邬俊

基本信息

个人简介

生辛酉孟冬，少长千莲山麓。

弱冠远适灵夏，览大漠孤烟，望长河落日；复莅辽东南涯，观沧溟划界，睹两海殊流。历十春秋，次第膺学士、硕士、博士之阶。

而立至京师，执教于交大。继而奉派赴美，论学罗切斯特；洎旋归，受聘基金委，专司中外学术交流之务。

潜心覃思人工智能之奥，务求理实相济。研域凡四：搜索推荐、铁路智能、数字医疗、计算甲骨。

广揽四方才俊，共究学术精微，相与戮力以科技兴邦。

学生培养

已培养博士生2名、硕士生20余名，广布于京内高校（北交大、北工大、对外经贸）、央国企（中国铁科院、中国联通、国家电网、各银行）、互联网企业（字节、腾讯、阿里、百度、美团等）。

公告2026-7-25：招收2027级“卓工计划”研究生3名；合作企业：中国铁科院（已有多名毕业生入职该企业）；课题方向：铁路基础设施智能运维

博士研究生

2020级：罗芳媛，2024年7月毕业，就职于北京工业大学；在读期间发表8篇论文，包括SIGIR, IJCAI, ACM TKDD等

2021级：卢香葵，2025年7月毕业，就职于对外经济贸易大学；在读期间发表8篇论文，包括SIGIR, CIKM, ACM TKDD, IPM, 电子学报等，主持完成“2021年Google中国教育合作计划-学生发展项目”

2024级：陆思进，发表论文：CIKM 2026, ACM TOIS 2026, IJMLC 2026, SIGIR 2025, AAAI-SA 2025

2025级：张思洋

2026级：李慧钰，获“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛三等奖, 2025年10月

2026级：贺雨（卓工计划），发表论文：Multimed. Syst. 2026

硕士研究生

2015级：贺雨 中国铁科院

2016级：张洪磊 北京交通大学（留校任教）；张雨佳 中国联通

2017级：陈丽影 广州国家实验室；崔伟 北京米世界；宋欣然 中信银行；王天娇 民生银行

2018级：罗芳媛 硕转博；桑闲凯 阿里；魏茂胜 美团；韩子阳 北京轨道交通技术装备集团

2019级：卢香葵 硕转博；罗松吟 阿里；黄君恒 字节；董瑶 百度；刘港督 普华永道

2020级：王卓 中国铁科院；何昊 甘肃省大数据中心；唐双 美团；张顺 澜州科技

2021级：刘林 国家电网；熊梅艳 中国联通；陶圣哲 联想

2022级：高奇 硕转博；李溢江 美团；李丰奇 麒麟软件

2023级：苏计斯 国家市场监督管理总局；姜家豪 腾讯；罗伟 美图

2024级：李慧钰 硕转博、刘子豪、马帅

2025级：张燚、李硕

2026级：周亦菲

本科生

2023年：郭翔裕（负责人）、卢一杰、李宽荣；实训项目：甲骨摹本生成，获“Google中国教育合作计划-学生发展项目(2023)”暨“教育部产学合作协同育人项目-创新创业联合基金（2024）”，以及北交大国家级大创项目（2023）

2024年：王禹博（负责人）、欧阳云、孙万成；实训项目：甲骨材质辨识，获“Google中国教育合作计划-学生发展项目（2024）” 暨“教育部产学合作协同育人项目-创新创业联合基金（2025）”，北交大国家级大创项目（2024），以及“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛三等奖（2025）

2025年：李雪（负责人）、马亦心、吴益辉；实训项目：支持白话查询的甲骨文检索系统（“释文-今译”跨域分析）

2026年：何旺雨；实训项目：甲骨字符识别辅助摹本生成（“图像识别-生成”跨任务分析）

论文/期刊

[领域]: S&R (搜索推荐), RailAI (铁路智能), DigMed(数字医疗), CJia(计算甲骨)

[技法]: L2R(排序学习), L2H(哈希学习), L2D(去偏学习), WSL(弱监督学习), SSL(自监督学习), CML(跨模态学习),  LLM(大模型), ImgEdt(图像编辑)

部分代表作，*表示通信作者

[S&R][LLM] Sijin Lu, Jun Wu*. Learning Collaborative and Discriminative Embeddings with LLMs for Sequential Recommendation. In: Proceedings of the 35th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'26), 2026. (short paper)

[S&R][L2D][LLM] Sijin Lu, Jun Wu*. Hierarchical Dual Debiasing in LLM-based Recommendation. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2026, in press.  (Early version in SIGIR'25)

[RailAI][ImgEdt] Yu He, Zishen Zhao, Zhi Han, Chunlei Chen, Jinfei Hao, Qiang Fu, Shengzhe Tao, Jun Wu*. Rail Image Harmonization Dataset: A Seed to Generate Evaluation Resources for Track Vision Inspection Systems. Multimedia Systems, 2026, 32: 387.

