选斯坦福大学2022、2023全球前2%顶尖科学家、爱思唯尔2023中国高被引学者。曾获中国计算机学会科技进步二等奖（主持）、中国航空运输协会民航科技二等奖（2/10）、中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖（6/14）、军队科技进步二等奖（9/10）等奖励。入选北京交通大学“卓越百人支持计划”。

[Google Scholar 个人主页]

News :

2024.09, 论文“Mobility-LLM: Learning Visiting Intentions and Travel Preference from Human Mobility Data with Large Language Models”被NeurIPS 2024接收
2024.09, 论文“DiffLight: A Partial Rewards Conditioned Diffusion Model for Traffic Signal Control with Missing Data”被NeurIPS 2024接收
2024.09, 论文“PGN: The RNN's New Successor is Effective for Long-Range Time Series Forecasting”被NeurIPS 2024接收
2024.09, 当选中国计算机学会（CCF）杰出会员
2024.09, 论文"Diff-RNTraj: A Structure-aware Diffusion Model for Road Network-constrained Trajectory Generation"被IEEE TKDE接收
2024.08, 当选ACM数据挖掘中国分会（KDD China）候补委员
2024.07, 当选中国计算机学会（CCF）人工智能与模式识别专委会执行委员
2024.07, 综述论文"A Survey on Service Route and Time Prediction in Instant Delivery: Taxonomy, Progress, and Prospects"被IEEE TKDE接收
2024.07, 论文"Spatial-Temporal Cross-View Contrastive Pre-training for Check-in Sequence Representation Learning"被IEEE TKDE接收
2024.05, 论文"LaDe: The First Comprehensive Last-mile Delivery Dataset from Industry"被KDD 2024接收
2024.04, 论文"Micro-Macro Spatial-Temporal Graph-based Encoder-Decoder for Map-Constrained Trajectory Recovery"被IEEE TKDE接收
2024.03, 入选爱思唯尔2023中国高被引学者
2024.03, 当选中国计算机学会（CCF）大模型论坛执行委员
2023.12, 论文"Pre-training General Trajectory Embeddings with Maximum Multi-view Entropy Coding"被IEEE TKDE接收
2023.10, 当选中国计算机学会（CCF）智慧交通分会执行委员
2023.10, 入选斯坦福大学2022全球前2%顶尖科学家
2023.09, 项目"时空数据预测关键技术及其在交通和物流领域的应用"获得中国计算机学会科技进步二等奖
2023.09, 论文"Spatial-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks: A New Framework for Spatial-Temporal Network Data Forecasting"入选Paper Digest "Most Influential AAAI Paper"
2023.09, 论文"WITRAN: Water-wave Information Transmission and Recurrent Acceleration Network for Long-range Time Series Forecasting"被NeurIPS 2023接收
2023.05, 论文"Origin-Destination Travel Time Oracle for Map-based Services"被SIGMOD 2023接收
2023.05, 论文"DRL4Route: A Deep Reinforcement Learning Framework for Pick-up and Delivery Route Prediction"被KDD 2023接收
2023.02, 论文"Learning Dynamics and Heterogeneity of Spatial-Temporal Graph Data for Traffic Forecasting"入选ESI高被引&热点论文
2023.02, 项目"面向智慧交通和物流领域领域的地理大模型研究"获得CCF-智谱大模型基金资助

欢迎关注本研究组的学术公众号，我们将不定期分享时空数据挖掘及其相关领域的优秀论文、文献汇总、学术活动等信息：

工作经历

2022.12-至今，北京交通大学，计算机科学与技术学院，教授

2017.12-2022.11，北京交通大学，计算机科学与技术学院，副教授

2015.01-2017.11，北京交通大学，计算机科学与技术学院，讲师

2013.10-2013.11，比利时鲁汶大学，计算机科学系，访问学者，合作导师：Marie-Francine Moens

2013.01-2014.12，清华大学，计算机科学与技术系，博士后，合作导师：唐杰

教育背景

2007.09-2012.07，北京交通大学，计算机科学与技术，博士，导师：黄厚宽、林友芳

2004.09-2007.01，北京交通大学，计算机应用技术，硕士，导师：黄厚宽

2000.09-2004.07，北京交通大学，计算机科学与技术，学士

获奖与荣誉

2024.09, 中国计算机学会杰出会员
2024.03, 爱思唯尔2023中国高被引学者
2023.10, 斯坦福大学2022全球前2%顶尖科学家
2023.09, 中国计算机学会科技进步二等奖（主持）
2023.07, 北京交通大学优秀毕业生班主任
2022.01, 北京交通大学“卓越百人支持计划”
2021.12, 中国航空运输协会民航科技二等奖（2/10）
2021.12, 北京交通大学研究生教学成果特等奖（3/13）
2021.09, 北京交通大学智瑾奖优秀青年教师
2020.12, 军队科技进步二等奖（9/10）
2019.07, 北京交通大学“三育人”先进个人
2019.07, 北京交通大学优秀毕业生班主任
2018.12, 北京高校学生工作学会北京高校优秀学生基层组织（指导老师）
2018.02, 北京交通大学握奇奖优秀青年教师
2015.01, 清华大学优秀博士后
2013.10, 中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖（6/14）

