个人简介
北京交通大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师,入选首批北京交通大学青年英才培育计划(2015-2017),获得2023年度北京图象图形学学会优秀导师提名奖。主要研究领域为弱监督机器学习算法及其在图像语义理解中的应用。累计主持国家自然科学基金面上及青年项目3项,北京市自然科学基金面上项目3项,教育部博士点基金1项,中国博士后科学基金特别资助项目及面上项目2项。在包括 IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TKDE, ACM TKDD, IEEE TMM, IEEE TCSVT, IEEE TCYB, IEEE TNNLS 等知名学术期刊以及 ICML, ICCV, AAAI, IJCAI, ACM SIGKDD, ACM Multimedia 等知名国际会议上累计发表各类研究论文近百篇。
研究生招生与培养
近五年来,本人指导研究生:
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获得 北京图象图形学学会优博论文提名奖 1人/次,校级优秀博士论文 1人/次, 校级优秀硕士论文 7人/次;
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以通讯作者发表 CCF A类会议论文 21 篇 (ICML*1, ICCV*2, ACM SIGKDD*3, AAAI*6,IJCAI*6,ACM MM*3);
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以通讯作者发表 IEEE/ACM Trans论文 16 篇 (IEEE TKDE*1,IEEE TNNLS*1, IEEE TMM*2,IEEE TCSVT*2,IEEE TCYB*2,ACM TKDD*5,ACM TIST*3);
(A) 本人常年招收博士研究生(直博/硕博连读/申请考核:每年1名)!欢迎 计算机科学与技术/ 数学 / 信息与计算科学 等专业同学邮件咨询!
欢迎詹天佑学院的同学们联系!
(B) 本人拟招收2025届推免硕士研究生(3名)!欢迎 计算机科学与技术/ 数学 / 信息与计算科学 相关专业具有推免资格的同学跟我邮件联系!
期望:1. 热爱科研,并有志于发表高水平论文(领域内的CCF A类系列会议或IEEE/ACM Trans系列汇刊);
2. 良好的数学基础/英文读写/编程能力;
3. 善于沟通与合作;
科研项目
主持多项 国家自然科学基金项目 / 北京市自然科学基金项目 / 教育部博士点基金项目 / 博士后科学基金特别资助项目 / 基本科研业务费重点项目。 部分代表性主持科研项目列表如下:
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北京市自然科学基金面上项目:2024-2026,主持(在研)
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基本科研业务费重点资助项目:2022-2025,主持(在研)
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国家自然科学基金面上项目:2019-2022, 主持(已结题)
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北京市自然科学基金面上项目:2020-2022, 主持(已结题)
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基本科研业务费自由申报项目:2019-2021, 主持(已结题)
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国家自然科学基金面上项目:2015-2018, 主持(已结题)
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北京市自然科学基金面上项目:2016-2018, 主持(已结题)
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基本科研业务费自由申报项目:2014-2015, 主持(已结题)
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基本科研业务费自由申报项目:2012-2013, 主持(已结题)
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国家自然科学基金青年项目:2012-2014, 主持(已结题)
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教育部博士点基金新教师类项目:2012-2014, 主持(已结题)
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基本科研业务费自由申报项目:2010-2011, 主持(已结题)
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中国博士后科学基金特别资助项目:2010-2011, 主持(已结题)
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中国博士后科学基金面上资助项目:2009-2010, 主持(已结题)
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国家自然科学基金面上项目:2010-2012, 合作单位主持(已结题)
论文/期刊
(^ 表示作者均为本人指导的研究生, + 表示共同第一作者, *表示通讯作者)
2024:
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Zhibin Gu^, Zhendong Li^, Songhe Feng*. EDISON: Enhanced Dictionary-Induced Tensorized Incomplete Multi-View Clustering with Gaussian Rank Error Minimization. ICML, 2024. (CCF A类)
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Zhibin Gu^, Zhendong Li^, Songhe Feng*. Topology-Driven Multi-View Clustering via Tensorial Refined Sigmoid Rank Minimization. ACM SIGKDD, 2024. (Research Track, CCF A类)
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Jintian Ji^, Songhe Feng, Yidong Li*. Tensorized Unaligned Multi-view Clustering with Multi-scale Representation Learning. ACM SIGKDD, 2024. (Research Track, CCF A类)
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Jing Wang^, Songhe Feng*. Contrastive and View-Interaction Structure Learning for Multi-View Clustering. IJCAI, 2024. (CCF A类)
