基本信息
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教育背景
于2000年,2003年在西安电子科技大学获学士和硕士学位。2003年4月进入中国中国科学院软件研究所工作。2005年9月进入清华大学攻读博士学位,并于2009年7月获博士学位。2010年4月进入北京交通大学计算机与信息技术学院进行博士后研究工作,2012年4月出站留校工作。
工作经历
研究方向
- 数字媒体信息处理与智能分析
- 新一代电子信息技术
- 软件工程
- 人工智能
- 大数据技术与工程
- 智能感知与具身智能
- 计算机技术
招生专业
- 新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士
- 软件工程硕士
- 人工智能硕士
- 大数据技术与工程硕士
- 新一代电子信息技术(含量子技术等)博士
- 人工智能博士
- 计算机科学与技术硕士
- 计算机技术博士
- 计算机技术硕士
- 计算机科学与技术博士
- 软件工程博士
科研项目
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国家自然科学基金面上,2023-1-1--2026-12-31,主持
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横向课题:图像与毫米波雷达数据融合采集及标注,2022-04-2022-12,主持
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国家重点研发计划-课题:跨模态多元知识统一表征与获取,参与
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横向课题:基于深度学习的图像衬底一致性算法研究,主持
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国家自然科学基金"青年基金":基于量子鱼群优化策略的聚类算法及其在图像分割中的应用研究,2012-1-1--2014-12-31,主持
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人才基金:自动图像分割算法及其在图像检索中的应用研究,2012-11-01--2014-11-30,主持
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红果园省部级"企事业":遥感卫星任务推演综合仿真软件研究,2013-12-10--2014-09-30,主持
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基本科研业务费:面向复杂结构的智能聚类图像分割算法研究,2013-01-01--2014-12-31,主持
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基本科研业务费多:基于基因重排和信息传递的智能聚类算法在图像分割中的应用,2011-01-01--2012-12-31,主持
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国家自然科学基金“重点”:多媒体内容取证方法研究,2014-01-01--2018-12-31,参加
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教育部“创新团队”:“数字媒体信息处理”教育部创新团队_子课题7,2013-01-01--2015-12-31,参加
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教育部“新世纪优秀人才”:压缩感知与稀疏表示理论及其在图像超分辨率重建中的应用,2013-01-01--2015-12-31,参加
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国家自然科学基金“面上”:K-稀疏恢复限制等距常数上界及压缩感知算法研究,2013-01-01--2016-12-31,参加
教学工作
本科生教学:数字系统基础、Python实训、大学计算机基础
研究生教学:知识挖掘与数据工程
论文/期刊
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Yiming Wang, Dongxia Chang, Zhiqiang Fu, Yao zhao, Incomplete multi-view clustering via cross-view relation transfer, IEEE TCSVT, 2022.
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Yiming Wang, Dongxia Chang, Yao Zhao, Consistent multiple graph embedding for multi-view clustering, IEEE Transaction on Multimedia, 2021.
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Yiming Wang, Dongxia Chang, Yao Zhao, A new blind image denoising method based on asymmetric generative adversarial network, IET Image Processing, 2021, 15(6):1260-1272.
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Tuoqia Cao, Dongxia Chang(*), Yao Zhao. A new Ensemble Clustering
Algorithm using a Reconstructed Mapping Coefficient[J]. KSII Transactions on
Internet and Information Systems, 2020, 14(7): 2957-2980.
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Liuwei Feng, Yao Zhao, Dongxia Chang(*), A new clustering algorithm based
on the connected region generation, KSII Transctions on Internet and Information
Systems, 2018.1.1, 12(6): 2619~2643.
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陈朝威, 常冬霞, 基于密度差分的自动聚类算法软件学报2018.1.1 29(4): 935~944.
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Dongxia Chang, Yao Zhao, A dynamic niching clustering algorithm based on individual-connectedness
and its application to color image segmentation,Pattern Recognition,2016.12.1,60: 334~347.
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Dongxia Chang, Yao Zhao, Changwen Zheng and Xianda Zhang, A genetic clustering algorithm using a message-based similarity measure, Expert Systems with Applications, vol. 39, 2194-2202, 2012.
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Dongxia Chang, Xianda Zhang, Changwen Zheng and Daoming Zhang. A robust dynamic niching genetic algorithm with niche migration for automatic clustering problem, Pattern Recognition,vol. 43, no. 4, pp. 1346-1360, 2010.
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Dongxia Chang, Xianda Zhang and Changwen Zheng, A genetic algorithm with gene rearrangement for K-means Clustering, Pattern Recognition,vol. 42, no.7, pp. 1210-1222, 2009.
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Dongxia Chang, Dazheng Feng and Weixing Zheng, A fast recursive total least squares algorithm for adaptive IIR filtering, IEEE Transactions on signal processing, vol.53, no.3, 957-965, 2005.
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Dongxia Chang and Yao Zhao, A Dynamic Niching Quantum Genetic Algorithm for Automatic Evolution of Clusters, 14th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 308-315, 2011.
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Dongxia Chang, Yao Zhao and Yanhui Xiao, A Robust Dynamic Niching Genetic Clustering Approach for Image Segmentation, Proceeding GECCO '11 Proceedings of the 13th annual conference on Genetic and evolutionary computation, 1077-1083, 2011.
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Dongxia Chang, Yao Zhao and Changwen Zheng, A real-valued quantum genetic niching clustering algorithm and its application to color image segmentation, 2011 International Conference on Intelligent Computation and Bio-Medical Instrumentation, 2011, 144-147.
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Dongxia Chang, Xianda Zhang and Changwen Zheng, Self-adaptive evolutionary algorithm for multispectral remote sensing image clustering, MIPPR 2007: Multispectral Image Processing, vol.6787, 678702: 1-7, 2007.
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Dongxia Chang and Xianda Zhang, A novel dynamic niching approach with data attraction for automatic clustering problem, Tsinghua Science and Technology, vol.14, no.6, 718-724, 2009.
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Da zheng Feng, Xianda Zhang, Dongxia Chang and Weixing Zheng, Recursive Total Least Squares Algorithm for Adaptive FIR Filtering, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 52, no.10, pp.2729-2737, 2004.
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常冬霞,冯大政,脉冲噪声环境的一种递归全局最小平均P-范数算法,电子学报,vol. 31, no. 3,426-429,2003.
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冯大政,常冬霞,袁莉,一种自适应全局最小P-范数算法,电子学报,vol.29, no.12A, pp.1848-1852, 2001.
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万丽莉,苗振江,常冬霞,岑翼刚.3D Scene Segmentation with a Shape Repository。2013 International Conference on Virtual Reality and Visualization,西安,249:249,2013-10
专著/译著
专利
软件著作权
获奖与荣誉
社会兼职