基本信息
办公电话:010-51683695 |
电子邮件: shkwei@bjtu.edu.cn |
通讯地址:北京交通大学 计算机与信息技术学院 信息科学研究所 |
邮编:100044 |
教育背景
韦世奎,北京交通大学教授,博士生导师,计算机与信息技术学院党委副书记、副院长,“跨模态智能与视觉解析”教育部创新团队带头人。2010年获北京交通大学工学博士学位。2008至2010年公派到新加坡南洋理工大学联合博士培养。2010至2011年在南洋理工大学担任博士后研究员。2012年进入微软亚洲研究院访问半年。2015年进入中国移动研究院,担任副主任研究员。CSIG交通视频专委会秘书长、CCF&CSIG多媒体专委会委员、CCF计算机视觉专委会委员、CCF&IEEE高级会员。主要从事跨模态智能融合、计算机视觉、机器学习等方面的研究,在T-KDE、T-NNLS、T-MM、T-CSVT、CVPR、AAAI等权威期刊会议上发表论文100余篇,申请发明专利10余项。作为项目负责人主持了国家重点研发计划(课题)、国家自然科学基金、教育部-中国移动联合基金、装备发展部装备项目、科技委项目等项目20余项,部分科研成果在无人驾驶、公共安全、轨道交通等领域获得应用,取得了良好的应用效果。2011年入选“CCF 优秀博士论文奖”,2012年入选微软亚洲研究院“微软青年学者铸星计划”,2016年获教育部自然科学二等奖,2020年获教育部技术发明二等奖(专项),2020年入选北京交通大学“青年英才培育计划”I类。
实验室主页:http://mic.bjtu.edu.cn/
团队主页:http://mepro.bjtu.edu.cn/
招生计划
欢迎报考北京交通大学MIC实验室博士、硕士研究生
MIC实验室依托国家级重点学科、北京市重点实验室、科技部重点领域创新团队、教育部创新团队、装备预研教育部创新团队,主要在跨模态智能融合、计算机视觉、机器学习等方面从事理论和应用研究。本研究组是高层次人才的培养基地,在学术界和产业界具有较高的知名度,毕业学生大多就职于高校、知名互联网公司、大型国企等。欢迎更多志同道合之士加入我们团队。
【博士招生】
1. 博士招生名额及学科方向
(1). 招生名额:1~2名学术型博士生、1名专业型博士生
(2). 招生学科:信息与通信工程(学术型博士)、控制科学与工程(学术型博士)、新一代电子信息技术(含量子技术等)(专业型博士)
(3). 招生方向:数字媒体信息处理与智能分析、人工智能与智能融合、模式识别与智能系统、机器人技术与无人驾驶
注:信息与通信工程对应的原二级学科为信号与信息处理、控制科学与工程对应的原二级学科为模式识别与智能系统。信息与通信工程为国家级重点学科,北京交通大学双一流学科群重点建设学科。
2. 招生流程
博士招生包含三种方式,即直博(面向应届推免生)、硕博连读(面向本校在读硕士生)和申请考核(面向硕士毕业生),下面流程针对的是直博和申请考核。
(1). 尽快与我们建立联系。可将简历和自身详细情况通过邮件形式发给韦世奎教授(shkwei@bjtu.edu.cn),实验室将尽快安排面试。
(2). 相互了解和熟悉。建议同学多渠道了解MIC实验室,特别建议同学通过直接渠道了解MIC实验室的研究方向、管理方式、培养模式、科研氛围等情况。MIC实验室会安排一些科研任务对您的科研潜力进行测试。一旦通过测试,我们将给出接收入组的承诺。
【硕士招生】
1. 硕士招生名额及学科方向
(1). 招生名额:3~4名学术型硕士生、1名专业型硕士生
(2). 招生学科:信息与通信工程(学术型硕士)、控制科学与工程(学术型硕士)、人工智能(专业型硕士)新一代电子信息技术(含量子技术等)(专业型硕士)
(3). 招生方向:数字媒体信息处理与智能分析、人工智能与智能融合、模式识别与智能系统、机器人技术与无人驾驶
注:信息与通信工程对应的原二级学科为信号与信息处理、控制科学与工程对应的原二级学科为模式识别与智能系统。信息与通信工程为国家级重点学科,北京交通大学双一流学科群重点建设学科。
2. 招生流程
(1). 尽快与我们建立联系。可将简历和自身详细情况通过邮件形式发给韦世奎教授(shkwei@bjtu.edu.cn),实验室将尽快安排面试。
(2). 相互了解和熟悉。建议同学多渠道了解MIC实验室,特别建议同学通过直接渠道了解MIC实验室的研究方向、管理方式、培养模式、科研氛围等情况,比如联系在交大学习的学长学姐或直接EmailMIC实验室的同学等。
(3). 发放Offer。在进行充分了解和熟悉后,符合进入MIC实验室条件的同学,我们将在名额内做出接收承诺。
工作经历
2021.09-至今, 北京交通大学计算机与信息技术学院,副书记/副院长
2017.01 - 至今, 北京交通大学计算机与信息技术学院,教授
2020.12-2021.09, 北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所,党支部书记/副所长
2017.12-2020.12, 北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所,副所长
2018.12--2019.12, 美国匹兹堡大学电子与计算机工程学院,访问学者
2011.09--2016.12, 北京交通大学计算机与信息技术学院, 副教授
2015.12--2016.05, 中国移动研究院副主任研究员(挂职锻炼)
2012.08--2013.02, 微软亚洲研究院访问研究员(微软铸星计划)
2010.09--2011.09, 新加坡南洋理工大学计算机工程学院计算机科学与技术专业, 博士后研究员
研究领域及课题
跨模态智能:指代图像分割、跨模态智能搜索、融合多传感器信息的机器人智能决策、无人驾驶中的跨模态协同推断、大规模跨模态预训练等
计算机视觉:遥感图像处理、目标检测/跟踪/识别、图像分割、视频浓缩、图像/视频伪造、无人驾驶中的视觉任务(3D环视拼接,畸变矫正、车道线检测、行人检测、车辆检测、车位检测等)
机器学习:深度神经网络、弱监督学习、小样本学习、深度神经网络轻量化、深度神经网络攻击与防御等
研究方向
- 数字媒体信息处理与智能分析
- 新一代电子信息技术
- 软件工程
- 人工智能
- 大数据技术与工程
- 智能感知与具身智能
- 计算机技术
- 计算机学院导师组
招生专业
- 新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士
- 软件工程硕士
- 人工智能硕士
- 大数据技术与工程硕士
- 信息与通信工程博士