招生专业

学术型博士：

计算机科学与技术（方向：数据与知识工程、人工智能及应用）

工程博士：

计算机技术

人工智能

学术型硕士：

计算机科学与技术（方向：数据与知识工程、人工智能及应用）

专业学位硕士：

计算机技术

人工智能

大数据技术与工程

软件工程

科研项目

主持：

国家重点研发计划课题, ********关键技术研究, 2021-2024, 在研
国家自然科学基金面上项目, 面向交通预测的时空轨迹数据预训练表示学习方法研究, 2023-2026, 在研
企业委托研究项目(中国航信), 基于大数据挖掘技术的旅客附加服务推荐研究课题, 2023-2024, 在研
CCF-智谱大模型基金, 面向智慧交通和物流领域的地理大模型研究, 2023-2024, 在研
CCF-阿里巴巴创新研究计划(AIR)青年科学基金, 物流系统中的时空预测及决策算法研究, 2022-2023, 结题
企业委托研究项目(招商新智), 路网运行监测管理时空数据处理技术及智能分析算法研究, 2022, 结题
企业委托研究项目(厦门航空), 航空配餐备份量动态预测算法研究, 2021-2022, 结题
企业委托研究项目(华为), 基于时空图神经网络的城市路网交通状态估计与预测, 2021-2022, 结题
国家重点研发计划子课题(任务), 诉讼财产保全智能评估及预警技术研究, 2018-2021, 结题
企业委托研究项目(国交润万), 高速公路大数据实验分析平台, 2019-2020, 结题
红果园省部级“企事业”项目, 设备可靠性试验数据管理技术研究及应用, 2019-2020, 结题
滴滴盖亚科研合作项目, 融合位置嵌入表示与注意力机制的乘客未来出行路径预测方法研究, 2018-2019, 结题
交通部路网中心委托研究项目, 全国公路阻断数据加工与分析, 2018-2019, 结题
国家自然科学基金青年基金项目, 民航旅客社交网络中的用户偏好模型及价值预测算法研究, 2017-2019, 结题
企业委托研究项目(中国航信), 事件对民航需求的影响及预测模型研究, 2016-2017, 结题
北京交通大学人才基金项目, 民航旅客社交网络中的群体行为分析, 2015-2017, 结题

参加：

企业委托研究项目(华为), 融合LLM的交通量预测与交通决策优化技术, 2023-2024, 在研
红果园省部级"企事业"项目, 基于决策点的超实时仿真预测及评估技术研究, 2023-2024, 在研
企业委托研究项目(中移上海), 智能车路协同大数据关键技术研究, 2022-2023, 结题
红果园国家级“科工局”项目, FK系统建模与虚实融合仿真验证系统开发, 2021-2023, 结题
企业委托研究项目(中国航信), 交易市场数字模型构建及收放舱操作复盘可视化系统, 2021-2023, 结题
国家自然科学基金"重点"项目, 面向社会热点事件感知的异构多源社会媒体大数据分析, 2019-2023, 结题
企业委托研究项目(中移信息), 基于移动用户轨迹大数据的异常交通事件预测, 2021-2022, 结题
红果园省部级"企事业"项目, 支持多机型混搭的航空保障效能影响因素仿真评估, 2020-2021, 结题
教育部-中国移动科研基金项目, 实时交通准确率提升, 2019-2020, 结题
红果园国家级"四总部"项目, 基于时序数据模型的船舶设备异常检测与健康评估技术研究, 2018-2020, 结题
企业委托研究项目(朗新), 海关智能填报与归类技术研究与系统开发, 2018-2019, 结题
企业委托研究项目(中国航信), 航班大面积延误场景下的旅客流向与动态需求预测方法研究, 2018-2019, 结题
企业委托研究项目(中国航信), 民航核心业务系统与市场规模匹配性分析方法研究, 2018-2019, 结题
企业委托研究项目(中国航信), 数据中心服务器应用网络发现及结构与健康分析系统, 2016-2017, 结题
教育部-中国移动科研基金项目, 基于位置和社交网络的移动用户精准营销算法研究, 2016-2017, 结题
企业委托研究项目(中国航信), EBuild自适应动态决策查询优化技术研究与咨询, 2015-2016, 结题
企业委托研究项目(中国航信), 民航需求指数模型研究, 2015-2016, 结题
国家自然科学基金科学部主任基金, 评议人计算机辅助指派系统研究, 2013-2014, 结题

教学工作

研究生课程：

《深度学习》(课程负责人）

《机器学习》

《复杂网络基础》

本科生课程：

《深度学习》(课程负责人）

《机器学习》

《C语言程序设计》

学术论文

Journal Articles：

1. [IEEE TKDE 2024] Tonglong Wei, Youfang Lin, Shengnan Guo, Yan Lin, Yiheng Huang, Chenyang Xiang, Yuqing Bai, Huaiyu Wan. Diff-RNTraj: A Structure-aware Diffusion Model for Road Network-constrained Trajectory Generation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024. (Accepted)

2. [IEEE TKDE 2024] Haomin Wen, Youfang Lin, Lixia Wu, Xiaowei Mao, Tianyue Cai, Yunfeng Hou, Shengnan Guo, Yuxuan Liang, Guangyin Jin, Yiji Zhao, Roger Zimmermann, Jieping Ye, Huaiyu Wan. A Survey on Service Route and Time Prediction in Instant Delivery: Taxonomy, Progress, and Prospects. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024. (Accepted)

3. [IEEE TKDE 2024] Letian Gong, Huaiyu Wan, Shengnan Guo, Xiucheng Li, Yan Lin, Erwen Zheng, Tianyi Wang, Zeyu Zhou, Youfang Lin. Spatial-Temporal Cross-View Contrastive Pre-training for Check-in Sequence Representation Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024. (Accepted)

