鲍鹏
博士 、教授 、博士生导师
基本信息
| 办公电话： | 电子邮件： baopeng@bjtu.edu.cn |
| 通讯地址：北京市海淀区上园村3号 | 邮编：100044 |
工作经历
2015-至 今 北京交通大学
2016-2017 美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)访问学者（国家留学基金委全额资助）
招生专业
- 软件工程硕士
- 软件工程博士
研究方向
- 人工智能与大数据
- 软件工程
- 软件工程理论与技术
- 软件服务工程
- 智能交通领域关键软件
科研兴趣
每年均计划招收学术型博士1~2名、学术型硕士1~2名、全日制专硕5名，非全日制专硕5名
欢迎对以下研究领域感兴趣的同学与我联系！
【大数据】：社交网络大数据、城市出行大数据、科技情报大数据等
【人工智能】：图表示学习、图对抗攻击、因果推断与可信AI算法等
【智慧交通】：民航需求、运价与异常预测、用户出行画像构建等
科研项目
· 2025-2027 高等学校基本科研业务费 面向社媒突发事件的态势演化预测研究 主持
· 2024-2025 中国航信 基于时序特征的调价模型关键技术研究及应用 主持
· 2023-2024 中国航信 民航运价市场需求评估模型研究 主持
· 2023-2024 国家级“科技委” 专项项目 主持
· 2023-2024 国家相关部门 某重点项目 主持
· 2023-2023 中科院 大模型的推理技术研究数据标注 主持
· 2023-2024 CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金 基于图神经网络的在线社媒空间特定组织发现与动态识别技术研究 主持
· 2023-2026 国家自然科学基金面上项目 社交网络中信息传播建模与干预关键技术研究 主持
· 2022-2023 国家级“科技委” 专项项目 主持
· 2022-2023 CCF-腾讯“犀牛鸟”科研基金 基于图神经网络的用户画像建模与出行意图识别算法研究 主持
· 2022-2024 高等学校基本科研业务费 社交网络中虚假信息识别与传播干预研究 主持
· 2021-2022 CAAI-华为学术基金 基于MindSpore的图神经网络优化及其在社交网络分析中的应用 主持
· 2021-2022 华为 国产全场景AI开源框架算子迁移关键技术研究 主持
· 2021-2022 中科院 面向科技情报大数据的智能算法研究与应用 主持
· 2021-2022 百度 基于图表示学习的社交网络谣言识别研究 主持
· 2021-2022 百度 面向大规模图结构数据的表示方法研究 主持
· 2021-2022 亚电 新能源汽车充电桩智能化终端软件研发 主持
· 2021-2022 中科院 智能推荐与开放知识融合技术研究 主持
· 2020-2022 高等学校基本科研业务费 跨域异构网络空间群体认知画像构建研究 主持
· 2020-2021 百度 在线社会关系网络的分析与挖掘 主持
· 2018-2020 高等学校基本科研业务费 面向智慧交通的城市居民出行行为预测研究 主持
· 2018-2020 国家自然科学基金青年项目 基于数据驱动和表征学习的网络信息流行度预测研究 主持
· 2017-2019 北京市教工委 京津冀协同发展背景下的网络舆情事件分析与预测研究 主持
· 2017-2018 CCF-腾讯“犀牛鸟”创意基金 基于深度学习的网络信息传播建模与预测 主持
· 2017-2019 中科院重点实验室开放基金 面向大规模学术数据的个体学术画像研究 主持
· 2015-2017 北京交通大学人才基金 在线社会关系网络中消息流行度预测研究 主持
· 2019-2022 国家自然科学基金面上项目 多源异构数据处理及智能交通流量预测研究 参加
· 2017-2019 国家自然科学基金面上项目 基于社会感知数据的城市居民活动-出行行为机理分析与建模 参加
· 2015-2018 国家自然科学基金面上项目 在线社会关系网络中消息流行度的建模与预测研究 参加
· 2013-2017 国家自然科学基金重点项目 在线社会关系网络的挖掘与分析 参加
· 2013-2017 国家重点基础研究发展计划 社交网络演化的理论和方法研究 参加
教学工作
本科生课程：
《大数据概论》
《机器学习》
《离散数学》
《批判性思维与科学研究》
《面向对象与交互式应用开发综合实践》
硕士生课程：
《数据科学与知识发现》（全英文）
《数据库开发管理和优化》（全英文）
博士生课程：
《智能信息感知与融合》
教学改革项目：
主持省部级教改项目1项、子课题1项
主持校级教改项目10多项
论文/期刊
近年以第一作者或通讯作者发表的代表性成果：
· Xiao Zhang, Peng Bao*. Multi-view Contrastive Learning for Graph Adversarial Defense. Neural Networks. 2025.