- 新一代电子信息技术(含量子技术等)博士
- 人工智能博士
- 计算机科学与技术硕士
- 计算机技术硕士
- 计算机技术博士
- 计算机科学与技术博士
- 软件工程博士
科研项目
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国家级科研项目,无人机跨模态协同检测,2023-2025,项目主持人;
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国家科技委项目,多源信息协同方法研究,2023-2024,项目主持人;
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企业委托项目,面向工业视觉的异物检测研究,2023-2024,项目主持人;
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教育部联合基金创新团队项目 跨模态智能与视觉解析, 2021-2024 团队带头人 项目主持人;
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智能驾驶场景下的自动标注关键技术研发,2019-2023;
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国家自然科学基金“面上”项目 复杂场景下视觉智能探测及解析关键技术研究 2019-2023 项目主持人;
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国家重点研发计划-课题 2019-2021 项目主持人;
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国家级科技委 二期 2018-2019 项目主持人;
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中国移动通信有限公司研究院 面向眼科领域应用的医疗大数据平台及新业务研发(二期) 2017-2020 项目主持人;
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某单位 复杂环境下高效能弱小目标跟踪系统研发 2017.01 - 2017.12 项目主持人
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某单位预研领域基金 基于深度学习的信号特征提取技术研究 2017.01 - 2017.12 项目主持人
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中国移动通信有限公司研究院 面向眼科领域应用的医疗大数据平台及新业务研发(一期) 2017.01 - 2017.12 项目主持人
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教育部-中国移动联合基金 多媒体数字取证技术与语义实时处理技术在新型不良信息治理中的应用 2017.01 - 2018.12 项目主持人
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红果园国家级科技委 一期 2017-2018 项目主持人;
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国家自然科学基金“面上” 跨媒体协同计算及近邻可逆性问题研究 2016.01 - 2019.12 项目主持人
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国家自然科学基金“重点” 混杂数据的模式识别及敏感内容挖掘理论与方法 2016.01 - 2020.12 项目骨干
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某公司 汽车全自动泊车系统 2016.07 - 2017.12 项目主持人
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某公司 汽车高级驾驶辅助系统(ADAS) 2016.07 - 2017.06 项目主持人
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湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室 水电工程安全监测中异构信息智能分析与理解 2015.01 - 2016.01 项目主持人
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基本科研业务费 基于深度结构的街景元信息检测与识别问题研究 2015.01 - 2016.12 项目主持人
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教育部“创新团队” “数字媒体信息处理”教育部创新团队 2013.01 - 2015.12 项目骨干
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国家自然科学基金“青年” 社交网络中数字媒体的扩散跟踪及关联建模 2013.01 - 2015.12 项目主持人
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中国科学院国家重点实验室开放基金 基于视频拷贝检测的关联建模研究社交媒体信息扩散及 2013.01 - 2015.01 项目主持人
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本科研业务费 基于可视媒体重复检测的信息扩散及关联建模研究 2013.01 - 2014.12 项目主持人
教学工作
本科教学:
(1)机器人学导论
(2)无线网络与通信技术
(3)数字图像处理
研究生教学:
(1)学术写作能力
(2)机器智能前沿理论与技术
(3)智能机器人系统
论文/期刊
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李熙莹, 叶芝桧, 韦世奎, 陈泽, 陈小彤, 田永鸿, 党建武, 付树军, 赵耀,基于图像的自动驾驶 3D 目标检测综述——基准, 制约因素和误差分析,中国图象图形学报 28 (6), 1709-1740,2023.