4. [IEEE TKDE 2024] Tonglong Wei, Youfang Lin, Yan Lin, Shengnan Guo, Lan Zhang, Huaiyu Wan. Micro-Macro Spatial-Temporal Graph-based Encoder-Decoder for Map-Constrained Trajectory Recovery. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024. (Accepted)

5. [IEEE TKDE 2024] Yan Lin, Huaiyu Wan, Shengnan Guo, Jilin Hu, Christian S. Jensen, Youfang Lin. Pre-training General Trajectory Embeddings with Maximum Multi-view Entropy Coding. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024. (Accepted)

6. [KBS 2024] Tonglong Wei, Youfang Lin, Shengnan Guo, Yan Lin, Yiji Zhao, Xiyuan Jin, Zhihao Wu, Huaiyu Wan. Inductive and Adaptive Graph Convolution Networks Equipped with Constraint Task for Spatial-Temporal Traffic Data Kriging. Knowledge-Based Systems (KBS), 2024, 284: 111325.

7. [ESWA 2024] Xiyuan Jin, Jing Wang, Shengnan Guo, Tonglong Wei, Yiji Zhao, Youfang Lin, Huaiyu Wan. Spatial–temporal uncertainty-aware graph networks for promoting accuracy and reliability of traffic forecasting. Expert Systems with Applications (ESWA), 2023, 238: 122143.

8. [IEEE TITS 2023] Haomin Wen, Youfang Lin, Yuxuan Hu, Fan Wu, Mingxuan Xia, Xinyi Zhang, Lixia Wu, Haoyuan Hu, Huaiyu Wan. Modeling Spatial-Temporal Constraints and Spatial-Transfer Patterns for Couriers' Package Pick-up Route Prediction. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2023, 24(12): 13787-13800.

9. [IEEE TITS 2023] Yiji Zhao, Youfang Lin, Haoming Wen, Tonglong Wei, Xiyuan Jin, Huaiyu Wan. Spatial-Temporal Position-Aware Graph Convolution Networks for Traffic Flow Forecasting. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2023, 24 (8): 8650-8666.

10. [ACM TIST 2023] Haomin Wen, Youfang Lin, Fan Wu, Huaiyu Wan, Zhongxiang Sun, Tianyue Cai, Hongyu Liu, Shengnan Guo, Jianbin Zheng, Chao Song, Lixia Wu. Enough Waiting for the Couriers: Learning to Estimate Package Pick-up Arrival Time from Couriers' Spatial-Temporal Behaviors. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2023, 14(3): Article No. 50.

11. [KBS 2023] Jianwei Gao, Huaiyu Wan, Youfang Lin. Exploiting Global Context and External Knowledge for Distantly Supervised Relation Extraction. Knowledge-Based Systems (KBS), 2023, 261: 110195.

12. [ESWA 2023] Changxia Gao, Ning Zhang, Youru Li, Yan Lin, Huaiyu Wan. Adversarial self-attentive time-variant neural networks for multi-step time series forecasting. Expert Systems with Applications (ESWA), 2023, 231: 120722.

13. [APIN 2023] Changxia Gao, Ning Zhang, Youru Li, Yan Lin, Huaiyu Wan. Multi-scale adaptive attention-based time-variant neural networks for multi-step time series forecasting. Applied Intelligence (APIN), 2023, 53: 28974-28993.

14. [IEEE TKDE 2022] Huaiyu Wan, Yan Lin, Shengnan Guo, Youfang Lin. Pre-training Time-Aware Location Embeddings from Spatial-Temporal Trajectories. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022, 34(11): 5510-5523.

15. [IEEE TKDE 2022] Shengnan Guo, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Xiucheng Li, Gao Cong. Learning Dynamics and Heterogeneity of Spatial-Temporal Graph Data for Traffic Forecasting. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022, 34(11): 5415-5428. (★★★ ESI高被引论文 & 热点论文 ★★★)

16. [KBS 2022] Wei Chen, Huaiyu Wan, Shengnan Guo, Haoyu Huang, Shaojie Zheng, Jiamu Li, Shuohao Lin, Youfang Lin. Building and Exploiting Spatial-Temporal Knowledge Graph for Next POI Recommendation. Knowledge-Based Systems (KBS), 2022, 258: 109951.

17. [IEEE TITS 2022] Yiji Zhao, Youfang Lin, Yongkai Zhang, Haoming Wen, Yunxiao Liu, Hao Wu, Zhihao Wu, Shuaichao Zhang, Huaiyu Wan. Traffic Inflow and Outflow Forecasting by Modeling Intra- and Inter-Relationship between Flows. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2022, 23(11): 20202-20216.

18. [ACM TIST 2022] Haomin Wen, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Shengnan Guo, Fan Wu, Lixia Wu, Chao Song, Yinghui Xu. DeepRoute+: Modeling Couriers' Spatial-Temporal Behaviors and Decision Preferences for Package Pick-up Route Prediction. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2022, 13(2): Article No. 24.

19. [NCAA 2022] Changxia Gao, Ning Zhang, Youru Li, Feng Bian, Huaiyu Wan. Self-Attention based Time-Variant Neural Networks for Multi-Step Time Series Forecasting. Neural Computing & Applications (NCAA), 2022, 34, 8737-8754.

20. [DI 2021] Qian Guo, Wei Chen, Huaiyu Wan. AOL4PS: A Large-Scale Dataset for Personalized Search. Data Intelligence (DI), 2021, 3(4): 548-567.

