鲍鹏

基本信息

工作经历

北京交通大学

美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)访问学者（国家留学基金委全额资助）

招生专业

• 软件工程硕士
• 软件工程博士

研究方向

• 人工智能与大数据
• 智能交通领域软件工程
• 软件工程
• 软件工程理论与技术
• 软件服务工程

科研兴趣

2025年计划招收学术型博士1~2名、学术型硕士1~2名、全日制专硕5名，非全日制专硕5名

欢迎对以下研究领域感兴趣的同学与我联系！

【大数据】：社交网络大数据、城市出行大数据、科技情报大数据等

【人工智能】：图表示学习、图对抗攻击、因果推断与可信AI算法等

【智慧交通】：民航需求、运价与异常预测、用户出行画像构建等

科研项目

· 2023-2024  中国航信  民航运价市场需求评估模型研究  主持

· 2023-2024  国家级“科技委”  XXX分析与预测建模研究  主持

· 2023-2024  中央XXX  数字技术XXX研究  主持

· 2023-2023  中科院  大模型的推理技术研究数据标注  主持

· 2023-2024  CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金  基于图神经网络的在线社媒空间特定组织发现与动态识别技术研究  主持

· 2023-2026  国家自然科学基金面上项目  社交网络中信息传播建模与干预关键技术研究  主持

· 2022-2023  国家级“科技委”  XXX社媒空间的XXX技术  主持

· 2022-2023  CCF-腾讯“犀牛鸟”科研基金  基于图神经网络的用户画像建模与出行意图识别算法研究  主持

· 2022-2024  高等学校基本科研业务费  社交网络中虚假信息识别与传播干预研究  主持

· 2021-2022  CAAI-华为学术基金  基于MindSpore的图神经网络优化及其在社交网络分析中的应用  主持

· 2021-2022  华为  国产全场景AI开源框架算子迁移关键技术研究  主持

· 2021-2022  中科院  面向科技情报大数据的智能算法研究与应用  主持

· 2021-2022  百度  基于图表示学习的社交网络谣言识别研究  主持

· 2021-2022  百度  面向大规模图结构数据的表示方法研究  主持

· 2021-2022  亚电  新能源汽车充电桩智能化终端软件研发  主持

· 2021-2022  中科院  智能推荐与开放知识融合技术研究  主持

· 2020-2022  高等学校基本科研业务费  跨域异构网络空间群体认知画像构建研究  主持

· 2020-2021  百度  在线社会关系网络的分析与挖掘  主持

· 2018-2021  高等学校基本科研业务费  面向智慧交通的城市居民出行行为预测研究  主持

· 2018-2020  国家自然科学基金青年项目  基于数据驱动和表征学习的网络信息流行度预测研究  主持

· 2017-2019  北京市教工委  京津冀协同发展背景下的网络舆情事件分析与预测研究  主持

· 2017-2018  CCF-腾讯“犀牛鸟”创意基金  基于深度学习的网络信息传播建模与预测  主持

· 2017-2019  中科院重点实验室开放基金  面向大规模学术数据的个体学术画像研究  主持

· 2015-2017  北京交通大学人才基金  在线社会关系网络中消息流行度预测研究  主持

· 2019-2022  国家自然科学基金面上项目  多源异构数据处理及智能交通流量预测研究  参加

· 2017-2019  国家自然科学基金面上项目  基于社会感知数据的城市居民活动-出行行为机理分析与建模  参加

· 2015-2018  国家自然科学基金面上项目  在线社会关系网络中消息流行度的建模与预测研究  参加

· 2013-2017  国家自然科学基金重点项目  在线社会关系网络的挖掘与分析  参加

· 2013-2017  国家重点基础研究发展计划  社交网络演化的理论和方法研究  参加

教学工作

本科生课程：

《大数据概论》

《机器学习》

《离散数学》

《批判性思维与科学研究》

《面向对象与交互式应用开发综合实践》

硕士生课程：

《数据科学与知识发现》（全英文）

《数据库开发管理和优化》（全英文）

博士生课程：

《智能信息感知与融合》

教学改革项目：

主持省部级教改项目1项、子课题1项

主持校级教改项目10多项

论文/期刊

以第一作者或通讯作者发表的代表性成果：

· Peng Bao*, Rong Yan, Caipiao Yang. Popularity Prediction via Modeling Temporal Dependencies on Dynamic Evolution Process. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2024.

· Peng Bao*, Rong Yan, Shirui Pan. Co-Augmentation of Structure and Feature for Boosting Graph Contrastive Learning. Information Sciences. 2024.

· Peng Bao*, Jianian Li, Rong Yan, Zhongyi Liu. Dynamic Graph Contrastive Learning via Maximize Temporal Consistency. Pattern Recognition. 2024.

