董宏辉

基本信息

教育背景

2002.9-2007.1     中国科学院自动化所   模式识别与智能系统   博士学位 

1999.9-2002.7     中国铁道科学研究院   交通信息工程及控制    硕士学位 

1995.9-1999.7     西安交通大学             自动控制工程专业       学士学位

工作经历

2016.12-至今 北京交通大学  轨道交通控制与安全国家重点实验室/交通运输学院，教授

2011/11-2016/12 北京交通大学  轨道交通控制与安全国家重点实验室/交通运输学院，副教授

2015/04-2015/12   美国华盛顿大学  访问学者

2007/06-2011/11   北京交通大学  轨道交通控制与安全国家重点实验室/交通运输学院，讲师

2007.2-2007.5    诺基亚中国研究中心    语音语言处理组  访问实习

2006.11-2007.2   微软中国研发中心       自然语言处理组  访问实习

2005.7-2006.1    微软亚洲研究院            语音技术处理组   访问实习

研究方向

• 交通控制与安全
• 交通运输（专业学位）
• 交通运输组织与智能管控
• 交通安全保障
• 综合交通大数据与数字交通
• 智能运输系统理论与技术
• 综合交通运输理论与技术
• 交通系统分析与控制理论与技术
• 交通运输规划与管理

招生专业

• 安全科学与工程硕士
• 交通运输硕士
• 交通运输博士
• 交通运输规划与管理博士
• 交通运输规划与管理硕士

科研项目

（1） 国家重点研发计划项目课题，《多交通主体语义化表达与协同认知技术》，615万，2022.12-2025.11. 主持

（2） 国家重点研发计划项目子课题,《智能汽车信息物理系统模块化设计方法研究》,300万，2022.03-2026.03. 主持

（3） 国家自然科学基金面上项目,《大规模路网交通时空数据的深度表示学习理论与方法》，60万，2020.01-2023.12. 主持

（4） 北京交通大学重点资助项目，《通用式交通网络深度学习模型研究》，20万，2022.04-2025.03. 主持

（5） 国家重点研发计划项目子课题，基于车地的轨道交通系统状态信息获取与融合技术，500万，2016-2020年. 主持

（6） 国家科技部“科技支撑”计划，《高速公路网运行状态综合感知技术及系统研发-1》，145万，2014-2016年. 主持

（7） 国家科技部“科技支撑”计划，《警力资源优化配置和路警联动联控技术及系统-1》，125万，2014-2016年. 主持

（8） 国家自然科学基金“青年基金”项目，《基于位置信息的交通出行行为分析方法的研究》，24万，2012-2014年. 主持

（9） 国家科技部“863”计划项目子课题，《城轨列车传感网接入节点、复合节点与测试评估平台》，412万，2011-2013年. 主持

（10） 国家科技部“863”计划项目子课题，《基础设施监测检测状态接入网技术-1》，320.1万，2011-2014年. 主持

（11） 国家科技部“863”计划项目子课题：《在途监测与诊断信息的安全性评估与动态提取及大容量存储与传输技术研究》，2011-06-01--2013-12-31，33.33万元，主持

