刘美琴
博士 、教授
博士 、教授
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刘美琴,教授、博士生导师。2004年6月获长沙理工大学电子信息工程专业工学学士学位,2007年1月获北京交通大学信号与信息处理专业工学硕士学位,2007年3月留所任教,2014年12月-2015年11月赴加拿大西门菲莎大学交流访问,2018年6月获北京交通大学信号与信息处理专业工学博士学位。
研究方向包括:多媒体信息处理、三维视频处理、智能视频编码等。主持、参与包括国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金(面上、青年)等科研项目30余项,在计算机视觉、图像处理顶级国际期刊和会议上(如IEEE TIP、TCSVT、PR、CVPR、NeurIPS、AAAI等)发表论文30余篇,荣获吴文俊人工智能科技进步二等奖/教学成果一等奖、中国图象图形学学会科技进步二等奖/教学成果二等奖、北京交通大学教学成果一等奖、智瑾奖优秀青年教师和华为奖教金优秀青年教师等。指导的研究生荣获全国图象图形学会会议优秀论文奖、中国多媒体大会最佳论文奖、知行奖学金提名、华为特等奖学金、国家奖学金、北京市优秀毕业生、优秀硕士学位论文奖等。
2026年拟招收计算机科学与技术学术型博士生1-2名,计算机科学与技术学术型硕士生2名,计算机技术/人工智能/新一代信息技术等专业型硕士生2名。欢迎来信、来电联系(mqliu@bjtu.edu.cn,51688626)。
2025.01-至今 北京交通大学 计算机科学与技术学院 教授
2018.12-2024.12 北京交通大学 计算机科学与技术学院 副教授
2014.12-2015.11 加拿大西门菲莎大学 电子工程系 访问学者
2010.11-2018.11 北京交通大学 计算机科学与技术学院 讲师
2007.03-2010.10 北京交通大学 计算机科学与技术学院 助教
本科生课程:《数字系统基础》(64学时,4学分)、《Web程序设计》(32学时,2学分)、《Python编程实训》(32学时,2学分)
研究生课程:《工程伦理》(16学时,1学分)
1. 国家自然科学基金“面上项目”:复杂场景下的视频内容增强与理解研究,主持
2. 国家自然科学基金“面上项目”:压缩视频的超高清增强方法,主持
3. 国家自然科学基金“青年基金”:基于深度信息的多视点视频的高效表示和编码研究,主持
4. 国家自然科学基金“国际(地区)合作与交流”:人机共友好的深度视频编码,参与
5. 国家自然科学基金“联合基金项目”:通用AIGC伪造内容检测方法及关键技术研究,参与
6. 国家重点研发计划:跨媒体多元知识统一表征与获取,参与
7. 科技部“973”:跨媒体数据统一表示和建模机制,参与
8. 国家自然科学基金“重大”:基于对象和MacroCube 的三维视频的编码和理解,参与
9. 基本科研业务费:基于深度学习的压缩视频质量增强研究,主持
10. 基本科研业务费:多视点视频-深度联合编码及虚拟视点绘制算法的研究,主持
11. 基本科研业务费:精细渐进尺度的分形多描述视频编码,主持
12. 北京交通大学:瘟疫中医证候分布规律统计方法的研究,主持
13. 北京交通大学:瘟疫中医证候特征分析与辨证方法研究,主持
14. 国家自然科学基金“面上”:沉浸式3D全景视频的表示编码及传输,参与
15. 国家自然科学基金“面上”:基于多直方图的JPEG图像可逆信息隐藏,参与
16. 国家自然科学基金"青年基金":异构网络下基于相关性优化准则的多描述视频编码的研究,参与
17. 教育部“创新团队”:“数字媒体信息处理”教育部创新团队,参与
18. 北京交通大学:TOF超分和边缘优化技术合作项目,参与
19. 北京交通大学:“病证结合”慢性萎缩性胃炎向胃癌动态转化的风险预警及干预方案的一体化评价方法研究,参与
20. 北京交通大学:基于开放视频数据的世界知识学习研究,参与
期刊论文
1. Meiqin Liu, Chenming Xu, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, JNMR: Joint Non-linear Motion Regression for Video Frame Interpolation[J], IEEE Transactions on Image Processing(TIP), 32: 5283-5295, Sep. 2023. (ISSN: 1057-7149)
2. Meiqin Liu, Shuo Jin, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, Temporal Consistency Learning of Inter-Frames for Video Super-Resolution[J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(TCSVT), 33(4):1507-1520, April 2023. (ISSN: 1051-8215)
3. Chenming Xu, Meiqin Liu, Chao Yao, Chunyu Lin, Weisi Lin and Yao Zhao, IBVC: Interpolation-driven B-frame Video Compression, Pattern Recognition(PR), April 3, 2024, 153:110465(ISSN: 0031-3203).
