岑翼刚

博士、教授

基本信息

办公电话：010-51684108 电子邮件： ygcen@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区北京交通大学计算机与信息技术学院 邮编：100044

教育背景


岑翼刚，北京交通大学信息科学研究所教授、副所长，物联网工程专业责任教授。主持国家重点研发计划(中塞政府间国际科技创新合作重点专项)1项，国家自然学科基金等国家级省部级项目共计23项，累计发表学术论文近100篇。获"詹天佑铁道科学技术奖专项奖"、“IEEE计算机学会2020年度优秀论文奖（第二名，Runner up）”、“北京交通大学青年英才计划”I类人才、“北京交通大学红果园“双百”人才培育计划”、“北京交通大学握奇奖教金”、“北京交通大学三育人先进个人”、“北京市图象图形学学会优秀导师奖”、“2021年度江苏省人工智能学会技术应用奖”。指导博士生获2018年北京市图象图形学学会优秀博士论文。多次指导研究生在中国研究生数学建模竞赛、上海BOT计算机视觉大赛、2018 IEEE Big Data Cup等竞赛上获奖。


主要研究领域包括：计算机视觉、模式识别、智慧交通、智能安防

工作经历

2006.9~2007.9，新加坡南洋理工大学电子与电气工程系，Research Fellow

2008.1~2010.10，北京交通大学计算机与信息技术学院，讲师

2010.11~2015.10，北京交通大学计算机与信息技术学院，副教授

2015.11至今，北京交通大学计算机与信息技术学院，教授

2013.12~2015.1，美国密苏里大学计算机系，访问学者

研究方向

  • 数字媒体信息处理与智能分析
  • 模式识别与智能系统
  • 人工智能与智能融合
  • 物联网与边缘计算
  • 新一代电子信息技术
  • 软件工程
  • 人工智能
  • 大数据技术与工程

招生专业

  • 信息与通信工程硕士
  • 控制科学与工程硕士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
  • 软件工程硕士
  • 人工智能硕士
  • 大数据技术与工程硕士
  • 信息与通信工程博士
  • 控制科学与工程博士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）博士
  • 人工智能博士

科研项目

  • 基于小样本学习和在线增量学习的BEV 列车运行前方异物检测方法
  • 国家重点研发计划-项目: 基于5G边缘计算的监控视频异常事件检测, 2021-2024
  • 铁路动车组运行故障图像检测
  • 国家自然科学基金“地区科学基金项目”: 面向工业产品图像的样本扩增及零缺陷样本深度学习缺陷检测, 2021-2024
  • 国家自然科学基金“国际（地区）合作与交流项目”: 基于低质量监控视频的目标重识别, 2020-2022
  • 北京市自然基金“面上”: 基于深度特征融合及端到端监督学习二叉树索引的目标重识别, 2020-2022
  • 国家重点研发计划-课题: 图像感知与识别单芯片集成与示范应用, 2020-2022
  • 国家自然科学基金“面上”: 面向监控视频的结构化深度特征融合目标重识别研究, 2019-2022
  • 北京交通大学: 车辆识别技术软件开发, 2017-2021
  • 国家自然科学基金: 基于稀疏模型的图像和视频重构及修复, 2017-2018
  • 北京市自然基金“面上”: 基于深度信息特征的稀疏表示异常事件检测, 2016-2018
  • 国家自然科学基金“面上”: 基于深度学习特征提取的稀疏表示异常事件检测, 2016-2019
  • 科技部“863”: 异构媒体数据的关联与挖掘研究, 2014-2018
  • 北京市自然基金“面上”: 普适性的信号稀疏表示方法及多小波压缩感知理论研究, 2011-2012
  • 国家自然科学基金“面上”: 压缩感知与稀疏重建的理论及应用, 2011-2013
  • 国家自然科学基金“面上”: 紧支撑双正交多小波构造的抽象代数方案及其在图像压缩中的应用, 2009-2011

教学工作

论文/期刊


1.   Yue Zhang, Suchen Wang, Shichao Kan, Zhenyu Weng Yigang Cen*, Yap-Peng Tan, POAR: Towards Open-World Pedestrian Attribute Recognition, The 31st ACM International Conference on Multimedia Proceedings, ACMMM2023.

2.   Lei Xu, Shichao Kan, Xiying Yu, Ye Liu, Yuxia Fu, Yiqiang Peng, Yanhui Liang, Yigang Cen, Changjun Zhu, Wei Jiang*, Deep learning enables stochastic optical reconstruction microscopy-like superresolution image reconstruction from conventional microscopy, iScience, 2023, 26(11): 108145.