（12） 国家科技部“科技支撑”计划，《牵引传动系统状态参数监测系统及故障诊断技术研究》，30万， 2008-2010年. 主持

（13） 北京市科技计划，《北京市科技新星计划-城市轨道列车安全检测传感网关键技术研究》，28万，2012-2015年. 主持

（14） 北京市科技计划，《城市路网交通负荷分析与评价方法研究及系统实现》，90万，2010-2011年. 主持

（15） 北京市科技计划，《基于承载新一代智能交通管理应用的通信网络研究》，25万，2010-2011年. 主持

（16） 其它部市课题，《北京市交通运行监测调度中心（TOCC）应用顶层框架设计研究》，20万，2012-2013年. 主持

（17） 国家重点实验：《基于传感网络的高速铁路基础设施服役状态监测方法与技术》，2014-01--2015-12,15.0万.主持

（18） 国家重点实验室自主课题，《城市轨道列车安全状态检测的车载传感网关键技术研究》，15万， 2011-2012年. 主持

（19） 横向项目,《列车车载数据人工智能分析算法研究》，25万，2019.09-2020.08. 主持

（20） 横向课题，《北京市智能交通管理系统三期工程科学交通组织优化与仿真系统110个路口仿真方案设计与技术服务》，30万，2011-2012年. 主持

（21） 横向课题，《基于宽带无线专网的列车WIFI信息服务系统示范线》，35万，2015-2016年. 主持

（22） 横向课题，《基于CGE-TIMES模型的交通对大气环境综合影响评价方法研究》，7.5万，2015-2016年. 主持

教学工作

1)   主要教学工作：

担任2007级新生班主任，2011年获得北京交通大学运输学院优秀毕业班主任。

2010讲授课程：交通安全信息系统,可靠性工程,交通运输自动控制原理,交通安全工程,数据库应用基础(B),交通专业英语,计算智能理论2011讲授课程：交通运输自动控制原理,交通安全工程,专业外语,交通专业英语；

2012讲授课程：交通运输自动控制原理,交通安全工程,专业外语,信号与系统(A)；

2013讲授课程：交通运输制动控制原理,微机原理与接口技术,数字信号处理,智能运输系统设计与集成综合实验；

2009年—2013指导本科毕业论文17篇，研究生毕业论文7篇；

2017年讲授课程：信号与系统，交通安全工程B；

2018年讲授课程：智能运输系统设计与集成综合实验。

2019年讲授课程：交通安全工程B，信号与系统，智能运输系统设计与集成综合实验，交通运输大类专业导论。

2020年讲授课程：交通运输大类专业导论

2024年主讲课程：人工智能基础及应用、模式识别、信号与系统、交通安全工程，北京市人工智能通识课“前沿拓展”模块课程——人工智能与智慧轨道交通

参与承担多个教改项目，包括：2008年国家级精品课程《交通安全工程》的课程建设，北京市精品教材《铁路运输安全工程》、铁路特色教材《铁路信息系统构架》的编写等。作为核心骨干承担交通运输学院智能运输工程本科专业建设。

专业建设：智能运输工程专业负责人，交叉融合人工智能与交通运输学科，创建了国内首个智能运输工程专业，软科中国同类专业排名一直保持全国第一

2)   教学获奖情况：

2011年获得北京交通大学青年教师教学基本功大赛三等奖；

2009年指导学生获得北京交通大学“挑战杯”课外学术作品大赛自然科学类三等奖两项；

2012年指导学生获得北京交通大学“金士宣”杯创新能力大赛二等奖；

2013年指导学生获得北京交通大学“金士宣”杯创新能力大赛二等奖；

2013年指导学生学生获得北京交通大学“挑战杯”一等奖;

2013年指导学生获得“通用杯”全国车联网大赛二等奖；

      2014年指导学生获得北京交通大学“金士宣”杯创新能力大赛三等奖；

      2015年指导学生获得北京交通大学“金士宣”杯创新能力大赛三等奖。

论文/期刊

期刊论文

[1] Honghui Dong, Hao Ma, Zhipeng Wang, et al. An Online Health Monitoring Framework for Traction Motors in High-speed Trains using Temperature Signals[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 19, no. 2, pp. 1389-1400, Feb. 2023. （中科院1区，IF: 11.7）

[2] Dong Honghui, Chen Fuzhao, Wang Zhipeng, et al. An Adaptive Multi-Sensor Fault Diagnosis Method for High-Speed Train Traction Converters[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 36, no. 6, pp. 6288-6302, June 2021, doi: 10.1109/TPEL.2020.3034190. （中科院2区，IF: 6.7）

