赵友平

博士、教授

基本信息

办公电话：010-51682674 电子邮件： yozhao@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学电子信息工程学院 邮编：100044

教育背景


清华大学学士、清华大学硕士、美国弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）博士。


工作经历

在无线通信领域有二十余年国内外（中国、美国）学习与科研工作经历，在前沿交叉研究领域---“认知无线电与智能通信系统”有十多年的持续研究，在国际上率先提出无线环境图（Radio Environment Map, REM）的概念以及基于REM的认知无线通信系统，无线环境图（REM）已经被国际电信联盟ITU-R、IEEE、ETSI等国际标准化组织的技术文件所采纳，并被应用在国内外多个科研项目之中。国外同行专家（2013年12月）在国际权威期刊IEEE Communication Magazine发表题为“Radio environment map as enabler for practical cognitive radio networks”的文章，无线环境图（REM）被高度评价为实现认知无线网络的关键使能模块。

      参编国际上第一部系统全面介绍认知无线电技术的专著《Cognitive Radio Technology》，出版专著《认知软件无线电系统》， 2009年在SCI一区期刊Proceedings of the IEEE上发表特邀论文，有三篇第一作者论文被选为2012年美国总统科技咨询委员会给美国奥巴马总统报告“Report To The President - Realizing the Full Potential of Government-Held Spectrum to Spur Economic Growth”《充分利用政府频谱资源，刺激经济增长》的参考文献，论文总引用次数超过1250次，最高单篇论文引用次数超过200次，有40余项（美国、中国）授权发明专利及专利申请。常年担任国际权威学术期刊及学术会议的审稿人，担任国际无线创新论坛无线环境图任务组负责人，受邀担任SCIE源刊-China Communications 编委、《通信与信息网络》（Journal of Communications and Information Networks）英文期刊首届编委， 国家级奖励评审专家。受邀担任第12届及第14届国际认知无线电网络大会（CROWNCOM2017、CROWNCOM2019）组委会成员。


     主要科研工作包括以下几个方面：

  • 认知无线电技术与泛在智能通信系统：基础理论与关键算法研究、实验系统、应用研究
  • 新一代（B5G/6G）无线通信关键技术与系统架构研究：系统设计、算法研究
  • 无线环境图的构建与应用研究
  • 基于区块链的动态频谱管理架构与关键机制研究：无线网络干扰抑制、资源管理、系统优化
  • 面向B5G/6G无线通信场景的无线信道特性测量与建模：大规模天线阵列、毫米波通信、车联网、智能交通、智能电网
  • 人工智能（机器学习）机理及其在未来无线通信中的交叉（应用）研究： 系统设计、算法研究、测试验证


研究方向

  • 宽带移动通信系统与专用移动通信
  • 通信工程
  • 人工智能

招生专业

  • 信息与通信工程硕士
  • 通信工程（含宽带网络、移动通信等）硕士
  • 信息与通信工程博士
  • 通信工程（含宽带网络、移动通信等）博士
  • 人工智能硕士

科研项目

承担国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家863计划项目、教育部博士点基金(优先发展领域)项目、国际合作研究项目、教育部重点实验室开放基金、北京市自然科学基金等多项前沿研究项目，着重开展以下研究工作：

* 新一代（B5G、6G）无线通信系统架构与关键技术研究: 毫米波大规模天线系统、超密集网络、非正交接入、动态频谱共享等

* 认知（智能）无线通信系统研究开发：人工智能（机器学习）认知机理研究、算法设计、系统仿真与性能分析

* 认知（智能）无线通信系统实验平台：基于软件无线电的认知无线通信原型系统研制、性能测试或验证

* 无线信道综合测试仪：原型研制与性能优化

* (高速铁路、地铁、城铁等) 轨道交通环境下无线信道测量、建模及应用

*  (大规模天线系统、D2D、V2X、IoT) 复杂场景下无线信道特性测量、建模及应用


教学工作

主要讲授以下课程：

(1) 《泛在智能通信》[博士/硕士研究生课程]

(2) 《通信原理》       [面向国际留学生+国际班本科生英文授课]

(3) 《移动通信系统》 [面向国际留学生+国际班本科生英文授课]

(4) 《通信信号处理》 [面向国际留学生+研究生英文授课]





论文/期刊

代表性论文：


[1]  Y. Zhao, B. Le, J. H. Reed, “Network Support – The Radio Environment Map,” (Book Chapter) Cognitive Radio Technology, Bruce Fette (editor), [第一版] ISBN 0-7506-7952-2, pp. 337–363, Elsevier, 2006. [第二版] ISBN 978-0-12-374535-4, pp. 325–366, Elsevier, 2009.
注：此书的中文版《认知无线电技术》已由赵知劲等翻译，并分别于2008年、2013年由科学出版社出版发行该书第一版、第二版的中译本。

[2] Y. Zhao and K. Gong, “Experimental Study on Multipath Delay Spread in Building,” Journal of China Institute of Communications (通信学报), vol.19, no.12, Dec., 1998.

[3]  Y. Zhao, S. Mao, J. Neel, and J. H. Reed, “Performance Evaluation of Cognitive Radios: Metrics, Utility Functions and Methodologies,” Proceedings of the IEEE, Special Issue on Cognitive Radio, pp.642–659, vol.97, no. 4, April 2009.
注：该期刊是SCI 一区期刊(Top 5%)，影响因子 9.237

[4]  Jinxing Li, Youping Zhao, Jing Zhang, Rui Jiang, Cheng Tao, Zhenhui Tan, “Radio Channel Measurements and Analysis at 2.4/5GHz in Subway Tunnels,” IEEE/CIC China Communications, vol. 12, no. 1, pp. 36-45, Jan. 2015.

