邬俊

博士、副教授

基本信息

办公电话：010-51684963 电子邮件： wuj@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京海淀区上园村3号 邮编：100044

个人简介

生辛酉十月，幼居千莲山麓。

初冠远赴西夏，感大漠孤烟，观长河落日；后至辽东半岛南端，睹黄渤天界奇观；历经十载，分获学、硕、博之衔。

而立上京，交大为师；于是奉使游学美利坚，讲业罗切斯特；归国兼聘国自然基金委。

尤爱搜索与推荐算法研究，又钟智慧交通、数字医疗、计算甲骨等创新实践。

长期寻觅有志之士，共谋学术，旨在科教兴邦。

招生专业

  • 计算机科学与技术博士
  • 计算机科学与技术硕士
  • 人工智能硕士
  • 软件工程硕士
  • 计算机技术硕士
  • 大数据技术与工程硕士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士

学生培养

招生信息：本人常年招收博士研究生（直博/硕博连读/申请考核：每年1名)、硕士研究生(推免/统考：每年3名)、本科实习生（学科竞赛/科研和工程实训：每年2-3名），欢迎对人工智能理论及其应用问题感兴趣的同学加入，有意者请与我邮件联系！

【2025-5-30】招收26级推免研究生2名！

【2025-6-28】招收2026级“卓越专项”硕士/博士1名；合作企业：铁科院；课题研究方向：铁路基础设智能安全巡检。


博士研究生：

2021级：卢香葵（电子学报2025, AAAI'25-SA, IPM 2025, ACM TKDD 2024, SIGIR'23, AAAI'23-SA, CIKM'22, CIKM'21 (获SIGIR Student Travel Grants for CIKM 2021); 主持“谷歌中国教育合作项目资助计划-学生发展项目(PJ210103)”）

2023级：彭庆龙（计算机研究与发展 2024, INFORM PROCESS MANAG 2021）

2024级：陆思进（SIGIR'25, AAAI'25-SA）

硕士研究生：

2022级：李溢江

2023级：苏计斯、姜家豪、罗伟

2024级：刘子豪、李慧钰、马帅

本科生：

郭翔裕（负责人）、卢一杰、李宽荣：“2023年Google中国教育合作计划-学生发展项目” 暨“2024年教育部产学合作协同育人项目-创新创业联合基金”，项目名称：甲骨文摹本自动生成方法设计及其移动应用程序开发(PJ230060)；该项目同时被评为“2023年北京交通大学国家级大学生创新训练计划项目”

王禹博（负责人）、欧阳云、孙万成：获“2024年Google中国教育合作计划-学生发展项目”暨“2025年教育部产学合作协同育人项目-创新创业联合基金”，项目名称：甲骨材质辨识应用程序开发(PJ240044)；该项目同时被评为“2024年北京交通大学国家级大学生创新训练计划项目”


已毕业研究生：

2020级博士：罗芳媛-北京工业大学任教（AAAI'24-SA, ACM TKDD 2023, SIGIR'23, IJCAI'22, SIGIR'22 (获SIGIR Student Travel Grants for SIGIR 2022), DASFAA'21, AAAI'21-SA, IEEE INTELL SYST 2020）

2022级硕士：高奇-北京交通大学2024级博士生、李丰奇-麒麟软件

2021级硕士：刘林-国家电网、陶圣哲-联想、熊梅艳-联通

2020级硕士：王卓-中国铁道科学研究院、唐双-美团、张顺-澜州科技、何昊-甘肃省大数据中心

2019级硕士：罗松吟-百度、董瑶-百度、黄君恒-字节跳动、刘港督-普华永道、卢香葵-北京交通大学2021级博士生

2018级硕士：桑闲凯-阿里、魏茂胜-美团、罗芳媛-北京交通大学2020级博士生、韩子阳-北京轨道交通技术装备集团

2017级硕士：陈丽影-美团、崔伟-唱吧、宋欣然-中信银行、王天娇-民生银行

2016级硕士：张雨佳(校级优秀硕士论文)-联通、张洪磊-北京交通大学2020级博士生

2015级硕士：贺雨(院级优秀硕士论文，国家奖学金)-山西省交通研究院（2018-2020）、中国铁道科学研究院（2020-今）

教学工作

本科教学：

数字图像处理（M402012B）

    获“2020年北京交通大学青年教师教学基本功大赛”特等奖，参赛作品“图像压缩”。

计算机视觉基础（M402013B）

    文字教学案例：邬俊,卢香葵,宋传鸣,洪飏. 当计算机视觉遇见甲骨缀合. 中国专业学位案例中心, 入库号：2024000110712.