[3] Honghui Dong, Mingchao Wu, Xiaoqing Ding, Lianyu Chu, Limin Jia, Yong Qin, Xuesong Zhou, Traffic Zone Division based on Big Data from Mobile Phone Base Stations, Transportation Research Part C, Vol 58, 278-291, 2015 （中科院1区，IF: 7.6）

[4] Yang, Zhiqiang; Dong, Honghui*; Man, Jie; Jia, Limin; Qin, Yong; Bi, Jun. Online Deep Learning for High-Speed Train Traction Motor Temperature Prediction. IEEE TRANSACTIONS ON TRANSPORTATION ELECTRIFICATION, vol. 10, no. 1, pp. 608-622, Mar. 2024. （中科院2区，IF: 7.2）

[5] J. Man, H. Dong*, L. Jia, Y. Qin and J. Zhang, "An Adaptive Multisensor Fault Diagnosis Method for High-Speed Train Bogie," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 6, pp. 6292-6306, June 2023（中科院1区，IF: 7.9）

[6] Jie Man, Honghui Dong*, Limin Jia , et al. AttGGCN Model: A Novel Multi-Sensor Fault Diagnosis Method for High-Speed Train Bogie[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. vol. 23, no. 10, pp. 19511-19522, Oct. 2022. （中科院1区，IF: 7.9）

[7] Jie Man, Honghui Dong*, Jiayang Gao, Jun Zhang, Limin Jia, Yong Qin. GA-GRGAT: A novel deep learning model for high-speed train axle temperature long term forecasting. Expert Systems with Applications, Volume 202, 15 September 2022. （中科院2区，IF: 7.5）

[8] Man Jie, Dong Honghui*, Yang Xiaoming, et al. GCG: Graph Convolutional network and gated recurrent unit method for high-speed train axle temperature forecasting[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 163(12):108102. （中科院1区，IF: 7.9）

[9] Man Jie, Dong Honghui*, Jia Limin, et al. GGC: Gray-Granger Causality Method for Sensor Correlation Network Structure Mining on High-Speed Train[J]. TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY, vol. 27, no. 1, pp. 207-222, Feb. 2022. （中科院2区，IF: 5.2）

[10] W. Li, H. Guo, H. Dong*., M. Tang, Y. Zhou and J. Wang, "Bi-Level Implicit Semantic Data Augmentation for Vehicle Re-Identification," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 4, pp. 4364-4376, April 2023. （中科院1区，IF: 7.9）

[11] Zhipeng Wang, Ning Wang, Huiyue Zhang*, Limin Jia, Yong Qin, Yakun Zuo and Honghui Dong*. Segmentalized mRMR Features and Cost-Sensitive ELM With Fixed Inputs for Fault Diagnosis of High-Speed Railway Turnouts. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems vol. 24, no. 5, pp. 4975-4987, May 2023. （中科院1区，IF: 7.9）

[12] Ge Xin, Zhe Li, Limin Jia, Qitian Zhong, Honghui Dong, Nacer Hamzaoui, Jerome Antoni. Fault Diagnosis of Wheelset Bearings in High-Speed Trains Using Logarithmic Short-time Fourier Transform and Modified Self-calibrated Residual Network. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 18, no. 10, pp. 7285-7295, Oct. 2022. （中科院1区，IF: 11.7）

[13] Ma X P, Qin Y,  Jia L M, Dong H H, et al. Hybrid Optimization Model for Multi-Hop Protocol of Linear Railway Disaster Wireless Monitoring Networks[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, PP(99):1-12. （中科院1区，IF: 7.9）

[14] Xiaoping Ma, Yong Qin, Honghui Dong, Limin Jia*, Peng Li, Zhaojing Wang, Zhiwei Teng. Two-Hierarchy Communication/Computation Hybrid Optimization Protocol for Railway Wireless Monitoring Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 16, no. 9, pp. 5723-5734, Sept. 2020, doi: 10.1109/TII.2019.2959341. （中科院1区，IF: 11.7）

