邬俊

博士、副教授

基本信息

办公电话：010-51684963 电子邮件： wuj@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京海淀区上园村3号 邮编：100044

个人简介

生辛酉十月，幼居千莲山麓。

初冠远赴西夏，感大漠孤烟，观长河落日；后至辽东半岛南端，睹黄渤天界奇观；历经十载，分获学、硕、博之衔。

而立上京，交大为师；于是奉使游学美利坚，讲业罗切斯特；归国兼聘国自然基金委。

尤爱搜索与推荐算法研究，又钟数字医疗、智慧交通工程实践。

长期寻觅有志之士，共谋学术，旨在科教兴邦。

招生专业

  • 计算机科学与技术博士
  • 计算机科学与技术硕士
  • 人工智能硕士
  • 软件工程硕士
  • 计算机技术硕士
  • 大数据技术与工程硕士
  • 网络与信息安全硕士

学生培养

招生信息：本人常年招收博士研究生（直博/硕博连读/申请考核：每年1名)、硕士研究生(推免/统考：每年3名)、本科实习生（学科竞赛/科研和工程实训：每年2-3名），欢迎对人工智能理论及其应用问题感兴趣的同学加入，有意者请与我邮件联系！


博士研究生：

2020级：罗芳媛（AAAI'24-SA, ACM TKDD 2023, SIGIR'23, IJCAI'22, SIGIR'22 (获SIGIR Student Travel Grants for SIGIR 2022), DASFAA'21, AAAI'21-SA, IEEE INTELL SYST 2020）

2021级：卢香葵（ACM TKDD 2023, SIGIR'23, AAAI'23-SA, CIKM'22, CIKM'21 (获SIGIR Student Travel Grants for CIKM 2021); 主持“谷歌中国教育合作项目资助计划-学生发展项目”）

2023级：彭庆龙（计算机研究与发展 2024, INFORM PROCESS MANAG 2021）

2024级：陆思进

硕士研究生：

2021级：刘林、陶圣哲

2022级：李溢江、高奇、李丰奇

2023级：苏计斯、姜家豪、罗伟

已毕业研究生：

2020级：王卓-中国铁道科学研究院、唐双-美团、张顺-澜州科技

2019级：罗松吟-百度、董瑶-百度、黄君恒-字节跳动、刘港督-普华永道、卢香葵-北京交通大学2021级博士生

2018级：桑闲凯-阿里、魏茂胜-美团、罗芳媛-北京交通大学2020级博士生、韩子阳-北京轨道交通技术装备集团

2017级：陈丽影-美团、崔伟-唱吧、宋欣然-中信银行、王天娇-民生银行

2016级：张雨佳(校级优秀硕士论文)-中国联通、张洪磊-北京交通大学2020级博士生

2015级：贺雨(院级优秀硕士论文，国家奖学金)-山西省交通研究院（2018-2020）、中国铁道科学研究院（2020-今）

教学工作

本科教学：

数字图像处理（M402012B）

    获“2020年北京交通大学青年教师教学基本功大赛”特等奖，参赛作品“图像压缩”。

计算机视觉基础（M402013B）

    主持院级一流本科课程建设项目：面向智慧铁路实践育人的计算机视觉课程改革研究，2022年10月-2023年10月。

研究生教学：

Web搜索与推荐系统导论（M502075B/C402005B）：2020年入选“北京交通大学信息能力平台课”、2022年入选“北京交通大学本研跨学科高级课程群”

    邬俊，科教融合视域下人工智能类课程教学案例探析，计算机技术与教育学报，2023, 11(2): 46-50.

    北京交通大学本研跨学科高级课程群课程建设项目：“Web搜索与推荐系统导论”（课程群：人工智能），2022年6月-2024年6月，主持；

    北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：“网络大数据环境下的搜索与推荐系统教学案例开发”，2021年1-12月，主持。

机器视觉基础

    教育部学位与研究生教育发展中心2022年主题案例项目：“计算机视觉助力甲骨缀合”（项目编号：ZT-221000417），2023年1-10月，首席专家；

    北京交通大学专业学位研究生教育教学改革项目：“文化自信视域下机器视觉课程思政建设”，2023年9月-2024年7月，主持；

    北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：“机器视觉助力高铁接触网安全巡检”，2023年1-12月，主持；

    北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：“当甲骨文遇见人工智能：以创新实践为驱动的机器视觉教学案例开发”，2022年1-12月，主持。