21. [KBS 2020] Huaiyu Wan, Shengnan Guo, Kang Yin, Xiaohui Liang, Youfang Lin. CTS-LSTM: LSTM-based Neural Networks for Correlated Time Series Prediction. Knowledge-Based Systems (KBS), 2020, 191: 105239.

22. [IEEE TITS 2019] Shengnan Guo, Youfang Lin, Shijie Li, Zhaoming Chen, Huaiyu Wan. Deep Spatial-Temporal 3D Convolutional Neural Networks for Traffic Data Forecasting. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2019, 20(10): 3913-3926. (★★★ ESI高被引论文 ★★★)

23. [DI 2019] Huaiyu Wan, Yutao Zhang, Jing Zhang, Jie Tang. AMiner: Search and Mining of Academic Social Networks. Data Intelligence (DI), 2019. 1(1): 58-76.

24. [JAMIA 2016] Huaiyu Wan, Marie-Francine Moens, Walter Luyten, Xuezhong Zhou, Qiaozhu Mei, Lu Liu, Jie Tang. Extracting Relations from Traditional Chinese Medicine Literature via Heterogeneous Entity Networks. Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA), 2016, 23(2): 356-365.

25. [JSTAT 2016] Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Waleed Jamil. Predicting Top-L Missing Links with Node and Link Clustering Information in Large-Scale Networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), 2016, 8: 083202.

26. [JCST 2015] Huaiyu Wan, Zhiwei Wang, Youfang Lin, Xuguang Jia, Yuanwei Zhou. Discovering Family Groups in Passenger Social Networks. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2015, 30(5): 1141-1153.

27. [IEEE TITS 2015] Youfang Lin, Huaiyu Wan, Rui Jiang, Zhihao Wu, Xuguang Jia. Inferring the Travel Purposes of Passenger Groups for Better Understanding of Passengers. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2015, 16(1): 235-243.

28. [JCST 2012] Huaiyu Wan, Youfang Lin, Zhihao Wu, Houkuan Huang. Discovering Typed Communities in Mobile Social Networks. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2012, 27(3): 480-491.

29. [JCST 2012] Zhihao Wu, Youfang Lin, Steve Gregory, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian. Balanced Multi-Label Propagation for Overlapping Community Detection in Social Networks. Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2012, 27(3): 480-491.

30. [Physica A 2010] Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian, Keyun Hu. Efficient Overlapping Community Detection in Huge Real-world Networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (Physica A), 2012, 391(7): 2475-2490.

Conference Papers:

1. [NeurIPS 2024] Letian Gong, Yan Lin, Xinyue Zhang, Yiwen Lu, Xuedi Han, Yichen Liu, Shengnan Guo, Youfang Lin, Huaiyu Wan. Mobility-LLM: Learning Visiting Intentions and Travel Preference from Human Mobility Data with Large Language Models. The 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024. (Accepted)

2. [NeurIPS 2024] Hanyang Chen, Yang Jiang, Shengnan Guo, Xiaowei Mao, Youfang Lin, Huaiyu Wan. DiffLight: A Partial Rewards Conditioned Diffusion Model for Traffic Signal Control with Missing Data. The 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024. (Accepted)

3. [NeurIPS 2024] Yuxin Jia, Youfang Lin, Jing Yu, Shuo Wang, Tianhao Liu, Huaiyu Wan. PGN: The RNN's New Successor is Effective for Long-Range Time Series Forecasting. The 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024. (Accepted)

4. [KDD 2024] Lixia Wu, Haomin Wen, Haoyuan Hu, Xiaowei Mao, Yutong Xia, Ergang Shan, Jianbin Zhen, Junhong Lou, Yuxuan Liang, Liuqing Yang, Roger Zimmermann, Youfang Lin, Huaiyu Wan. LaDe: The First Comprehensive Last-mile Delivery Dataset from Industry. The 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2024. (Accepted)

5. [ICDE 2024] Wei Chen, Huaiyu Wan, Yuting Wu, Jiayaqi Cheng, Shuyuan Zhao, Yuxin Li, Youfang Lin. Local-Global History-aware Contrastive Learning for Temporal Knowledge Graph Reasoning. The 40th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2024.

6. [LREC-COLING 2024] Shuohao Lin, Wei Chen, Yunpeng Gao, Zhishu Jiang, Mengqi Liao, Zhiyu Zhang, Shuyuan Zhao and Huaiyu Wan. KPatch: Knowledge Patch to Pre-trained Language Model for Zero-Shot Stance Detection on Social Media. The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING), 2024.

7. [SIGMOD 2023] Yan Lin, Huaiyu Wan, Jilin Hu, Shengnan Guo, Bin Yang, Youfang Lin, Christian Jensen. Origin-Destination Travel Time Oracle for Map-based Services. The 2023 International Conference on Management of Data (SIGMOD), 2023.

8. [NeurIPS 2023] Yuxin Jia, Youfang Lin, Xinyan Hao, Yan Lin, Shengnan Guo, Huaiyu Wan. WITRAN: Water-wave Information Transmission and Recurrent Acceleration Network for Long-range Time Series Forecasting. The 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023.

9. [KDD 2023] Xiaowei Mao, Haomin Wen, Hengrui Zhang, Huaiyu Wan, Lixia Wu, Jianbin Zheng, Haoyuan Hu, Youfang Lin. DRL4Route: A Deep Reinforcement Learning Framework for Pick-up and Delivery Route Prediction. The 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2023.

