白慧慧

博士、教授

基本信息

办公电话：010-51684108 电子邮件： hhbai@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学信息所 邮编：100044

教育背景

白慧慧，北京交通大学信息科学研究所教授、副所长、现代信息科学与网络技术北京市重点实验室副主任。

2001年毕业于北京交通大学电子与信息技术专业获工学学士学位，2008年毕业于北京交通大学信号与信息处理专业获博士学位。2008年7月留校工作。

长期从事计算机视觉、视频分析、视频编码等方面的研究。主持多项高水平科研，如国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项、国家自然科学基金面上项目、北京市自然基金小米创新前沿项目、北京市自然基金面上项目、江苏省自然科学基金项目等。已发表学术论文60余篇，包括IEEE汇刊TIP、TCSVT、TMM与计算机学会推荐会议论文CVPR、IJCAI、DCC等20余篇。出版专著2部，其中1部由本领域内知名国际出版社Springer出版。获得美国专利授权1项、澳大利亚创新专利授权1项、国家发明专利授权10项。获得北京市科学技术奖一等奖、获中国产学研合作创新成果奖二等奖、获山西省高校科学技术一等奖、获山西省科学技术奖三等奖。入选北京高等学校“青年英才计划”、微软亚洲研究院“铸星计划”、CCF-腾讯犀牛鸟创意基金、APSIPA Distinguished Lecturer (2020-2021)等。所负责完成的多项研究成果已经在华为终端有限公司、电信科学技术第四研究所有限公司等单位取得良好应用。

现已毕业1名博士生，26名硕士生。指导博士生获北京图象图形学学会优秀博士论文奖；多位研究生获国家奖学金、北京市优秀毕业生等。已毕业学生多位就职于高校科研院所、电信运营商、国有银行、阿里、百度、字节跳动、京东等。

真诚欢迎对深度学习、计算机视觉领域感兴趣的同学加入本团队共同学习研究。






工作经历

2011年和2015年 获评副教授和教授职称。

2010年1月-2010年7月 在微软亚洲研究院任访问学者。

2015年8月-2016年8月 国家公派在加拿大Simon Fraser University访问。



研究方向

  • 数字媒体信息处理与智能分析
  • 模式识别与智能系统
  • 人工智能与智能融合
  • 物联网与边缘计算
  • 新一代电子信息技术
  • 软件工程
  • 人工智能
  • 大数据技术与工程

招生专业

  • 信息与通信工程硕士
  • 控制科学与工程硕士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
  • 软件工程硕士
  • 人工智能硕士
  • 大数据技术与工程硕士
  • 信息与通信工程博士
  • 控制科学与工程博士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）博士
  • 人工智能博士

科研项目

  1. 国家自然科学基金重点项目：自适应混合内容的屏幕视频编码研究，主持 
  2. 国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项：宽视场高分辨视频内容感知与高效编码，主持
  3. 北京市自然科学基金-小米联合创新前沿项目：面向人机视觉多任务的细粒度可伸缩深度视频编码，主持
  4. 国家自然科学基金“面上”：多描述网络框架下的高分辨率视频编码与传输，主持 
  5. 中央高校基本科研业务费重点项目：铁路异构网络下交通视频大数据的智能高效编码与可靠传输，主持
  6. 国家自然科学基金“面上”：云环境下结合视觉特征的图像视频集编码与传输，主持
  7. 国家自然科学基金“面上”：云计算环境下基于相关性优化的三维视频编码，主持
  8. 国家自然科学基金"青年基金"：异构网络下基于相关性优化准则的多描述视频编码的研究，主持
  9. 北京市自然基金“面上”：基于相关性优化准则的多描述视频编码及网络适应性研究，主持
  10. 博士点基金：基于相关性优化准则的多描述视频编码，主持





