邬俊
博士 、教授
博士 、教授
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生辛酉十月,幼居千莲山麓。
初冠远赴西夏,感大漠孤烟,观长河落日;后至辽东半岛南端,睹黄渤天界奇观;历经十载,分获学、硕、博之衔。
而立上京,交大为师;于是奉使游学美利坚,讲业罗切斯特;归国兼聘国自然基金委。
尤爱搜索与推荐算法研究,又钟智慧交通、数字医疗、计算甲骨等创新实践。
长期寻觅有志之士,共谋学术,旨在科教兴邦。
已培养博士生2名、硕士生20余名,广布于京内高校(北交大、北工大、对外经贸)、央国企(中国铁科院、中国联通、国家电网、各银行)、互联网企业(字节、腾讯、阿里、百度、美团等)。
公告2026-7-25:招收2027级“卓工计划”研究生3名;合作企业:中国铁科院(已有多名毕业生入职该企业);课题方向:铁路基础设施智能运维
博士研究生
2020级:罗芳媛,2024年7月毕业,就职于北京工业大学;在读期间发表8篇论文,包括SIGIR, IJCAI, ACM TKDD等
2021级:卢香葵,2025年7月毕业,就职于对外经济贸易大学;在读期间发表8篇论文,包括SIGIR, CIKM, ACM TKDD, IPM, 电子学报等,主持完成“2021年Google中国教育合作计划-学生发展项目”
2024级:陆思进,发表论文:ACM TOIS 2026, IJMLC 2026, SIGIR 2025, AAAI-SA 2025
2025级:张思洋
2026级:李慧钰,获“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛三等奖, 2025年10月
2026级:贺雨(卓工计划),发表论文:Multimed. Syst. 2026
硕士研究生
2015级:贺雨 山西交科院▶中国铁科院
2016级:张洪磊 北京交通大学(留校任教);张雨佳 中国联通
2017级:陈丽影 美团▶广州国家实验室;崔伟 北京米世界;宋欣然 中信银行;王天娇 民生银行
2018级:罗芳媛 硕转博;桑闲凯 阿里;魏茂胜 美团;韩子阳 北京轨道交通技术装备集团
2019级:卢香葵 硕转博;罗松吟 百度▶美团▶阿里;黄君恒 字节;董瑶 百度;刘港督 普华永道▶毕马威
2020级:王卓 中国铁科院;何昊 甘肃省大数据中心;唐双 美团;张顺 澜州科技
2021级:刘林 国家电网;熊梅艳 中国联通;陶圣哲 联想
2022级:高奇 硕转博;李溢江 美团;李丰奇 麒麟软件
2023级:苏计斯 国家市场监督管理总局;姜家豪 腾讯;罗伟 美图
2024级:李慧钰 硕转博、刘子豪、马帅
2025级:张燚、李硕
2026级:周亦菲
本科生
2023年:郭翔裕(负责人)、卢一杰、李宽荣;实训项目:甲骨摹本生成,获“Google中国教育合作计划-学生发展项目(2023)”暨“教育部产学合作协同育人项目-创新创业联合基金(2024)”,以及北交大国家级大创项目(2023)
2024年:王禹博(负责人)、欧阳云、孙万成;实训项目:甲骨材质辨识,获“Google中国教育合作计划-学生发展项目(2024)” 暨“教育部产学合作协同育人项目-创新创业联合基金(2025)”,北交大国家级大创项目(2024),以及“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛三等奖(2025)
2025年:李雪(负责人)、马亦心、吴益辉;实训项目:支持白话查询的甲骨文检索系统(“释文-今译”跨域分析)
2026年:何旺雨;实训项目:甲骨字符识别辅助摹本生成(“图像识别-生成”跨任务分析)
近几年代表作,*表示通信作者
Sijin Lu & Jun Wu*, “Hierarchical Dual Debiasing in LLM-based Recommendation”, ACM Transactions on Information Systems (TOIS), To Appear, 2026. [A preliminary version was presented at SIGIR 2025]
Yu He, Zishen Zhao, Zhi Han, Chunlei Chen, Jinfei Hao, Qiang Fu, Shengzhe Tao & Jun Wu*, “Rail Image Harmonization Dataset: A Seed to Generate Evaluation Resources for Track Vision Inspection Systems”, Multimedia Systems, Vol. 32, Article 387, 2026.