10. [EMNLP (Findings) 2023] Shuhan Wu, Huaiyu Wan, Wei Chen, Yuting Wu, Junfeng Shen, Youfang Lin. Towards Enhancing Relational Rules for Knowledge Graph Link Prediction. The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2023.

11. [AAAI 2023] Xiaowei Mao, Huaiyu Wan, Haomin Wen, Fan Wu, Jianbin Zheng, Yuting Qiang, Shengnan Guo, Lixia Wu, Haoyuan Hu, Youfang Lin. GMDNet: A Graph-based Mixture Density Network for Estimating Packages' Multimodal Travel Time Distribution. The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023.

12. [AAAI 2023] Letian Gong, Youfang Lin, Shengnan Guo, Yan Lin, Tianyi Wang, Erwen, Zheng, Zeyu Zhou, Huaiyu Wan. Contrastive Pre-training with Adversarial Perturbations for Check-in Sequence Representation Learning. The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023.

13. [ICDE 2023] Tianyue Cai, Huaiyu Wan, Fan Wu, Haomin Wen, Shengnan Guo, Lixia Wu, Haoyuan Hu, Youfang Lin. M2G4RTP: A Multi-Level and Multi-Task Graph Model for Instant-Logistics Route and Time Joint Prediction. The 39th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2023.

14. [ICDE 2023] Shengnan Guo, Youfang Lin, Letian Gong, Chenyu Wang, Zeyu Zhou, Zekai Shen, Yiheng Huang, Huaiyu Wan. Self-Supervised Spatial-Temporal Bottleneck Attentive Network for Efﬁcient Long-term Trafﬁc Forecasting. The 39th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2023.

15. [ICDE 2023] Yuting Qiang, Haomin Wen, Lixia Wu, Xiaowei Mao, Fan Wu, Huaiyu Wan, Haoyuan Hu. Modeling Intra- and Inter-community Information for Route and Time Prediction in Last-mile Delivery. The 39th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2023. (Short Paper)

16. [SIGSPATIAL 2023] Haomin Wen, Youfang Lin, Yutong Xia, Huaiyu Wan, Qingsong Wen, Zimmermann Roger and Yuxuan Liang. DiffSTG: Probabilistic Spatio-Temporal Graph Forecasting with Denoising Diffusion Models. The 31th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL), 2023.

17. [PAKDD 2023] Wenchuang Peng, Youfang Lin, Shengnan Guo, Weiwen Tang, Le Liu, Huaiyu Wan. Generative-Contrastive-Attentive Spatial-Temporal Network for Traffic Data Imputation. The 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2023.

18. [KDD 2022] Haomin Wen, Youfang Lin, Xiaowei Mao, Fan Wu, Yiji Zhao, Haochen Wang, Jianbin Zheng, Lixia Wu, Haoyuan Hu, Huaiyu Wan. Graph2Route: A Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network for Pick-up and Delivery Route Prediction. The 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2022.

19. [SIGSPATIAL 2021] Xiaowei Mao, Tianyue Cai, Wenchuang Peng, Huaiyu Wan. Estimated Time of Arrival Prediction via Modeling the Spatial-Temporal Interactions between Links and Crosses. The 29th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL), 2021.

20. [AAAI 2021] Yan Lin, Huaiyu Wan, Shengnan Guo, Youfang Lin. Pre-training Context and Time Aware Location Embeddings from Spatial-Temporal Trajectories for User Next Location Prediction. The 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021.

21. [AAAI 2021] Beibei Wang, Youfang Lin, Shengnan Guo, Huaiyu Wan. GSNet: Learning Spatial-Temporal Correlations from Geographical and Semantic Aspects for Traffic Accident Risk Forecasting. The 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021.

22. [ICDE 2021] Haomin Wen, Youfang Lin, Fan Wu, Huaiyu Wan, Shengnan Guo, Lixia Wu, Chao Song, Yinghui Xu. Package Pick-up Route Prediction via Modeling Couriers' Spatial-Temporal Behaviors. The 37th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2021. (Short Paper)

23. [PAKDD 2021] Shaohua Du, Zhihao Wu, Huaiyu Wan, Youfang Lin. HScodeNet: Combining Hierarchical Sequential and Global Spatial Information of Text for Commodity HS Code Classification. The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2021.

24. [AAAI 2020] Chao Song, Youfang Lin, Shengnan Guo, Huaiyu Wan. Spatial-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks: A New Framework for Spatial-Temporal Network Data Forecasting. The 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020. (★★★ Google Scholar Highly Cited Paper ★★★ & Pager Digest Most Influential AAAI Paper ★★★)

25. [AAAI 2019] Shengnan Guo, Youfang Lin, Ning Feng, Chao Song, Huaiyu Wan. Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting. The 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019. (★★★ Google Scholar Highly Cited Paper & Pager Digest Most Influential AAAI Paper ★★★)

26. [DASFAA 2019] Huaiyu Wan, Fuchen Li, Shengnan Guo, Zhong Cao, Youfang Lin. Learning Time-Aware Distributed Representations of Locations from Spatio-Temporal Trajectories. The 24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2019.

27. [ACML 2019] Yi Zhao, Huaiyu Wan, Jianwei Gao, Youfang Lin. Improving Relation Classification by Entity Pair Graph. The 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2019.

28. [CoNLL 2019] Yuze Ji, Youfang Lin, Jianwei Gao, Huaiyu Wan. Exploiting the Entity Type Sequence to Benefit Event Detection. The 23rd Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL), 2019.