[S&R][L2R] Fangyuan Luo, Yankai Chen, Jun Wu*, Yidong Li. Rank Gap Sensitive Deep AUC Maximization for CTR Prediction. Pattern Recognition, 2025, 164: 111496. (Early version in SIGIR'22) 

[S&R][SSL] Xiangkui Lu, Jun Wu*. Combining Association-rule-guided Sequence Augmentation with Listwise Contrastive Learning for Session-based Recommendation. Information Processing & Management (IPM), 2025, 62: 103999.  (A Causal reasoning-oriented interpretation of this work appeared in 电子学报 2025)

[S&R][WSL] Xiangkui Lu, Jun Wu*, Junheng Huang, Fangyuan Luo, Jianbo Yuan. Co-Training-Teaching: A Robust Semi-Supervised Framework for Review-Aware Rating Regression. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2024, 18(2): 41. (Early versions in DASFAA'21 & CIKM'22)

[S&R][L2R][L2H] Fangyuan Luo, Jun Wu* & Tao Wang. Discrete Listwise Content-Aware Recommendation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2024, 18(1): 7.  (Early version in IJCAI'22)

[S&R][LLM] Yijiang Li, Jun Wu*. Improving Prompt-based News Recommendation with Individual Template and Customized Answer. In: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'24), 2024. (short paper)

[S&R][L2D] Fangyuan Luo, Jun Wu*, User-Dependent Learning to Debias for Recommendation. In: Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR'23), 2023. (short paper)

[S&R][L2R] Xiangkui Lu, Jun Wu*, Jianbo Yuan. Optimizing Reciprocal Rank with BayesianAverage for improved Next Item Recommendation. In: Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR'23), 2023. (short paper)

[S&R][CML] Songyin Luo, Xiangkui Lu, Jun Wu*, Jianbo Yuan. Review-Aware Neural Recommendation with Cross-Modality Mutual Attention. In: Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'21), 2021. (short paper)

[S&R][WSL] Jun Wu, Xiankai Sang, Wei Cui.  Semi-supervised Collaborative Filtering Ensemble. World Wide Web, 2021, 24(2): 657-673.

[S&R][L2H] Jun Wu, Fangyuan Luo, Yujia Zhang, Haishuai Wang. Semi-discrete Matrix Factorization. IEEE Intelligent Systems, 2020, 35(5): 73-83.

[S&R][WSL] Jun Wu, Jianbo Yuan, Jiebo Luo. Robust Multi-view Manifold Ranking for Image Retrieval. In: Proceedings of the 20th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD'16), 2016.

教学工作

课程建设

本    科：计算机视觉基础(M402013B)，获评北京交通大学计算机学院课程思政一等奖（2025年）

研究生：Web搜索与推荐(M502075B/C402005B)，入选北京交通大学信息能力平台课（2020年）、本研跨学科高级课程群（2022年）

教学成果

【入库案例】邬俊, 卢香葵, 宋传鸣, 洪飏. 当计算机视觉遇见甲骨缀合. 中国专业学位案例中心(入库号2024000110712), 2024年11月25日.

【入库案例】邬俊, 罗芳媛, 宋传鸣, 洪飏. 计算机视觉助力甲骨材质辨识. 中国专业学位案例中心(入库号2024000120084), 2024年11月25日.

【教改论文】邬俊. “厚基、养品、促用”三位一体的“搜推”育人基座建设. 工业和信息化教育，2026年12月.

【教改论文】邬俊. 科教融合视域下人工智能类课程教学案例探析. 计算机技术与教育学报, 2023年8月.

教学奖励

【案例赛】CCEC 2026 第三届全国计算机教学案例设计比赛三等奖（人工智能赛道）, 2026年7月.

【教创赛】北京交通大学教师教学创新大赛三等奖, 2026年6月.

【教学奖】2024 年北京交通大学研究生教学成果二等奖, 排名1/6, 2025年7月.

【教学奖】2020 年北京交通大学研究生教学成果二等奖, 排名2/11, 2021年7月.

【青教赛】北京交通大学计算机学院青年教师教学基本功比赛特等奖, 2020年11月.

教改课题

【部级】教育部学位中心2022年主题案例项目：计算机视觉助力甲骨缀合(项目代码：ZT-221000417)，2023年1月-2024年10月，首席专家。

【校级】北京交通大学项目驱动研究生课程建设项目：项目驱动“WEB搜索与推荐系统导论”课程建设项目，2025年4月-2027年4月，主持。

【校级】北京交通大学专项建设类项目：计算机视觉课程思政建设，2024年4月-2025年4月，主持。

【校级】北京交通大学专业学位研究生教育教学改革项目：文化自信视域下机器视觉课程思政建设，2023年9月-2024年7月，主持。

【校级】北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：机器视觉助力高铁接触网安全巡检，2023年1-12月，主持。