· Xiao Zhang, Peng Bao*. Adaptive Reliable Defense Graph for Multi-Channel Robust GCN. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2025.
· Peng Bao*, Rong Yan, Caipiao Yang. Popularity Prediction via Modeling Temporal Dependencies on Dynamic Evolution Process. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2024.
· Peng Bao*, Rong Yan, Shirui Pan. Co-Augmentation of Structure and Feature for Boosting Graph Contrastive Learning. Information Sciences. 2024.
· Peng Bao*, Jianian Li, Rong Yan, Zhongyi Liu. Dynamic Graph Contrastive Learning via Maximize Temporal Consistency. Pattern Recognition. 2024.
· Rong Yan, Peng Bao*, Xiao Zhang, Zhongyi Liu, Hui Liu. Towards Alignment-Uniformity Aware Representation in Graph Contrastive Learning. ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2024), Mérida, Mexico, 2024.
· Xiao Zhang, Peng Bao*, Shirui Pan. Maximizing Malicious Influence in Node Injection Attack. ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2024), Mérida, Mexico, 2024.
· Rong Yan, Peng Bao*, Huawei Shen, Xuanya Li. Learning Node Representation via Motif Coarsening. Knowledge-Based Systems. 2023.
· Jianian Li, Peng Bao*, Rong Yan, Huawei Shen. DyTSCL: Dynamic Graph Representation via Tempo-Structural Contrastive Learning. Neurocomputing. 2023.
· Rong Yan, Peng Bao*. ConCur: Self-Supervised Graph Representation Based on Contrastive Learning with Curriculum Negative Sampling. Neurocomputing. 2023.
· Jianian Li, Peng Bao*, Huawei Shen, Xuanya Li. MiSTR: A Multiview Structural-Temporal Learning Framework for Rumor Detection. IEEE Transactions on Big Data. 2022.
· Caipiao Yang, Peng Bao*, Rong Yan, Jianian Li, Xuanya Li. A Graph Temporal Information Learning Framework for Popularity Prediction. The Web Conference (WWW 2022), Lyon, France, 2022.
· Peng Bao, Weihui Hong, Xuanya Li. Predicting Paper Acceptance via Interpretable Decision Sets. The Web Conference (WWW 2021), Ljubljana, Slovenia, 2021.
· Peng Bao, Jiahui Wang. Metapath-Guided Credit Allocation for Identifying Representative Works. The Web Conference (WWW 2020), Taipei, Taiwan, 2020.
· 杨彩飘, 鲍鹏, 李轩涯. 基于图注意力网络的信息级联外源因素建模研究. 中文信息学报. 2022.
专著/译著
鲍鹏, 沈华伟, 程学旗. 在线社会关系网络中信息传播建模与预测研究. 北京交通大学出版社. 2021.12.专利
以第一发明人申请/获得的发明专利：
基于最大化恶意影响的节点注入攻击方法及系统. 2023113658526
面向对齐性和均匀性感知的图表示学习方法及系统. 2023112986148
基于图对比学习的时序依赖建模方法及系统. 202310577295.8
一种基于多任务学习的信息级联预测方法. 202210817949.5
一种基于自监督学习的动态图表示学习方法. 202210455958.4
一种基于图时序信息学习的流行度预测方法. 202210444173.7
一种基于基序粗化的图表示学习方法. 202111517944.2
基于邻居感知表示学习的在线生成内容热度预测方法. 202111176289.9
信息处理方法、装置及存储介质. 201810495759.X
获奖与荣誉
2025 北京交通大学智瑾优秀青年教师
2025 北京交通大学优秀主讲教师
2025 北京交通大学优秀硕士学位论文指导教师
2024 中国智能交通协会科技进步二等奖
2024 北京交通大学优秀博士学位论文指导教师
2023 北京交通大学优秀硕士学位论文指导教师
2022 教育部-华为“智能基座”栋梁之师
2020 北京交通大学研究生教育成果二等奖（排名：1/4）
2020 北京交通大学研究生教育成果一等奖（排名：4/9）
2020 北京交通大学本科教学成果一等奖（排名：5/11）
2020 北京交通大学本科教学成果二等奖（排名：8/16）
2016 北京交通大学优秀教学成果二等奖（排名：4/4）
社会兼职
中国计算机学会杰出会员
中国计算机学会大数据专家委员会执行委员
中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会委员
信息技术新工科产学研联盟大数据与智能计算工作委员会委员
国家自然科学基金委（面上、青年、地区）项目通讯评审专家
国际重要期刊IEEE TNNLS、TKDE、TBD、TCSS等受邀审稿人（Reviewer）
国际顶级会议KDD、WWW、IJCAI、AAAI等程序委员会委员（PC Member）