郎丛妍
博士、教授、多媒体大数据分析与安全团队负责人
博士、教授、多媒体大数据分析与安全团队负责人
办公电话:010-51688566 | 电子邮件: cylang@bjtu.edu.cn |
通讯地址:北京交通大学计算机与信息技术学院九号教学楼北524 | 邮编:100044 |
常年招收硕士研究生(学术型:每年 4 名;专业型:每年1-2名)!欢迎数学/信息与计算科学/计算机科学与技术等相关专业的同学报考!
简历请发邮箱:cylang@bjtu.edu.cn ;
2013.10-至今 北京交通大学 计算机与信息技术学院,教授, 博士生导师;
2014.07-2015.06 罗彻斯特大学 计算机科学系, 访问教授, 合作教授:Prof. Jiebo Luo
2013.02-2013.08 微软亚洲研究院 多媒体计算组 访问研究员, 合作研究员:王井东
2014.03-2014.06 中科院自动化所模式识别实验室 访问研究员,合作研究员:胡卫明
2009.10-2013.09 北京交通大学 计算机与信息技术学院 副教授,博士生导师;
2010.11-2011.11 新加坡国立大学,电子与计算机工程系,访问学者,合作教授:Prof . Yan shuicheng
2006.07-2009.09 北京交通大学, 计算机与信息技术学院,讲师, 硕士生导师
致报考学生:
团队研究定位是针对行业领域以及实际应用中的技术难题,凝练科学问题进行研究,在解决问题的过程中,探索新发现。招收致力于多模态数据分析、计算机视觉以及机器学习领域理论研究和关键技术突破的研究生, 具有踏实肯干的精神和乐观积极的心态,以及善于沟通与交流的能力。
NEWS: 欢迎参加2023年计算机学院全国优秀大学生暑期夏令营的同学们提前邮件联系!
(A) 本人常年招收博士研究生(直博/硕博连读:每年2名,申请考核:每年1名 )欢迎数学 / 信息与计算科学 / 计算机科学与技术等专业同学咨询;
(B) 本人常年招收硕士研究生(每年 5 名),欢迎 数学 / 信息与计算科学 / 计算机科学与技术相关专业的同学报考;
主持国家科技部、国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金项目、 教育部-中国移动科研基金、 基本科研业务费重点项目等多项科研基金项目; 主要科研项目列表如下:
本科生教学工作:
计算机主干课程《C语言程序设计》
本科生课程《计算机视觉基础》
研究生教学工作:
博士研究生课程《视觉认知与视觉媒体计算》课程负责人
硕士研究生课程《机器视觉基础》课程负责人
[1] Yutong Gao, Congyan Lang*, Liqian Liang, Yunchao Wei, Yidong Li. Clicking Matters: Towards Interactive Human Parsing. IEEE Trans. on Multimedia, 2022. (CCF B类, Early Access)
[3] Zun Li, Congyan Lang*, Jun Hao Liew, Yidong Li, Qibin Hou, Jiashi Feng:Cross-Layer Feature Pyramid Network for Salient Object Detection. IEEE Trans. On Image Process. 30: 4587-4598 (2021) (CCF A类)
[4] Liqian Liang, Congyan Lang*, Yidong Li, Songhe Feng, Jian Zhao. Fine-Grained Facial Expression Recognition in the Wild. IEEE Trans. on Information Forensics and Security, 16(1), pp. 482-494, 2021. (CCF A类)
[5] Zun Li, Congyan Lang*, Liqian Liang, Jian Zhao, Songhe Feng, Qibin Hou, Jiashi Feng. Dense Attentive Feature Enhancement for Salient Object Detection. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2021. (CCF B类, Early Access)
[6] Min Wang, Congyan Lang*, Liqian Liang, Songhe Feng, Tao Wang, Yutong Gao. Fine-Grained Semantic Image Synthesis with Object Attention Generative Adversarial Network. ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology, 12(5), pp. 1-18, 2021.
[7] Min Wang, Congyan Lang*, Liqian Liang, Yutong Gao, Songhe Feng, Tao Wang. End-to-End Text-to-Image Synthesis with Spatial Constraints. ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology, 11(4): 47:1-47:19, 2020.