4. Yuxiao Sun, Yao Zhao, Meiqin Liu, Chao Yao, Huihui Bai, Chunyu Lin, Weisi Lin, TransVFC: A Transformable Video Feature Compression Framework for Machines[J], Pattern Recognition(PR), 2026, 171:112091(ISSN: 0031-3203).
5. Meiqin Liu,Lingxue Li, Jiaming Liang, Chao Yao, Jian Jin, Tammam Tillo, Yao Zhao, SFTNet: Spatial-Frequency Transformer Network for Learned Image Compression[J], IEEE Transactions on Broadcasting(TBC), 2025.
6. Meiqin Liu, Zilin Wang, Chao Yao, Yao Zhao, Wei Wang, Yunchao Wei, Context Perturbation: A Consistent Alignment Approach for Domain Adaptive Semantic Segmentation[J], Computer Vision and Image Understanding(CVIU), 260(2025) 104464.
7. Jian Jin, Fanxin Xia, Feng Ding, Xinfeng Zhang, Meiqin Liu, Yao Zhao, Weisi Lin, Lili Meng, Customizable ROI-Based Deep Image Compression[J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2025. (Online)
8. Wenjun Hui, Zhenfeng Zhu, Guanghua Gu, Meiqin Liu, Yao Zhao, Implicit-Explicit Motion Learning for Video Camouflaged Object Detection[J], IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 26:7188-7196,2024.
9. Yu Bai, Meiqin Liu, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, MSPNet: Multi-stage Progressive Network for Image Denoising[J], Neurocomputing, 517: 71-80, 2022.
10. 唐麒,赵耀,刘美琴,姚超,基于深度学习的视频超分辨率重建算法进展[J],自动化学报,51(7): 1480-1524,2025年7月。
11. 张帅勇,刘美琴,姚超,林春雨,赵耀,分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建[J],自动化学报,48(4): 992-1003, 2022年4月。
12. 刘美琴,徐晨铭,姚超,林春雨,赵耀,HEVC对偶编码单元划分优化算法[J],北京航空航天大学学报,48(8):1383-1389, 2022年8月。
13. 刘美琴,姬厚国,白羽,姚超,赵耀,基于雅可比动态逼近的图像去噪网络算法[J],北京邮电大学学报,47(4):63-70,2024年8月。
14. 刘美琴,陈虹宇,周一鸣,倪文昊,低码率生成式无人机视频编码算法[J],数据采集与处理,40(2): 320-333, 2025年3月。
15. 刘美琴,王子麟,基于域适应的图像语义分割综述[J],北京交通大学学报,48(2):1-9,2024年4月。
16. 刘美琴,赵耀. 基于FGSE的快速分形图像编码方案及其多描述编码方案[J]. 电子学报,38(3): 658-663, 2010年3月。
会议论文
1. Shuo Jin, Meiqin Liu, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, Kernel Dimension Matters: to Activate Available Kernels for Real-time Video Super-Resolution[C], In Proceedings of ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), October 29-November 2, 2023, Ottawa, Canada. (CCF A 会议)(ISSN-13: 979-8-4007-0108-5)
2. Qi Tang, Yao Zhao, Meiqin Liu, Chao Yao, Semantic Lens: Instance-Centric Semantic Alignment for Video Super-Resolution[C], in Proceedings of The Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Vancouver, Canada, 2024-2-20至2024-2-27, pp. 5154-5161. (ISSN-13: 978-1-57735-887-9)
3. Qi Tang, Yao Zhao, Meiqin Liu, Jian Jin, Chao Yao, SeeClear: Semantic Distillation Enhances Pixel Condensation for Video Super-Resolution[C], in Proceedings of Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Vancouver, Canada, 2024-12-10至2024-12-15, pp. 134902-134926. ISBN: 9798331314385.