29. [ICTAI 2019] Xi Cao, Huaiyu Wan, Youfang Lin and Sheng Han. High-Value Prioritized Experience Replay for Off-policy Reinforcement Learning. The 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019.

30. [ECML-PKDD 2011] Huaiyu Wan, Youfang Lin, Zhihao Wu, Houkuan Huang. A Community-Based Pseudolikelihood Approach for Relationship Labeling in Social Networks. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2011.

31. [RSKT 2011] Huaiyu Wan, Youfang Lin, Caiyan Jia, Houkuan Huang. Community-Based Relational Markov Networks in Complex Networks. The 6th Conference on Rough Sets and Knowledge Technology (RSKT). 2011.

32. [ISKE 2010] Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian. A Fast and Reasonable Method for Community Detection with Adjustable Extent of Overlapping. The International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE), 2010.

中文论文：

1. 王天一, 林友芳, 贡乐天, 陈炜, 郭晟楠, 万怀宇. 基于自然语言增强的签到轨迹与用户匹配方法. 第10届中国数据挖掘会议(CCDM 2024). 计算机科学, 2024.

2. 刘乐, 郭晟楠, 靳希源, 赵苗苗, 陈冉, 林友芳, 万怀宇. 融合不确定性建模的时空交通数据插补方法. 中国计算机学会人工智能会议(CCFAI 2023). 计算机研究与发展, 2024.

3. 唐伟文, 郭晟楠, 陈炜, 林友芳, 万怀宇. 融合时序知识图谱的路段级交通事故风险预测. 中国计算机学会人工智能会议(CCFAI 2023). 模式识别与人工智能, 2023, 36(08): 721-732.

4. 彭文闯, 郭晟楠, 万怀宇, 林友芳. 面向交通事故预测的时空多模态点过程. 第39届CCF中国数据库学术会议 (NDBC 2022). (萨师煊优秀学生论文奖). 计算机应用研究, 2023, 40(08): 2340-2345.

5. 王晨宇, 温浩珉, 郭晟楠, 林友芳, 万怀宇. 面向快递员揽收到达时间预测的多任务深度时空网络. 第10届CCF大数据学术会议 (CCF BIGDATA 2022). 计算机工程与科学, 2023, 45(01): 136-144.

6. 魏远, 林彦, 郭晟楠, 林友芳, 万怀宇. 融合出发地与目的地时空相关性的城市区域间出租车需求预测. 第39届CCF中国数据库学术会议 (NDBC 2022). 计算机应用, 2023, 43(07): 2100-2106.

7. 童凯南, 林友芳, 刘军, 郭晟楠, 万怀宇. 面向时空交通栅格流量预测的3D通道注意力网络. 第18届中国机器学习会议(CCML 2021). 国防科技大学学报, 2022, 44(03): 41-49.

8. 陈雷, 赵耀帅, 林彦, 郭晟楠, 万怀宇, 林友芳. 面向交通流量预测的时间异质性图注意力网络. 第18届中国机器学习会议(CCML 2021). 山东大学学报, 2023.

9. 高建伟, 万怀宇, 林友芳. 融合实体外部知识的远程监督关系抽取方法. 中国计算机学会人工智能会议(CCFAI 2021). 计算机研究与发展, 2022, 59(12): 2794-2802.

10. 于慧琳, 陈炜, 王琪, 高建伟, 万怀宇. 使用子图推理实现知识图谱关系预测. 中国计算机学会人工智能会议(CCFAI 2021). 计算机科学与探索, 2022, 16(8): 1800-1808.

11. 梁小慧, 郭晟楠, 万怀宇. 基于自适应小波分解的时间序列分类方法. 计算机工程, 2022, 48(4): 81-88+98.

12. 王强, 林友芳, 万怀宇. 基于多任务学习的快件送达时间预测方法. 计算机工程, 2022, 48(4): 314-320.

13. 孙盼, 王琪, 万怀宇. 结合事件链和事理图谱的脚本事件预测方法. 计算机工程, 2022, 48(4): 119-125.

14. 宋龙泽, 万怀宇, 郭晟楠, 林友芳. 面向出租车空载时间预测的多任务时空图卷积网络. 第8届CCF大数据学术会议 (CCF BIGDATA 2020). (会议最佳应用论文奖) 计算机科学, 2021, 48(07): 112-117.

15. 杜少华, 万怀宇, 武志昊, 林友芳. 融合文本序列和图信息的海关商品HS编码分类. 第37届CCF中国数据库学术会议 (NDBC 2020). 计算机科学, 2021, 48(04): 97-103.

16. 王贝贝, 万怀宇, 郭晟楠, 林友芳. 融合局部和全局时空特征的交通事故风险预测. 第37届CCF中国数据库学术会议 (NDBC 2020). 计算机科学与探索, 2021, 15(09): 1694-1702.

17. 金婧, 万怀宇, 林友芳. 融合实体类别信息的知识图谱表示学习方法. 计算机工程, 2021, 47(4): 77-83.

18. 吕亿林, 田宏韬, 高建伟, 万怀宇. 结合百科知识与句子语义特征的关系抽取方法. 计算机科学, 2020, 47(6A): 40-44+65.

19. 冯宁, 郭晟楠, 宋超, 朱琪超, 万怀宇. 面向交通流量预测的多组件时空图卷积网络. 软件学报, 2019, 30(3): 759-769. (《软件学报》2020&2021连续两年高影响力论文，中信所2021年F5000论文)

20. 郭晟楠, 林友芳, 金文蔚, 万怀宇. 基于时空循环卷积网络的城市区域人口流量预测. 计算机科学, 2019, 46 (6A): 385-391.