[15] D. Li, P. Li, W. Cai, X. Ma, B. Liu and H. Dong, "Neural Adaptive Fault Tolerant Control for High Speed Trains Considering Actuation Notches and Antiskid Constraints," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 20, no. 5, pp. 1706-1718, May 2019, doi: 10.1109/TITS.2018.2832635. （中科院1区，IF：7.9）

[16] X. Ma, H. Dong, X. Liu, L. Jia, G. Xie and Z. Bian,, Adaptive Optimization of Multi-Hop Communication Protocol for Linear Wireless Monitoring Networks on High-Speed Railways, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, Volume: 20, Issue: 6, June 2019（中科院1区，IF：7.9）

[17] Ma, Xiaoping; Dong, Honghui; Liu, Xiang; et al. An Optimal Communications Protocol for Maximizing Lifetime of Railway Infrastructure Wireless Monitoring Network, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, Volume: 14, Issue: 8, Aug. 2018（中科院1区，IF：11.7）

会议论文

[1] Zhiqiang Yang, Honghui Dong*, Huipeng Zhang, Multi-Sensor Time Series Signal Representation Learning for High-Speed Train Traction System State Prediction[C]. 2025 Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting, 2025.（交通运输领域Top会议）

[2] Zhiqiang Yang, Honghui Dong*, Ruojin Wang, Huipeng Zhang, A Conditional Time-Series Diffusion Model for High-Speed Train Multi-Sensor Signal Imputation[C]. 2025 Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting, 2025. （交通运输领域Top会议）

[3] Honghui Dong, Yuqing Zhang, Pengcheng Zhu, Huipeng Zhang, Road Network Encoder Representation from Transformers with Masked Pre-training[C]. Transportation Research Board 103rd Annual Meeting, https://annualmeeting.mytrb.org/OnlineProgram/Details/21140, 2024-1-7. （交通运输领域Top会议）

[4] Zhuo Wang, Honghui Dong*, Jie Man, et al. T-Siam: A new multi-sensor fault diagnosis model of traction converter[C]. 2023 Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting, 2023. （交通运输领域Top会议）

[5] Jie M, Honghui D*, Jia L, et al. A Novel Multi-Sensor Fault Diagnosis Method Using AttGCN model for High-Speed Train Bogie[C]. 2022 Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting, 2022. （交通运输领域Top会议）

[6] Wei L, Honghui D*, Jia L , et al. A Deep Vehicle Re-identification Network Using Implicit Semantic Data Augmentation [C]. 2022 Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting, 2022. （交通运输领域Top会议）

[7] Dong H*, Meng Z, Wang Y, et al. Multi-Step Spatial-Temporal Fusion Network for Traffic Flow Forecasting [C]. 2021 IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2021. （智能交通领域Top会议）

[8] Jie M, Honghui D*, Jia L, et al. A Novel Axle Temperature Forecasting Method based on Graph Convolutional Network and Gated Recurrent Unit[C]. 2021 Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting, 2021. （交通运输领域Top会议）

[9] Hao M, Honghui D*, Jia L, et al. An Online-learning Framework Using LSTMs and CDF for Traction Motor Temperature Prediction in High-speed Trains Transportation Research Board[C]. 2021 Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting, 2021. （交通运输领域Top会议）

[10] Zhuo W, Honghui D*, Jie M, et al. Research on Fault Prediction of High-speed Train Auxiliary Power Supply System Based on LSTM[C]. The fifth International Conference on Electrical Engineering and Information Technologies for Rail Transportation 2021(EITRT 2021), 2021.

[11] Yinyue L, Honghui D*, Jia L, et al. An Online Prediction Method for Axle Temperature of High-speed Train Based on RNN-EWC[C]. The fifth International Conference on Electrical Engineering and Information Technologies for Rail Transportation 2021(EITRT 2021), 2021.