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Shiyin Zhang,Shikui Wei,Jun Hao Liew,Kunyang Han,Yao Zhao,Yunchao Wei,Interactive Object Segmentation With Inside-Outside Guidance,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 45, no. 7, pp. 8594-8605, 1 July 2023.
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Zhuoran Du, Shikui Wei, Ting Liu, Shunli Zhang, Xiaotong Chen, Shiyin Zhang, Yao Zhao,Exploring the applicability of spectral recovery in semantic segmentation of RGB images,IEEE Transactions on Multimedia,2023.
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Gangjian Zhang,Shikui Wei,Huaxin Pang,Shuang Qiu,Yao Zhao,Enhance Composed Image Retrieval via Multi-level Collaborative Localization and Semantic Activeness Perception,IEEE Transactions on Multimedia,Early Access,2023.
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Chuangchuang Tan, Yao Zhao, Shikui Wei, Guanghua Gu, Yunchao Wei,Learning on Gradients: Generalized Artifacts Representation for GAN-Generated Images Detection,IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2023.
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Huaxin Pang, Shikui Wei, Gangjian Zhang, Shiyin Zhang, Shuang Qiu, Yao Zhao,Heterogeneous Feature Alignment and Fusion in Cross-Modal Augmented Space for Composed Image Retrieval,IEEE Transactions on Multimedia, vol. 25, pp. 6446-6457, 2023.
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Chuangchuang Tan, Guanghua Gu, Tao Ruan, Shikui Wei, Yao Zhao,Dual-gradients localization framework with skip-layer connections for weakly supervised object localization,IEEE Transactions on Multimedia, vol. 25, pp. 4933-4942, 2023.
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陈小彤, 韦世奎, 张港鉴, 谭创创, 范宇铭, 孙鹏, 赵耀,基于自适应和级联结构的组合图像检索,北京交通大学学报, vol.46,no.5, pp.42-49, 2022.
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Gangjian Zhang, Shikui Wei, Huaxin Pang, Shuang Qiu, Yao Zhao,Composed Image Retrieval via Explicit Erasure and Replenishment With Semantic Alignment,IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 5976-5988, 2022.
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Peng Sun, Ting Liu, Xiaotong Chen, Shiyin Zhang, Yao Zhao, Shikui Wei,Multi-source aggregation transformer for concealed object detection in millimeter-wave images,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 9, pp. 6148-6159, Sept. 2022.
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Jie Zhao, Shikui Wei, Lixin Liao, Yao Zhao,DQN-based gradual fisheye image rectification,Pattern Recognition Letters,2021.
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Gangjian Zhang, Shikui Wei, Huaxin Pang, and Yao Zhao, Heterogeneous Feature Fusion and Cross-modal Alignment for Composed Image Retrieval, Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia. 2021.
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Ting Liu, Jianfeng Zhang, Xuecheng Nie, Yunchao Wei, Shikui Wei, Yao Zhao, and Jiashi Feng, Spatial-aware Texture Transformer for High-fidelity Garment Transfer. IEEE Transactions on Image Processing, vol.30, pp.7499-7510, 2021.