21. 沈兰奔, 武志昊, 纪宇泽, 林友芳, 万怀宇. 结合注意力机制与双向LSTM的中文事件检测方法. 中文信息学报, 2019, 33(9): 79-87.

22. 林友芳, 尹康, 党毅, 郭晟楠, 万怀宇. 基于时空LSTM的OD客运需求预测. 北京交通大学学报, 2019, 43(1): 114-121.

23. 马语丹, 赵义, 金婧, 万怀宇. 结合实体共现信息与句子语义特征的关系抽取方法. 中国科学: 信息科学, 2018, 48(11): 1533-1545.

24. 林友芳, 康友隐, 万怀宇, 吴丽娜, 张宇翔. 基于深度时空卷积网络的民航需求预测. 北京交通大学学报, 2018, 42(2): 1-8.

25. 张东雷, 林友芳, 万怀宇, 马语丹, 陆金梁. 在线技术社区的用户技能与兴趣发现. 第六届全国社会媒体处理大会 (SMP 2017). (会议最佳中文论文提名奖) 中文信息学报. 2018, 32(7): 116-127.

26. 常耀成, 张宇翔, 王红, 万怀宇, 肖春景. 特征驱动的关键词提取算法综述. 软件学报, 2018, 29(7): 2046-2070. (《软件学报》2020年高影响力论文)

27. 许强永, 林友芳, 万怀宇, 吴丽娜, 贾旭光. 基于用户在线查询行为分析的民航异常需求发现. 第五届全国社会媒体处理大会 (SMP 2016). 中国科学: 信息科学. 2017, 47(8): 1023-1035.

28. 林友芳, 王琨琨, 周超, 万怀宇, 武志昊. 基于社交网络的民航旅客偏好建模. 北京交通大学学报, 2014, 38(6): 33-39.

29. 林友芳, 张奥爽, 万怀宇, 武志昊. 一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法. 北京交通大学学报, 2014, 38(6): 40-46.

专利

1. 万怀宇, 温浩珉, 林友芳, 韩升, 武志昊, 张硕, 王晶. 一种基于深度学习的快递员揽件顺序预测方法. (专利号: CN202011485308.1)

2. 韩升, 林友芳, 万怀宇, 王晶, 董兴业, 武志昊, 吕凯, 张硕, 曹端鑫. 一种基于K近邻的自定义协议应用层的网络报文匹配方法. (专利号: CN202210029243.2)

3. 张硕, 林友芳, 王炜堃, 韩升, 万怀宇, 武志昊, 王晶, 董兴业. 一种光场极平面图像的深度提取方法. (专利号: CN202011021999.X)

4. 万怀宇, 林友芳, 武志昊, 韩升, 王晶, 张硕. 一种基于司法裁判文书的人员社交关系抽取方法. (专利号: CN202010205874.6)

5. 林友芳, 万怀宇, 韩升, 武志昊, 王晶, 张硕. 一种司法文本中经济事件的抽取方法及系统. (专利号: CN202010164540.9)

6. 王晶, 林友芳, 万怀宇, 武志昊, 韩升, 董兴业, 张硕. 一种关键性能指标数据的时序异常检测方法及系统. (专利号: CN202010282009.1)

7. 万怀宇, 林友芳, 武志昊, 韩升, 王晶, 张硕. 一种基于历史行为画像的出行车辆路径选择方法. (专利号: CN202010164607.9)

8. 王晶, 林友芳, 韩升, 万怀宇, 武志昊, 董兴业, 张硕. 一种基于心跳间期的睡眠呼吸暂停自动检测方法及装置. (专利号: CN202010077427.7)

9. 万怀宇, 林友芳, 王涛, 杜少华, 王强. 一种基于历史数据挖掘的海关报关商品智能归类方法. (专利号: CN201910617732.8)

10. 林友芳, 万怀宇, 李金富, 王强, 王涛. 一种基于历史数据挖掘的海关报关单智能填报方法. (专利号: CN201910617724.3)

11. 林友芳, 武志昊, 万怀宇, 韩升, 董兴业, 王晶, 张硕. 带层次网络结构的业务系统层次组织结构发现方法. (专利号: CN201910407940.5)

12. 万怀宇, 林友芳, 韩升. 一种基于移动终端信令数据的城市主干道路连接方法. (专利号: CN201810884019.5)

13. 万怀宇, 林友芳, 王晶. 一种社会事件与客运交通需求之间的相关性分析方法. (专利号: CN201711403609.3)

14. 武志昊, 林友芳, 万怀宇. 大型数据中心服务器应用角色划分的方法. (专利号: CN201711405036.8)

15. 林友芳, 武志昊, 万怀宇. 基于服务器应用逻辑的大型数据中心业务子系统发现方法. (专利号: CN201711403565.4)

16. 林友芳, 韩升, 万怀宇, 武志昊. 数据中心服务器的业务应用逻辑网络的构建方法. (专利号: CN201610526019.9)

社会兼职

学术兼职：

中国计算机学会（CCF）杰出会员
中国计算机学会（CCF）人工智能与模式识别专委会执行委员
中国计算机学会（CCF）大模型论坛执行委员
中国计算机学会（CCF）智慧交通分会执行委员
中国中文信息学会（CIPS）社会媒体处理专委会常务委员
ACM数据挖掘中国分会（KDD China）候补委员
中国人工智能学会（CAAI）会员
IEEE member