[12] Fuzhao Chen, Honghui Dong*, Liming Jia and Yong Qin. An Online-learning Framework for Axle Temperature Prediction of High-Speed Train, 2020 Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting, 2020. （交通运输领域Top会议）

[13] Xiaoming Yang, Honghui Dong*, Liming Jia and Yong Qin, Fault Diagnosis of Traction Converter for High-speed Trains Based on Long Short-term Memory Network, 2020 Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting, 2020. （交通运输领域Top会议）

[14] Yiming Wang, Honghui Dong*, Limin Jia, Hanzhong Pan, Hongtong Qiu, Yong Qin, Online Map-Matching for Traffic Sensing on Highway Network with Call Detail Record Data, 2019 Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting, 2019. （交通运输领域Top会议）

专著/译著

参加编写普通高等教育铁路方向特色教材：“铁路信息系统架构”，中国铁道出版社，2010．8，ISSN 978-7-11-311625-5

专利

[1] 一种交通逻辑语言的语义理解方法，受理号：202410698155.0

[2] 一种交通主体语义信息交互方法，受理号：202410655892.2

[3] 一种基于一阶逻辑语言的道路交叉口交通管理方法，受理号：202410201014.3

[4] 一种基于智能汽车信息物理系统领域知识库的系统设计方法，受理号:202411633977.7

[5] 一种基于自适应深度调节的高速列车牵引电机安全状态在线预测方法，受理号：202311365463.3

[6] 一种自动驾驶车辆的行为决策及规划方法，受理号：202311450631.9

[7] 一种考虑动态目标的智能汽车交通场景建图方法，受理号：202311368716.2

[8] 一种基于概率扩散模型的交通路网状态估计方法，受理号：202311612649.4

[9] 一种基于孪生网络模型的高速列车牵引变流器故障诊断方法，受理号:202311395368.8

[10] 一种基于掩码图注意力机制的交通路网编码表征学习方法，受理号：202311591910.7

[11] 一种基于图神经网络模型的高速列车轴温短时预测方法，受理号：202211187437.1

[12] 一种基于图注意力模型的高速列车轴温长时预测方法，授权号：ZL202211212174.5

[13] 一种基于残差神经网络模型的高速列车转向架故障诊断方法，受理号:202211197869.0

[14] 一种基于在线学习的高速列车牵引电机温度预测方法，受理号：202211187509.2

[15] 基于Informer的高速列车制动系统故障预测方法，受理号：202211250338.3

[16] 一种交通警情态势分析研判方法、设备及可读存储介质，授权号：ZL202110638146.9

[17] 一种交通警力指挥调度方法、设备及可读存储介质，授权号：ZL202110636861.9

[18] 一种事故多发区域应急警力调度点的配置方法，受理号：202110018271.X

[19] 一种基于位置字段的路网关键路段相关性分析方法，授权号：ZL201910984130.6

[20] 一种传感器网络通信节点优化布控方法，授权号：ZL201310712153.4

软件著作权

1. 基于GIS的高原铁路安全监控系统V1.0，2007SRBJ2639
2. 高原铁路行车安全监控报警与追踪系统V1.0，2007SRBJ2642
3. 轨道交通突发事件现场监控系统V1.0，2007SRBJ2652
4. 基于GIS的轨道交通综合信息发布系统V1.0，2007SRBJ2643
5. 突发事件下车辆监控综合服务系统V1.0，2009SRBJ0987
6. 新型地磁传感器数据采集与分析系统V1.0，2010SRBJ0367
7. 道路服务水平指标融合系统V1.0，2010SRBJ1511
8. 道路故障数据的检测与修正系统V1.0，2010SRBJ1510
9. 基于K-Means聚类的交通小区划分系统V1.0，2010SRBJ1564
10. 交通小区绘制系统V1.0，2010SRBJ1617
11. 交通状态获取的传感器网络优化与融合中心结点软件V1.0，2010SRBJ3252
12. 交通信息采集综合业务系统V1.0，2010SRBJ3251