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Qifei Jia, Shikui Wei, Tao Ruan, Yufeng Zhao, Yao Zhao, Gradingnet: Towards Providing Reliable Supervisions for Weakly Supervised Object Detection by Grading the Box Candidates, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35 (2), pp.1682-1690, 2021.
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赵耀, 田永鸿, 党建武, 付树军, 王恒友, 万军, 安高云, 杜卓然, 廖理心, 韦世奎,面向智慧城市的交通视频结构化分析前沿进展,中国图象图形学报,2021.
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Shiyin Zhang, Jun Hao Liew, Yunchao Wei, Shikui Wei, Yao Zhao, Interactive Object Segmentation with Inside-Outside Guidance, The Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2020.
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Lixin Liao, Yao Zhao, Shikui Wei, Yunchao Wei, Jingdong Wang, Parameter Distribution Balanced CNNs, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020.
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Xin Fu, Yao Zhao, Yunchao Wei,Yufeng Zhao, Rich Features Embedding for Cross-modal Retrieval: A Simple Baseline,IEEE Transactions on Multimedia. 2020.
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Shikui Wei , Lixin Liao, Jia Li , Qinjie Zheng, Fei Yang, and Yao Zhao , Saliency Inside: Learning Attentive CNNs for Content-based Image Retrieval, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 28, no. 9, pp. 4580-4593, 2019.
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Tao Ruan, Shikui Wei, Jia Li and Yao Zhao, Rearranging Online Tubes for Streaming Video Synopsis: A Dynamic Graph Coloring Approach, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 28, no. 8, pp. 3873-3884, 2019.
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Ting Liu, Yunchao Wei, Yao Zhao, Si Liu, Shikui Wei, Magic-wall: Visualizing Room Decoration by Enhanced Wall Segmentation, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 28, no. 9, pp. 4219-4232, 2019.
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Shuang Qiu, Yao Zhao, J Jiao, Yunchao Wei, Shikui Wei, Referring Image Segmentation by Generative Adversarial Learning, IEEE Transactions on Multimedia, 2019.
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Ruoyu Liu, Yao Zhao, Shikui Wei, Liang Zheng, Yi Yang, Modality-Invariant Image-Text Embedding for Image-Sentence Matching. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 15(1), 27.
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Ting, Liu, Yao Zhao, Yunchao Wei, Yufeng Zhao,Shikui Wei, Concealed object detection for activate millimeter wave image, IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 66, No. 12, pp.9909-9917, 2019.
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Lixin Liao, Yao Zhao, Shikui Wei, Yufeng Zhao, Improving image similarity estimation via global distance distribution information, Neurocomputing, Vol.333, No.14, pp.381-394, 2019.
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Xin Fu, YaoZhao, TingLiu, YunchaoWei, JiananLi, ShikuiWei, Adversarial task-specific learning, Neurocomputing,Vol. 362, PP. 118-128, 2019.
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Tao Ruan, Ting Liu, Zilong Huang, Yunchao Wei, Shikui Wei, and Yao Zhao, Devil in the Details: Towards Accurate Single and Multiple Human Parsing, In Proceedings of the Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019.
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Yi Gao, Chunyu Lin, Yao Zhao, Xin Wang, Shikui Wei, Qi Huang, 3D Surround View for Advanced Driver Assistance Systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 19, no. 1, pp. 320-328,2018.
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Ruoyu Liu, Shikui Wei, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu, Jingdong Wang, Multi-view Cross-media Hashing with Semantic Consistency, IEEE Multimedia, Vol.25, No.2, 2018.
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Fei Yang, Jia Li, Shikui Wei, Qinjie Zheng, Ting Liu and Yao Zhao. Two-Stream Attentive CNNs for Image Retrieval, ACM Conference on Multimedia, 2017.
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Ting Liu, Yunchao Wei, Yao Zhao, Si Liu and Shikui Wei. Magic-wall: Visualizing Room Decoration, ACM Conference on Multimedia, 2017.
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Lixin Liao, Yao Zhao, Shikui Wei, Jingdong Wang and Ruoyu Liu. Finding the Secret of CNN Parameter Layout under Strict Size Constraint, ACM Conference on Multimedia, 2017.
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Shikui Wei, Yao Zhao, Jia Li, Yan Zhang. Light-weight Binary Code Embedding of Local Feature Distribution in Image Search, Neurocomputing, vol.212, no.2, pp.48-57, 2016.
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Yunchao Wei, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu, Shikui Wei, Yanhui Xiao, Jiashi Feng and Shuicheng Yan. Modality-dependent Cross-media Retrieval. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), vol.7, no.4, pp.57:1-57:13, 2016.