    小微教学案例：邬俊,罗芳媛,宋传鸣,洪飏. 计算机视觉助力甲骨材质辨识. 中国专业学位案例中心, 入库号：2024000120084.

    北京交通大学专项建设类项目：“计算机视觉课程思政建设”，2024年4月-2025年4月。

    北京交通大学计算机学院一流本科课程建设项目：“面向智慧铁路实践育人的计算机视觉课程改革研究”，2022年10月-2023年10月。

研究生教学：

Web搜索与推荐系统导论（M502075B/C402005B）：2020年入选“北京交通大学信息能力平台课”、2022年入选“北京交通大学本研跨学科高级课程群”

    北京交通大学项目驱动研究生课程建设项目：项目驱动“WEB搜索与推荐系统导论”课程建设项目，2025年4月-2027年4月，主持。

    邬俊，科教融合视域下人工智能类课程教学案例探析，计算机技术与教育学报，2023, 11(2): 46-50.

    北京交通大学本研跨学科高级课程群课程建设项目：“Web搜索与推荐系统导论”（课程群：人工智能），2022年6月-2024年6月，主持。

    北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：“网络大数据环境下的搜索与推荐系统教学案例开发（项目代码：275210529205）”，2021年1-12月，主持。

机器视觉基础

    教育部学位与研究生教育发展中心2022年主题案例项目：“计算机视觉助力甲骨缀合”（项目代码：ZT-221000417），2023年1-10月，首席专家；

    北京交通大学专业学位研究生教育教学改革项目：“文化自信视域下机器视觉课程思政建设”，2023年9月-2024年7月，主持；

    北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：“机器视觉助力高铁接触网安全巡检（项目代码：275210529348）”，2023年1-12月，主持；

    北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：“当甲骨文遇见人工智能：以创新实践为驱动的机器视觉教学案例开发（项目代码：275210529280）”，2022年1-12月，主持。

论文/期刊

近年来代表性论著，*表示通信作者

  • Sijin Lu, Zhibo Man, Fangyuan Luo and Jun Wu*. Dual Debiasing in LLM-based Recommendation. In: SIGIR, 2025. (CCF-A Conference)
  • Fangyuan Luo, Yankai Chen, Jun Wu* and Yidong Li. Rank Gap Sensitive Deep AUC Maximization for CTR Prediction. Pattern Recognition, 2025, 164. (CCF-B Journal)
  • Xiangkui Lu and Jun Wu*. Combining Association-rule-guided Sequence Augmentation with Listwise Contrastive Learning for Session-based Recommendation. Information Processing & Management (IPM), 2025, 62(3), 10399. (CCF-B Journal、社会科学引文索引SSCI)
  • Sijin Lu, Fangyuan Luo and Jun Wu*. Alleviating Dual Biases in Recommendation (Student Abstract). In: AAAI, 2025.
  •  Xiangkui Lu and Jun Wu*. Top-one Recommendation with Anonymous User Behaviors (Student Abstract). In: AAAI, 2025.
  • Yijiang Li and Jun Wu*.  Improving Prompt-based News Recommendation with Individual Template and Customized Answer. In: CIKM, 2024. (CCF-B Conference)
  • Fangyuan Luo and Jun Wu*. Optimizing Recall in Deep Graph Hashing Framework for Item Retrieval (Student Abstract). In: AAAI, 2024. 
  • Xiangkui Lu, Jun Wu*, Junheng Huang, Fangyuan Luo and Jianbo Yuan. Co-Training-Teaching: A Robust Semi-Supervised Framework for Review-Aware Rating Regression. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2024, vol. 18, no. 2, article 41: 1-16. (CCF-B Journal)
  • Fangyuan Luo, Jun Wu* and Tao Wang. Discrete Listwise Content-Aware Recommendation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2024, vol. 18, no. 1, article 7: 1-20. (CCF-B Journal)
  • Fangyuan Luo and Jun Wu*. User-Dependent Learning to Debias for Recommendation. In: SIGIR, 2023. (CCF-A Conference)
  • Xiangkui Lu, Jun Wu* and Jianbo Yuan. Optimizing Reciprocal Rank with BayesianAverage for improved Next Item Recommendation. In: SIGIR, 2023. (CCF-A Conference)
  • Xiangkui Lu, Jun Wu*. Semi-Supervised Review-Aware Rating Regression (Student Abstract). In: AAAI, 2023. 
  • Jing Wang, Jun Wu*, Caiyan Jia and Zhifei Zhang. Self-supervised Variational Autoencoder towards Recommendation by Nested Contrastive Learning. Applied Intelligence, 2023, vol. 53: 18887-18897. (CCF-C Journal)
  • Zhuo Wang, Junbo Liu, Fan Wang and Jun Wu*.  OPENnet: Object Position Embedding Network for Locating Anti-bird Thorn of High-speed Railway. IEICE Transactions on Information and Systems, 2023, vol. E106-D, no. 5: 824-828. (日本电子信息通信学会汇刊) 
  • Shun Zhang, Xiangkui Lu, Jun Wu*.  Co-Training with Validation: A Generic Framework for Semi-Supervised Relation Extraction. In: CIKM, 2022. (CCF-B Conference)
  • Fangyuan Luo,  Jun Wu* and Tao Wang. Discrete Listwise Personalized Ranking for Fast Top-N Recommendation with Implicit Feedback. In: IJCAI, 2022. (CCF-A Conference) 
  • Shuang Tang, Fangyuan Luo and Jun Wu*. Smooth-AUC: Smoothing the Path Towards Rank-based CTR Prediction. In: SIGIR, 2022. (CCF-A Conference)
  • Songyin Luo, Xiangkui Lu, Jun Wu* and Jianbo Yuan.  Review-Aware Neural Recommendation with Cross-Modality Mutual Attention. In: CIKM, 2021. (CCF-B Conference)
  • Maosheng Wei, Jun Wu*, Lina Yang, Yuan Yan Tang. Matrix Factorization with Dual-Network Collaborative Embedding for Social Recommendation. Int. J. Wavelets Multi. Inf. Proc. (IJWMIP), 2021, vol. 19, no. 5, article 2150016: 1-15.
  • Jun Wu, Xiankai Sang and Wei Cui. Semi-supervised collaborative filtering ensemble. World Wide Web, 2021, vol. 24, no. 2: 657-673. (CCF-B Journal)
  • Junheng Huang, Fangyuan Luo and Jun Wu*. Semi-Supervised Factorization Machines for Review-Aware Recommendation. In: DASFAA, 2021.  (CCF-B Conference)
  • Fangyuan Luo, Jun Wu* and HaishuaiWang. Semi-Discrete Social Recommendation (Student Abstract). In: AAAI, 2021. 
  • Jun Wu, Fangyuan Luo, Yujia Zhang and Haishuai Wang. Semi-discrete Matrix Factorization. IEEE Intelligent Systems, 2020, vol. 35, no. 5: 73-83. (CAA-B Journal)
  • Li Guo, Jun Wu and Jinghai Li*. Complexity at Mesoscales: A Common Challenge in Developing Artificial Intelligence. Engineering, 2019, vol. 5, no. 5: 924-929. (中国工程院院刊，“中国科技期刊卓越行动计划” 领军期刊)

