李居朋

博士、副教授、无

基本信息

办公电话：13810300468 电子邮件： lijupeng@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区上园村3号院9号教学楼南404视觉感知与人工智能实验室 邮编：100044

教育背景


  1. 教育背景：2009年7月毕业于北京交通大学“交通信息工程及控制”专业，获得工学博士学位。
  2. 工作经历：2009年7月留校任职于北京交通大学电信学院，2013年11月晋升副教授。
  3. 国外学习经历：2019年至2020年赴美国（北卡罗来纳大学教堂山分校）公派访学1年。


工作经历

(1) 2020-11至现在, 北京交通大学, 电子信息工程学院, 副教授
(2) 2019-11至2020-11, 北卡罗来纳大学教堂山分校, 生物医学影像中心, 公派访问学者, 导师: Dinggang SHEN
(3) 2013-01至2019-10，北京交通大学, 电子信息工程学院, 副教授

研究方向

  • 信号处理与电子系统
  • 新一代电子信息技术
  • 信息处理与人工智能
  • 通信工程
  • 人工智能

招生专业

  • 电子科学与技术硕士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
  • 信息与通信工程硕士
  • 通信工程（含宽带网络、移动通信等）硕士
  • 人工智能硕士

科研项目

  • 基于CBCT影像的常见颌骨病变智能诊断关键技术研究
  • 北京交通大学: 智能数字阵列收发系统, 2024-2026
  • 北京交通大学: 医用3D显示关键技术研究与FPGA平台软件开发, 2023-2025
  • 北京交通大学: 基于雷达和相机的体育智能感知技术, 2023-2024
  • 北京交通大学: 高速铁路运营线施工安全监测预警关键技术研究, 2023-2023
  • 红果园省部级"企事业"（新）: 智能雷达数字阵列系统设计和系统测试, 2023-2024
  • 红果园省部级"企事业"（新）: 面向弱隐目标检测的图像搜集与标注方法, 2023-2024
  • 红果园(横): 目标场景智能感知与特征联合增强技术研究, 2023-2023
  • 北京交通大学: 铁路运营线施工安全监测系统设计与实施, 2023-2023
  • 红果园-"其他部市": 无人平台协同探测中的雷达互干扰抑制技术, 2022-2024
  • 北京交通大学: 面向智慧城市的多传感器感知技术, 2023-2023
  • 北京交通大学: 超声测控程序开发验证, 2022-2022
  • 面向列车环境的多能量源混合采集效率评估技术研究
  • 红果园省部级"企事业"（新）: 国产信创终端运维软件开发, 2022-2023
  • 北京交通大学: 多传感器融合管道泄漏检测算法研究和实现, 2022-2023
  • 北京交通大学: 基于新一代信息技术的铁路运营线施工安全智能监控系统, 2021-2023
  • 红果园国家级"四总部": 弱小目标识别关键技术研究与图像库建立, 2017-2022
  • 有限GPU显存下的3D医学图像分割方法研究
  • 其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 视频入侵检测与内容理解技术研发及产业化, 2019-2024
  • 北京交通大学: 轨道交通设备智能化运行维护管理与分析系统, 2019-2021
  • 北京交通大学: 动车组联轴节齿轮表面点蚀视觉检测及控制系统, 2019-2020
  • 北京交大创新科技中心（暂停立项）: 基于视频序列的图像拼接与融合研究, 2017-2017
  • 北京交大创新科技中心（暂停立项）: 基于颌面锥形束CT数据的牙齿髓腔图像处理及参数量化分析, 2017-2017
  • 红果园国家重大专项（参加）: 基于脑神经信息的认知技术威胁预警系统研究, 2018-2022
  • 北京市科委: 纵向预研基金-北京市科委-KWH15003531, 2018-2019
  • 国家自然科学基金: 三维多模态融合图像诊治颞下颌关节紊乱病的关键技术研究, 2017-2020
  • 高铁列车传动部件的表面缺损分析关键技术研究
  • 基于低维换能器的三维超声成像算法研究
  • 北京市科委: 显示驱动和触控集成芯片研发, 2015-2016
  • 基于层间相关性的医学序列图像分割方法研究
  • 医用超声波换能器信号无线传输的实现
  • 肺部MRI图像癌变特征检测方法研究
  • 北京交通大学: 基于生物信息处理的矿工安全监测新技术研究, 2014-2015
  • 北京交通大学: 基于智能信息处理的公共交通调度系统方案研究, 2013-2014
  • 北京交通大学: 铁路信号及运输教学实训系统研制（任务四）, 2013-2014
  • 博士点基金: 图论在医学X线图像分割中的局限分析与优化研究, 2013-2015
  • 国家自然科学基金“面上”: 基于乳腺X线图像处理的乳腺癌检测方法研究, 2013-2016
  • 基于CBCT的邻面龋识别方法研究
  • 图论在医学超声图像分割应用中的局限性及改进研究
  • 博士点基金: 基于压缩感知的超分辨率图像重建方法的研究, 2012-2014

