闫学东

博士、教授、北京交通大学副校长

基本信息

办公电话：51683663 电子邮件： xdyan@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学交通运输学院 邮编：100044

教育背景

闫学东简介：男，1975，北京交通大学交通运输学院教授，博士，博士生导师，交通部“城市综合交通大数据智能计算平台研发创新团队”负责人，交通部“综合交通大数据行业重点实验室”首席科学家。荣获全国归侨侨眷先进个人表彰。闫学东主要研究领域包括驾驶交通安全、驾驶模拟器、数据统计与模型分析等。近年来主持国家自然科学基金委重大国际合作研究项目、国家自然科学基金委会重点项目、面上项目、国家高技术研究发展计划（863）课题任务、科技部（973）课题任务、教育部博士点基金项目等多项国家级、省部级项目。发表SCI/SSCI检索期刊论文160余篇，获得发明专利20余项。闫学东教授目前兼职Journal of Transportation Safety& Security国际期刊主编（Editor-in-Chief）、美国交通研究委员会（TRB）会员、中国智能交通协会专家、英国工程技术学会——会士（IET Fellow）。 


学历：

  • 2003-2005，土木工程，美国中佛罗里达大学，博士

  • 2001-2003，土木工程，美国中佛罗里达大学，硕士

  • 1999-2001，建筑学 (城市设计)，北京工业大学，硕士（未完成，其间赴美留学）

  • 1994-1999，城市规划，西安建筑科技大学，学士  

工作经历

2005年～2007年担任中佛罗里达大学博士后/副研究员。自2007年8月至2011年2月担任美国东南交通研究中心科研主任，在田纳西大学土木环境工程系担任科研助理教授/博士生导师，自2011年至今担任北京交通大学交通运输学院教授、博士生导师。 历任交通运输学院副院长，语言与传播学院院长，国际合作交流处处长。

研究方向

  • 交通运输规划与管理
  • 交通运输（专业学位）
  • 智能运输系统理论与技术
  • 综合交通运输理论与技术
  • 城市交通工程理论与技术
  • 交通安全保障
  • 国土空间与交通协同发展
  • 综合交通大数据与数字交通
  • 智能运营（运输学院导师组）