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Yang Zhang^, Songhe Feng*, Jiazheng Yuan*. Continual Compositional Zero-Shot Learning. IJCAI, 2024. (CCF A类)
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Gengyu Lyu^, Weiqi Kang, Haobo Wang, Zheng Li, Zhen Yang*, Songhe Feng*. Common-Individual Semantic Fusion for Multi-View Multi-Label Learning. IJCAI, 2024. (CCF A类)
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Yanan Wu^, Zhixiang Chi+, Yang Wang, Konstantinos Plataniotis, Songhe Feng*. Test-Time Domain Adaptation By Learning Domain-Aware Batch Normalization. AAAI, 2024. (CCF A类, Oral)
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Tingting Wu^, Songhe Feng*, Jiazheng Yuan*. Low-rank Kernel Tensor Learning for Incomplete Multi-View Clustering. AAAI, 2024. (CCF A类)
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Jing Wang^, Songhe Feng*, Gengyu Lyu, Jiazheng Yuan. SURER: Structure-Adaptive Unified Graph Neural Network for Multi-View Clustering. AAAI, 2024. (CCF A类)
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Gengyu Lyu^, Zhen Yang*, Xiang Deng^, Songhe Feng*. L-VSM: Label Driven View-Specific Fusion for Multi-View Multi-Label Classification. IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2024. (CCF B类, Early Access)
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Yanan Wu^, Songhe Feng*, Gongpei Zhao, Yi Jin. Transformer Driven Matching Selection Mechanism for Multi-label Image Classification. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 34(2), pp. 924-939, 2024. (CCF B类)
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Zhibin Gu^, Songhe Feng*, Zhendong Li, Jiazheng Yuan*, Jun Liu. NOODLE: Joint Cross-View Discrepancy Discovery and High-Order Correlation Detection for Multi-View Subspace Clustering. ACM Trans. on Knowledge Discovery from Data, 18(6), 151:1-23, 2024. (CCF B类)
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Zhibin Gu^, Songhe Feng*, Jiazheng Yuan*, Ximing Li. Consensus Representation-Driven Structured Graph Learning for Multi-View Clustering. Applied Intelligence, 2024. (Early Access)
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Qihao Zhao, Fan Zhang*, Wei Hu, Songhe Feng, Jun Liu. OHD: An Online Category-aware Framework for Learning with Noisy Labels under Long-Tailed Distribution. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 34(5), pp. 3806-3818, 2024. (CCF B类)
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Gongpei Zhao, Tao Wang*, Yidong Li, Yi Jin, Congyan Lang, Songhe Feng. Neighborhood Pattern is Crucial for Graph Convolutional Networks Performing Node Classification. IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 35(6), pp. 8456-8469, 2024. (CCF B类)
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Tengfei Liang, Yi Jin*, Wu Liu, Tao Wang, Songhe Feng, Yidong Li. Bridging the Gap: Multi-Level Cross-Modality Joint Alignment for Visible-Infrared Person Re-Identification. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (CCF B类,Early Access)
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He Liu, Tao Wang*, Congyan Lang, Songhe Feng, Yi Jin, Yidong Li. GLAN: A Graph-based Linear Assignment Network. Pattern Recognition, 2024. (CCF B类, Early Access)
2023:
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Jintian Ji^, Songhe Feng*. Anchor Structure Regularization Induced Multi-View Subspace Clustering via Enhanced Tensor Rank Minimization. ICCV, 2023. (CCF A类)
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