教学工作

（1）全日制本科生课程
• 信号与系统
• 信息工程专业综合实验
（2）全日制研究生课程
• 数字图像处理
（3）参与教改项目
• 国家网络教育精品课程《信号与系统》的建设
•“十二五”国家级实验教学示范中心建设
• 国家级精品资源共享课程《信号与系统》的建设
• 国家级双语教学示范课程建设
•《数字信号处理》优质课程建设

论文/期刊

  • 陈新,陈后金,彭亚辉,李居朋.用于自由臂三维重建的换能器阵列指向性研究.北京交通大学学报,2023,2(47)
  • 石瑞姣,陈后金,李居朋,李艳凤,李丰,万成凯.基于注意力和多级特征融合的铁路场景小尺度行人检测算法.铁道学报,2022,5(44)
  • 李艳凤,陈后金,彭亚辉,陶丹,李居朋.“信号与系统”课程思政教学案例的探索与实践.电气电子教学学报,2022,4(44)
  • 薛盼,陈后金,李艳凤,李居朋.Multi-scale pedestrian detection with global–local attention and multi-scale receptive field context.IET Computer Vision,2022,无(无)
  • 周悦,陈后金,李艳凤,王舒,程琳,李居朋.3D multi-view tumor detection in automated whole breast ultrasound using deep convolutional neural network.EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS,2021,None(168)
  • 李居朋,王颖慧,李刚.医学图像关键点检测深度学习方法研究与挑战.电子学报,2022,1(50)
  • 蔡纳新,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李居朋.Reducing non-realistic deformations in registration using precise and reliable landmark correspondences.Computers in Biology and Medicine,2019,115(115)
  • 李瑞菁,陈后金,彭亚辉,李居朋,李艳凤.Sitting or Standing Data Acquisition Based Breast Ultrasound Computed Tomography.Chinese Journal of Electronics,2021,5(30)
  • 李瑞菁,陈后金,彭亚辉,李居朋,李艳凤.Ultrasound Computed Tomography of Knee Joint.Chinese Journal of Electronics,2020,4(29)
  • 宋晓凤,李居朋,陈后金,李丰,万成凯.多场景下结构光三维测量激光中心线提取方法.红外与激光工程,2020,1(49)
  • 李居朋,陈后金,张新媛.基于先验知识随机游走模型的视网膜血管分割方法.中国生物医学工程学报,2009,4(28)
  • 李瑞菁,陈后金,彭亚辉,李居朋.Numerical Study of Square Border Ultrasonic Transducer Element Arrays for Breast Imaging in Ultrasound Computed Tomography with Waveform Inversion Method.Chinese Journal of Electronics,2019,5(28)
  • 于翠如,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李居朋,杨帆.Correction to: Breast cancer classification in pathological images based on hybrid features (Multimedia Tools and Applications, (2019), 78, 15, (21325-21345), 10.1007/s11042-019-7468-9).Multimedia Tools and Applications,2019,15(78)
  • 吕文超,李艳凤,彭亚辉,李居朋,陈后金.Multimodal Registration of Chest MRI Images Based on Structure Compensation.Jisuanji Fuzhu Sheji Yu Tuxingxue Xuebao/Journal of Computer-Aided Design and Computer Graphics,2019,3(31)
  • 于翠如,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李居朋,杨帆.Breast cancer classification in pathological images based on hybrid features.MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS,2019,15(78)
  • 彭亚辉,曹旭阳,陈后金,李艳凤,李居朋,王贤刚.三结构各向同性包覆燃料颗粒相衬CT图像的噪声和伪像抑制方法初探.电子学报,2019,2(47)
  • 李瑞菁,陈后金,彭亚辉,李居朋.Comparison of Four Forward Models for Breast Imaging in Ultrasound Computed Tomography.CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS,2019,4(28)
  • 吕文超,李艳凤,彭亚辉,李居朋,陈后金.胸部多模MRI图像的结构补偿配准方法.计算机辅助设计与图形学学报,2019,3(31)
  • 于翠如,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李居朋,杨帆.Breast cancer classification in pathological images based on hybrid features.Multimedia Tools and Applications,2019,1(1)
