
李晓峰
博士、教授、博士生导师
博士、教授、博士生导师
办公电话:微信:452007384 | 电子邮件: xfengli@bjtu.edu.cn |
通讯地址:先进控制系统研究所 | 邮编: |
2008年10月10日毕业于哈尔滨工业大学航天学院,获 控制科学与工程一级学科 博士学位
研究方向:
1. 智能感知系统
a. 多模态感知;
b. 智能边缘计算系统软件--硬件--算法协同设计
2. 具身智能
a. 智能机器人感知、决策和导航
b. 仿生机器人
3. 无人系统群体智能
本课题组长期以来秉持“立足前沿、服务国防、面向国家重大战略”的发展理念开展科研与育人工作,研制的多个智能设备被中国兵器工业集团某所、中兵智能创新研究院、中国电子科技集团某院、中国航天科技集团某院、中国航天科工集团某所、北京理工大学宇航学院、解放军信息工程大学、陆军某基地、战略支援部队某所、空军某基地等实力单位采用,多个专利被上市公司转化使用,培养的学生深受合作单位好评。目前本课题组与中国科学院大学、哈尔滨工业大学等著名高校相关课题组联合培养研究生。
欢迎计算机、自动化、机器人、电子信息等相关专业、踏实勤奋、对人工智能前沿技术感兴趣的学生加入课题组。
2009年7月02日 ---- 2023年7月1,轨道交通控制与安全国家重点实验室 (科研)
2009年7月02日 ---- 至今,北京交通大学运输学院信息系、自动化与智能学院先进控制系统研究所(教学、科研)
主持的项目(课题):
18. 2024-12-31 军工项目 基于迁移学习的舰船目标识别技术
17. 2024-09-10 军工项目 卫星端对地目标识别、跟踪智能系统定制开发及系统研制
16. 2023-11-13 军工项目 基于端到端的四足机器人控制
15. 2023-07-31, 军工项目: 非结构化场景下地面无人平台自主导航技术;
14. 2022-12-26,军工项目:500kg级地面无人车远程控系统研制与集成试验;
13. 2022-06-20,军工项目:某中大型无人直升机自主避障导航系统研制
12. 2021-10-10, 军用重点型号装备研制项目:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
11. 2021-12-09,国家自然科学基金重点项目子课题:面向高速铁路轨道系统实时安全评估的大数据融合技术研究
10. 2020-11-30,国家自然科学基金重点项目子课题:高铁钢轨伤损实时智能检测的关键技术研究
9. 2020-11-27,军工项目:基于机载视觉传感器的旋翼式无人......;
8. 2020-11-27,军工项目:面向小样本的智能目标检测与识别深度网络计算平台研制;
7. 2020-06-29, 军工项目:地空协同无人平台算法设计与仿真;
6. 2020-06-05, "十三五”国家重点研发计划课题任务:高速铁路设备设施服役状态智能感知与态势分析研究;
5. 2017-09-04,军工项目:军用地面无人系统实验评估技术;
4. 2017-11-29, "十三五”国家重点研发计划课题任务: 基于计算机视觉的轨道交通运营环境智能感知算法和系统研究;
3. 2012-05-17,“十二五”科技部“863”任务:走行系鲁棒检测、滤波和网络化在途故障诊断系统的研制;
2. 2011-10-24,中国地震灾害防御中心:数字强震仪现场校准软件平台开发;
1. 2011-10-24,军工项目:作战机器车辆嵌入式计算机视觉系统研制。
从事的教学工作:
本科生: 智能运输感知技术(专业核心课程)、机器学习
硕士生: 机器学习;
博士生:智能控制理论与方法(博士生专业基础课)
代表性论文:
1.Yuxin Guo, Xiaofeng LI*,Haoran Zhang, Zhenlin Tao,“"Multi-Scale-Slope Linear Transformer Based Skeleton Detection for Autonomous Railway Inspection UAV Navigation",IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, doi: 10.1109/TIM.2025.3551438.
2. Xiuming Yao, Shaohua Li, Xiaofeng LI*, "Distributed Formation Control Based on Disturbance Observers for High-Speed Trains With Communication Delays" , IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2023.3330536.
3. Li xiaofeng, Guo Yuxin. DWPIS: Dynamic-Weight Parallel Instance and Skeleton Network for Railway Centerline Detection. Applied Sciences DOI10.3390/app13106133
4. X. Yao, S. Li and X. Li, "Composite Adaptive Anti-Disturbance Fault Tolerant Control of High-Speed Trains With Multiple Disturbances," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 11, pp. 21799-21809, Nov. 2022, doi: 10.1109/TITS.2022.3174265..
5. H. Yang, X.Li*, Y. Guo and L. Jia, "Discretization–Filtering–Reconstruction: Railway Detection in Images for Navigation of Inspection UAV," in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, pp. 1-13, 2022, Art no. 3530313, doi: 10.1109/TIM.2022.3220295.
6. Han Yang, Xiaofeng Li * etc. RT-GAN: GAN Based Architecture for Precise Segmentation of Railway Tracks. Applied Sciences. https://www.mdpi.com/2076-3417/12/23/12044
7. Xiaofeng LI, Meng He etc. Sparse Fast Fourier Transform and its application in intelligent diagnosis system of train rolling bearing, Journal of Vibroengineering. No.8, Vol.17 , 2015: 4219-4230
1. 主编了《交通运输控制技术》(中列车运行控制系统部分)
2. 第一作者编著 《智能运输感知技术》(进行中)
1. 基于骨架识别的端到端无人机沿铁路自主飞行导航方法及系统 ( 2024116543285)
2.一种基于无人机俯拍视频与神经网络的铁路轨道分割方法. (2022116623596)
3. 一种基于分割图像的轨道线路检测方法. (2022116623609)
4. 一种基于计算机视觉的无人机自主沿线导航方法. (2022116623562)
5. 基于轨道视觉特征谱的轨道入侵物检测方法. (201710074119.7)
6. 一种基于激光雷达深度图像的多障碍物检测和跟踪方法. (201710330461.9)
7. 无人机精确位置的自主降落导引方法. (201910446706.3)
8. 用于无人机自主降落的动态标靶识别与跟踪方法. (201910446707.8)
9. 基于计算机视觉的无人机铁路轨道线路识别方法. (201910625187.7)
10. 一种基于多特征参量的滚动轴承故障诊断方法. (201210167747.7)
11. 一种列车定位系统. (201110551.8 )
排名第一的软件著作权:
1. 高可靠高精度列车定位系统 (2012SRBJ0920)
1. 2023年 北京交通大学优秀毕业生班主任。
2. 2017 在教书育人、学科建设、指导学生竞赛等工作中有突出表现奖;
3. 2016 在教书育人、学科建设、指导学生竞赛等工作中有突出表现奖;
4. 2014 在教书育人、学科建设、指导学生竞赛等工作中有突出表现奖;
5. 第一届全国高校物联网应用创新大赛华北赛区一等奖;
6. 2014年北京交通大学优秀毕业生班主任。
中国人工智能学会智能驾驶专业委员会会员
中国图象图形学学会会员