邬俊

基本信息

个人简介

生辛酉十月，幼居千莲山麓。

初冠远赴西夏，感大漠孤烟，观长河落日；后至辽东半岛南端，睹黄渤天界奇观；历经十载，分获学、硕、博之衔。

而立上京，交大为师；于是奉使游学美利坚，讲业罗切斯特；归国兼聘国自然基金委。

尤爱搜索与推荐算法研究，又钟数字医疗、智慧交通工程实践。

长期寻觅有志之士，共谋学术，旨在科教兴邦。

招生专业

• 计算机科学与技术博士
• 计算机科学与技术硕士
• 人工智能硕士
• 软件工程硕士
• 计算机技术硕士
• 大数据技术与工程硕士
• 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士

学生培养

招生信息：本人常年招收博士研究生（直博/硕博连读/申请考核：每年1名)、硕士研究生(推免/统考：每年3名)、本科实习生（学科竞赛/科研和工程实训：每年2-3名），欢迎对人工智能理论及其应用问题感兴趣的同学加入，有意者请与我邮件联系！

现招收2025级博士研究生1名（硕博连读/申请考核）。【2024-9-29】

博士研究生：

2021级：卢香葵（IPM 2025, ACM TKDD 2024, SIGIR'23, AAAI'23-SA, CIKM'22, CIKM'21 (获SIGIR Student Travel Grants for CIKM 2021); 主持“谷歌中国教育合作项目资助计划-学生发展项目(PJ210103)”）

2023级：彭庆龙（计算机研究与发展 2024, INFORM PROCESS MANAG 2021）

2024级：陆思进

硕士研究生：

2022级：李溢江

2023级：苏计斯、姜家豪、罗伟

2024级：刘子豪、李慧钰、马帅

本科生：

郭翔裕（负责人）、卢一杰、李宽荣：“2023年Google中国教育合作计划-学生发展项目” 暨“2024年教育部产学合作协同育人项目-创新创业联合基金”，项目名称：甲骨文摹本自动生成方法设计及其移动应用程序开发(PJ230060)；该项目同时被评为“2023年北京交通大学国家级大学生创新训练计划项目”

王禹博（负责人）、欧阳云、孙万成：获“2024年Google中国教育合作计划-学生发展项目”，项目名称：甲骨材质辨识应用程序开发

已毕业研究生：

2020级博士：罗芳媛-北京工业大学任教（AAAI'24-SA, ACM TKDD 2023, SIGIR'23, IJCAI'22, SIGIR'22 (获SIGIR Student Travel Grants for SIGIR 2022), DASFAA'21, AAAI'21-SA, IEEE INTELL SYST 2020）

2022级硕士：高奇-北京交通大学2024级博士生、李丰奇-麒麟软件

2021级硕士：刘林-国家电网、陶圣哲-联想、熊梅艳-联通

2020级硕士：王卓-中国铁道科学研究院、唐双-美团、张顺-澜州科技、何昊-甘肃省大数据中心

2019级硕士：罗松吟-百度、董瑶-百度、黄君恒-字节跳动、刘港督-普华永道、卢香葵-北京交通大学2021级博士生

2018级硕士：桑闲凯-阿里、魏茂胜-美团、罗芳媛-北京交通大学2020级博士生、韩子阳-北京轨道交通技术装备集团

2017级硕士：陈丽影-美团、崔伟-唱吧、宋欣然-中信银行、王天娇-民生银行

2016级硕士：张雨佳(校级优秀硕士论文)-联通、张洪磊-北京交通大学2020级博士生

2015级硕士：贺雨(院级优秀硕士论文，国家奖学金)-山西省交通研究院（2018-2020）、中国铁道科学研究院（2020-今）

教学工作

本科教学：

数字图像处理（M402012B）

    获“2020年北京交通大学青年教师教学基本功大赛”特等奖，参赛作品“图像压缩”。

计算机视觉基础（M402013B）

    主持一流本科课程建设项目：面向智慧铁路实践育人的计算机视觉课程改革研究，2022年10月-2023年10月。

    主持专项建设类项目：”计算机视觉“课程思政建设，2024年4月-2025年4月。

研究生教学：

Web搜索与推荐系统导论（M502075B/C402005B）：2020年入选“北京交通大学信息能力平台课”、2022年入选“北京交通大学本研跨学科高级课程群”

    邬俊，科教融合视域下人工智能类课程教学案例探析，计算机技术与教育学报，2023, 11(2): 46-50.