[8] Min Wang, Congyan Lang*, Songhe Feng, Tao Wang, Yi Jin, Yidong Li. Text to Photo-Realistic Image Synthesis via Chained Deep Recurrent Generative Adversarial Network. Journal of Visual Communication ans Image Representation, 74(1), 2021. (CCF C类)
[9] Gengyu Lyu^, Songhe Feng, Tao Wang, Congyan Lang,, Yidong Li. GM-PLL: Graph Matching based Partial Label Learning. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, 33(2), pp. 521-535, 2021. (CCF A类)
[10] Gengyu Lyu^, Songhe Feng, Yi Jin, Tao Wang, Congyan Lang,, Yidong Li. Prior Knowledge Regularized Self-Representation Model for Partial Multi-Label Learning. IEEE Trans. on Cybernetics, 2021. (CCF B类, Early Access)
[11] Lijuan Sun^, Songhe Feng, Jun Liu, Gengyu Lyu, Congyan Lang,. Global-Local Label Correlation for Partial Multi-Label Learning. IEEE Trans. on Multimedia, 2021. (CCF B类, Early Access)
[12] Zun Li, Congyan Lang*,Jiashi Feng, Yidong Li, Tao Wang, Songhe Feng. Co-Saliency Detection with Graph Matching. ACM Trans. on Intelligent System and Technology, 10(3), 22:1-22:22, 2019.
[13] Min Wang, Congyan Lang*, Songhe Feng, Tao Wang, Yi Jin, Yidong Li. Text to Photo-Realistic Image Synthesis via Chained Deep Recurrent Generative Adversarial Network. Journal of Visual Communication ans Image Representation, 74(1), 2021. (CCF C类)
[14] Min Wang, Congyan Lang*, Liqian Liang, Gengyu Lyu, Songhe Feng, Tao Wang. Class-balanced Text to Image Synthesis with Attentive Generative Adversarial Network. IEEE Multimedia, 28(3), pp. 21-31, 2021.
[15] Tao Wang, Haibin Ling, Congyan Lang, Songhe Feng. Graph Matching with Adaptive and Branching Path Following. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40(12), pp. 2853-2867, 2018. (CCF A类)
[16] Jianshu Li, Jian Zhao, Congyan Lang, Yidong Li, Yunchao Wei, Guodong Guo, Terence Sim, Shuicheng Yan, Jiashi Feng:Multi-human Parsing with a Graph-based Generative Adversarial Model. ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl. 17(1): 29:1-29:21 (2021)
[17] Yanan Dong, Congyan Lang, Songhe Feng:General structured sparse learning for human facial age estimation. Multimedia Syst. 25(1): 49-57 (2019)
[18] Lijuan Sun, Songhe Feng, Tao Wang, Congyan Lang, Yi Jin. Partial Multi-Label Learning by Low-Rank and Sparse Decomposition. AAAI, 2019. (CCF A类)
[19] Tao Wang, Haibin Ling, Congyan Lang, Songhe Feng. Graph Matching with Adaptive and Branching Path Following. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40(12), pp. 2853-2867, 2018. (CCF A类)
[20] Tao Wang, Haibin Ling, Congyan Lang. Path Following with Adaptive Path Estimation for Graph Matching. AAAI, pp. 3625-3631, 2016. (CCF A类)
[21] Tao Wang, Haibin Ling, Congyan Lang, Songhe Feng. Symmetry-Aware Graph Matching. Pattern Recognition, 60, pp. 657-668, 2016. (CCF B类)
[22] Tao Wang, Haibin Ling, Congyan Lang, Jun Wu. Branching Path Following for Graph Matching. ECCV, pp. 508-523, 2016. (CCF B类)
[23] Ran Chen, Congyan Lang, Tao Wang. Multiple Path Exploration for Graph Matching. Machine Vision and Applications, 28(7), pp. 695-703, 2017. (CCF C类)
[24] Tao Wang, Haibing Ling, Congyan Lang, Songhe Feng., Yi Jin, Yidong Li. Constrained Confidence Matching for Planar Object Tracking. IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2018. (CCF B类)
[25] Dual Low Rank Pursuit: Learning Salient Features for Saliency Detection. IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2016, 27(5): 1-11.
[26] Congyan Lang *, Jiashi Feng, Guangcan Liu, Shuicheng Yan. Improving Bottom-up Saliency Detection by Looking into Neighbors,IEEE Trans. on Circuits System and Video Technology, 2013, 23(6): 1016-1028.
[27] Congyan Lang *, Guangcan Liu, Jian Yu, Shuicheng Yan. Saliency Detection by Multitask Sparsity Pursuit. IEEE Trans. on Image Processing , 2012, 21(3): 1327-1338.
[28] Congyan Lang *, Songhe Feng, Bin Chen, Xiaotong Yuan. Supervised Sparse Patch Coding Towards Misalignment-Robust Face Recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2013, 24(2): 103-110.
[29] Congyan Lang *, Songhe Feng, Bin Chen, Binging Ni, Shuicheng Yan. A Unified Supervised Codebook Learning Framework for Classification. Neurocomputing, 2012. 77(1): 2245-2253.