Fangyuan Luo, Yankai Chen, Jun Wu* & Yidong Li, “Rank Gap Sensitive Deep AUC Maximization for CTR Prediction”, Pattern Recognition, Article 111496, 2025. [A preliminary version was presented at SIGIR 2022]
Xiangkui Lu & Jun Wu*, “Combining Association-rule-guided Sequence Augmentation with Listwise Contrastive Learning for Session-based Recommendation”, Information Processing & Management (IPM), Article 10399, 2025. [A causal reasoning-oriented interpretation of this work appeared in Acta Electronica Sinica (电子学报) 2025]
Xiangkui Lu, Jun Wu*, Junheng Huang, Fangyuan Luo & Jianbo Yuan, “Co-Training-Teaching: A Robust Semi-Supervised Framework for Review-Aware Rating Regression”, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), Vol. 18, No.2, Article 41, 2024. [Two preliminary works were presented at DASFAA 2021 & CIKM 2022]
Fangyuan Luo, Jun Wu* & Tao Wang, “Discrete Listwise Content-Aware Recommendation”, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), Vol. 18, No. 1, Article 7, 2024. [A preliminary version was presented at IJCAI 2022]
Yijiang Li & Jun Wu*, “Improving Prompt-based News Recommendation with Individual Template and Customized Answer”, CIKM 2024. (Short paper)
Fangyuan Luo & Jun Wu*, “User-Dependent Learning to Debias for Recommendation”, SIGIR 2023. (Short paper)
Xiangkui Lu, Jun Wu* & Jianbo Yuan, “Optimizing Reciprocal Rank with BayesianAverage for improved Next Item Recommendation”, SIGIR 2023. (Short paper)
Songyin Luo, Xiangkui Lu, Jun Wu* & Jianbo Yuan, “Review-Aware Neural Recommendation with Cross-Modality Mutual Attention”, CIKM 2021. (Short paper)
Jun Wu, Xiankai Sang & Wei Cui, “Semi-supervised collaborative filtering ensemble”, World Wide Web, Vol. 24, No. 2, Page: 657-673, 2021.
Jun Wu, Fangyuan Luo, Yujia Zhang & Haishuai Wang, “Semi-discrete Matrix Factorization”, IEEE Intelligent Systems, Vol. 35, No. 5, Page: 73-83, 2020.
课程建设
本 科:计算机视觉基础(M402013B),获评北京交通大学计算机学院课程思政一等奖(2025年)
研究生:Web搜索与推荐(M502075B/C402005B),入选北京交通大学信息能力平台课(2020年)、本研跨学科高级课程群(2022年)
教学成果
【入库案例】邬俊, 卢香葵, 宋传鸣, 洪飏. 当计算机视觉遇见甲骨缀合. 中国专业学位案例中心(入库号2024000110712), 2024年11月25日.
【入库案例】邬俊, 罗芳媛, 宋传鸣, 洪飏. 计算机视觉助力甲骨材质辨识. 中国专业学位案例中心(入库号2024000120084), 2024年11月25日.
【教改论文】邬俊. “厚基、养品、促用”三位一体的“搜推”育人基座建设. 工业和信息化教育,2026年12月.
【教改论文】邬俊. 科教融合视域下人工智能类课程教学案例探析. 计算机技术与教育学报, 2023年8月.
教学奖励
【案例赛】CCEC 2026 第三届全国计算机教学案例设计比赛三等奖(人工智能赛道), 2026年7月.
【教创赛】北京交通大学教师教学创新大赛三等奖, 2026年6月.
【教学奖】2024 年北京交通大学研究生教学成果二等奖, 排名1/6, 2025年7月.
【教学奖】2020 年北京交通大学研究生教学成果二等奖, 排名2/11, 2021年7月.
【青教赛】北京交通大学计算机学院青年教师教学基本功比赛特等奖, 2020年11月.
教改课题
【部级】教育部学位中心2022年主题案例项目:计算机视觉助力甲骨缀合(项目代码:ZT-221000417),2023年1月-2024年10月,首席专家。
【校级】北京交通大学项目驱动研究生课程建设项目:项目驱动“WEB搜索与推荐系统导论”课程建设项目,2025年4月-2027年4月,主持。
【校级】北京交通大学专项建设类项目:计算机视觉课程思政建设,2024年4月-2025年4月,主持。
【校级】北京交通大学专业学位研究生教育教学改革项目:文化自信视域下机器视觉课程思政建设,2023年9月-2024年7月,主持。
【校级】北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目:机器视觉助力高铁接触网安全巡检,2023年1-12月,主持。
【校级】北京交通大学本研跨学科高级课程群课程建设项目:Web搜索与推荐系统导论,课程群:人工智能,2022年6月-2024年6月,主持。
【校级】北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目:当甲骨文遇见人工智能--以创新实践为驱动的机器视觉教学案例开发,2022年1-12月,主持。
【校级】北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目:网络大数据环境下的搜索与推荐教学案例开发,2021年1-12月,主持。
【校级】北京交通大学研究生联合培养基地建设项目:基于信息安全的国产自主可控智能化基础办公产学联合培养基地,2019年1-12月,主持。
【院级】北京交通大学计算机学院一流本科课程建设项目:面向智慧铁路实践育人的计算机视觉课程改革研究,2022年10月-2023年10月,主持。国家自然科学基金项目通讯评议人
北京市自然科学基金项目通讯评议人
教育部学位中心主题案例项目评议人
国际会议