刘美琴

博士、副教授

基本信息

办公电话：010-51688626 电子邮件： mqliu@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学信息所 邮编：100044

教育背景

刘美琴，北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所副教授、硕士生导师。2004年6月获长沙理工大学电子信息工程专业工学学士学位，2007年1月获北京交通大学信号与信息处理专业工学硕士学位（导师：赵耀教授），2007年3月留所任教，2014年12月-2015年11月赴加拿大西门菲莎大学交流访问（导师：Jie Liang教授），2018年6月获北京交通大学信号与信息处理专业工学博士学位（导师：赵耀教授）。

主要研究方向包括：多媒体信息处理、三维视频处理、视频智能编码等。主持、参加包括国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金（面上、青年）、中央高校基本科研业务费、教育部博士点基金、北京市自然基金等项目，发表三大检索论文30余篇，申请国家发明专利10余项。指导的学生论文获北京交通大学优秀硕士学位论文奖和第二十届全国图象图形学学会会议优秀论文奖。


招生信息：欢迎对计算机视觉、机器学习、多媒体信息处理等感兴趣的同学来信、来电联系（mqliu@bjtu.edu.cn，51688626）。


2024年考研招生正在进行中……

    拟招收 信息与通信工程或控制科学与工程学术型硕士研究生3名，人工智能或新一代电子信息技术专业型硕士1名。


工作经历

2018.12-至今  北京交通大学计算机与信息技术学院  副教授

2014.12-2015.11 加拿大西门菲莎大学 访问学者

2010.11-2018.12  北京交通大学计算机与信息技术学院  讲师

2007.3-2010.10  北京交通大学计算机与信息技术学院 助教


研究方向

  • 数字媒体信息处理与智能分析
  • 人工智能与智能融合
  • 模式识别与智能系统
  • 智能感知与云计算
  • 新一代电子信息技术
  • 软件工程
  • 人工智能
  • 大数据技术与工程

招生专业

  • 信息与通信工程硕士
  • 控制科学与工程硕士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
  • 软件工程硕士
  • 人工智能硕士
  • 大数据技术与工程硕士

科研项目

  1. 国家自然科学基金”面上项目“：复杂场景下的视频内容增强与理解研究，主持
  2. 国家自然科学基金“面上项目”：压缩视频的超高清增强方法，主持
  3. 国家自然科学基金"青年基金"：基于深度信息的多视点视频的高效表示和编码研究，主持
  4. 基本科研业务费：基于深度学习的压缩视频质量增强研究，主持
  5. 基本科研业务费：多视点视频－深度联合编码及虚拟视点绘制算法的研究，主持
  6. 北京交通大学：瘟疫中医证候分布规律统计方法的研究，主持
  7. 基本科研业务费：精细渐进尺度的分形多描述视频编码，主持
  8. 北京交通大学：瘟疫中医证候特征分析与辨证方法研究，主持
  9. 国家自然科学基金“国际（地区）合作与交流”：人机共友好的深度视频编码，参加
  10. 国家重点研发计划：跨媒体多元知识统一表征与获取，参加
  11. 科技部“973”：跨媒体数据统一表示和建模机制，参加
  12. 国家自然科学基金“重大”：基于对象和MacroCube 的三维视频的编码和理解，参加
  13. 国家自然科学基金“面上”：沉浸式3D全景视频的表示编码及传输，参加
  14. 国家自然科学基金“面上”：基于多直方图的JPEG图像可逆信息隐藏，参加
  15. 国家自然科学基金"青年基金"：异构网络下基于相关性优化准则的多描述视频编码的研究，参加
  16. 教育部“创新团队”：“数字媒体信息处理”教育部创新团队，参加
  17. 北京交通大学：TOF超分和边缘优化技术合作项目，参加

教学工作

本科生课程：《数字系统基础》（64学时，4学分）、《Web程序设计》（32学时，2学分）、《Python编程实训》（32学时，2学分）

研究生课程：《工程伦理》（16学时，1学分）

论文/期刊


期刊论文

1.    Meiqin Liu, Shuo Jin, Chao Yao*, Chunyu Lin, Yao Zhao, Temporal Consistency Learning of Inter-Frames for Video Super-Resolution[J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(4):1507-1520, April 2023. 

2.     Meiqin Liu, Chenming Xu, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, JNMR: Joint Non-linear Motion Regression for Video Frame Interpolation[J], IEEE Transactions on Image Processing. (Accepted)

3.     Yu Bai, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, MSPNet: Multi-stage Progressive Network for Image Denoising[J], Neurocomputing, 517: 71-80, 2022.

