刘美琴

博士、副教授

基本信息

办公电话：010-51688626 电子邮件： mqliu@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学信息所 邮编：100044

教育背景

刘美琴，北京交通大学计算机科学与技术学院信息科学研究所副教授、硕士生导师。2004年6月获长沙理工大学电子信息工程专业工学学士学位，2007年1月获北京交通大学信号与信息处理专业工学硕士学位，2007年3月留所任教，2014年12月-2015年11月赴加拿大西门菲莎大学交流访问，2018年6月获北京交通大学信号与信息处理专业工学博士学位。研究方向为：多媒体信息处理、三维视频处理、视频智能编码等。主持、参与包括国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金（面上、青年）等科研项目30余项，在计算机视觉、图像处理顶级国际期刊和会议上（如IEEE TIP、TCSVT、PR、CVPR、AAAI等）发表论文20余篇，荣获吴文俊人工智能科技进步二等奖、中国图象图形学学会科技进步二等奖、北京交通大学智瑾奖优秀青年教师和华为奖教金优秀青年教师等。指导的研究生荣获知行奖学金提名、国家奖学金、北京市优秀学生干部、优秀硕士学位论文奖、全国图象图形学会会议优秀论文奖和中国多媒体大会最佳论文奖等。



招生信息：欢迎对计算机视觉、机器学习、多媒体信息处理等感兴趣的同学来信、来电联系（mqliu@bjtu.edu.cn，51688626）。


2025年招生进行中……

    拟招收 计算机科学与技术学术型博士生1名、硕士生2名，人工智能或计算机技术或新一代电子信息技术专业型硕士生1-2名。


工作经历

2018.12-至今  北京交通大学计算机科学与技术学院  副教授

2014.12-2015.11 加拿大西门菲莎大学 访问学者

2010.11-2018.12  北京交通大学计算机科学与技术学院  讲师

2007.3-2010.10  北京交通大学计算机科学与技术学院 助教


研究方向

  • 数字媒体信息处理与智能分析
  • 新一代电子信息技术
  • 软件工程
  • 人工智能
  • 大数据技术与工程
  • 智能感知与具身智能
  • 计算机技术

招生专业

  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
  • 软件工程硕士
  • 人工智能硕士
  • 大数据技术与工程硕士
  • 计算机科学与技术硕士
  • 计算机技术硕士
  • 计算机科学与技术博士

科研项目

  1. 国家自然科学基金”面上项目“：复杂场景下的视频内容增强与理解研究，主持
  2. 国家自然科学基金“面上项目”：压缩视频的超高清增强方法，主持
  3. 国家自然科学基金"青年基金"：基于深度信息的多视点视频的高效表示和编码研究，主持
  4. 基本科研业务费：基于深度学习的压缩视频质量增强研究，主持
  5. 基本科研业务费：多视点视频－深度联合编码及虚拟视点绘制算法的研究，主持
  6. 北京交通大学：瘟疫中医证候分布规律统计方法的研究，主持
  7. 基本科研业务费：精细渐进尺度的分形多描述视频编码，主持
  8. 北京交通大学：瘟疫中医证候特征分析与辨证方法研究，主持
  9. 国家自然科学基金“国际（地区）合作与交流”：人机共友好的深度视频编码，参加
  10. 国家重点研发计划：跨媒体多元知识统一表征与获取，参加
  11. 科技部“973”：跨媒体数据统一表示和建模机制，参加
  12. 国家自然科学基金“重大”：基于对象和MacroCube 的三维视频的编码和理解，参加
  13. 国家自然科学基金“面上”：沉浸式3D全景视频的表示编码及传输，参加
  14. 国家自然科学基金“面上”：基于多直方图的JPEG图像可逆信息隐藏，参加
  15. 国家自然科学基金"青年基金"：异构网络下基于相关性优化准则的多描述视频编码的研究，参加
  16. 教育部“创新团队”：“数字媒体信息处理”教育部创新团队，参加
  17. 北京交通大学：TOF超分和边缘优化技术合作项目，参加

教学工作

本科生课程：《数字系统基础》（64学时，4学分）、《Web程序设计》（32学时，2学分）、《Python编程实训》（32学时，2学分）

研究生课程：《工程伦理》（16学时，1学分）

论文/期刊

期刊论文

1.     Meiqin Liu, Chenming Xu, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, JNMR: Joint Non-linear Motion Regression for Video Frame Interpolation[J], IEEE Transactions on Image Processing, 32: 5283-5295, Sep. 2023.

2.     Meiqin Liu, Shuo Jin, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, Temporal Consistency Learning of Inter-Frames for Video Super-Resolution[J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(4):1507-1520, April 2023. 

3.     Chenming Xu, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, IBVC: Interpolation-driven B-frame Video Compression, Pattern Recognition, 153:110465, 2024.

4.     Yu Bai, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, MSPNet: Multi-stage Progressive Network for Image Denoising[J], Neurocomputing, 517: 71-80, 2022.

5.     张帅勇，刘美琴*，姚超，林春雨，赵耀，分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建[J]，自动化学报，48(4): 992-1003, 2022。

6.     刘美琴，姬厚国，白羽，姚超，赵耀，基于Jacobian动态逼近的图像去噪算法[J]，北京邮电大学学报，

7.     刘美琴，徐晨铭，姚超，林春雨，赵耀，HEVC对偶编码单元划分优化算法[J]，北京航空航天大学学报，48(8):1383-1389, 2022。

8.     Meiqin Liu, Yao Zhao, Jie Liang, et al. Depth Map Up-sampling with Fractal Dimension and Texture-depth Boundary Consistencies[J]. Neurocomputing, 257:185-192, 2017.

