刘玉婷

博士、教授、数学与统计学院副书记兼副院长

基本信息

办公电话:010-51688413 电子邮件: ytliu@bjtu.edu.cn
通讯地址:北京市海淀区上园村3号北京交通大学数学与统计学院 邮编:100044

教育背景

1999.9-2003.7 北京交通大学数学系信息与计算科学专业,获学士学位;

2004.9-2009.7 北京交通大学数学系概率论与数理统计专业,获博士学位;

2009.7-2011.7 北京交通大学数学系系统科学博士后流动站;

2011.1-2011.7 美国阿肯色州立大学生物信息系访问学者;

2011.7至今      任教于北京交通大学数学与统计学院。

工作经历

研究方向

  • 数据分析与挖掘
  • 随机分析与控制、随机运筹
  • 概率论与数理统计

招生专业

  • 统计学博士
  • 统计学硕士
  • 数学硕士
  • 概率论与数理统计硕士

科研项目

  • 北京市自然基金“海淀联合-前沿”: 面向疾病诊断的医学知识表示与发现研究, 2023-2025
  • 强化学习中的随机过程模型研究
  • 基于全基因组数据检测混合群体中的上位效应
  • 国家自然科学基金"青年基金": 溯祖过程及其在群体遗传学中的应用, 2019-2021
  • 贝叶斯模型选择中的悖论研究
  • 贝叶斯模型选择中的悖论研究
  • 随机过程在人口历史推断中的应用研究
  • 针对精神分裂症的遗传关联分析
  • 随机过程理论及其在生物中的应用
  • 随机过程
  • 国家自然科学基金"青年基金": 随机过程在网页排序中的应用研究, 2011-2013
  • 其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 网页重要性排序的随机过程模型, 2009-2011
  • 网页重要性排序的随机模型

教学工作

本科生课程:

《概率论与数理统计(B)》《随机过程》


研究生课程:

《随机过程I》

论文/期刊

  • 段平涛,周川,刘玉婷.Dynamic Graph Representation Learning via Coupling-Process Model.IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS,2023,None(None)
  • 李林峰,Wang,Yan,Wang,Li,Jiang,Sun,Tang,Chang,Wang,刘玉婷.Real-world data medical knowledge graph: construction and applications.ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE,2020,None(103)
  • 李林峰,Wang,Wang,Wang,Yan,Jiang,Tang,Wang,刘玉婷.A Method to Learn Embedding of a Probabilistic Medical Knowledge Graph: Algorithm Development.JMIR MEDICAL INFORMATICS,2020,5(8)
  • 黄俊,刘玉婷,Zhu,Yang.The Asymptotic Behavior of Bootstrap Support Values in Molecular Phylogenetics.SYSTEMATIC BIOLOGY,2021,4(70)
  • 汪跃,刘玉婷,陈薇,马志明,刘铁岩.Target transfer Q -learning and its convergence analysis.NEUROCOMPUTING,2020,None(392)
  • 汪跃,刘玉婷,马志明.The scale -invariant space for attention layer in neural network.NEUROCOMPUTING,2020,None(392)
  • Ziwei,Xiangqi,Liang,Xiawei,Xiuqin,刘玉婷,Luonan,Lin.A Branch Point on Differentiation Trajectory is the Bifurcating Event Revealed by Dynamical Network Biomarker Analysis of Single-Cell Data.IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS,2020,2(17)
  • 王颖,周楹,李林峰,陈娴,刘玉婷,马志明,徐书华.A new method for modeling coalescent processes with recombination.BMC BIOINFORMATICS,2014,1(15)
  • 白铂,刘玉婷,马驰骋,王光辉,闫桂英,闫凯,张明,周志恒.图神经网络.中国科学:数学,2020,3(0)
  • Ma,Rolls,Liu,刘玉婷,Jiao,汪跃,Gong,马志明,Gong,Wan.Multi-scale analysis of schizophrenia risk genes, brain structure, and clinical symptoms reveals integrative dues for subtyping schizophrenia patients.Journal of Molecular Cell Biology,2019,8(11)
  • Ziwei,Xiangqi,liang,Xiawei,Xiuqin,刘玉婷,Luonan,Lin.A branch point on differentiation trajectory is the bifurcating event revealed by dynamical network biomarker analysis of single-cell data.IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics,2018,None(None)
  • 刘玉婷,刘铁岩,高斌,马志明,李航.A framework to compute page importance based on user behaviors.INFORMATION RETRIEVAL,2010,1(13)
  • 刘玉婷.网页排序中的随机模型及算法.中国科学. A辑, 数学,2011,12(41)
  • 刘玉婷,马志明,周川.Web Markov Skeleton Processes and Their Applications.Tohoku Mathematical Journal,2011,4(63)
  • 高斌,刘铁岩,刘玉婷,王泰峰,马志明,李航.Page Importance Computation based on Markov Processes.Information Retrieval,2011,5(14)
  • 刘玉婷.两类网页重要性排序算法的概率对比.应用数学学报,2010,3(33)
  • 李冲冲,汪跃,马志明,刘玉婷.How to Select the Appropriate One From the Trained Models for Model-Based OPE.第三届国际人工智能会议(CICAI2023),2023
  • 李冲冲,汪跃,陈薇,刘玉婷,马志明,刘铁岩.Gradient Information Matters in Policy Optimization by Back-propagating through Model.The Tenth International Conference on Learning Representations (ICLR2022),2022
  • 刘玉婷.Web Markov Skeleton Processes and Applications in Web Page Ranking.None,2014
  • 汪跃,陈薇,刘玉婷,马志明,刘铁岩.Finite Sample Analysis of the GTD Policy Evaluation Algorithms in Markov Setting.ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 30 (NIPS 2017),2017
  • 刘玉婷,马志明,高斌,刘铁岩,张莹,何书远.BrowseRank: Letting web users vote for page importance.31st Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, ACM SIGIR 2008,2008
  • 刘玉婷.Comparison of Two Algorithms for Computing Page Importance.6th International Conference of Algorithmic Aspects in Information and Management,2010

专著/译著

专利

美国专利《SUPERVISED RANK AGGREGATION BASED ON RANKINGS》,2010-11。

美国专利《 CALCULATING WEB PAGE IMPORTANCE BASED ON WEB BEHAVIOR MODEL》,2012-1。

软件著作权

获奖与荣誉

2011年北京市优秀博士学位论文

2012年全国优秀博士学位论文

社会兼职