招生专业

  • 交通运输规划与管理硕士
  • 交通运输硕士
  • 交通运输规划与管理博士
  • 交通运输博士
  • 人工智能博士
  • 人工智能硕士

科研项目

  • 国家自然科学基金“面上”: 基于驾驶模拟实验的道路施工区主动交通安全预警方法, 2022-2025
  • 人才团队项目: 城市综合交通大数据智能计算平台研发创新团队, 2019-2019
  • 国家重点研发计划-课题: 北京冬奥会综合交通出行“一张票”关键技术项目 课题三“运力资源动态适配与应急管控技术”, 2019-2022
  • 科技部“人才计划”: 万人计划, 2019-2023
  • 北京市哲社办: 京津冀协同发展中基于大数据的交通舆情研究, 2018-2022
  • 首都高端智库“决策咨询重大课题”: 北京落实建设交通强国战略研究（2）, 2018-2021
  • 国家发展改革委: 纵向预研基金-中非 “十大合作计划”能力建设培训研究KTDR17001531, 2018-2021
  • 国家自然科学基金重大研究计划“重点支持项目”: 大数据驱动的城市群交通出行需求推演与资源配置方法, 2018-2021
  • 国际合作: 纵向转预研-制定国家城市交通发展规划指南国外城市交通发展规划指南研究, 2018-2021
  • 国家自然科学基金“面上”: 基于驾驶人认知与车辆操控行为的追尾事故风险辨识与智能预警方法, 2018-2021
  • 其它: 兰山经济开发区产业发展规划课题研究, 2017-2018
  • 其它: 新型城镇化产城融合发展标准前期研究, 2017-2017
  • 社会科学横向项目: 特色小镇发展政策研究, 2016-2016
  • 其它: 南江县新型城镇化课题研究, 2016-2017
  • 北京市自然基金“面上”: 车路协同环境中实现生态行驶的连续交叉口群车速引导策略, 2016-2018
  • 科技部“其他项目”: 10000个科学难题—交通运输科学卷, 2015-2020
  • 科技部“863”: 公共交通车站枢纽融合调度信息的数据分析与发布技术研究, 2015-2017
  • 科技部“863”: 位置服务应用开放支撑平台研制与示范应用, 2015-2017
  • 其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 郓城县新型城镇化发展战略研究, 2015-2017
  • 其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 全球环境基金“缓解大城市拥堵 减少碳排放项目” “十三五”交通运输发展规划大纲研究, 2014-2018
  • 国际合作: N1B1：制定国家城市交通发展规划指南（QBS）, 2013-2015
  • 国际合作: 制定国家城市交通发展规划指南－国外城市交通发展规划指南研究, 2013-2018
  • 教育部: II交通环境与交通安全研究, 2012-2014
  • 国家自然科学基金“重大”: 突发事件下城市道路交通系统非常态演化机理及干预对策, 2013-2017
  • 科技部“973”: 多方式交通运行的协同组织与控制, 2012-2016
  • 教育部“新世纪优秀人才”: 驾驶模拟器在交通工程管理中的应用方法研究, 2012-2014
  • 财政部: 高度仿真驾驶模拟实验与交通安全研究, 2011-2014
  • 博士点基金: 基于驾驶模拟实验的车内预警信息发布方式研究, 2012-2014
  • 科技部“863”: 微观驾驶行为分析与网络化诱导资源管理技术及系统研发, 2011-2013
  • 科技部“863”: 区域交通网络化智能诱导控制技术, 2011-2013
  • 国家自然科学基金“面上”: 基于驾驶模拟实验的层级式行为安全模型研究, 2012-2015
  • 科技部“科技支撑”: 交通诱导信息室外显示屏系统规划设置方法研究, 2009-2010