论文/期刊

部分论著，*表示通信作者

  • Fangyuan Luo and Jun Wu*. Optimizing Recall in Deep Graph Hashing Framework for Item Retrieval (Student Abstract). In: AAAI, 2024. (CCF-A Conference)
  • Xiangkui Lu, Jun Wu*, Junheng Huang, Fangyuan Luo and Jianbo Yuan. Co-Training-Teaching: A Robust Semi-Supervised Framework for Review-Aware Rating Regression. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2024, vol. 18, no. 2, article 41: 1-16. (CCF-B Journal)
  • Fangyuan Luo, Jun Wu* and Tao Wang. Discrete Listwise Content-Aware Recommendation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2024, vol. 18, no. 1, article 7: 1-20. (CCF-B Journal)
  • Fangyuan Luo and Jun Wu*. User-Dependent Learning to Debias for Recommendation. In: SIGIR, 2023. (CCF-A Conference)
  • Xiangkui Lu, Jun Wu* and Jianbo Yuan. Optimizing Reciprocal Rank with BayesianAverage for improved Next Item Recommendation. In: SIGIR, 2023. (CCF-A Conference)
  • Xiangkui Lu, Jun Wu*. Semi-Supervised Review-Aware Rating Regression (Student Abstract). In: AAAI, 2023. (CCF-A Conference)
  • Jing Wang, Jun Wu*, Caiyan Jia and Zhifei Zhang. Self-supervised Variational Autoencoder towards Recommendation by Nested Contrastive Learning. Applied Intelligence, 2023, vol. 53: 18887-18897. (CCF-C Journal)
  • Zhuo Wang, Junbo Liu, Fan Wang and Jun Wu*.  OPENnet: Object Position Embedding Network for Locating Anti-bird Thorn of High-speed Railway. IEICE Transactions on Information and Systems, 2023, vol. E106-D, no. 5: 824-828. (日本电子信息通信学会汇刊) 
  • Shun Zhang, Xiangkui Lu, Jun Wu*.  Co-Training with Validation: A Generic Framework for Semi-Supervised Relation Extraction. In: CIKM, 2022. (CCF-B Conference)
  • Fangyuan Luo,  Jun Wu* and Tao Wang. Discrete Listwise Personalized Ranking for Fast Top-N Recommendation with Implicit Feedback. In: IJCAI, 2022. (CCF-A Conference) 
  • Shuang Tang, Fangyuan Luo and Jun Wu*. Smooth-AUC: Smoothing the Path Towards Rank-based CTR Prediction. In: SIGIR, 2022. (CCF-A Conference)
  • Jing Wang, Gangdu Liu, Jun Wu*, Caiyan Jia and Zhifei Zhang. Self-supervised Variational Autoencoder for Recommender Systems. In: ICTAI, 2021. (CCF-C Conference)
  • Gangdu Liu, Jing Wang and Jun Wu*. Multi-Aspect Heterogeneous Graph Convolutional Network for Recommendation. In: ICTAI, 2021. (CCF-C Conference)
  • Songyin Luo, Xiangkui Lu, Jun Wu* and Jianbo Yuan.  Review-Aware Neural Recommendation with Cross-Modality Mutual Attention. In: CIKM, 2021. (CCF-B Conference)
  • Maosheng Wei, Jun Wu*, Lina Yang, Yuan Yan Tang. Matrix Factorization with Dual-Network Collaborative Embedding for Social Recommendation. Int. J. Wavelets Multi. Inf. Proc. (IJWMIP), 2021, vol. 19, no. 5, article 2150016: 1-15.
  • Jun Wu, Xiankai Sang and Wei Cui. Semi-supervised collaborative filtering ensemble. World Wide Web, 2021, vol. 24, no. 2: 657-673. (CCF-B Journal)
  • Junheng Huang, Fangyuan Luo and Jun Wu*. Semi-Supervised Factorization Machines for Review-Aware Recommendation. In: DASFAA, 2021.  (CCF-B Conference)
  • Fangyuan Luo, Jun Wu* and HaishuaiWang. Semi-Discrete Social Recommendation (Student Abstract). In: AAAI, 2021.  (CCF-A Conference)
  • Jun Wu, Fangyuan Luo, Yujia Zhang and Haishuai Wang. Semi-discrete Matrix Factorization. IEEE Intelligent Systems, 2020, vol. 35, no. 5: 73-83. (CAA-B Journal)
  • Li Guo, Jun Wu and Jinghai Li*. Complexity at Mesoscales: A Common Challenge in Developing Artificial Intelligence. Engineering, 2019, vol. 5, no. 5: 924-929. (中国工程院院刊，“中国科技期刊卓越行动计划” 领军期刊)
  • Liying Chen, Honglei Zhang and Jun Wu*. Integrating Dual User Network Embedding with Matrix Factorization for Social Recommender Systems. IJCNN, 2019. (CCF-C Conference)
  • Yujia Zhang, Jun Wu* and Haishuai Wang. Binary Collaborative Filtering Ensemble. PRICAI, 2018. (CCF-C Conference)
  • Honglei Zhang, Gangdu Liu and Jun Wu*. Social Collaborative Filtering Ensemble. PRICAI, 2018. (CCF-C Conference)
  • Yu He, Jun Wu* and Haishuai Wang. Clickthrough Refinement for Improved Graph Ranking. IJCNN, 2017. (CCF-C Conference)
  • Jun Wu, Jianbo Yuan and Jiebo Luo. Robust Multi-View Manifold Ranking for Image Retrieval. PAKDD, 2016. (CCF-C Conference)
  • Jun Wu, Hong Shen, Yi-Dong Li, Zhi-Bo Xiao, Ming-Yu Lu and Chun-Li Wang. Learning a Hybrid Similarity Measure for Image Retrieval, Pattern Recognition, 2013, vol. 46, no. 11: 2927-2939. (CCF-B Journal)
  • Jun Wu, Yidong Li, Songhe Feng and Hong Shen. Self-Immunizing Manifold Ranking for Image Retrieval. PAKDD, 2013. (CCF-C Conference)
  • Jun Wu and Ming-Yu Lu. Asymmetric Semi-supervised Boosting Scheme for Interactive Image Retrieval. ETRI Journal, 2010, vol. 32, no. 5: 766-773. (韩国电子通信研究院院刊)
  • Jun Wu, Ming-Yu Lu and Chun-Li Wang. Collaborative learning between visual content and hidden semantic for image retrieval. ICDM, 2010. (CCF-B Conference)
  • Jun Wu, Zheng-Kui Lin and Ming-Yu Lu. Asymmetric semi-supervised boosting for SVM active learning in CBIR. ACM CIVR, 2010. (CCF-B Conference)
  • Jun Wu, Ming-Yu Lu and Chun-Li Wang. Enhancing SVM active learning for image retrieval using semi-supervised bias-ensemble. ICPR, 2010. (CCF-C Conference)


