个人简介
北京交通大学计算机与信息技术学院教授,博士生导师,入选首批北京交通大学青年英才培育计划(2015-2017),获得2023年度北京图象图形学学会优秀导师提名奖。主要研究领域为弱监督机器学习算法及其在图像语义理解中的应用。累计主持国家自然科学基金面上及青年项目3项,北京市自然科学基金面上项目3项,教育部博士点基金1项,中国博士后科学基金特别资助项目及面上项目各1项。在包括 IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TKDE, ACM TKDD, IEEE TMM, IEEE TCSVT, IEEE TCYB, ACM TIST 等知名学术期刊以及 ICCV, AAAI, IJCAI, ACM SIGKDD, ACM Multimedia 等知名国际会议上累计发表各类研究论文近百篇。
研究生招生与培养
近三年来,本人指导研究生获得 北京图象图形学学会优博论文提名奖1人/次,校级优秀博士论文 1人/次, 校级优秀硕士论文 6人/次;
近三年来,本人以通讯作者指导研究生发表 CCF A类会议论文 18篇(包括ICCV *2, AAAI *6, IJCAI *6, ACM MM *3, ACM SIGKDD *1),IEEE/ACM Trans汇刊论文 15篇(包括IEEE TKDE *1, ACM TKDD *5, IEEE TMM *2, IEEE TCSVT *2, IEEE TCYB *2, ACM TIST *3);
(A) 本人常年招收博士研究生(直博/硕博连读/申请考核:每年1名)!欢迎 数学 / 信息与计算科学 / 计算机科学与技术等专业同学邮件咨询!
欢迎詹天佑学院的同学们联系!
(B) 本人常年招收硕士研究生(3名)!欢迎 数学 / 信息与计算科学 / 计算机科学与技术相关专业的同学报考!
期望:1. 热爱科研,并有志于发表高水平论文(领域内的CCF A类系列会议或IEEE/ACM Trans系列汇刊);
2. 良好的数学基础/英文读写/编程能力(上述能力都是可以培养的);
科研项目
主持多项 国家自然科学基金项目 / 北京市自然科学基金项目 / 教育部博士点基金项目 / 博士后科学基金特别资助项目 / 基本科研业务费重点项目。 部分代表性主持科研项目列表如下:
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北京市自然科学基金面上项目:2024-2026,主持(在研)
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基本科研业务费重点资助项目:2022-2025,主持(在研)
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国家自然科学基金面上项目:2019-2022, 主持(已结题)
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北京市自然科学基金面上项目:2020-2022, 主持(已结题)
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基本科研业务费自由申报项目:2019-2021, 主持(已结题)
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国家自然科学基金面上项目:2015-2018, 主持(已结题)
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北京市自然科学基金面上项目:2016-2018, 主持(已结题)
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基本科研业务费自由申报项目:2014-2015, 主持(已结题)
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基本科研业务费自由申报项目:2012-2013, 主持(已结题)
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国家自然科学基金青年项目:2012-2014, 主持(已结题)
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教育部博士点基金新教师类项目:2012-2014, 主持(已结题)
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基本科研业务费自由申报项目:2010-2011, 主持(已结题)
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中国博士后科学基金特别资助项目:2010-2011, 主持(已结题)
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中国博士后科学基金面上资助项目:2009-2010, 主持(已结题)
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国家自然科学基金面上项目:2010-2012, 合作单位主持(已结题)
论文/期刊
(^ 表示作者均为本人指导的研究生, + 表示共同第一作者, *表示本人为通讯作者)
2024:
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Jing Wang^, Songhe Feng*. Contrastive and View-Interaction Structure Learning for Multi-View Clustering. IJCAI, 2024. (CCF A类)
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Yang Zhang^, Songhe Feng*. Continual Compositional Zero-Shot Learning. IJCAI, 2024. (CCF A类)
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Gengyu Lyu^, Weiqi Kang, Haobo Wang, Zheng Li, Zhen Yang*, Songhe Feng*. Common-Individual Semantic Fusion for Multi-View Multi-Label Learning. IJCAI, 2024. (CCF A类)
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Yanan Wu^, Zhixiang Chi+, Yang Wang, Konstantinos Plataniotis, Songhe Feng*. Test-Time Domain Adaptation By Learning Domain-Aware Batch Normalization. AAAI, 2024. (CCF A类, Oral)
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Tingting Wu^, Songhe Feng*. Low-rank Kernel Tensor Learning for Incomplete Multi-View Clustering. AAAI, 2024. (CCF A类)
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Jing Wang^, Songhe Feng*. SURER: Structure-Adaptive Unified Graph Neural Network for Multi-View Clustering. AAAI, 2024. (CCF A类)
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Gengyu Lyu^, Zhen Yang*, Xiang Deng, Songhe Feng*. L-VSM: Label Driven View-Specific Fusion for Multi-View Multi-Label Classification. IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2024. (CCF B类, Early Access)
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Yanan Wu^, Songhe Feng*. Transformer Driven Matching Selection Mechanism for Multi-label Image Classification. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 34(2), pp. 924-939, 2024. (CCF B类)
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Zhibin Gu^, Songhe Feng*. NOODLE: Joint Cross-View Discrepancy Discovery and High-Order Correlation Detection for Multi-View Subspace Clustering. ACM Trans. on Knowledge Discovery from Data, 2024. (CCF B类, Early Access)
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Tengfei Liang, Yi Jin, Wu Liu, Tao Wang, Songhe Feng, Yidong Li. Bridging the Gap: Multi-Level Cross-Modality Joint Alignment for Visible-Infrared Person Re-Identification. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (CCF B类,Early Access)
2023:
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Jintian Ji^, Songhe Feng*. Anchor Structure Regularization Induced Multi-View Subspace Clustering via Enhanced Tensor Rank Minimization. ICCV, 2023. (CCF A类)
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