教学工作

本科课程：交通规划（双语）、城市规划、与新生谈交通工程

研究生课程：交通安全

论文/期刊
  • Duan K, Yan X, Hang J, 2021. Study of improved signal-based merge strategy in work zone areas based on Cellular Automata simulation[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2021.Zhang, X., Yan, X., Stylli, J., & Platt, M. L., 2021. Exploring the effects of EEG signals on collision cases happening in the process of young drivers’ braking. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 80, 381-398. (SSCI, EI)
  • Ma, S., & Yan, X., 2021. Examining the efficacy of improved traffic signs and markings at flashing-light-controlled grade crossings based on driving simulation and eye tracking systems. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 81, 173-189. (SSCI, EI)
  • Qi, G., Zhao, S., Ceder, A. A., Guan, W., & Yan, X., 2021. Wielding and evaluating the removal composition of common artefacts in EEG signals for driving behaviour analysis. Accident Analysis & Prevention, 159, 106223. (SSCI, EI)
  • Zhang J, Hasan S, Yan X, 2021. Spatio-temporal mobility patterns of on-demand ride-hailing service users[J]. Transportation Letters, 2021: 1-12. (SCI, EI)
  • Wang Y, Yan X, Zhou Y, 2021. A straightforward method for shuttle-bus line design under urban rail transit emergencies[J]. Journal of Transportation Safety & Security, 2021, 13(10): 1093-1113. (SSCI, EI).
  • L Wang, X Yan*, Y Liu, X Liu, D Chen, 2021. Grid Mapping for Road Network Abstraction and Traffic Congestion Identification Based on Probe Vehicle Data. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, Vol 147(5), 2021 (SCI, EI)
  • Chen, D., Yan, X., Liu, X., Wang, L., Li, F., Li, S., & Pla, F. 2021. Multi-Task Fusion Deep Learning Model for Short-Term Intersection Operation Performance Forecasting. Remote Sensing, 13(10). (SCI, EI)
  • Zhou, Y., Yang, H., Wang, Y., & Yan, X. 2021. Integrated line configuration and frequency determination with passenger path assignment in urban rail transit networks. Transportation Research Part B: Methodological, 145, 134-151. (SCI, EI)
  • X Tian, D Chen, X Yan, L Wang, X Liu, T Liu, 2021. Estimation Method of Intersection Signal Cycle Based on Empirical Data. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, Vol 147(3), 2021 (SCI, EI)
  • Zhang, Y., Yan, X., & Li, X. 2021. Effect of warning message on driver’s stop/go decision and red-light-running behaviors under fog condition. Accident Analysis & Prevention, 150, 105906. 2021 (SSCI, EI)
  • Liu, X., Yan, X., Wang, W., Titheridge, H., Wang, R., & Liu, Y, 2021. Characterizing the polycentric spatial structure of Beijing Metropolitan Region using carpooling big data. Cities, 109, 103040. (SSCI, EI)
  • Chen, D., Yan, X., Liu, X., Li, S., Wang, L., & Tian, X. 2020. A Multiscale-Grid-Based Stacked Bidirectional GRU Neural Network Model for Predicting Traffic Speeds of Urban Expressways. IEEE Access, 9, 1321-1337. (SCI, EI)
  • Yang, J., Yan, X., Xue, Q., & Li, X. 2020. How do signs and warning influence driving behaviors at flashing light grade crossings?. Journal of Transportation Safety & Security, 1-30. (SSCI, EI)
  • Y Huang, X Yan*, X Li, J Yang, 2020. Using a multi-user driving simulator system to explore the patterns of vehicle fleet rear-end collisions occurrence under different foggy conditions and speed limits. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour 74, 161-172. (SSCI, EI)
  • X Gu, X Yan, L Ma, X Liu, 2020. Modeling the service-route-based crash frequency by a spatiotemporal-random-effect zero-inflated negative binomial model: An empirical analysis for bus-involved crashes. Accident Analysis & Prevention 144, 105674. (SSCI, EI)
  • Yunfan Zhang, Xuedong Yan, Jiawei Wu, Ke Duan, "Effect of Warning System on Interactive Driving Behavior at Unsignalized Intersection under Fog Conditions: A Study Based on Multiuser Driving Simulation", Journal of Advanced Transportation, vol. 2020, Article ID 8871875, 16 pages, 2020. (SCI, EI)
  • Yunlin Guan, Yun Wang, Xuedong Yan, Haonan Guo, Yu Zhou, "A Big-Data-Driven Framework for Parking Demand Estimation in Urban Central Districts", Journal of Advanced Transportation, vol. 2020, Article ID 8898848, 13 pages, 2020. (SCI, EI)
  • Qingwan Xue, Xuedong Yan, Yi Zhao, Yuting Zhang, "The Role of Situation Criticality in Affecting the Effect of Cognitive Load on Drivers’ Brake responses: A Driving Simulator Based Study", Journal of Advanced Transportation, vol. 2020. (SCI, EI)
  • K Duan, X Yan, L Ma, J Hang, X Li, 2020. A multistage analytic model of the longitudinal and lateral acceleration during lane changing in work zone areas with the aid of a driving simulator experiment. Transportation Letters, 1-11. (SCI, EI)
  • K Duan, X Yan, X Li, J Hang, J Yang, 2020. Analysis of driver’s decision distance and merging distance in work zone area based on parametric survival models: With the aid of a driving simulator experiment. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour 71, 31-48. (SSCI, EI)
  • Liu, Feiran; Liu, Jun; Yan, Xuedong. 2020. "Solving the Asymmetry Multi-Objective Optimization Problem in PPPs under LPVR Mechanism by Bi-Level Programing" Symmetry 12, no. 10: 1667. (SCI, EI)
  • X Liu, H Titheridge, X Yan, R Wang, W Tan, D Chen, J Zhang, 2020. A passenger-to-driver matching model for commuter carpooling: Case study and sensitivity analysis. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 117, 102702. (SCI, EI)
  • S Li, C Wei, X Yan, L Ma, D Chen, Y Wang, 2020. A Deep Adaptive Traffic Signal Controller With Long-Term Planning Horizon and Spatial-Temporal State Definition Under Dynamic Traffic Fluctuations. IEEE Access 8, 37087-37104. (SCI, EI)
  • W Li, X Yan, X Li, J Yang, 2020. Estimate Passengers’ Walking and Waiting Time in Metro Station Using Smart Card Data (SCD). IEEE Access 8, 11074-11083. (SCI, EI)
  • Z Gao, J Wang, X Zhang, J Dong, L Chen, X Yan, W Zhang, 2020. Traffic oscillations mitigation in vehicle platoon using a car-following control model for connected and autonomous vehicle. Journal of Advanced Transportation 2019. (SCI, EI)