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Yunchao Wei, Yao Zhao, Canyi Lu, Shikui Wei, Luoqi Liu, Zhenfeng Zhu, and Shuicheng Yan. Cross-modal Retrieval with CNN Visual Features: A New Baseline. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), vol.47, no.2, pp.449-460, 2016.
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Yanhui Xiao, Zhu Zhenfeng, and Yao Zhao, Yunchao Wei, Shikui Wei. Kernel Reconstruction ICA for Sparse Representation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol.26, no. 6, pp.1222-1232, 2015.
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Yanhui Xiao, Zhenfeng Zhu, Yao Zhao, Yunchao Wei, Shikui Wei, Xuelong Li, Topographic NMF for Data Representation, IEEE Transactions on Cybernetics, vol.44, no.10, pp.1762-1771, 2014..
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Lei Zhang,Yao Zhao, Zhenfeng Zhu,Shikui Wei,Xindong Wu, Mining Semantically Consistent Patterns for Cross-View Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering , vol.26, no.1, pp.2745-2758, 2014.
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Shikui Wei, Dong Xu, Xuelong Li, Yao Zhao, Joint Optimization towards Effective and Efficient Image Search, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 43, no. 6, pp. 2216-2227, 2013.
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Yanhui Xiao, Zhenfeng Zhu, Shikui Wei and Yao Zhao, Discriminative ICA Model with Reconstruction Constraint for Image Classification, ACM Conference on Multimedia, 2012.
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Shikui Wei, Yao Zhao, Zhenfeng Zhu and Nan Liu, Multimodal Fusion for Video Search Reranking, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 22, no. 8, pp. 1191-1199, 2010
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Shikui Wei, Yao Zhao, Ce Zhu, Changsheng Xu and Zhenfeng Zhu, Frame Fusion for Video Copy Detection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.21, no.1, pp.15-28, 2011
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蒋翔, 韦世奎, 赵瑞珍, 赵耀, 杜雪涛, & 杜刚.. 数字图像的设备溯源技术综述. 北京交通大学学报, 43(02), 48, 2019.
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韦世奎, 赵耀, 朱振峰, 基于多证据融合的视频排序方法, 电子学报, vol.38, no.1, pp.1-6, 2010 .
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赵耀,韦世奎,王树徽,刘剑毅,朱振峰,黄庆明,薛建儒,跨媒体时代的知识表达 --感知、关联及一致性表示,中国计算机学会通讯(CCCF), vol.10, no.7, pp.6-13, 2014.
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杨涛,韦世奎,朱振峰, 赵耀, 基于近邻可逆性验证的异构数据相似性度量方法, 计算机科学与探索, 2015.
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马晓晨,韦世奎,蒋翔,李晓飞, “基于相机溯源的潜在不良视频通话预警”, 光学精密工程, Vol. 26, No. 11, pp. 2785-2794, Jun. 2018.
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马文婷,赵 耀,韦世奎,张诗吟,廖理心, 基于多尺度区域块的糖尿病性视网膜病变级联检测, 北京交通大学学报,vol.41, no.6, pp.13-20,2017.
专著/译著
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韦世奎,吴心筱,徐东.Partitioned K-Means Clustering for Fast Construction of Unbiased Visual Vocabulary[M]。国外:Springer,2013-01
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韦世奎,赵耀,朱振峰.Copy Detection Using Graphical Model: HMM for Frame Fusion[M]。国外:Graph-Based Methods in Computer Vision: Developments and Applications,2013-01
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于俊清,胡海苗,韦世奎,多媒体技术教程(原书第2版),机械工业出版社,2019.