  • 杨帆,陈后金,李居朋,李丰,王磊,闫小苗.Single Shot Multibox Detector With Kalman Filter for Online Pedestrian Detection in Video.IEEE ACCESS,2019,None(7)
  • 曹霖,陈后金,李居朋,李艳凤,程琳.对比双侧视图信息的致密型乳腺X线图像肿块检测.计算机辅助设计与图形学学报,2018,10(30)
  • 李居朋,胡健,钱满义,陈后金,高卓.研究性教学载体设计与教学实施探讨.电气电子教学学报,2018,5(第40卷)
  • 吕文超,陈后金,彭亚辉,李艳凤,李居朋.An atlas-based multimodal registration method for 2D images with discrepancy structures.Medical & Biological Engineering & Computing,2018,56(11)
  • 周悦,李居朋,吕文超.Three-dimensional CBCT image registration method for TMJ based on reconstructed condyle and skull base.Dentomaxillofacial Radiology,2018,5(47)
  • 李居朋,张祖成,李墨羽,缪德芳.基于Kalman滤波的电容屏触控轨迹平滑算法.吉林大学学报（工学版）,2018,6(48)
  • 王磊,李居朋,葛志朴,李刚.CBCT image based segmentation method for tooth pulp cavity region extraction.Dentomaxillofacial Radiology,2018,2018(47)
  • 张智玲,李居朋,李刚,马绪臣.计算机辅助检测锥形束CT图像中邻面龋齿灵敏度的研究.中华口腔医学杂志,2017,2(52)
  • 李居朋,张祖成,杨佳烁,樊磊.投射式电容屏触控轨迹Z字形噪声快速滤波算法.北京交通大学学报,2017,5(41)
  • 曹霖,陈后金,李居朋,程琳.基于生理特征的乳腺X线图像多视图分析坐标系.电子与信息学报,2017,1(39)
  • 韩振中,陈后金,李艳凤,李居朋,姚畅,程琳.基于SPCNN与改进型矢量CV模型的乳腺X射线肿块分割方法.物理学报,2014,7(63)
  • 韩振中,陈后金,李居朋,姚畅,程琳.基于标记脉冲耦合神经网络的乳腺肿块分层检测方法.电子与信息学报,2013,7(35)
  • 韩振中,陈后金,李居朋,姚畅,程琳.乳腺X线图像肿块建模与分割.北京理工大学学报,2013,5(33)
  • 李居朋,谈振辉,陈后金.基于加权多特征参数模型的动态频谱接入方法.北京邮电大学学报,2012,6(35)
  • 李居朋,谈振辉,陶成,徐少毅.基于多特征参数模型聚类的动态频谱接入策略.吉林大学学报(工学版),2012,4(42)
  • 杨娜,陈后金,李居朋,姚畅,李艳凤.基于改进PCNN模型的车辆阴影消除方法.铁道学报,2012,7(34)
  • 陈莎莎,李居鹏.基于小波变换的乳腺X线图像钙化点提取方法.计算机科学,2011,7(38)
  • 秦少东,陈后金,李居鹏.基于改进分层检测的乳腺肿块分割方法.计算机科学,2011,7(38)
  • 刘林,陈后金,李居鹏.一种新的乳腺X线图像钙化点ROI区域提取方法.计算机科学,2011,7(38)
  • 王靖,陈后金,李居鹏.乳腺X图像肿块ROI提取方法研究.计算机科学,2011,7(38)
  • 张振浩,孟文文,李峥,李居朋.A Smal-Scale Pedestrian Detection Method in Railway Scene.IEEE 5th International Conference on Electronics and Communication Engineering,2022
  • 王帅,李居朋,彭亚辉,冯继玲,马若晗,李刚.Cone Beam CT Series Images Rigid Registration for Temporomandibular Joint via Self-supervised Learning Network.2021 IEEE International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering (ICMIPE),2021
  • 闫慧,彭亚辉,冯继玲,马若晗,李刚,李居朋.An Automated Segmentation of the Temporomandibular Joint in Small Field-of-View CBCT.2021 IEEE International Conference on Medical Imaging Physics and Engineering (ICMIPE),2021
  • 李居朋,王颖慧,王帅,张凯,李刚.Landmark-Guided Rigid Registration for Temporomandibular Joint MRI-CBCT Images with Large Field-of-View Difference.International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging Held in Conjunction with MICCAI 2021,2021
  • 张凯,李居朋,马若晗,李刚.3D Temporomandibular Joint CBCT Image Segmentation via Multi-directional Resampling Ensemble Learning Network.International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging Held in Conjunction with MICCAI 2021,2021
  • 孙嘉,李艳凤,陈后金,李居朋,李峰.Pedestrian Detection Based on Depth Information.12th International Conference on Machine Learning and Computing,2020
