李艳凤

博士、教授

基本信息

办公电话：51685093 电子邮件： yf.li@bjtu.edu.cn
通讯地址：九教南210 邮编：

教育背景

学士学位，2006年9月-2010年7月，北京交通大学

博士学位，2010年9月-2015年1月，北京交通大学

联合培养博士生，2012年9月-2013年9月，卡内基梅隆大学（美国）

工作经历

2022.01-至今  北京交通大学   教授

2015.01-2021.12  北京交通大学   副教授

研究方向

  • 信息处理与人工智能
  • 信号处理与电子系统
  • 新一代电子信息技术
  • 人工智能
  • 通信工程

招生专业

  • 信息与通信工程硕士
  • 电子科学与技术硕士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
  • 信息与通信工程博士
  • 人工智能硕士
  • 人工智能博士
  • 通信工程（含宽带网络、移动通信等）硕士

科研项目

  • 北京交通大学: 多模态图像融合方法研究, 2024-2025
  • 北京市自然基金“青年”: 单源域泛化行人再识别研究, 2024-2025
  • 北京交通大学: 高速铁路运营线施工安全监测预警关键技术研究, 2023-2023
  • 北京交通大学: 铁路运营线施工安全监测系统设计与实施, 2023-2023
  • 北京市自然基金“面上”: 无监督行人再识别研究, 2023-2025
  • 国家自然科学基金“面上”: 域泛化医学图像分割方法研究, 2023-2026
  • 红果园国家级“科技委”: XX系统架构与网络XX边缘, 2022-2023
  • 红果园国家级"四总部": 面向XXX的分布式非正交多址自组网技术与终端, 2021-2025
  • 红果园国家级"四总部": XX识别建模, 2022-2023
  • 国家自然科学基金“面上”: 基于RGB-红外图像的跨模态行人再识别研究, 2022-2025
  • 北京交通大学: 基于新一代信息技术的铁路运营线施工安全智能监控系统, 2021-2023
  • 基于多模态信息融合的行人再识别研究
  • 红果园国家级“科技委”: 基于XXXX基础理论与关键技术研究, 2020-2024
  • 其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 视频入侵检测与内容理解技术研发及产业化, 2019-2024
  • 北京交通大学: 轨道交通设备智能化运行维护管理与分析系统, 2019-2021
  • 北京交通大学: 动车组联轴节齿轮表面点蚀视觉检测及控制系统, 2019-2020
  • 国家自然科学基金“面上”: 基于ABVS图像的乳腺病变检出与分类及参数测量, 2019-2022
  • 北京交通大学: 车载视觉系统技术研发_北京市科委配套经费_尾款, 2018-2020
  • 基于 MRI 图像的肺肿块检测与分类方法研究
  • 北京市科委: 纵向预研基金-北京市科委-KWH15003531, 2018-2019
  • 北京交通大学: 车载视觉系统技术研发(北京市科技计划配套经费), 2017-2018
  • 高铁列车传动部件的表面缺损分析关键技术研究
  • 北京市科委: 车载视觉系统技术研发, 2016-2018
  • 国家自然科学基金"青年基金": 基于双边双视角的乳腺癌检测与分类方法研究, 2016-2018
  • 国家自然科学基金“面上”: 多模态MRI图像肺癌检测与分类方法研究, 2016-2019
  • 北京市科委: 显示驱动和触控集成芯片研发, 2015-2016
  • 其它: 多模态MRI图像配准理论及应用研究 , 2015-2017
  • 基于双边双视角的乳腺癌检测方法研究
  • 国家自然科学基金“面上”: 基于乳腺X线图像处理的乳腺癌检测方法研究, 2013-2016