教学工作

本科课程：Python设计实训 (课程负责人)、web应用基础（课程负责人）、大学计算机基础(英语教学)。

研究生课程：知识挖掘与数据工程 （课程负责人）

研究生培养

       现已毕业3名博士生，26名硕士生。指导博士生获北京图象图形学学会优秀博士论文奖；多位研究生获国家奖学金、北京市优秀毕业生等。已毕业学生多位就职于高校科研院所、电信运营商、国有银行、阿里、百度、字节跳动、京东等。

博士研究生： 

2015级：赵利军， 2019年7月毕业，太原科技大学，副教授。获北京图象图形学学会优秀博士论文奖，国家奖学金，在读期间以第一作者发表6篇SCI论文：

             包括： TCSVT,  Pattern  Recognition，Signal Processing等


2017级：李锋， 2022年9月毕业，合肥工业大学，直聘副教授。获国家奖学金，在读期间以第一作者发表6篇SCI论文（1篇ESI高被引）：

              包括：TIP, TMM, TCSVT, TCI 等，及CCF A类会议 IJCAI 

              秦佳，  2022年9月毕业，中北大学，讲师。以第一作者发表4篇SCI论文，包括：Pattern Recognition, CVIU等, 及编码领域重要会议DCC


2018级：王召，发表1篇SCI论文

2020级：刘曼，以第一作者发表发表1篇TIP，及CCF A类会议 CVPR （Highlight论文）

2021级：李沛豪

2022级：仇梓峰

2023级：焦超


詹天佑学院 本博贯通培养：

2020级：魏硕彦

硕士研究生： 

2010级 赵云      山东大学
2011级 周文帅   中央国债登记结算有限责任公司
2012级 高静      专利局天津审协
           陶文君   国家开发银行
2013级 郭健生   英特尔(中国)研究中心有限公司
           张蒙       北京字节跳动科技有限公司
           张慧雯    专利局北京审协
           王婷婷    专利局北京审协
2014级 韩森        百度
           马利静     阿里巴巴集团控股有限公司
           任海        百度
2015级 冯晓玲     中国联通
           马静远     中国证券登记结算有限责任公司
           秦佳        本校攻读博士学位
2016级 王雅涵     中国电科五十四所
           张婷         北京首都国际机场股份有限公司
           李锋         本校攻读博士学位
          ABEBE SEFANI BERHANU 埃塞尔比亚留学生，回国工作
2017级 魏振松      之江实验室
           赵晨         中国卫通集团股份有限公司
           胡昊东      上海衍鹤实业有限公司
2018级 郭璐璐      中国科学院信息科学研究所
           刘洪利       中国银行股份有限公司北京市分行
2019级 董想          京东
           许卓凡       江苏省教育厅
           魏喆           苏州空天信息研究院
2020级 宋文赞       中国农业银行天津研发部
           张健翔       国家移民管理局出入境管理信息技术研究所
           孙夕越       在读
           庞子薇       在读
2021级 吴奕轩       在读
           张冬怡       在读
           周洋          在读
           钟烨          在读
           邱毅          在读
           张一多       在读
2022级 李安琪       在读
           韩家欣       在读
           栗云鹏       在读
           卢志皓       在读

 



论文/期刊


已发表学术论文60余篇，包括IEEE汇刊TIP、TCSVT、TMM与计算机学会推荐会议论文CVPR、IJCAI、DCC等20余篇。

Selected Papers：

[1] Man Liu, Chunjie Zhang, Huihui Bai*, Riquan Zhang, Yao Zhao: Cross-Part Learning for Fine-Grained Image Classification. IEEE Trans. on Image Processing 31: 748-758, 2022.

[2] Feng Li, Yixuan Wu, Huihui Bai*, Weisi Lin, Runmin Cong, Chunjie Zhang, and Yao Zhao. Learning Detail-Structure Alternative Optimization for Blind Super-Resolution. IEEE Trans. on Multimedia, DOI: 10.1109/TMM.2022.3152090, 2022.

[3] Feng Li, Huihui Bai*, Yao Zhao. Learning a Deep Dual Attention Network for Video Super-Resolution. IEEE Trans. on Image Processing 29: 4474-4488, 2020.