专利

  • 邬俊，秦笑红，图像的视觉特征优化方法和装置, 授权公告日：2019.06.07，中国，发明，专利号：ZL201610798281.9【已转化】
  • 邬俊，张洪磊，基于矩阵分解与网络嵌入联合模型的社会化推荐方法, 授权公告日：2021.08.31，中国，发明，专利号：ZL201910563575.7
  • 邬俊，罗芳媛，张雨佳，基于半离散矩阵分解的物品推荐方法，授权公告日：2021.09.28，中国，发明，专利号：ZL202010344347.3
  • 邬俊，罗芳媛，基于哈希学习的轻量级社会化推荐方法, 授权公告日：2023.07.21，中国，发明，专利号：ZL201911165736.3
  • 邬俊，卢香葵，黄君恒，基于半监督因子分解机的物品推荐方法，授权公告日：2023.08.21，中国，发明，专利号：ZL202011146993.5
  • 邬俊，陶圣哲，异常轨道图像合成方法、装置、设备及可读介质，授权公告日：2024.04.05，中国，发明，专利号：ZL202311649653.8
  • 邬俊，王卓，刘林，一种辅助防鸟刺识别的铁路巡检图像增强方法，受理公告日：2022.04.14，中国，发明，申请号：202111674721.7
  • 赵宏伟，邬俊，王卓，基于相对位置感知的高铁接触网防鸟刺识别方法及系统，受理公告日：2022.11.01，中国，发明，申请号：202211355480.4