专利

  • 邬俊，秦笑红，图像的视觉特征优化方法和装置, 授权公告日：2019.06.07，中国，发明，专利号：ZL201610798281.9【已转化】
  • 邬俊，张洪磊，基于矩阵分解与网络嵌入联合模型的社会化推荐方法, 授权公告日：2021.08.31，中国，发明，专利号：ZL201910563575.7
  • 邬俊，罗芳媛，张雨佳，基于半离散矩阵分解的物品推荐方法，授权公告日：2021.09.28，中国，发明，专利号：ZL202010344347.3
  • 邬俊，罗芳媛，基于哈希学习的轻量级社会化推荐方法, 授权公告日：2023.07.21，中国，发明，专利号：ZL201911165736.3
  • 邬俊，卢香葵，黄君恒，基于半监督因子分解机的物品推荐方法，授权公告日：2023.08.21，中国，发明，专利号：ZL202011146993.5
  • 邬俊，陶圣哲，异常轨道图像合成方法、装置、设备及可读介质，授权公告日：2024.04.05，中国，发明，专利号：ZL202311649653.8
  • 邬俊，王卓，刘林，一种辅助防鸟刺识别的铁路巡检图像增强方法，受理公告日：2022.04.14，中国，发明，申请号：202111674721.7
  • 赵宏伟，邬俊，王卓，基于相对位置感知的高铁接触网防鸟刺识别方法及系统，受理公告日：2022.11.01，中国，发明，申请号：202211355480.4