[4] Feng Li, Huihui Bai*, Yao Zhao. FilterNet: Adaptive Information Filtering Network for Accurate and Fast Image Super-Resolution. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 30(6): 1511-1523, 2020.

[5] Lijun Zhao, Huihui Bai*, Anhong Wang, Yao Zhao. Multiple Description Convolutional Neural Networks for Image Compression. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 29(8): 2494-2508, 2019.

[6] Jia Qin, Huihui Bai*, Yao Zhao. Multi-level augmented inpainting network using spatial similarity. Pattern Recognition 126: 108547, 2022.

[7] Lijun Zhao, Huihui Bai*, Jie Liang, Bing Zeng, Anhong Wang, Yao Zhao. Simultaneous Color-depth Super-resolution with Conditional Generative Adversarial Networks. Pattern Recognition 88: 356-369, 2019.

[8] Lijun Zhao, Huihui Bai*, Jie Liang, Anhong Wang, Bing Zeng, Yao Zhao. Local Activity-driven Structural-preserving Filtering for Noise Removal and Image Smoothing. Signal Processing, 157: 62-72, 2019.

[9] Feng Li, Huihui Bai*, Yao Zhao. Detail-preserving Image Super-resolution via Recursively Dilated Residual Network. Neurocomputing 358: 285-293, 2019.

[10] Jia Qin, Huihui Bai*, Yao Zhao. Face Inpainting Network for Large Missing Regions Based on Weighted Facial Similarity. Neurocomputing 386: 54-62, 2020.

[11] Lijun Zhao, Huihui Bai*, Anhong Wang, Yao Zhao, Bing Zeng. Two-stage Filtering of Compressed Depth Images with Markov Random Field. Signal Processing: Image Communication, 54: 11-22, 2017.

[12]Lijun Zhao, Huihui Bai*, Anhong Wang, Yao Zhao. Learning a virtual codec based on deep convolutional neural network to compress image. Journal of Visual Communication and Image Representation 63, 2019.

[13]Huihui Bai, Weisi Lin, Mengmeng Zhang, Anhong Wang, Yao Zhao. Multiple Description Video Coding Based on Human Visual System Characteristics. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 24(8): 1390-1394, 2014.

[14] Huihui Bai, Mengmeng Zhang, Anhong Wang, Yao Zhao. Multiple description video coding using correlation optimized temporal sampling. SCIENCE CHINA Information Sciences, 57(5): 1-10, 2014.

[15] Chao Yao, Jimin Xiao, Tammam Tillo, Yao Zhao, Chunyu Lin, Huihui Bai.Depth Map Down-Sampling and Coding Based on Synthesized View Distortion. IEEE Trans. on Multimedia, 18(10): 2015-2022, 2016.

[16] Chao Yao, Tammam Tillo, Yao Zhao, Jimin Xiao, Huihui Bai, Chunyu Lin. Depth Map Driven Hole Filling Algorithm Exploiting Temporal Correlation Information. IEEE Trans. on Broadcasting, 60(2): 394-404, 2014.

[17] Huihui Bai, Ce Zhu, Yao Zhao. Optimized Multiple Description Lattice Vector Quantization for Wavelet Image Coding. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 17(7): 912-917, 2007.

[18] Feng Li, Runming Cong, Huihui Bai*, Yifan He. Deep Interleaved Network for Single Image Super-Resolution with Asymmetric Co-Attention. IJCAI 2020: 537-543

[19] Lingzhi He, Hongguang Zhu, Feng Li, Huihui Bai, Runmin Cong, Chunjie Zhang, Chunyu Lin, Meiqin Liu, Yao Zhao*, Towards Fast and Accurate Real-World Depth Super-Resolution: Benchmark Dataset and Baseline, CVPR 2021.

[20] Lijun Zhao, Huihui Bai*, Jie Liang, Anhong Wang, Yao Zhao. Single Depth Image Super-resolution with Multiple Residual Dictionary Learning and Refinement. ICME 2017: 739-744.