9.     Meiqin Liu, Yao Zhao, Chunyu Lin, et al. Resolution-independent Up-sampling for Depth Map Using Fractal Transforms[J]. KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS, 2016, 10: 2730-2747.

10.   Huihui Bai，Yun Zhao, Meiqin Liu, 王安红. Convex Programming in Image Compression[J]. Journal of Computational Information Systems, 10(7): 3470-3477, 2011-07.

11.   刘美琴，赵耀. 基于FGSE的快速分形图像编码方案及其多描述编码方案[J]. 电子学报，38(3):658-663, March 2010.



会议论文

  1. Shuo Jin, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, Kernel Dimension Matters: to Activate Available Kernels for Real-time Video Super-Resolution[C], In Proceedings of ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), Oct., 2023. 
  2. Qi Tang, Yao Zhao, Meiqin Liu*, Chao Yao, SeeClear: Semantic Distillation Enhances Pixel Condensation for Video Super-Resolution[C], Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Dec., 2024.
  3. Qi Tang, Yao Zhao, Meiqin Liu*, Jian Jin, Chao Yao, Semantic Lens: Instance-Centric Semantic Alignment for Video Super-Resolution, The Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Vancouver, Canada, Feb., 2024, pp. 5154-5161. 
  4. Xuan Long, Meiqin Liu*, Qi Tang, Chao Yao, Jian Jin, Yao Zhao, Noisy-Residual Continuous Diffusion Models for Real Image Denoising [C], in Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Niagara Falls, Canada,  July, 2024. 
  5. Yifan Zhang, Meiqin Liu*, Chenming Xu, Qi Tang, Chao Yao, Yao Zhao, TLVC: Temporal Bit-rate Allocation for Learned Video Compression[C], in Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Niagara Falls, Canada, July 2024.
  6. Jiaming Liang, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, SigVIC: Spatial Importance Guided Variable-Rate Image Compression[C], in Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), June 2023.
  7. Xuan Long, Meiqin Liu*, Chao Yao, Shuo Jin, Chunyu Lin, and Yao Zhao, Learning a Detail-oriented Transformer for Image Denoising[C], in Proceedings of the International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIHMSP), December 16-18, 2022, Kitakyushu, Japan.
  8. Senmao Li, Joost van de Weijer, Yaxing Wang, Fahad Khan, Meiqin Liu, Jian Yang, 3D-aware Multi-class Image-to-image Translation with NeRFs, in Proceedings of the International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.
  9. Chao Yao, Shuaiyong Zhang, Mengyao Yang, Meiqin Liu*, Junpeng Qi, Depth Super-resolution by Texture-depth Transformer[C], in Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shenzhen China,  July, 2021. 
  10. Yu Bai, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, ODE-Inspired Image Denoiser: An End-to-End Dynamical Denoising Network[C], in Proceedings of  Pattern Recognition and Computer Vision (2021), vol. 2, pp.261-274.
  11. Junru Chen, Chao Yao, Meiqin Liu, Yao Zhao, An End-to-End Mutual Enhancement Network Toward Image Compression and Semantic Segmentation[C], in Proceedings of  Pattern Recognition and Computer Vision (2021), vol.2, pp.613-635.
  12. 白慧慧，张萌萌, 刘美琴, 王安红, 赵耀. Multiple Description Video Coding Using Macro Block Level Correlation of Inter-/Intra-Descriptions[C], In Proceedings of  Data Compression Conference，Utah，389: 389, 2012-03.
  13. Yanhong Zhang, Yao Zhao, Chunyu Lin, Meiqin Liu. Block Partitioning Decision Based on Content Complexity for Future Video Coding[C], In Proceedings of  International Conference on Image and Graphics, 2019.


专著/译著

专利

1.       刘美琴，张帅勇，林春雨，赵耀，分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建方法，专利号：ZL 2020 1 0566899.9， 2023年8月18日。

2.       赵耀，陈俊如，刘美琴，林春雨，一种协同机器语义任务的深度压缩方法，授权号：ZL 202110890068.1，2023年12月15日。

3.       刘美琴，白羽，林春雨，赵耀，多阶段渐进式的图像去噪算法，授权号：ZL 202110892066.6，2023年12月15日。

4.       刘美琴，梁甲名，林春雨，白慧慧，赵耀，一种使用 Transformer 的多层次图像压缩方法，专利号：ZL 202111138182.5，2023年10月24日。

软件著作权

获奖与荣誉

1.     白羽，刘美琴，姚超，林春雨，赵耀，基于Jacobian动态逼近的图像去噪算法，中国多媒体大会最佳论文奖，2022年7月。

2.     张帅勇，刘美琴，林春雨，分级特征反馈融合的深度图像超分辨率，第二十届全国图象图形学学会会议优秀论文奖，2020年6月28-30日。

3.     张帅勇，刘美琴，纹理图像引导的深度图像超分辨率重建研究，北京交通大学2020-2021学年优秀硕士学位论文，2021年6月。

4.     白羽，刘美琴，多阶段式图像去噪算法研究，学院2021-2022学年优秀硕士学位论文奖，2022年6月。

5.     金硕，刘美琴，帧间连续性学习的视频超分算法研究，北京交通大学2022-2023学年优秀硕士学位论文奖，2023年6月。

6.     王子麟，刘美琴，上下文建模的域适应图像语义分割算法研究，北京交通大学2023-2024学年优秀硕士学位论文奖，2024年6月。

7.     徐晨铭，刘美琴，高性能帧间视频编码算法研究，北京交通大学2023-2024学年优秀硕士学位论文奖，2024年6月。


社会兼职