会议/活动组织：

SMP CUP（全国社会媒体处理大会技术评测）2016~2024联合主席
ICIN 2021 Publicity Co-Chair

PC Member：

NeurIPS 2023~2024
KDD 2019~2025
AAAI 2020~2025
WWW 2020~2025
IJCAI 2021~2024
SIGIR 2020~2024

期刊审稿人：

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS)
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)
IEEE Transactions on Computational Social Systems (TCSS)
SCIENCE CHINA Infomation Sciences (SCIS)
Journal of Computer Science and Technology (JCST)
中国科学：信息科学（该刊2017年度“优秀审稿人”）
计算机学报
计算机研究与发展
软件学报
北京交通大学学报

研究生培养

已毕业博士生：

郭晟楠（2021届，联合指导），北京交通大学，副教授

赵苡积（2023届，联合指导），云南大学，讲师

林彦（2024届），2022腾讯犀牛鸟精英人才计划，丹麦奥尔堡大学博士后

温浩珉（2024届，联合指导），2023国家奖学金，校级优秀博士论文，校级优秀毕业生，卡内基梅隆大学博士后

已毕业硕士生：

2014级：许强永（联合指导），阿里巴巴，校级优秀硕士论文

邱鹏（联合指导），招银科技

邢高生（联合指导），中信银行

2015级：康友隐（联合指导），京东

张东雷（联合指导），中科闻歌

李科霖（联合指导），中央办公厅

2016级：马语丹，度小满金融，校级优秀毕业生、院级优秀硕士论文

李付琛，百度

冯宁，招商银行，校级优秀硕士论文

尹康（联合指导），百度，院级优秀硕士论文

沈兰奔（联合指导），搜狗

燕翔（联合指导），中电三所

2017级：赵义，百度公司，校级优秀硕士论文

曹仲，快手

金婧，华为，院级优秀硕士论文

王涛，阿里巴巴

宋超（联合指导），阿里巴巴，校级优秀硕士论文

纪宇泽（联合指导），中国农业银行，校级优秀毕业生、院级优秀硕士论文

曹茜（联合指导），百度，校级优秀硕士论文

朱琪超（联合指导），百度

辛颖（联合指导），小米

2018级：高建伟，高德，院级优秀硕士论文

梁小慧，美团

郭倩，中国人寿，院级优秀硕士论文

孙盼，渤海银行

王贝贝（联合指导），微软，校级优秀硕士论文

宋龙泽（联合指导），字节跳动

杜少华（联合指导），中国农业银行

王强（联合指导），中国农业银行，北京市优秀毕业生、校级优秀毕业生干部、院级优秀硕士论文

吴越一雄（联合指导），爱奇艺

2019级：于慧琳，国家开发银行

陈雷，Shopee

王琪，北京铁路局

陈非凡，科大讯飞

童凯南（联合指导），阿里巴巴

刘辰宇（联合指导），SAP(思爱普)

薛文韬（联合指导），中金公司

2020级：孟庆强，字节跳动

马元皓，字节跳动

崔贯娇，理想汽车，院级优秀硕士论文

林发元，支付宝

王晨宇，渤海银行

黄学荣，中国工商银行

魏远，国家电网

袁英姿，Texas Tech University

魏庄磊（联合指导），广联达

彭文闯（联合指导），航旅纵横

2021级：刘乐，蔚来汽车

白云龙（联合指导），中国农业银行

李萌（联合指导），中国建设银行

蔡天岳，快手，2023国家奖学金，校级优秀硕士论文

唐伟文，快手

林铄浩，字节跳动，校级优秀硕士论文，校级优秀毕业生

吴书函，阿里菜鸟，校级优秀硕士论文

杜梦辉（联合指导），美团

余梁，掌阅

曾红丽，宁德时代

2022级：黄国亮，京东

刘帅，字节跳动，校级优秀硕士论文

冯凡利（联合指导），浪潮

在读博士生：

陈炜（2020级）

郝鑫岩（2021级）

贾宇欣（2021级，联合指导）

毛潇苇（2022级）

韦统龙（2022级，联合指导）

贡乐天（2023级）

姜洋（2023级，联合指导）

吕皓辰（2024级，詹天佑学院）

赵书源（2024级）

赵培楠（2024级）

傅士光（2024级，联合指导）

吴昊（2025级，联合指导）

于济华（2026级，詹天佑学院）

厉阳（2026级，联合指导，詹天佑学院）

在读硕士生：

2022级：蒋致书、周泽宇、侯云峰、闫田子，联合指导：申泽楷、王天一、姜涛

2023级：郑尔文、刘奕辰、廖梦祈、张芷毓、刘波、周理泳，联合指导：黄奕恒、陈晗阳、郁静、鄢坤、鲜星宇、李宇翔

2024级：陈煜彬、史博彦、周思雨、沈俊锋、李天阔、许靖淞，联合指导：林俊良、徐启森、董玉娟、姚冠宇、张昕跃

本科生指导

班主任工作：

计算机1905班

计算机1503班（北京市先进班集体）

大创项目指导：

33项（其中国家级和北京市级16项）

本科毕设指导：

15人（其中A-以上11人）

学科竞赛指导：

2021年ACM SIGSPATIAL GISCUP铜奖

2020年中国电子学会全国大学生大数据分析与挖掘竞赛特等奖

欢迎访问“北京交通大学网络科学与智能系统研究所”团队网站：http://insis.bjtu.edu.cn/