[21] Lijun Zhao, Jie Liang, Huihui Bai*, Anhong Wang, Yao Zhao. Convolutional Neural Network-based Depth Image Artifact Removal. ICIP 2017: 2438-2442.

[22] Jia Qin, Huihui Bai*, Yao Zhao. Rate Control Algorithm in HEVC Based on Scene-Change Detection. DCC 2019：600.

[23]Lijun Zhao, Huihui Bai*, Anhong Wang, Yao Zhao. Deep Multiple Description Coding by Learning Scalar Quantization. DCC 2019: 615.




专著/译著

[1] Huihui Bai, Anhong Wang, Yao Zhao, Jeng-Shyang Pan and Ajith Abraham, Distributed Multiple Description Coding: Principles, Algorithm and Systems, Springer, ISBN: 978-1-4471-2247-0, 2011.

[2]白慧慧，张萌萌,赵耀.面向异构网络的视频编码技术。国内:中国水利水电出版社，2011-03


专利

[1] 赵耀, 白慧慧 Multi-description-based video coding and decoding method, device and system, 2017.1.3, 美国专利，授权号： US9,538,185 B2  
[2] 赵耀，白慧慧, Multiple description video codec based on adaptive temporal sub-sampling, 澳大利亚创新专利，授权号: 2012100851.
[3] 白慧慧， 李锋， 一种基于深度双重注意力网络的视频超分辨率重建方法， 国家发明专利，授权号：ZL 201911203785.1
[4] 白慧慧， 秦佳，基于人脸相似性的人脸图像修复方法，国家发明专利，授权号：ZL 201910110981.8
[5] 白慧慧， 魏振松，基于语义图的图像超分辨率重建方法，国家发明专利，授权号：ZL 201910092856.9
[6] 白慧慧， 赵晨，基于渐进式卷积测量网络的图像重构方法及装置，国家发明专利，授权号：ZL 201910091997.9 
[7] 白慧慧，周文帅，刘美琴，林春雨，赵耀，一种基于人类视觉系统的多描述视频编码方法，国家发明专利，授权号：201310413810.5.
[8] 白慧慧，高静，刘美琴，林春雨，赵耀，一种基于压缩感知的自适应深度图像编码方法，国家发明专利，授权号：201310414049.7.
[9] 白慧慧，陶文君，刘美琴，林春雨，赵耀，一种基于SIFT特征的二阶段三维图像压缩编码方法，国家发明专利，授权号：201310500171.6.
[10] 白慧慧，赵耀， 一种立体编码、解码装置及系统, 国家发明专利，国家发明专利，授权：201210055895.X.
[11] 张萌萌，白慧慧，对H.264 视频数据进行分层信道编码的方法，国家发明专利，授权号：ZL201110062540.9
[12] 张萌萌，白慧慧，基于HEVC 标准率失真优化的质量可伸缩编码算法，国家发明专利，授权号：ZL 201210239936.0

软件著作权

1. 白慧慧，宋文赞，董想，许卓凡， 魏喆，孙夕越，Web目标检测系统，软件著作权登记号：2022SR0578801
2. 白慧慧，吴奕轩，李锋，实时视频超分辨率系统，软件著作权登记号：2022SR0578802
3. 白慧慧，宋文赞，张健翔，基于点云的轨面异物检测系统， 软件著作权登记号：2022SR0578803

获奖与荣誉

1、张萌萌，白慧慧，刘志，闫鹏，安长智等， 获“国家产学研合作创新成果奖二等奖”，获奖项目名称：复杂环境下视频大数据的高效编码、可靠传输及智能分析关键技术与应用，获奖时间：2021年
2、赵耀，白慧慧，朱振峰，袁保宗，王安红，林春雨，获“2009年度北京市科学技术奖一等奖”，获奖项目名称：结合视觉特性的图像视频编码，获奖时间：2011年2月.
3、王安红，赵耀，李志宏，白慧慧，张雄，获“2009年度山西省科学技术奖三等奖”，获奖名称：分布式多描述视频图像编码的研究，获奖时间：2010年3月.

社会兼职