获奖与荣誉

科研类

(1) 2019年国家科技进步奖二等奖，董宏辉，排名4 

(2) 2019年《高速列车在途状态感知预警与运维保障关键技术及应用》荣获中国智能交通协会科学技术奖一等奖，董宏辉，排名5 

(3) 2017年《道路交通状态网络化智能感知与评价关键技术及应用》荣获高等学校科学研究优秀成果奖（教育部技术发明奖）一等奖，董宏辉，排名3 

(4) 2020年“2020年度中国智能交通协会中青年科技创新领军人才”称号

(5) 2019年詹天佑铁道科学技术奖青年奖，董宏辉

(6) 2017年中国智能交通协会优秀青年专家

(7) 2017年入选北京市国家治理青年人才培养计划

(8) 2017年《Key technology and systems of holistic sensing internet of train for high-speed railways》荣获德国纽伦堡国际发明奖金奖，董宏辉，排名4 

(9) 2017年《列车在途安全监测方法、设备和系统》荣获“中国专利奖（第十九届）”优秀奖，董宏辉，排名6 

(10) 2017年《高速、城轨列车在途安全预警关键技术及应用》荣获“中国产学研合作创新成果奖”一等奖，董宏辉，排名5 

(11) 2017年《智慧高速公路多维感知与主动管控关键技术及应用》荣获“中国智能交通协会科学技术奖”一等奖，董宏辉，排名14      

(12) 2017年《高速列车在途安全预警与运维保障关键技术与应用》中国电工技术学会科技成果鉴定，国际先进，董宏辉，排名5 

(13) 2017年《学科融合、科教协同，培养面向未来的智能运输工程创新人才》荣获“北京交通大学优秀教学成果奖”一等奖，董宏辉，排名2

(14) 《基于特征提取的城市综合交通运行监测》，2013年度“中国智能交通协会科学技术奖”二等奖，董宏辉，排名8.

(15) 《基于新型交通智能传感网的城市道路运行状态评估与服务系统研制与工程应用》，2013年度中国产学研合创新成果奖，董宏辉，排名3.

(16) 2012年成功入选北京市科技新星计划

(17) 《特大城市交通移动资源监控与智能调度关键技术及系统》，2010年度“高等学校科学研究优秀成果奖（教育部科技进步奖）”二等奖，董宏辉，排序3.

教学类

(1) 2023年《新工科背景下交通运输专业人才“分类培养”体系建设改革与实践》荣获国家教学成果奖一等奖，董宏辉，排名15

(2) 2022年《新工科背景下交通运输专业人才“分类培养”体系建设改革与实践》荣获北京市高等教育教学成果奖一等奖，董宏辉，排名15

(3) 2019年北京交通大学就业创业工作贡献奖，本人排序1/1

(4) 2018年《学科融合、科教协同，培养面向未来的智能运输工程创新人才》荣获“北京市高等教育教学成果奖”二等奖，董宏辉，排名2

(5) 2022年北京交通大学校级优秀博士论文指导教师

(6) 2022年北京市级大学生创新创业训练计划项目指导老师

(7) 2021年北京交通大学本科班级最高荣誉“周恩来”班班主任

(8) 2021年北京市高校优秀班集体班主任

(9) 2022年北京交通大学2022届优秀毕业班班主任

(10) 2022年北京交通大学交通运输学院2022届本科毕业生“我最敬爱的老师”

(11) 2011年北京交通大学交通运输学院优秀毕业班班主任

(12) 2011年获得北京交通大学青年教师教学基本功大赛三等奖

社会兼职

1. 2011.4至今，为IEEE会员，会员号：No. 91311203；
2. 2011.4至今，为IEEE Intelligent Transportation Systems Society会员；
3. 2011.6至今，为中国智能交通协会理事长学术助理。
4. 2018.8至今，为中国智能交通协会轨道智能运输系统专业委员会委员
5. 2018.11至今，为中国自动化学会智能自动化专业委员会委员
6. 2012.4至今，为国家自然科学基金委函评专家