· Rong Yan, Peng Bao*, Xiao Zhang, Zhongyi Liu, Hui Liu. Towards Alignment-Uniformity Aware Representation in Graph Contrastive Learning. ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2024), Mérida, Mexico, 2024.

· Xiao Zhang, Peng Bao*, Shirui Pan. Maximizing Malicious Influence in Node Injection Attack. ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2024), Mérida, Mexico, 2024.

· Rong Yan, Peng Bao*, Huawei Shen, Xuanya Li. Learning Node Representation via Motif Coarsening. Knowledge-Based Systems. 2023.

· Jianian Li, Peng Bao*, Rong Yan, Huawei Shen. DyTSCL: Dynamic Graph Representation via Tempo-Structural Contrastive Learning. Neurocomputing. 2023.

· Rong Yan, Peng Bao*. ConCur: Self-Supervised Graph Representation Based on Contrastive Learning with Curriculum Negative Sampling. Neurocomputing. 2023.

· Jianian Li, Peng Bao*, Huawei Shen, Xuanya Li. MiSTR: A Multiview Structural-Temporal Learning Framework for Rumor Detection. IEEE Transactions on Big Data. 2022.

· Caipiao Yang, Peng Bao*, Rong Yan, Jianian Li, Xuanya Li. A Graph Temporal Information Learning Framework for Popularity Prediction. The Web Conference (WWW 2022), Lyon, France, 2022.

· Peng Bao, Weihui Hong, Xuanya Li. Predicting Paper Acceptance via Interpretable Decision Sets. The Web Conference (WWW 2021), Ljubljana, Slovenia, 2021.

· Bo Xiong, Peng Bao*, Yilin Wu. Learning Semantic and Relationship Joint Embedding for Author Name Disambiguation. Neural Computing & Applications. 2021.

· Peng Bao, Jiahui Wang. Metapath-Guided Credit Allocation for Identifying Representative Works. The Web Conference (WWW 2020), Taipei, Taiwan, 2020.

· Peng Bao, Jiahui Wang. Identifying Your Representative Work Based on Credit Allocation. The Web Conference (WWW 2018), Lyon, France, 2018.

· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Haiqiang Chen. Mention Effect in Information Diffusion on a Micro-blogging Network. PLoS ONE. 2018.

· Peng Bao, Xiaoxia Zhang. Uncovering and Predicting the Dynamic Process of Collective Attention with Survival Theory. Scientific Reports. 2017.

· Peng Bao, Chengxiang Zhai. Dynamic Credit Allocation in Scientific Literature. Scientometrics. 2017.

· Peng Bao. Modeling and Predicting Popularity Dynamics via an Influence-based Self-Excited Hawkes Process. The 25th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2016), Indianapolis, USA, 2016.

· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Xiaolong Jin, Xueqi Cheng. Modeling and Predicting Popularity Dynamics of Microblogs using Self-Excited Hawkes Processes. The 24th International Conference on World Wide Web (WWW 2015), Florence, Italy, 2015.

· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Xueqi Cheng. Popularity Prediction in Microblogging Network: A Case Study on Sina Weibo. The 22nd International Conference on World Wide Web (WWW 2013), Rio de Janeiro, 2013.

· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Wei Chen, Xueqi Cheng. Cumulative Effect in Information Diffusion: Empirical Study on a Microblogging Network. PLoS ONE. 2013.

· 杨彩飘, 鲍鹏, 李轩涯. 基于图注意力网络的信息级联外源因素建模研究. 中文信息学报. 2022.

· 鲍鹏, 徐昊. 基于图注意力时空神经网络的在线内容流行度预测. 模式识别与人工智能. 2019.

· 鲍鹏, 沈华伟, 程学旗. 信息传播中的用户转发选择预测. 计算机科学与探索. 2016. 

专著/译著

专利

获奖与荣誉

2024    中国智能交通协会科技进步二等奖

2024    北京交通大学优秀博士学位论文指导教师

2023    北京交通大学优秀硕士学位论文指导教师

2022    教育部-华为“智能基座”栋梁之师

2020    北京交通大学研究生教育成果二等奖（排名：1/4）

2020    北京交通大学研究生教育成果一等奖（排名：4/9）

2020    北京交通大学本科教学成果一等奖（排名：5/11）

2020    北京交通大学本科教学成果二等奖（排名：8/16）

2016    北京交通大学优秀教学成果二等奖（排名：4/4）

社会兼职

中国计算机学会高级会员

中国计算机学会大数据专家委员会执行委员

中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会委员

信息技术新工科产学研联盟大数据与智能计算工作委员会委员

国家自然科学基金委（面上、青年、地区）项目通讯评审专家

国际顶级会议KDD、WWW、IJCAI、AAAI等程序委员会委员（PC Member）

国际重要期刊IEEE TKDE、TIFS、TIST、TBD、TCSS等受邀审稿人（Reviewer）