科研项目

  • 自然科学横向项目: 磨耗数据集构建及分析预测模型测试, 2024-2025
  • 自然科学横向项目: 线路环境检测系统多模态数据分析、目标异常感知算法研究技术委托开发, 2024-2025
  • 自然科学横向项目: 工务巡检系统图像评定库算法升级, 2024-2025
  • 自然科学横向项目: 甲骨材质辨识应⽤程序开发, 2024-2025
  • 北京市自然基金“海淀联合-重点”: 中医临床因果知识图谱构建与辨证论治决策支持技术研究, 2023-2026
  • 红果园省部级"企事业"（新）: XXXX装备作战协同推演平台, 2023-2029
  • 其它（科技处）: 大规模在线课程推荐系统关键技术研究, 2024-2026
  • 自然科学横向项目: 结构光激光光条成像质量分析, 2023-2024
  • 自然科学横向项目: 甲骨文摹本自动生成方法设计及其移动应用程序开发, 2023-2024
  • 重点资助项目: 大规模社会媒体推荐系统关键技术研究, 2023-2026
  • 红果园国家级“科技委”: 驾驶员环境感知失误的预测纠偏告警技术研究, 2023-2025
  • 铁路总公司（原铁道部）（不再新立项）: 高速铁路噪声特性与控制研究, 2022-2024
  • 其它（科技处）: 开放教育环境下的个性化在线课程推荐方法, 2022-2023
  • 自然科学横向项目: 复杂行车环境下的高适应性钢轨廓形检测技术研究, 2022-2024
  • 自然科学横向项目: 道岔公务几何参数检测系统研制, 2022-2024
  • 其它（科技处）: 多模态社交网络上的实时推荐方法研究, 2022-2024
  • 知识产权转让项目: 一种高速铁路声屏障缺损检测方法及装置, 2022-2024
  • 自然科学横向项目: 高铁接触网异物侵限检测技术研发, 2022-2023
  • 自然科学横向项目: 轨廓系统算法升级开发, 2022-2022
  • 自然科学横向项目: 基于数字孪生的场景感知分层建模研究, 2021-2024
  • 自然科学横向项目: 基于云服务架构的视频高速采集及交互技术研究, 2021-2021
  • 自然科学横向项目: 车辆动态响应数据采集与分析软件开发, 2021-2022
  • 自然科学横向项目: 综合巡检车限界和轨廓数据标注和算法性能测试, 2021-2022
  • 自然科学横向项目: 国网新源公司物资供应链全过程管理数据增值服务研究, 2021-2023
  • 自然科学横向项目: 基于视觉计算辅助的甲骨缀合方法研究, 2021-2022
  • 自然科学横向项目: 高速铁路智能调度系统综合测试, 2020-2022
  • 自然科学横向项目: 轨道动静态监测系统数据采集与分析软件开发, 2020-2020
  • 国家自然科学基金“联合基金项目”: 高速铁路列车自主协同运行控制理论与方法, 2020-2023
  • 国家（工信部等）专项: 2019年工业互联网创新发展工程-工业企业侧安全数据采集设备, 2019-2024
  • 自然科学横向项目: 轨道三维巡检数据采集与回放软件开发, 2019-2020
  • 自然科学横向项目: 基于深度学习的轨道图像智能分析技术研究, 2019-2020
  • 自然科学横向项目: 基于三维点云数据的轨道设施自动分割模型开发, 2019-2020
  • 国家自然科学基金“面上”: 面向网络图像检索的弱监督多模态跨域机器学习方法研究, 2017-2020
  • 国家自然科学基金“面上”: 大数据环境下稀疏主题模型理论及其应用研究, 2014-2017
  • 国家自然科学基金"青年基金": 交互式图像搜索中的小样本学习问题研究, 2014-2016

获奖与荣誉

  • CCF科学技术奖：科技进步优秀奖，”大数据驱动的高速铁路智能安全检测方法与系统“，2020.
  • "北京交通大学青年教师教学基本功大赛"特等奖，2020.
  • 《计算机科学》优秀审稿专家，2019, 2020.
  • Outstanding Service Award, as Local Arrangement Chair, The 6th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming (PAAP), Jul. 2014.
  • Outstanding Service Award, as Local Arrangement Chair, The 13th International Conference of on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT), Dec. 2012.
  • 大连市技术发明奖：二等奖，"数字媒体信息安全新技术及应用", 大连市政府, 2010.

社会兼职

国家自然科学基金项目通讯评议人

北京市自然科学基金项目通讯评议人 

教育部学位中心主题案例项目评议人


国际会议 

  • Local Arrangement Chair: BESC 2019 (Beijing), PAAP 2014, 2022, 2023 (Beijing), PDCAT 2012 (Beijing)
  • PC Member: AAAI 2024 (Vancouver), AAAI 2023 (Washington DC), AAAI 2022 (Vancouver)
期刊审稿人
  • ACM Transactions on Information Systems (TOIS)
  • ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
  • IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
  • IEEE Transactions on Cybernetics 
  • Computer Vision and Image Understanding (Elsevier)
  • Information Processing & Management (Elsevier)
  • Pattern Recognition (Elsevier)
  • Neural Networks (Elsevier)
  • The Computer Journal (Oxford)
  • Chinese Journal of Computers  (计算机学报)
  • ACTA ELECTRONICA SINICA (电子学报)
  • ACTA AUTOMATICA SINICA (自动化学报)