专著/译著

  • 闫学东、王江锋，《城市总体规划》（编写教材），北京交通大学出版社，2016年
  • 闫学东、梁艳平、许红，《城市规划》（编写教材），北京交通大学出版社，2011年
  • 关伟、闫学东、赵小梅、刘攀，《区域交通网络化智能诱导控制技术》（著），北京：电子工业出版社，2015.
  • 冯奎、闫学东、郑明媚，《中国新城新区发展报告：2016》（编），企业管理出版社，2016
  • 冯奎、郑明媚、闫学东，《中欧智慧城市发展报告》（编），中国环境出版社2017年9月出版
  • 冯奎主、闫学东，《中国城市发展评论·绿色城市》（编），中国环境出版社2018年2月出版
  • 冯奎主、闫学东、郑明媚，《中国新城新区发展报告2017》（编），企业管理出版社2017年9月出版



专利

   
  • 闫学东，黄岩，王云，高自友，官云林：基于时间步的无控交叉口避撞决策过程建模方法及系统[P]. 中国：ZL201910726497.8，2019-08-07
  • 闫学东，段克，杭君宇，高自友：基于交通状态感知的作业区道路汇合语音提示方法和系统[P]. 中国：ZL201911072391.7，2019-11-05
  • 闫学东，杭君宇，段克，王云，马路，王江锋，高自友：车辆跟驰状态下基于车路协同的避撞预警系统及方法[P]. 中国：ZL201910599501.9，2019-07-04
  • 闫学东，杨静思：基于车路协同的信号灯控制道口预警系统及方法[P]. 中国：ZL201811286298.1，2018-10-31
  • 闫学东，刘晓冰，王蕊，刘凤：基于订单的顺风车出行节油计量方法[P]. 中国：ZL201810442368.1，2018-05-10
  • 闫学东，邵雯，李云伟，杨洪明，向往，赖明勇：无控交叉口冲突车辆间实时位置共享避撞预警的模拟方法[P]. 中国：ZL201810368921.1，2018-04-23 
  • 闫学东，王立威，陈德启，高自友：基于浮动车的干线协调控制交叉口的信号控制评价方法[P]. 中国：ZL201810348858.5，2018-04-18
  • 闫学东，李云伟，邵雯，刘凤：基于聚类中心修正的定制公交合乘站点生成方法[P]. 中国：ZL201810348137.4，2018-04-18        
  • 闫学东，杭君宇，段克，杨洪明，向往，赖明勇，张玉婷：基于车路协同的施工道路多级预警系统及方法[P]. 中国：ZL201810348136.X，2018-04-18
  • 闫学东，陈德启，王立威，高自友：一种基于网格模型的信号交叉口运行评价方法[P]. 中国：ZL201810348871.0，2018-04-18
  • 闫学东，胡淦：融合道路铁路信息的平交道口信息板发布方法[P]. 中国：ZL201510313967.X,2015-11-11.
  • 闫学东，刘炀，向往，关伟：一种可变信息标志布设方法和系统[P]. 中国：ZL201310744361.2,2014-04-23.
  • 闫学东，刘炀，向往，关伟：具有闯红灯紧急避撞预警功能的车路协同系统及方法[P]. 中国：ZL201210557149.0,2013-04-24.
  • 闫学东，李晓梦：具有动态时长调节功能的全红信号设置系统及方法[P]. 中国：ZL201210558581.1,2013-04-24.
  • 闫学东，向往，刘炀，关伟：引导左转车辆通过交叉口的信息获取发布系统及方法[P]. 中国：ZL201210479949.5,2013-03-27.