    北京交通大学本研跨学科高级课程群课程建设项目：“Web搜索与推荐系统导论”（课程群：人工智能），2022年6月-2024年6月，主持；

    北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：“网络大数据环境下的搜索与推荐系统教学案例开发”，2021年1-12月，主持。

机器视觉基础

    教育部学位与研究生教育发展中心2022年主题案例项目：“计算机视觉助力甲骨缀合”（项目编号：ZT-221000417），2023年1-10月，首席专家；

    北京交通大学专业学位研究生教育教学改革项目：“文化自信视域下机器视觉课程思政建设”，2023年9月-2024年7月，主持；

    北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：“机器视觉助力高铁接触网安全巡检”，2023年1-12月，主持；

    北京交通大学专业学位研究生教学案例开发项目：“当甲骨文遇见人工智能：以创新实践为驱动的机器视觉教学案例开发”，2022年1-12月，主持。

论文/期刊

部分论著，*表示通信作者

• Xiangkui Lu and Jun Wu*. Combining Association-rule-guided Sequence Augmentation with Listwise Contrastive Learning for Session-based Recommendation. Information Processing and Management (IPM), 2025. (CCF-B Journal、社会科学引文索引SSCI)
  
• Yijiang Li and Jun Wu*.  Improving Prompt-based News Recommendation with Individual Template and Customized Answer. In: CIKM, 2024. (CCF-B Conference)
• Fangyuan Luo and Jun Wu*. Optimizing Recall in Deep Graph Hashing Framework for Item Retrieval (Student Abstract). In: AAAI, 2024. (CCF-A Conference)
  
• Xiangkui Lu, Jun Wu*, Junheng Huang, Fangyuan Luo and Jianbo Yuan. Co-Training-Teaching: A Robust Semi-Supervised Framework for Review-Aware Rating Regression. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2024, vol. 18, no. 2, article 41: 1-16. (CCF-B Journal)
  
• Fangyuan Luo, Jun Wu* and Tao Wang. Discrete Listwise Content-Aware Recommendation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2024, vol. 18, no. 1, article 7: 1-20. (CCF-B Journal)
• Fangyuan Luo and Jun Wu*. User-Dependent Learning to Debias for Recommendation. In: SIGIR, 2023. (CCF-A Conference)
• Xiangkui Lu, Jun Wu* and Jianbo Yuan. Optimizing Reciprocal Rank with BayesianAverage for improved Next Item Recommendation. In: SIGIR, 2023. (CCF-A Conference)
• Xiangkui Lu, Jun Wu*. Semi-Supervised Review-Aware Rating Regression (Student Abstract). In: AAAI, 2023. (CCF-A Conference)
• Jing Wang, Jun Wu*, Caiyan Jia and Zhifei Zhang. Self-supervised Variational Autoencoder towards Recommendation by Nested Contrastive Learning. Applied Intelligence, 2023, vol. 53: 18887-18897. (CCF-C Journal)
• Zhuo Wang, Junbo Liu, Fan Wang and Jun Wu*.  OPENnet: Object Position Embedding Network for Locating Anti-bird Thorn of High-speed Railway. IEICE Transactions on Information and Systems, 2023, vol. E106-D, no. 5: 824-828. (日本电子信息通信学会汇刊) 
  
• Shun Zhang, Xiangkui Lu, Jun Wu*.  Co-Training with Validation: A Generic Framework for Semi-Supervised Relation Extraction. In: CIKM, 2022. (CCF-B Conference)

• Fangyuan Luo,  Jun Wu* and Tao Wang. Discrete Listwise Personalized Ranking for Fast Top-N Recommendation with Implicit Feedback. In: IJCAI, 2022. (CCF-A Conference) 
• Shuang Tang, Fangyuan Luo and Jun Wu*. Smooth-AUC: Smoothing the Path Towards Rank-based CTR Prediction. In: SIGIR, 2022. (CCF-A Conference)
• Jing Wang, Gangdu Liu, Jun Wu*, Caiyan Jia and Zhifei Zhang. Self-supervised Variational Autoencoder for Recommender Systems. In: ICTAI, 2021. (CCF-C Conference)
  
• Gangdu Liu, Jing Wang and Jun Wu*. Multi-Aspect Heterogeneous Graph Convolutional Network for Recommendation. In: ICTAI, 2021. (CCF-C Conference)
  
• Songyin Luo, Xiangkui Lu, Jun Wu* and Jianbo Yuan.  Review-Aware Neural Recommendation with Cross-Modality Mutual Attention. In: CIKM, 2021. (CCF-B Conference)
  
• Maosheng Wei, Jun Wu*, Lina Yang, Yuan Yan Tang. Matrix Factorization with Dual-Network Collaborative Embedding for Social Recommendation. Int. J. Wavelets Multi. Inf. Proc. (IJWMIP), 2021, vol. 19, no. 5, article 2150016: 1-15.
• Jun Wu, Xiankai Sang and Wei Cui. Semi-supervised collaborative filtering ensemble. World Wide Web, 2021, vol. 24, no. 2: 657-673. (CCF-B Journal)
• Junheng Huang, Fangyuan Luo and Jun Wu*. Semi-Supervised Factorization Machines for Review-Aware Recommendation. In: DASFAA, 2021.  (CCF-B Conference)
  