4.     张帅勇，刘美琴*，姚超，林春雨，赵耀，分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建[J]，自动化学报，48(4): 992-1003, 2022。

5.     刘美琴*，徐晨铭，姚超，林春雨，赵耀，HEVC对偶编码单元划分优化算法[J]，北京航空航天大学学报，48(8):1383-1389, 2022。

6.     Meiqin Liu, Yao Zhao*, Jie Liang, et al. Depth Map Up-sampling with Fractal Dimension and Texture-depth Boundary Consistencies[J]. Neurocomputing, 257:185-192, 2017.

7.     Meiqin Liu, Yao Zhao, Chunyu Lin, et al. Resolution-independent Up-sampling for Depth Map Using Fractal Transforms[J]. KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS, 2016, 10: 2730-2747.

8      Huihui Bai，Yun Zhao, Meiqin Liu, 王安红. Convex Programming in Image Compression[J]. Journal of Computational Information Systems, 10(7): 3470-3477, 2011-07，.

9.     刘美琴，赵耀. 基于FGSE的快速分形图像编码方案及其多描述编码方案[J]. 电子学报，38(3):658-663, March 2010.


会议论文

1.    Shuo Jin, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, Kernel Dimension Matters: to Activate Available Kernels for Real-time Video Super-Resolution[C], In Proceedings of ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023. 

2.    Jiaming Liang, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, SigVIC: Spatial Importance Guided Variable-Rate Image Compression[C], in Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023.

3.    Xuan Long, Meiqin Liu*, Chao Yao, Shuo Jin, Chunyu Lin, and Yao Zhao, Learning a Detail-oriented Transformer for Image Denoising[C], in Proceedings of the International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIHMSP), December 16-18, 2022, Kitakyushu, Japan.

4.    Senmao Li, Joost van de Weijer, Yaxing Wang, Fahad Khan, Meiqin Liu, Jian Yang, 3D-aware Multi-class Image-to-image Translation with NeRFs, in Proceedings of the International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.

5.    Chao Yao, Shuaiyong Zhang, Mengyao Yang, Meiqin Liu*, Junpeng Qi, Depth Super-resolution by Texture-depth Transformer, ICME 2021 Jul 5-9. 

6.    Yu Bai, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, ODE-Inspired Image Denoiser: An End-to-End Dynamical Denoising Network, in Pattern Recognition and Computer Vision (2021), vol. 2, pp.261-274.

7.    Junru Chen, Chao Yao, Meiqin Liu, Yao Zhao, An End-to-End Mutual Enhancement Network Toward Image Compression and Semantic Segmentation, in Pattern Recognition and Computer Vision (2021), vol.2, pp.613-635.

8.    白慧慧，张萌萌, 刘美琴, 王安红, 赵耀. Multiple Description Video Coding Using Macro Block Level Correlation of Inter-/Intra-Descriptions. Data Compression Conference 2012，Utah，389: 389, 2012-03.

9.    Yanhong Zhang, Yao Zhao, Chunyu Lin, Meiqin Liu. Block Partitioning Decision Based on Content Complexity for Future Video Coding, International Conference on Image and Graphics, 2019.


专著/译著

专利

1.  刘美琴，张帅勇，林春雨，赵耀，分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建方法，专利号：ZL 2020 1 0566899.9， 2023-08-18.

2.   赵耀，陈俊如，刘美琴，林春雨，一种协同机器语义任务的深度压缩方法，申请日：2021-08-04。

3.   刘美琴，白羽，林春雨，赵耀，多阶段渐进式的图像去噪算法，申请日：2021-08-04。

4.   刘美琴，梁甲名，林春雨，赵耀，一种使用 Transformer 的多层次图像压缩方法，申请日：2021-09-27。

软件著作权

获奖与荣誉

1.     白羽，刘美琴，姚超，林春雨，赵耀，基于Jacobian动态逼近的图像去噪算法，2022中国多媒体大会最佳论文奖，2022年7月。

2.     张帅勇，刘美琴，林春雨，分级特征反馈融合的深度图像超分辨率，第二十届全国图象图形学学会会议优秀论文奖，2020年6月28-30日。

3.     张帅勇，刘美琴，纹理图像引导的深度图像超分辨率重建研究，北京交通大学2020-2021学年优秀硕士学位论文，2021年6月。

4.     白羽，刘美琴，多阶段式图像去噪算法研究，学院2021-2022学年优秀硕士学位论文奖，2022年6月。

5.     金硕，刘美琴，帧间连续性学习的视频超分算法研究，北京交通大学2022-2023学年优秀硕士学位论文奖，2023年6月15日。


社会兼职