【校级】北京交通大学本研跨学科高级课程群课程建设项目：Web搜索与推荐系统导论，课程群：人工智能，2022年6月-2024年6月，主持。

【校级】北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：当甲骨文遇见人工智能--以创新实践为驱动的机器视觉教学案例开发，2022年1-12月，主持。

【校级】北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：网络大数据环境下的搜索与推荐教学案例开发，2021年1-12月，主持。

【校级】北京交通大学研究生联合培养基地建设项目：基于信息安全的国产自主可控智能化基础办公产学联合培养基地，2019年1-12月，主持。

专利

• 邬俊，秦笑红，图像的视觉特征优化方法和装置, 授权公告日：2019.06.07，中国，发明，专利号：ZL201610798281.9【已转化】
• 邬俊，张洪磊，基于矩阵分解与网络嵌入联合模型的社会化推荐方法, 授权公告日：2021.08.31，中国，发明，专利号：ZL201910563575.7
• 邬俊，罗芳媛，张雨佳，基于半离散矩阵分解的物品推荐方法，授权公告日：2021.09.28，中国，发明，专利号：ZL202010344347.3
• 邬俊，罗芳媛，基于哈希学习的轻量级社会化推荐方法, 授权公告日：2023.07.21，中国，发明，专利号：ZL201911165736.3
• 邬俊，卢香葵，黄君恒，基于半监督因子分解机的物品推荐方法，授权公告日：2023.08.21，中国，发明，专利号：ZL202011146993.5
• 邬俊，陶圣哲，异常轨道图像合成方法、装置、设备及可读介质，授权公告日：2024.04.05，中国，发明，专利号：ZL202311649653.8
• 邬俊，姜家豪，非周期性线路养护场景下的钢轨磨耗预测方法及系统，中国，发明，申请号：202610142999.6

科研项目

• 自然科学横向项目: 供电4C系统图像评价算法模型开发, 2026-2027
• 重大资助项目: 多模态可信具身智能关键技术研究, 2026-2029
• 自然科学横向项目: 轨廓系统曲线区段定位关键算法模块测试服务, 2026-2026
• 自然科学横向项目: 磨耗数据集构建及分析预测模型测试, 2024-2026
• 其它（社科处）: 教育部学位与研究生教育发展中心主题案例研究, 2024-2024
• 自然科学横向项目: 三维数据分析和算法测试升级服务合同, 2024-2025
• 自然科学横向项目: 线路环境检测系统多模态数据分析、目标异常感知算法研究技术委托开发, 2024-2025
• 自然科学横向项目: 轨廓系统扩展功能现场应用与调试服务, 2024-2026
• 自然科学横向项目: 工务巡检系统图像评定库算法升级, 2024-2025
• 自然科学横向项目: 甲骨材质辨识应⽤程序开发, 2024-2025
• 北京市自然基金“海淀联合-重点”: 中医临床因果知识图谱构建与辨证论治决策支持技术研究, 2023-2026
• 红果园省部级"企事业"（新）: XXXX装备作战协同推演平台, 2023-2029
• 其它（科技处）: 大规模在线课程推荐系统关键技术研究, 2024-2026
• 自然科学横向项目: 结构光激光光条成像质量分析, 2023-2024
• 自然科学横向项目: 甲骨文摹本自动生成方法设计及其移动应用程序开发, 2023-2024
• 重点资助项目: 大规模社会媒体推荐系统关键技术研究, 2023-2026
• 红果园国家级“科技委”: 驾驶员环境感知失误的预测纠偏告警技术研究, 2023-2026
• 其它（科技处）: 开放教育环境下的个性化在线课程推荐方法, 2022-2023
• 自然科学横向项目: 复杂行车环境下的高适应性钢轨廓形检测技术研究, 2022-2024
• 其它（科技处）: 多模态社交网络上的实时推荐方法研究, 2022-2024
• 自然科学横向项目: 高铁接触网异物侵限检测技术研发, 2022-2023
• 自然科学横向项目: 轨廓系统算法升级开发, 2022-2022
• 自然科学横向项目: 综合巡检车限界和轨廓数据标注和算法性能测试, 2021-2025
• 自然科学横向项目: 基于视觉计算辅助的甲骨缀合方法研究, 2021-2022
• 国家自然科学基金“联合基金项目”: 高速铁路列车自主协同运行控制理论与方法, 2020-2023
• 国家自然科学基金“面上”: 面向网络图像检索的弱监督多模态跨域机器学习方法研究, 2017-2020
• 国家自然科学基金“面上”: 大数据环境下稀疏主题模型理论及其应用研究, 2014-2017
• 国家自然科学基金"青年基金": 交互式图像搜索中的小样本学习问题研究, 2014-2016

获奖与荣誉

• 北京交通大学优秀主讲教师，2025.
• 华为奖教金，2025.
• 握奇奖教金，2024.
• CCF科学技术奖：科技进步优秀奖，"大数据驱动的高速铁路智能安全检测方法与系统"，2020.
• 大连市技术发明奖：二等奖，"数字媒体信息安全新技术及应用", 大连市政府, 2010.