4. Yuxiao Sun, Yao Zhao, Meiqin Liu, Chao Yao, Weisi Lin, Embedding Compression Distortion in Video Coding for Machines[C], in Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2025, Nantes, France, 2025-6-30至2025-7-4.
5. Xuan Long, Meiqin Liu, Qi Tang, Chao Yao, Jian Jin, Yao Zhao, Noisy-Residual Continuous Diffusion Models for Real Image Denoising [C], in Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2024, Niagara Falls, Canada, 2024-7-15至2024-7-19.
6. Yifan Zhang, Meiqin Liu, Chenming Xu, Qi Tang, Chao Yao, Yao Zhao, TLVC: Temporal Bit-rate Allocation for Learned Video Compression[C], in Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2024, Niagara Falls, Canada, 2024-7-15至2024-7-19.
7. Linfeng He, Meiqin Liu, Qi Tang, Chao Yao, Yao Zhao, DATA-VSR: Dynamic Trajectory Attention and Texture Adaptive Rooter for Video Super-Resolution[C], in Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), April 6-11, 2025, Hyderabad, India. ISBN: 978-8-3503-6874-1.
8. Lingxue Li, Meiqin Liu∗, Yifan Zhang, Qi Tang, Chao Yao, Yao Zhao, ALIC: Adaptive Fusion Entropy Model for Learned Image Compression[C], in Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), April 6-11, 2025, Hyderabad, India. ISBN: 978-8-3503-6874-1.
9. Lingzhi He, Hongguang Zhu, Feng Li, Huihui Bai, Runmin Cong, Chunjie Zhang, Chunyu Lin, Meiqin Liu, and Yao Zhao, Towards Fast and Accurate Real-World Depth Super-Resolution: Benchmark Dataset and Baseline[C], In Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 9229-9238, 2021.
10. Senmao Li, Joost van de Weijer, Yaxing Wang, Fahad Khan, Meiqin Liu, Jian Yang, 3D-aware Multi-class Image-to-image Translation with NeRFs[C], in Proceedings of the International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.
11. Xuan Long, Meiqin Liu, Chao Yao, Shuo Jin, Chunyu Lin, and Yao Zhao, Learning a Detail-oriented Transformer for Image Denoising[C], in Proceedings of the International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIHMSP), December 16-18, 2022, Kitakyushu, Japan.
12. Jiaming Liang, Meiqin Liu, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, SigVIC: Spatial Importance Guided Variable-Rate Image Compression[C], in Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), June 4-10, 2023, Rhodes Island, Greece.
13. 白羽,刘美琴,姚超,林春雨,赵耀,基于Jacobian动态逼近的图像去噪算法[C],中国多媒体大会,2022,成都,中国。
14. Chao Yao, Shuaiyong Zhang, Mengyao Yang, Meiqin Liu, Junpeng Qi, Depth Super-resolution by Texture-depth Transformer, ICME 2021 Jul 5-9, Shenzhen China.
15. Chao Yao, Shuaiyong Zhang, Mengyao Yang, Meiqin Liu, Junpeng Qi, Depth Super-resolution by Texture-depth Transformer[C], in Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Jul 5-9, 2021, Shenzhen China.
16. Yu Bai, Meiqin Liu, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, ODE-Inspired Image Denoiser: An End-to-End Dynamical Denoising Network[C], in Proceedings of the Proceedings of the Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), vol. 2, pp.261-274, 2021, Zhuhai, China.
17. Junru Chen, Chao Yao, Meiqin Liu, Yao Zhao, An End-to-End Mutual Enhancement Network Toward Image Compression and Semantic Segmentation[C], in Proceedings of the Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), vol.2, pp.613-635, 2021, Zhuhai, China.