科研项目

  • 北京市自然基金“海淀联合-重点”: 中医临床因果知识图谱构建与辨证论治决策支持技术研究, 2023-2026
  • 红果园省部级"企事业"（新）: XXXX装备作战协同推演平台, 2023-2023
  • 其它（科技处）: 大规模在线课程推荐系统关键技术研究, 2024-2026
  • 北京交通大学: 结构光激光光条成像质量分析, 2023-2024
  • 北京交通大学: 甲骨文摹本自动生成方法设计及其移动应用程序开发, 2023-2024
  • 大规模社会媒体推荐系统关键技术研究
  • 红果园国家级“科技委”: 驾驶员环境感知失误的预测纠偏告警技术研究, 2023-2025
  • 铁路总公司（原铁道部）: 高速铁路噪声特性与控制研究, 2022-2024
  • 其它（科技处）: 开放教育环境下的个性化在线课程推荐方法, 2022-2023
  • 北京交通大学: 复杂行车环境下的高适应性钢轨廓形检测技术研究, 2022-2024
  • 北京交通大学: 道岔公务几何参数检测系统研制, 2022-2024
  • 其它（科技处）: 多模态社交网络上的实时推荐方法研究, 2022-2024
  • 专利转让项目: 一种高速铁路声屏障缺损检测方法及装置, 2022-2024
  • 北京交通大学: 高铁接触网异物侵限检测技术研发, 2022-2023
  • 北京交通大学: 轨廓系统算法升级开发, 2022-2022
  • 北京交通大学: 基于数字孪生的场景感知分层建模研究, 2021-2024
  • 北京交通大学: 基于云服务架构的视频高速采集及交互技术研究, 2021-2021
  • 北京交通大学: 车辆动态响应数据采集与分析软件开发, 2021-2022
  • 北京交通大学: 综合巡检车限界和轨廓数据标注和算法性能测试, 2021-2022
  • 北京交通大学: 国网新源公司物资供应链全过程管理数据增值服务研究, 2021-2023
  • 北京交通大学: 基于视觉计算辅助的甲骨缀合方法研究, 2021-2022
  • 北京交通大学: 高速铁路智能调度系统综合测试, 2020-2022
  • 北京交通大学: 轨道动静态监测系统数据采集与分析软件开发, 2020-2020
  • 国家自然科学基金“联合基金项目”: 高速铁路列车自主协同运行控制理论与方法, 2020-2023
  • 国家（工信部等）专项: 2019年工业互联网创新发展工程-工业企业侧安全数据采集设备, 2019-2024
  • 北京交通大学: 轨道三维巡检数据采集与回放软件开发, 2019-2020
  • 北京交通大学: 基于深度学习的轨道图像智能分析技术研究, 2019-2020
  • 北京交通大学: 基于三维点云数据的轨道设施自动分割模型开发, 2019-2020
  • 国家自然科学基金“面上”: 面向网络图像检索的弱监督多模态跨域机器学习方法研究, 2017-2020
  • 国家自然科学基金“面上”: 大数据环境下稀疏主题模型理论及其应用研究, 2014-2017
  • 国家自然科学基金"青年基金": 交互式图像搜索中的小样本学习问题研究, 2014-2016

获奖与荣誉

  • CCF科学技术奖：科技进步优秀奖，”大数据驱动的高速铁路智能安全检测方法与系统“，2020.
  • "北京交通大学青年教师教学基本功大赛"特等奖，2020.
  • 《计算机科学》优秀审稿专家，2019, 2020.
  • Outstanding Service Award, as Local Arrangement Chair, The 6th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming (PAAP), Jul. 2014.
  • Outstanding Service Award, as Local Arrangement Chair, The 13th International Conference of on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT), Dec. 2012.
  • 大连市技术发明奖：二等奖，"数字媒体信息安全新技术及应用", 大连市政府, 2010.

社会兼职

国家自然科学基金项目通讯评议人

北京市自然科学基金项目通讯评议人 

教育部学位中心通讯评议人

国际会议 

  • Local Arrangement Chair: BESC 2019 (Beijing), PAAP 2014, 2022, 2023 (Beijing), PDCAT 2012 (Beijing)
  • PC Member: AAAI 2024 (Vancouver), AAAI 2023 (Washington DC), AAAI 2022 (Vancouver)
期刊审稿人
  • ACM Transactions on Recommender Systems
  • IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
  • IEEE Transactions on Cybernetics
  • Neural Networks (Elsevier)
  • Information Processing & Management (Elsevier)
  • The Computer Journal (Oxford)
  • Knowledge-Based Systems (Elsevier)
  • IET Image Processing
  • Multimedia Tools and Applications (Springer)
  • Machine Vision and Applications (Springer)
  • Journal of Supercomputing (Springer)
  • International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence (World Scientific)
  • Chinese Journal of Computers  (计算机学报)
  • ACTA ELECTRONICA SINICA (电子学报)