• Fangyuan Luo, Jun Wu* and HaishuaiWang. Semi-Discrete Social Recommendation (Student Abstract). In: AAAI, 2021.  (CCF-A Conference)
  
• Jun Wu, Fangyuan Luo, Yujia Zhang and Haishuai Wang. Semi-discrete Matrix Factorization. IEEE Intelligent Systems, 2020, vol. 35, no. 5: 73-83. (CAA-B Journal)
• Li Guo, Jun Wu and Jinghai Li*. Complexity at Mesoscales: A Common Challenge in Developing Artificial Intelligence. Engineering, 2019, vol. 5, no. 5: 924-929. (中国工程院院刊，“中国科技期刊卓越行动计划” 领军期刊)
• Liying Chen, Honglei Zhang and Jun Wu*. Integrating Dual User Network Embedding with Matrix Factorization for Social Recommender Systems. IJCNN, 2019. (CCF-C Conference)
• Yujia Zhang, Jun Wu* and Haishuai Wang. Binary Collaborative Filtering Ensemble. PRICAI, 2018. (CCF-C Conference)
• Honglei Zhang, Gangdu Liu and Jun Wu*. Social Collaborative Filtering Ensemble. PRICAI, 2018. (CCF-C Conference)

• Yu He, Jun Wu* and Haishuai Wang. Clickthrough Refinement for Improved Graph Ranking. IJCNN, 2017. (CCF-C Conference)
• Jun Wu, Jianbo Yuan and Jiebo Luo. Robust Multi-View Manifold Ranking for Image Retrieval. PAKDD, 2016. (CCF-C Conference)
• Jun Wu, Hong Shen, Yi-Dong Li, Zhi-Bo Xiao, Ming-Yu Lu and Chun-Li Wang. Learning a Hybrid Similarity Measure for Image Retrieval, Pattern Recognition, 2013, vol. 46, no. 11: 2927-2939. (CCF-B Journal)
• Jun Wu, Yidong Li, Songhe Feng and Hong Shen. Self-Immunizing Manifold Ranking for Image Retrieval. PAKDD, 2013. (CCF-C Conference)
• Jun Wu and Ming-Yu Lu. Asymmetric Semi-supervised Boosting Scheme for Interactive Image Retrieval. ETRI Journal, 2010, vol. 32, no. 5: 766-773. (韩国电子通信研究院院刊)
• Jun Wu, Ming-Yu Lu and Chun-Li Wang. Collaborative learning between visual content and hidden semantic for image retrieval. ICDM, 2010. (CCF-B Conference)
• Jun Wu, Zheng-Kui Lin and Ming-Yu Lu. Asymmetric semi-supervised boosting for SVM active learning in CBIR. ACM CIVR, 2010. (CCF-B Conference)
• Jun Wu, Ming-Yu Lu and Chun-Li Wang. Enhancing SVM active learning for image retrieval using semi-supervised bias-ensemble. ICPR, 2010. (CCF-C Conference)

专利

• 邬俊，秦笑红，图像的视觉特征优化方法和装置, 授权公告日：2019.06.07，中国，发明，专利号：ZL201610798281.9【已转化】
• 邬俊，张洪磊，基于矩阵分解与网络嵌入联合模型的社会化推荐方法, 授权公告日：2021.08.31，中国，发明，专利号：ZL201910563575.7
• 邬俊，罗芳媛，张雨佳，基于半离散矩阵分解的物品推荐方法，授权公告日：2021.09.28，中国，发明，专利号：ZL202010344347.3
• 邬俊，罗芳媛，基于哈希学习的轻量级社会化推荐方法, 授权公告日：2023.07.21，中国，发明，专利号：ZL201911165736.3
• 邬俊，卢香葵，黄君恒，基于半监督因子分解机的物品推荐方法，授权公告日：2023.08.21，中国，发明，专利号：ZL202011146993.5
• 邬俊，陶圣哲，异常轨道图像合成方法、装置、设备及可读介质，授权公告日：2024.04.05，中国，发明，专利号：ZL202311649653.8
• 邬俊，王卓，刘林，一种辅助防鸟刺识别的铁路巡检图像增强方法，受理公告日：2022.04.14，中国，发明，申请号：202111674721.7
• 赵宏伟，邬俊，王卓，基于相对位置感知的高铁接触网防鸟刺识别方法及系统，受理公告日：2022.11.01，中国，发明，申请号：202211355480.4

