张超

基本信息

教育背景

1997.9-2001.7，青岛大学师范学院数学系数学教育专业，获得学士学位。

2001.9-2004.3，北京交通大学数学系运筹学与控制论专业，获得硕士学位。

同年获得日本政府文部省奖学金赴日本弘前大学理工学研究科，

2004.10-2005.3作为研究学生，2005.4-2008.3作为博士研究生，在安全系统工学专业获得博士学位。

工作经历

2008.5-2011.11 

北京交通大学理学院数学系担任讲师

2011.12-2018.11

研究方向

• 运筹统计分析
• 运筹学与控制论

招生专业

• 统计学硕士
• 数学博士
• 数学硕士

科研项目

主持的科研项目：

       1. 国家自然科学基金“面上”：非凸非光滑两阶段随机规划及在灾害管理中的应用，2022.1-2025.12，81.6万元

       2. 北京自然基金“面上”：黎曼流形上的非光滑算法及在机器学习中的应用，2020.1-2022.12

       3. 国家自然科学基金“面上”：高维约束最小二乘问题的快速稳健算法设计及应用，2016.1-2019.12， 59.2万元

       4. 基本科研业务费：图像恢复与分类的优化模型和算法研究，2013.1 -2015.12， 46万元

       5. 基本科研业务费：非负矩阵分解快速算法研究及在文本聚类中的应用，2011.3-2013.3， 5万元

       6. 国家自然科学基金“青年基金”：一类非凸非光滑约束优化的光滑化算法及应用，2011.1-2013.12，17万元

       7. 留学回国人员基金：随机因素干扰下的交通均衡模型与算法研究，2010.6-2012.6， 3.6万

       8. 校科技基金： 半光滑牛顿法在绝对值方程组中的应用，2008.6-2010.6， 1.5万元。

参加的项目 

1. 科技部“973”：先验统计模型的建立与非线性优化理论（二），2012-01-01--2014-12-31，214.0万元
2. 基本科研业务费：随机过程，2012-01-01--2014-12-31，50.0万元
3. 基本科研业务费：量子通信中的若干前沿数学问题研究，2011-07-01--2013-06-30，60.0万元
4. 科技部“973”：先验统计模型的建立与非线性优化理论，2010-05-05--2011-12-31，131.0万元
5. 国家自然科学基金“面上”：不确定信息互补模型分析和算法研究，2009-01-01--2011-12-31，24.0万元

教学工作

几何与代数（本科生，国际班，英文授课）

最优化理论与方法（硕士生）

论文/期刊

[1] X. Chen, C. Zhang, and M. Fukushima, Robust solution of monotone stochastic linear complementarity problems, Math. Program. 117 (2009), 51-80.  

[2] C. Zhang and X. Chen, Smoothing projected gradient method and its application to stochastic linear complementarity problems, SIAM J. Optim. 20 (2009), 627-649. 

[3] C. Zhang and X. Chen, Stochastic nonlinear complementarity problem and applications to traffic equilibrium under uncertainty, J. Optim. Theory Appl. 137 (2008), 277-295.

[4] C. Zhang, X. Chen, and A. Sumalee, Wardrop’s user equilibrium assignment under stochastic environment, Transport. Res. B- Meth. 45 (2011), 534-552.  

[5] X. Chen, M. K. Ng, and C. Zhang, Non-Lipschitz lp-regularization and box constrained model for image restoration, IEEE Trans. Image Process. 21 (2012), 4709-4721.

[6] L. P. Jing, C. Zhang, and M. K. Ng, SNMFCA: Supervised NMF-based image classification and annotation, IEEE Trans. Image Process. 21 (2012), 4508-4521.

[7] C. Zhang, L. P. Jing, and N. Xiu, A new active set method for nonnegative matrix factorization, SIAM J. Sci. Comput. 36 (2014), A2633-A2653.

[8] C. Zhang and X. Chen, A smoothing active set method for linearly constrained non-Lipschitz nonconvex optimization, SIAM J. Optim. 30 (2020), 1-30. 

[9] R. Wang, N. Xiu, and C. Zhang, Greedy projected gradient-Newton method for large scale sparse logistic regression, IEEE Trans. Neural Learn Syst. 31 (2020), 527-538.

[10] M. Li and C. Zhang, Two-stage stochastic variational inequality arising from stochastic programming, J. Optim. Theory Appl. 186 (2020), 1-20.        

[11] R. Wang, C. Zhang, L. Wang, and Y. Shao, A stochastic Nesterov’s smoothing accelerated method for general nonsmooth constrained stochastic composite convex optimization, J. Sci. Comput. (2022) 93:52.

[12] M. Li, C. Zhang, M. Ding, and R. Lv, A two-stage stochastic variational inequality model for storage and dynamic distribution of medical supplies in epidemic management , Appl. Math. Model.102 (2022), 35-61.

[13] X. Zhang, X. Xiu, and C. Zhang, Structured joint sparse orthogonal nonnegative matrix factorization for fault detection, IEEE Trans. Instrum. Meas., 72 (2023), Art. no. 2506015.

[14] C. Zhang, X. Chen, and S. Ma, A Riemannian smoothing steepest descent method for non-Lipschitz optimization on embedded submanifolds of Rn, Mathematics of Operations Research, online, 2023,  https://doi.org/10.1287/moor.2022.0286

专著/译著

专利

软件著作权

Matlab程序：求解非负矩阵分解的新积极集共轭梯度法

（Matlab code ：A new active set conjugate gradient method for solving nonnegative matrix factorization）

获奖与荣誉

社会兼职