教学工作

信号与系统、数字信号处理、模式识别与机器学习、深度学习、深度学习理论及应用

论文/期刊

  • 周悦,陈后金,李艳凤,Liu,Xu,Wang,Yap,Shen.Multi-task learning for segmentation and classification of tumors in 3D automated breast ultrasound images.Medical Image Analysis,2021,None(70)
  • 李家忻,陈后金,李艳凤,彭亚辉,蔡纳新,曹旭阳.AMRSegNet: adaptive modality recalibration network for lung tumor segmentation on multi-modal MR images.Multimedia Tools and Applications,2021,None(None)
  • 蔡纳新,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李居朋.Reducing non-realistic deformations in registration using precise and reliable landmark correspondences.Computers in Biology and Medicine,2019,115(115)
  • 王敏鋆,陈后金,李艳凤,游宇豪,朱锦雷.Multi-scale pedestrian detection based on self-attention and adaptively spatial feature fusion.IET Intelligent Transport Systems,2021,6(15)
  • 朱晓迪,李艳凤,孙嘉,陈后金,朱锦雷.Learning with noisy labels method for unsupervised domain adaptive person re-identification.Neurocomputing,2021,无(452)
  • 张子璐,李艳凤,吴文,陈后金,程琳,王舒.Tumor detection using deep learning method in automated breast ultrasound.Biomedical Signal Processing and Control,2021,无(68)
  • 孙嘉,李艳凤,陈后金,张斌,朱锦雷.MEMF: Multi-level-attention emb e dding and multi-layer-feature fusion model for person re-identification.Pattern Recognition,2021,无(116)
  • 曹旭阳,陈后金,李艳凤,彭亚辉,王舒,程琳.Dilated densely connected U-Net with uncertainty focus loss for 3D ABUS mass segmentation.Computer Methods and Programs in Biomedicine,2021,0(209)
  • 李艳凤,张斌,孙嘉,陈后金,朱晓迪,朱锦雷.Person re-identification based on activation guided identity and attribute classification model.Multimedia Tools and Applications,2021,无(80)
  • 朱晓迪,李艳凤,孙嘉,陈后金,朱锦雷.Unsupervised domain adaptive person re-identification via camera penalty learning.Multimedia Tools and Applications,2021,无(80)
  • 张林林,李艳凤,吴文,陈后金,彭亚辉.Salient detection network for lung nodule detection in 3D Thoracic MRI Images.Biomedical Signal Processing and Control,2021,无(66)
  • 孙嘉,李艳凤,陈后金,彭亚辉,朱晓迪,朱锦雷.Visible-infrared cross-modality person re-identification based on whole-individual training.Neurocomputing,2021,无(440)
  • 孙嘉,李艳凤,陈后金,彭亚辉,朱锦雷.Unsupervised Cross Domain Person Re-Identification by Multi-Loss Optimization Learning.IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2021,无(30)
  • 李艳凤,吴文,陈后金,程琳,王舒.3D tumor detection in automated breast ultrasound using deep convolutional neural network.MEDICAL PHYSICS,2020,11(47)
  • 王鑫慧,陈后金,万齐,李艳凤,蔡纳新,李新春,彭亚辉.Motion correction and noise removing in lung diffusion-weighted MRI using low-rank decomposition.Medical & Biological Engineering & Computing,2020,9(58)
  • 蔡纳新,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李家忻.Adaptive Weighting Landmark-based Group-wise Registration On Lung DCE-MRI Images.IEEE Transactions on Medical Imaging,2020,0(0)
  • 曹旭阳,陈后金,李艳凤,彭亚辉,王舒,程琳.Uncertainty Aware Temporal-Ensembling Model for Semi-supervised ABUS Mass Segmentation.IEEE Transactions on Medical Imaging,2021,1(40)
  • 王鑫慧,万齐,陈后金,李艳凤,李新春.Classification of pulmonary lesion based on multiparametric MRI: utility of radiomics and comparison of machine learning methods.EUROPEAN RADIOLOGY,2020,8(30)
  • 李艳凤,张斌,孙嘉,陈后金,朱锦雷.基于多池化融合与背景消除网络的跨数据集行人再识别方法.通信学报,2020,10(41)
  • 李艳凤,张林林,陈后金,程琳.Mass detection in mammograms by bilateral analysis using convolution neural network.Computer Methods and Programs in Biomedicine,2020,无(195)
  • 于翠如,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李居朋,杨帆.Correction to: Breast cancer classification in pathological images based on hybrid features (Multimedia Tools and Applications, (2019), 78, 15, (21325-21345), 10.1007/s11042-019-7468-9).Multimedia Tools and Applications,2019,15(78)
  • 李艳凤,张林林,陈后金,杨娜.Lung Nodule Detection With Deep Learning in 3D Thoracic MR Images.IEEE Access,2019,-(7)
  • 李艳凤,曹旭阳,陈后金,张林林,杨娜.基于机器视觉的列车外齿轮磨损状态检测方法.铁道学报,2019,12(40)
  • 曹霖,陈后金,李居朋,李艳凤,程琳.对比双侧视图信息的致密型乳腺X线图像肿块检测.计算机辅助设计与图形学学报,2018,10(30)
  • 吕文超,陈后金,彭亚辉,李艳凤,李居朋.An atlas-based multimodal registration method for 2D images with discrepancy structures.Medical & Biological Engineering & Computing,2018,56(11)
  • 李艳凤,陈后金,曹霖,韩振中,程琳.基于哈希理论和LNP反馈的乳腺X线图像肿块检索方法.物理学报,2014,20(63)
  • 李艳凤,陈后金,魏学业,彭亚辉,程琳.Mass classification inmammograms based on two-concentricmasks and discriminating texton.PatternRecognition,2016,60(2016)
  • 李艳凤,陈后金,Rohde,姚畅,程琳.Texton analysis for mass classification in mammograms.Pattern Recognition Letters,2015,无(52)
  • 李艳凤,陈后金,Yang,程琳,曹霖.A bilateral analysis scheme for false positive reduction in mammogram mass detection.Computers in Biology and Medicine,2015,2015(57)
  • 曹旭阳,陈后金,李艳凤,彭亚辉,周悦,程琳.Boundary Loss with Non-Euclidean Distance Constraint for ABUS Mass Segmentation.2020 13th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI),2020
  • 张林林,李艳凤,陈后金,程琳.Mammographic Mass Detection by Bilateral Analysis Based on Convolution Neural Network.ICIP,2019
  • 李艳凤,陈后金,张林林,程琳.Mammographic mass detection based on convolution neural network.2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR),2018

专著/译著

专利

一种行人再识别方法
一种无监督跨域行人再识别方法
一种图像超分辨率网络的训练方法及装置


软件著作权

获奖与荣誉

国家精品在线开放课程“数字信号处理”，2019年

北京市高等教育教学成果二等奖“面向数字化、信息化、智能化时代，深化近代数字信号处理课程的改革”，2018年

国家精品在线开放课程“信号与系统”，2017年

全国电工电子基础课程实验教学案例竞赛一等奖，2018年

北京高校优质本科课程（重点），信号与系统, 2019年

北京高校优质本科教材（重点），数字信号处理, 2020年




社会兼职