[5]  J. Li, Y. Zhao, “Radio environment map-based cognitive Doppler spread compensation algorithms for high-speed rail broadband mobile communications,” EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking , Volume 2012, Issue 1, pp.1-18.

[6]  Songpeng Li, Youping Zhao, Chen Sun, Xin Guo, “Development of An Advanced Geolocation Engine-Based Cognitive Radio Testbed,” 2014 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC 2014), pp. 539-544, Oct 13-15, 2014, Shanghai, China.

[7]  Yiqi Hu, Youping Zhao, Jinxing Li, Chen Sun, Xin Guo, “Channel Measurements and Modelling for Cognitive Radio Devices with Low-Height Antennas,” ICCC 2014, pp. 775-780, Oct 13-15, 2014, Shanghai, China.

[8]  Jinxing Li, Youping Zhao, Zhenhui Tan, “Indoor Channel Measurements and Analysis of a Large-Scale Antenna System at 5.6 GHz,” ICCC 2014, pp. 281-285, Oct 13-15, 2014, Shanghai, China.

[9]  Jinxing Li, Youping Zhao, Jing Zhang, Rui Jiang, Cheng Tao, Zhenhui Tan, “Radio Channel Measurement and Characterization for Wireless Communications in Tunnels,” ICCC 2014, pp. 566-570, Oct 13-15, 2014, Shanghai, China. 

[10]   Jinxing Li, Youping Zhao, “Channel Characterization and Modeling for Large-Scale Antenna Systems,” 2014 International Symposium on Communications and Information Technologies, pp.559-563, Sept 24-26, 2014, Incheon, Korea. (Invited paper)

[11] Y. Zhao, Lizdabel Morales-Tirado, “Cognitive Radio: Forging ahead from Concept, Testbed to Large-Scale Deployment,” Journal of Communications, vol. 7, no. 7, 2012, pp. 514-523, Jul 2012

[12] Y. Zhao, S. Mao, J. H. Reed, Y. Huang, “Utility Function Selection for Streaming Videos with a Cognitive Engine Testbed,” ACM/Springer Mobile Networks and Applications (MONET), Special Issue on Advances in Wireless Testbeds and Research Infrastructures, vol. 15, no. 3, 2010, pp. 446–460.

[13] A. He, K. K. Bae, J. Gaeddert, R. Menon, L. Morales, J. Neel, Y. Zhao, J. H. Reed, W. Tranter, “A Survey of Artificial Intelligence for Cognitive Radios,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 59, no. 4, May 2010, pp. 1578–1592.

[14] Y. Zhao, D. Raymond, C. da Silva, J. H. Reed, and S. Midkiff, “Performance Evaluation of Radio Environment Map Enabled Cognitive Spectrum-Sharing Networks,” Proceedings of 2007 Military Communications Conference (MILCOM 2007), Oct. 29-31, 2007, Orlando, FL.

[15] Y. Zhao, J. Gaeddert, L. Morales, K. K. Bae, and J. H. Reed, “Development of Radio Environment Map Enabled Case- and Knowledge-Based Learning Algorithms for IEEE 802.22 WRAN Cognitive Engines,” Proceedings of the Second International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications (CROWNCOM 2007), pp.44–49, Aug.1-3, 2007, Orlando, FL.

[16] Y. Zhao, L. Morales, J. Gaeddert, K. K. Bae, J. Um, and J. H. Reed, “Applying Radio Environment Map to Cognitive Wireless Regional Area Networks,” Proceedings of the Second IEEE International Symposium on Dynamic Spectrum Access Networks (DySPAN 2007), pp.115–118, April 17-20, 2007, Dublin, Ireland.

[17] 赵友平,张静,李金兴,谈振辉, “基于改进射线跟踪法的隧道环境无线信道仿真,” 北京交通大学学报，第38卷，第5期, pp. 12 -18, 2014

[18] J. Li, Y. Zhao, C. Tao, B. Ai, "System Design and Calibration for Wideband Channel Sounding With Multiple Frequency Bands," IEEE Access, Vol. 5, 2017, pp. 781-793

[19] J. Li, Y. Zhao, "Measurement-Based Asymptotic User Orthogonality Analysis and Modelling for Massive MIMO," IEEE COMMUNICATIONS LETTERS, vol. 21, no. 12, pp. 2762-2765, December, 2017

[20] Y. Zhao, L. Shi, X. Guo, C. Sun, “Aggregate Interference Prediction Based on Back-Propagation Neural Network,” 2018 IEEE International Symposium on Dynamic Spectrum Access Networks (DySPAN2018), pp. 1-5, Oct 22-25, 2018, Seoul, South Korea.




 

专著/译著

《认知软件无线电系统》，清华大学出版社, 2014（第一版）、2016（第二版）【高等院校信息与通信工程教材】

专利

拥有50余项美国、中国授权发明专利或专利申请

软件著作权

拥有多项软件著作权

获奖与荣誉

- 荣获SCI期刊 China Communications 《中国通信》2018年度最佳编委奖 （2018）

- 获得北京交通大学电子信息工程学院“人才培养奖”（2013）

- 入选北京交通大学“红果园双百人才计划”（2011）

- 荣获国际软件无线电论坛最佳论文奖 Best Paper Award from Software Defined Radio Forum（2007）


社会兼职

China Communications 《中国通信》（SCIE检索英文期刊）编委、Journal of Communications and Information Networks 《通信与信息网络学报》（英文期刊）首届编委；国家级奖励评审专家；国家自然科学基金评审专家、国家留学基金评审专家；教育部“长江学者奖励计划”评审专家、教育部学位中心评议专家；北京市科技奖励评审专家；中国通信学会高级会员；IEEE高级会员