3.   Shuqin Wang, Yongyong Chen, Zhiping Lin, Yigang Cen*, Qi, Cao*, Robustness Meets Low-Rankness: Unified Entropy and Tensor Learning for Multi-view Subspace Clustering, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, , 2023, 33(11): 6302-6316.

4.   Fanghui Zhang, Shichao Kan, Damin Zhang, Yigang Cen*, Linna Zhang*, Vladimir Mladenovic, A graph model-based multiscale feature fitting method for unsupervised anomaly detection, Pattern Recognition, 2023, 138: 109373.

5.   Yue Zhang, Shuqin Wang, Shichao Kan, Yigang Cen*, Linna Zhang, End-to-end Feature Diversity Person Search with Rank Constraint of Cross-class Matrix, Neurocomputing, 2023, 518: 453-465.

6.   Shichao Kan, Yixiong Liang, Min Li, Yigang Cen*, Jianxin Wang, Zhihai He*, Coded Residual Transform for Generalizable Deep Metric Learning, Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2022), New Orleans, Louisiana, United States of America, Nov.28, 2022.

7.   Shichao Kan, Zhiquan He, Yigang Cen*, Yang Li, Mladenovic Vladimir, and Zhihai He*, Contrastive Bayesian Analysis for Deep Metric Learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI), 2023, 45(6): 7220-7238.

8.   Yue Zhang, Fanghui Zhang, Yi Jin, Yigang Cen*, Viacheslav Voronin, Shaohua Wan, Local Correlation Ensemble with GCN based on Attention Features for Cross-domain Person Re-ID, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2023, 19(2): No. 56.

9.   Shuqin Wang, Yongyong Chen, Linna Zhang, Yigang Cen*, Viacheslav Voronin, Hyper-Laplacian Regularized Nonconvex Low-rankRepresentation for Multi-view Subspace Clustering, IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, 2022, 8: 376-388.

10.  Shuqin Wang, Yongyong Chen, Yigang Cen*, Linna Zhang, Hengyou Wang, Viacheslav Voronin, Nonconvex low-rank and sparse tensor representation for multi-view subspace clustering, Applied Intelligence. 2022, 52: 14651–14664. 

11.  Shichao Kan, Yigang Cen*, Yang Li, Mladenovic Vladimir, Zhihai He*, Local Semantic Correlation Modeling over Graph Neural Networks for Deep Feature Embedding and Image Retrieval, IEEE Trans. Image Processing, 2022, 31: 2988-3003.

12.  Shichao Kan, Yigang Cen*, Yang Li, Vladimir Mladenovic, Zhihai He, Relative Order Analysis and Optimization for Unsupervised Learning of Discriminative Features, 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 19-25, 2021.

13.  Shuqing Wang, Yongyong Chen, Yi Jing, Yigang Cen*, Yidong Li, Linna Zhang, Error-robust Low-rank Tensor Approximation for Multi-view Clustering, Knowledge-Based Systems, 2021, 215(3): 106745. 

14.  Yi Jin, Yue Zhang, Yigang Cen*, Yidong Li, Vladimir Mladenovic, Viacheslav Voronin. Pedestrian Detection with Super-resolution Reconstruction for Low-Quality Image, Pattern Recognition, 2021, 115(2): 107846. 

15.  Shichao Kan, Yi Cen, Yigang Cen*, Mladenovic Vladimir, Yang Li, Zhihai He*, Zero-Shot Learning to Index on Semantic Trees for Scalable Image Retrieval, IEEE Trans. on Image Processing, 2021, 30: 501-516.

16.  Yue Zhang, Yi Jin, Jianqiang Chen, Shichao Kan, Yigang Cen*, Qi Cao, PGAN: Part-based Nondirect Coupling Embedded GAN for Person Re-identification, IEEE Multimedia, 2020, 27(3): 23-33. （IEEE Computer Society 2020 年度最佳论文提名奖）

17.  Ang Li, Zhenjiang Miao, Yi-Gang Cen*, Xiao-Ping Zhang, Linna Zhang, Shiming Chen, Abnormal Event Detection in Surveillance Videos Based on Low-Rank  and Compact Coefficient Dictionary Learning, Pattern Recognition, 2020, 108(12): 107355. 

18.  Hengyou Wang, Yang Li, Yigang Cen, Zhihai He, Multi-Matrices Low-Rank Decomposition with Structural Smoothness  for Image Denoising, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(2):349-361.）

19.  Shichao Kan, Linna Zhang, Zhihai He, Yigang Cen*, Shiming Chen, Jikun Zhou, Metric Learning-Based Kernel Transformer With Triplets and Label Constraints for Feature Fusion, Pattern Recognition, 2020,99(3): 107086. 