科研项目

• 北京市自然基金“海淀联合-重点”: 中医临床因果知识图谱构建与辨证论治决策支持技术研究, 2023-2026
• 红果园省部级"企事业"（新）: XXXX装备作战协同推演平台, 2023-2024
• 其它（科技处）: 大规模在线课程推荐系统关键技术研究, 2024-2026
• 自然科学横向项目: 结构光激光光条成像质量分析, 2023-2024
• 自然科学横向项目: 甲骨文摹本自动生成方法设计及其移动应用程序开发, 2023-2024
• 重点资助项目: 大规模社会媒体推荐系统关键技术研究, 2023-2026
• 红果园国家级“科技委”: 驾驶员环境感知失误的预测纠偏告警技术研究, 2023-2025
• 铁路总公司（原铁道部）（不再新立项）: 高速铁路噪声特性与控制研究, 2022-2024
• 其它（科技处）: 开放教育环境下的个性化在线课程推荐方法, 2022-2023
• 自然科学横向项目: 复杂行车环境下的高适应性钢轨廓形检测技术研究, 2022-2024
• 自然科学横向项目: 道岔公务几何参数检测系统研制, 2022-2024
• 其它（科技处）: 多模态社交网络上的实时推荐方法研究, 2022-2024
• 知识产权转让项目: 一种高速铁路声屏障缺损检测方法及装置, 2022-2024
• 自然科学横向项目: 高铁接触网异物侵限检测技术研发, 2022-2023
• 自然科学横向项目: 轨廓系统算法升级开发, 2022-2022
• 自然科学横向项目: 基于数字孪生的场景感知分层建模研究, 2021-2024
• 自然科学横向项目: 基于云服务架构的视频高速采集及交互技术研究, 2021-2021
• 自然科学横向项目: 车辆动态响应数据采集与分析软件开发, 2021-2022
• 自然科学横向项目: 综合巡检车限界和轨廓数据标注和算法性能测试, 2021-2022
• 自然科学横向项目: 国网新源公司物资供应链全过程管理数据增值服务研究, 2021-2023
• 自然科学横向项目: 基于视觉计算辅助的甲骨缀合方法研究, 2021-2022
• 自然科学横向项目: 高速铁路智能调度系统综合测试, 2020-2022
• 自然科学横向项目: 轨道动静态监测系统数据采集与分析软件开发, 2020-2020
• 国家自然科学基金“联合基金项目”: 高速铁路列车自主协同运行控制理论与方法, 2020-2023
• 国家（工信部等）专项: 2019年工业互联网创新发展工程-工业企业侧安全数据采集设备, 2019-2024
• 自然科学横向项目: 轨道三维巡检数据采集与回放软件开发, 2019-2020
• 自然科学横向项目: 基于深度学习的轨道图像智能分析技术研究, 2019-2020
• 自然科学横向项目: 基于三维点云数据的轨道设施自动分割模型开发, 2019-2020
• 国家自然科学基金“面上”: 面向网络图像检索的弱监督多模态跨域机器学习方法研究, 2017-2020
• 国家自然科学基金“面上”: 大数据环境下稀疏主题模型理论及其应用研究, 2014-2017
• 国家自然科学基金"青年基金": 交互式图像搜索中的小样本学习问题研究, 2014-2016

获奖与荣誉

• CCF科学技术奖：科技进步优秀奖，”大数据驱动的高速铁路智能安全检测方法与系统“，2020.
• "北京交通大学青年教师教学基本功大赛"特等奖，2020.
• 《计算机科学》优秀审稿专家，2019, 2020.
• Outstanding Service Award, as Local Arrangement Chair, The 6th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming (PAAP), Jul. 2014.
• Outstanding Service Award, as Local Arrangement Chair, The 13th International Conference of on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT), Dec. 2012.
• 大连市技术发明奖：二等奖，"数字媒体信息安全新技术及应用", 大连市政府, 2010.

社会兼职

国家自然科学基金项目通讯评议人

北京市自然科学基金项目通讯评议人 

教育部学位中心通讯评议人

国际会议 

• Local Arrangement Chair: BESC 2019 (Beijing), PAAP 2014, 2022, 2023 (Beijing), PDCAT 2012 (Beijing)
• PC Member: AAAI 2024 (Vancouver), AAAI 2023 (Washington DC), AAAI 2022 (Vancouver)

• ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data
  
• ACM Transactions on Recommender Systems
• IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
• IEEE Transactions on Cybernetics
• Information Processing & Management (Elsevier)
• Pattern Recognition (Elsevier)
• Neural Networks (Elsevier)
• The Computer Journal (Oxford)
• Knowledge-Based Systems (Elsevier)
• Chinese Journal of Computers  (计算机学报)
• ACTA ELECTRONICA SINICA (电子学报)
• ACTA AUTOMATICA SINICA (自动化学报)