[30] Congyan Lang Improving Bottom-up Saliency Detection by Looking into Neighbors[J]。IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2013-03,6(23),1016:1028
[31] Congyan Lang,冯松鹤,bing,xiaotong.Supervised sparse patch coding towards misalignment-robust face recognition[J]。Journal of Visual Communication and Image Representation,2012-12,2(33),215:221
[32] Congyan Lang,guangcan,于剑,Shuicheng. Saliency Detection by Multi-Task Sparsity Pursuit[J]。IEEE Transaction On Image Processing,2012-03,3(21),1327:1338
[33] Congyan Lang .Depth Matters: Influence of Depth Cues on Visual Saliency。12th European Conference on Computer Vision(ECCV),意大利,101:101,2012-10
1. 郎丛妍、何伟名、于兆鹏、冯松鹤,基于低秩矩阵分解的文章话题关键词提取方法和装置 专利权人:北京交通大学 专利号:201610218407.0
2. 郎丛妍、李尊、何伟明,一种基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法;专利权人:北京交通大学 专利号:201610219337.0
3. 郎丛妍、于兆鹏、何伟明、王涛、冯松鹤;一种基于词向量分析的网络文章所属事件的检测方法和装置;专利权人:北京交通大学 专利号:201610218382.4
4. 郎丛妍、余坤宏(研);李浥东;冯松鹤;王涛;一种基于标签优化的图像再识别系统及损失函数确定方法;201810705733.3
1. 郎丛妍, 朱逸晨,冯松鹤,王涛; 基于深度学习的人脸属性识别分析软件;
2. 郎丛妍, 薛志杭,李浥东,冯松鹤,王涛,金一; 基于生成对抗网络的文本生成图像软件;
3. 郎丛妍, 王振学,李浥东,冯松鹤,王涛,金一;基于pyqt的行人检索及属性识别系统;
4. 郎丛妍, 冯松鹤, 宋泽海; 基于颜色恒常性理论的图像检索软件;
5. 郎丛妍, 冯松鹤, 宋泽海; 基于视觉注意力机制的图像显著图生成算 法分析及比较系统;
6. 冯松鹤, 郎丛妍; 宋泽海; 融合用户反馈的区域级图像检索软件;
7. 冯松鹤, 郎丛妍; 宋泽海; 融合颜色词描述的自动图像标注软件;
2020年 中国多媒体大会 最佳论文提名奖;
2019年 中国多媒体大会 最佳论文奖;
2018年 ICIMCS国际学术会议最佳论文提名奖;
2014年 北京交通大学巾帼十杰;
2013年 北京市青年英才计划;
2013年 微软亚洲研究院铸星计划;
2009 年 北京交通大学握奇奖;
担任众多领域内顶级期刊和会议审稿人,如 IEEE Trans on Image Processing,IEEE Trans on CSVT, IEEE Trans on MM, IEEE Multimedia, Pattern Recognition Letter, ICCV,CVPR,ACM MM等;
CCF多媒体技术专委会委员;
中国图形图像学会多媒体技术专委会委员;
中国科学技术出版社科技/科普专家;
博士研究生
冯紫钰 ( 直博)
陈诗迪 ( 硕博连读)
陈子怡 ( 直博)
许喆铭 (硕博连读)
魏莉莉 (硕博连读)
高宇童 ( 申请考核 )
硕士研究生
2022级:孙鑫雨 赵治坤 许文静 刘雅芝 刘明祖
2021级:朱逸晨 陈文虎 郭笑林 刘昕竺 史浩 毛雨霏
2020级:薛志杭 陈诗迪 蔡添 李思雨 王志超 唐宗强
2019级:雪洋洋 赵瑞杰 李亚宇 弋倩龙
博士研究生
梁俪倩 |
北京地平线机器人技术研发有限公司 |
李尊 |
北京工业大学 讲师 |
汪敏 |
北京动力机械研究所 |
马子健 |
国家发展改革委员会 |
硕士研究生
2022: 赵瑞洁 李思雨 李亚宇 雪洋洋 弋倩龙
2021: 李观琴 唐轲 黄可欣 代昊天 陈勇涛
2020: 耿丙乾 沙艳 杨晓良 贾颖霞
2019: 纪志鹏 刘思琦 李钰钰 许栋武 余坤宏 张泰然
2018: 陈然 孔亚奇 殷梦霞
2017: 董亚楠 何伟名 刘筱霞 于兆鹏
2016: 何东梅 闫陈静
2015: 程航 王文 孙洁