20.  Shi-chao Kan, Li-hui Cen, Xin-wei Zheng, Yi-Gang Cen*, Zhen-min zhu, Heng-you Wang, A Supervised Learning to Index Model for Approximate Nearest Neighbor Image Retrieval, Signal Processing: Image Communication, 2019, 78(10): 494-502.

21.  Shichao Kan, Yigang Cen*, Zhihai He, Zhi Zhang, Linna Zhang, and Yanhong Wang, Supervised Deep Feature Embedding with Hand Crafted Feature, IEEE Trans. on Image Processing, 2019, 28(12): 5809-5823. 

22.  Hengyou Wang, Yigang Cen, Zhiquan He*, Zhihai He, Ruizhen Zhao, Fengzhen Zhang,  Reweighted Low-Rank Matrix Analysis with Structural Smoothness for Image Denoising, IEEE Trans. Image Processing, 2018, 27(4): 1777-1792. 

23.  Fengzhen Zhang, Yigang Cen*, Ruizhen Zhao, Shaohai Hu, V. Mladenovic, Multi-Separable Dictionary Learning, Signal Processing, 2018, 143(2): 354-363.

24.  Hengyou Wang, Yigang Cen*, Ruizhen Zhao, Viacheslav Voronin, Fengzhen Zhang, Yanhong Wang, Fast Smooth Rank Function Approximation based on Matrix Tri-factorization, Neurocomputing, 2017, 257(9): 144-153. 

25.  Hengyou Wang, Yigang Cen*, Zhihai He, Ruizhen Zhao, Yi Cen, Fengzhen Zhang, Robust generalized low-rank decomposition of multi-matrices for image recovery, IEEE Trans. Multimedia, 2017, 9(5): 969-983. 

26.  Fengzhen Zhang, Yigang Cen*, Ruizhen Zhao, Hengyou Wang, Yi Cen, Lihong Cui, Shaohai Hu, Analytic separable dictionary learning based on oblique manifold, Neurocomputing, May, 236(2): 32-38, 2017.

27.  Yanhong Wang, Yigang Cen*,  Ruizhen Zhao, Yi Cen, Shaohai Hu, Viacheslav Voronin, Hengyou Wang, Separable Vocabulary and Features Fusion for Image Retrieval based on Sparse Representation, Neurocomputing, May, 2017, 236(2): 14-22. 

专著/译著

专利

1.       岑翼刚，张悦，基于跨类别矩阵满秩约束的行人搜索方法及系统，受通号：202210725215.4

2.       张琳娜，岑翼刚，黄洁媛，基于深度学习的眼睛睁闭状态检测方法，专利号：ZL 201810335992.1, 授权日期：2022年9月16日)

3.       岑翼刚，张悦，张琳娜，多重复纹理图像的拼接方法，专利号：ZL 201811346100.4，授权日期：2023年03月10日。

软件著作权

  1. 郑璐明，胡月，宁鑫鑫，岑翼刚，基于深度学习的烟火识别系统，2023SR0497627.

  2. 岑翼刚，阚世超，张琳娜，基于深度学习的车辆行人计数系统，登记号：2019SRBJ0429.

  3. 岑翼刚，张芳慧，阚世超，张琳娜，基于深度学习的畸变行车视频车辆检测系统，登记号：2019SRBJ0575

获奖与荣誉


1.       2022年6月，获詹天佑铁道科学技术奖专项奖。

2.       2022年4月，指导的博士生阚世超毕业论文《面向大规模图像检索的度量学习和索引研究》获北京图象图形学学会优秀博士论文奖，同时个人获得优秀导师奖。

3.       2022年1月，入选北京交通大学青年英才计划I类

4.       2021年9月，2021年获北京交通大学教书育人先进个人（三育人）

5.       2020 IEEE Computer Society 年度最佳论文奖runners-up，PGAN: Part-based Nondirect Coupling Embedded GAN for Person Re-identification,  2022年1月。

6.       “5G边云协同智慧安防预警系统”获2021年度“江苏省人工智能学会技术应用奖”，2021年12月。

7.       2018年4月，指导的博士生王恒友博士论文《面向图像恢复的低秩矩阵重构算法研究》获得北京图象图形学学会优秀博士论文奖，同时个人获得优秀导师奖。




社会兼职


1.      NICG2020程序委员会委员，2020年

2.      中国航空学会信息融合分会第十届理事会信息融合分会第三届委员会委员，2020年12月~2025年12月。

3.      Serbian Journal of Electrical Engineering编委

4.      中国图象图形学学会交通视频专委会委员、秘书长，2017~2020年