18. 张帅勇,刘美琴,林春雨,分级特征反馈融合的深度图像超分辨率,全国图象图形学学术会议(NCIG), 2020,中国新疆。
1. 张帅勇,刘美琴,林春雨,分级特征反馈融合的深度图像超分辨率,第二十届全国图象图形学学会会议优秀论文奖,2020年6月
2. 白羽,刘美琴,姚超,林春雨,赵耀,基于Jacobian动态逼近的图像去噪算法,中国多媒体大会最佳论文奖,2022年7月
3. 张帅勇,刘美琴,纹理图像引导的深度图像超分辨率重建研究,北京交通大学优秀硕士学位论文,2021年6月
4. 白羽,刘美琴,多阶段式图像去噪算法研究,学院优秀硕士学位论文奖,2022年6月
5. 金硕,刘美琴,帧间连续性学习的视频超分算法研究,北京交通大学优秀硕士学位论文奖,2023年6月
6. 王子麟,刘美琴,上下文建模的域适应图像语义分割算法研究,北京交通大学优秀硕士学位论文奖,2024年6月
7. 徐晨铭,刘美琴,高性能帧间视频编码算法研究,北京交通大学优秀硕士学位论文奖,2024年6月
8. 北京交通大学优秀毕业生:2025-龙璇、唐麒,2024-徐晨铭,2023-金硕,2021-张帅勇
9. 北京市优秀毕业生:2025-唐麒,2024-徐晨铭
10. 知行奖提名奖(研究生):2024-徐晨铭
11. 国家奖学金:2025-何林峰,2024-龙璇、唐麒,2023-徐晨铭、唐麒,2022-金硕
12. 小米特等奖学金:2024-唐麒
13. 刘美琴,智瑾奖优秀青年教师,2023年7月
14. 刘美琴,握奇奖教金,2020年1月
15. 中国图象图形学学会科技进步奖二等奖,2023年12月
16. 吴文俊人工智能科技进步奖二等奖,2024年3月
17. 中国图象图形学学会高等教育教学成果奖二等奖,2024年11月
18. 中国人工智能学会教学成果激励计划一等奖,2025年2月
19. 北京交通大学研究生教学成果一等奖,2025年9月
20. 北京交通大学优秀教学成果二等奖,2016年
1. 刘美琴,张帅勇,林春雨,赵耀,分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建方法,ZL 202010566899.9,2023年08月18日。
2. 刘美琴,梁甲名,林春雨,白慧慧,赵耀,一种使用 Transformer 的多层次图像压缩方法, ZL 202111138182.5,2023年10月24日。
3. 赵耀,陈俊如,刘美琴,林春雨,一种协同机器语义任务的深度压缩方法,ZL 202110890068.1,2023年12月15日。
4. 刘美琴,白羽,林春雨,赵耀,多阶段渐进式的图像去噪算法,ZL 202110892066.6,2023年12月15日。
5. 丛润民,李重仪,赵耀,张淳杰,白慧慧,刘美琴,一种RGB-D图像显著性目标检测方法,ZL 202010199264.X,2023年12月01日。
6. 赵耀,王锐拓,林春雨,白慧慧,刘美琴,图像集中的图像的编码方法和解码方法,ZL 201610010094.X,2019年01月22日。
7. 刘美琴,徐晨铭,张一凡,白慧慧,赵耀,一种双向帧间预测引导的视频编码方法,申请日:2024-02-29,申请号:202410226307.7。
在读研究生
博士生:2025级-夏凡鑫;2022级-孙宇霄(合作指导)、2023级-倪文昊(合作指导)
硕士生:2023级-姬厚国、杨雯雅、李玲雪、高智勇、张禾(合作指导);2024级-何林峰、张国华、高梓轩(合作指导);2025级-王春燕、郭新宇
毕业研究生
2025届-唐麒(合作指导)、龙璇、张一凡、袁梓宸
2024届-徐晨铭、王子麟
2023届-金硕、梁甲名
2022届-白羽、陈俊如(合作指导)
2021届-张帅勇