  • 张凯,李居朋,马若晗,李刚.An End-to-End Segmentation Network for the Temporomandibular Joints CBCT Image based on 3D U-Net.13th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics,2020
  • 李居朋,王颖慧,毛俊博,李刚,马若晗.End-to-End Coordinate Regression Model with Attention-Guided Mechanism for Landmark Localization in 3D Medical Images.11th International Workshop, MLMI 2020 Held in Conjunction with MICCAI 2020,2020
  • 毛俊博,李居朋,李丰,万成凯.Depth Image Inpainting via Single Depth Features Learning.13th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics,2020
  • 高天磊,陈后金,李居朋,陈新,彭亚辉.Bandwidth analysis of IEEE 802.11AC protocol on ARM platforms: Potential influencing factors.无,2017
  • 张祖成,李居朋,李墨羽.A Smooth Tracking Algorithm for Capacitive Touch Panels.The International Conference on Communication and Electronic Information Engineering,2017
  • 纪效存,陈后金,李居朋.Iris eyelid detection based on adaptive sectional line fitting.Joint International Mechanical, Electronic and Information Technology Conference (JIMET),2015
  • 姜一娇,陈后金,李居朋,张占松.A homology sound-based algorithm for speech signal interference.6th International Conference on Electronics and Information Engineering (ICEIE),2015
  • 曹霖,陈后金,李居朋,韩振中,程琳.A coordinate system for multi-view analysis of mammograms.The 6th International Conference on Mechanical and Electronics Engineering (ICMEE2014),2015
  • 李居鹏,谈振辉,陈后金,陶成.A New Dynamic Spectrum Access Technology Based on the Multi-Features Model Clustering in the Cognitive Network.IEEE International Conference on Wireless Communications and Applications,2011
  • 苏海楠,陈后金,李居朋,李艳凤.Segmentation of Salivary Gland Tumors in Ultrasonic Images Based on Anisotropic Diffusion and RandomWalk.11th International Conference on Signal Processing (ICSP’12),2012
  • 张胜君,陈后金,李居鹏.Segmentation of Microcalcifications in Mammograms Based on Multi-Resolution Region Growth and Image Difference.The 4th International Congress on Image and Signal Processing,2011
  • 李居鹏,谈振辉,陈后金,陶成,徐少毅.Dynamic Spectrum Access Based on the Multi-Features Model Clustering for Cognitive Network.the 7th IEEE International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing,2011
  • 李艳凤,陈后金,李居鹏.Study on information management system and its application in colliery enterprises.the 13th International Conference on Enterprise Information Systmes,2011

专著/译著

专利

一种电容触控轨迹噪声信号的平滑滤波方法 李居朋 2021-10-31 维持
一种电容触控轨迹噪声信号的平滑滤波方法 李居朋 2021-10-31 维持
一种电容触控轨迹的质量评价方法 李居朋 2021-10-31 维持
一种电容触控轨迹噪声类型的识别方法 李居朋 2021-10-31 维持
一种基于离体牙ＣＢＣＴ的龋齿图像处理方法 李居朋 已公开

软件著作权

2017-0027 2017SRBJ0240 电容屏触控信号采集与处理系统
2014-0066 2014SRBJ0609 面向CBCT图像的龋齿识别系统v1.0

获奖与荣誉

  1. 北京市科学技术奖三等奖，“高能效、低成本LED照明驱动芯片及应用”，2012

社会兼职

教育部学位中心、《IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING》、《DENTOMAXILLOFACIAL RADIOLOGY》、《电子学报》、《吉林大学学报》、《北京交通大学学报》等评审专家。