专利
[1] 韦世奎,赵耀,朱振峰, “一种基于视频重构的重复片段定位方法”, 发明专利,国家知识产权局,专利号:ZL 201210182770.3 ,申请日期:2012.06.05,授权公告日:2014.04.16。
[2] 韦世奎;蒋翔;赵瑞珍;赵耀,基于相机指纹特征的社交网络用户的识别方法和系统,发明专利,国家知识产权局,申请号:201510756440.4, 申请日期:2015.11.09,授权公告日:2019.05.17。
[3] 韦世奎;赵耀;朱振峰;杜雪涛;张晨;杜刚;朱艳云;视觉词典构建及应用方法和装置,发明专利,国家知识产权局,申请号:201510267106.2, 申请日期:2015.05.22,授权公告日:2019.05.21。
[4] 韦世奎,阮涛,赵耀,一种基于动态图着色理论的在线视频浓缩方案,发明专利,国家知识产权局,申请号:201811056050.6,申请日期:2018.09.11
[5] 韦世奎,蒋翔,赵耀,赵瑞珍,一种大规模双盲相机源检测,发明专利,国家知识产权局,申请号:201811265669.8,申请日期:2018.10.29
[6] 韦世奎,蒋翔;兰天蔚;董瑶;何凌志;马晓晨;赵耀;杜雪涛;张晨;杜刚,一种视频设备快速溯源的方法,发明专利,国家知识产权局,申请号:201711205432.6,申请日期:2017.11.27
[7] 林春雨;韦世奎;马珂;高奕;林鸿运;王欣;黄奇;钟洪波;鱼眼相机的标定方法及装置,发明专利,国家知识产权局,申请号: 2016110780456,申请日期:2016.11.30
[8] 林春雨;韦世奎;马珂;高奕;林鸿运;邓伟平;李雅茹;黄奇;钟洪波;基于三维的行车环境成像方法及装置,发明专利,国家知识产权局,申请号: 2016111866596,申请日期:2016.12.20
[9] 林春雨;韦世奎;马珂;高奕;林鸿运;王欣;黄奇;钟洪波;鱼眼相机的光心确定方法及装置,发明专利,国家知识产权局,,申请号: 2016110779016,申请日期:2016.11.30
[10] 赵耀;韦世奎;朱振峰;一种基于多视角的交互式视频搜索方法,发明专利,国家知识产权局,授权号:ZL200710099532.5,,申请日期:2007.05.24
软件著作权
获奖与荣誉
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2021年获得教育部技术发明奖二等奖
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2021年入选北京交通大学“青年英才”I类
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2021年获得北京交通大学优秀教师称号
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2018年获得第19届全国图象图形学学术会议/中国图象图形学学会最佳论文奖
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2016年获得教育部自然科学家二等奖(排名第五)
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2016年获得北京交通大学“三育人”先进个人称号
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2012年获选微软亚洲研究院 “微软青年学者铸星计划”,微软亚洲研究院
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2011年获得 “中国计算机学会(CCF)优秀博士论文奖”,中国计算机学会(每年不超过10名)
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2011年获得“北京交通大学优秀博士论文奖”,北京交通大学
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2009年获得 “优秀国家公派学者学生奖”,中国驻新加坡大使馆
社会兼职
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CSIG交通视频专委会秘书长
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国际会议AAAI、ACMMM TPC委员
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中国计算机学会多媒体专委会委员
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ACM SIGMM China Chapter委员
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CCF YOCSEF 委员
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CCF优博论坛执行委员会执行委员
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IEEE 会员、ACM 会员、CCF 会员
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担任领域内众多顶级期刊和会议审稿人,如 IEEE Trans on KDE,IEEE Trans on CSVT, IEEE Trans on MM, IEEE Multimedia, Pattern Recognition Letter, ICCV,CVPR,ACMMM 等等
毕业研究生(毕业去向)
博士生:
2012级:
刘若愚 小米通讯技术有限公司
2014级:
蒋翔 江苏师范大学
2015级:
邱爽 太原理工大学
刘婷 西北工业大学
2016级
阮涛 北京交通大学机电学院
廖理心 西门子(中国)有限公司
符鑫 小米通讯技术有限公司
硕士生:
2015级:
马文婷 中国移动通信有限公司研究院
杨飞 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
郑秦杰 中国移动通信集团河北有限公司
邓伟平 鑫洋泉科技有限公司
2016级:
马晓晨 北京外企服务集团有限责任公司(北京三快在线科技有限公司)
2017级:
商逸凡 北京奇艺世纪科技有限公司
庞华鑫 转为博士研究生,继续在课题组学习
赵云飞 杭州海康威视数字技术股份有限公司
郭庆荣 小米通讯技术有限公司
2018级:
魏兆祥 丰图科技(深圳)有限公司
贾麒霏 小米通讯技术有限公司
谭创创 转为博士研究生,继续在课题组学习
王加华 北京小米科技有限责任公司
2019级:
吴昊衍 英属哥伦比亚大学(出国深造)
张港鉴 联想(北京)有限公司
卢启明 小米通讯技术有限公司
兰天蔚 上海依行机器人科技有限公司
2020级:
陈小彤 转为博士研究生,继续在课题组学习