软件著作权

  • 软件著作权：城市道路网VMS管理系统V1.0；开发人员：闫学东、刘晓冰、张可、刘浩、杨洪明、向往、刘炀；授权号：2018SRBJ0634；完成时间：2018.3.22
  • 软件著作权：基于网格模型的城市道路拥堵识别系统V1.0；开发人员：闫学东、王立威、张可、刘浩、Feng Liu、杨洪明、向往、刘炀；授权号：2018SRBJ0637；完成时间：2018.3.22
  • 软件著作权：基于网格模型的行程时间预测系统V1.0；开发人员：闫学东、段克、张可、刘浩、Feng Liu、杨洪明、向往、刘炀；授权号：2018RSBJ0636；完成时间：2018.3.28

  • 软件著作权：基于网格模型的交通运行状态评价系统V1.0；开发人员：闫学东、陈德启、张可、刘浩、Feng Liu、杨洪明、向往、刘炀；授权号：2018SRBJ0635；完成时间：2018.4.25

获奖与荣誉

  • 公交导向型都市圈高质量发展模式研究，北京市侨联2021年度课题研究优秀成果三等奖，2021
  • 关于融雪剂科学撒布与精细化管理的建议，北京市侨联2021年度优秀建议，2021
  • 全国侨联系统抗击新冠肺炎疫情先进个人，中国侨联，2020
  • 非常态条件下城市交通系统安稳运行保障关键技术，教育部科学技术进步奖二等奖（排名第一），2019
  • 特大城市综合交通运行复合感知与协同服务系统构建及应用，中国智能交通协会科学技术奖一等奖（6/15），2019
  • 基于超级网络和移动互联的综合交通运行监测体系重构技术及应用， 北京市科学技术进步二等奖（4/10），2019
  • 全国归侨侨眷先进个人，中国侨联——国务院侨务办公室，2018
  • 基于高仿真驾驶模拟平台的场景建模与驾驶行为规律实验，2018年度中国仿真学会科学技术奖自然科学类二等奖（排名第一），2018
  • 中国新城新区发展研究，国家发改委优秀研究成果奖三等奖（3/5），2017
  • 基于驾驶模拟实验的典型不利因素对驾驶行为表现的影响研究，中国智能交通协会全国优秀博士论文奖（指导教师），2017
  • 用于智能预警系统测试的驾驶模拟器技术开发与应用，中国智能交通协会科学技术奖三等奖（排名第一），2016


社会兼职

  • 国际期刊主编《Journal of Transportation Safety & Security》
  • 国际期刊编委会成员及仲裁人《Advances in Transportation Studies》
  • 中国期刊编委会成员《道路交通与安全》
  • 中国期刊编委会成员《交通信息与安全》
  • 英国工程技术学会——会士（IET Fellow）
  • 美国交通研究委员会（TRB）会员
  • 中国智能交通协会安全领域专家
  • 中国国土经济学会国土交通综合规划与开发（TOD）专业委员会，副会长
  • 教育部高等学校交通运输类专业教学指导委员会——道路运输与工程教学指导分委员会委员

  • 中国人工智能产业发展联盟交通+人工智能深度融合委员会，主席团副主席兼秘书长