刘真
博士、教授、博导
基本信息
| 办公电话：51683617 | 电子邮件： zhliu@bjtu.edu.cn |
| 通讯地址：北京交通大学计算机与信息技术学院 | 邮编：100044 |
教育背景
2006年毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位。2006年7月入职北京交通大学计算机与信息技术学院。2014年1月-2015年1月受国家留学基金委全额资助，在美国佛罗里达大学电子与计算机工程系访问及合作研究。工作经历
教授，博士生导师。中国计算机学会（CCF）会员，CCF分布式计算与系统专委会执行委员，中国信息通信研究院云计算大数据领域高级专家，中国铁道学会会员，中国国家铁路集团有限公司专家库专家。近年来主持或作为核心骨干参与的科研项目共计30余项，主要包括国家自然科学基金重点、科技部国家重点研发计划、中车集团、神华集团、Intel研究院国际合作、中兴产学研合作项目等。目前已发表国内外重要期刊和会议文章40余篇，获授权国家发明专利7项，软著3项。主持或参加编写的国家或行业标准共计5项。参与编写教材2部。获得教育部科技成果证书 1 项，获得北京市高等教育教学成果二等奖 1 项。
研究兴趣：
云计算与边缘智能（云边端协同推理、DNN模型压缩，云边端协同存储）
推荐算法和推荐系统
智能交通系统
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研究方向
- 数据与知识工程
- 人工智能及应用
- 计算机技术
- 软件工程
- 人工智能
- 大数据技术与工程
- 网络与信息安全
招生专业
- 计算机科学与技术博士
- 计算机科学与技术硕士
- 计算机技术硕士
- 软件工程硕士
- 人工智能硕士
- 大数据技术与工程硕士
- 网络与信息安全硕士
- 计算机技术博士
- 人工智能博士
科研项目
1. 国家重点研发计划项目中车专项-子课题：面向确定性服务质量保证的车载物联网组网技术研究 （项目名：面向未来的高效轻量化环境友好列车系统技术与装备），主持，2023-2028
2. 国家自然科学基金铁路联合基金重点项目：高速铁路复杂路网BIM数据智能处理与多路复用理论与方法，执行负责，2023-2026
3. 中车集团：5G车载独立小区物联网终端接入研究，主持，2022-2023
4. 国家重点研发计划项目-子课题: 政务大数据透明管理与智能服务理论与方法 （项目名：互联网+政务大数据透明管理与智能服务平台），主持，2019-2022
5. 国家重点研发计划项目-子课题: 天临空地车轨道交通系统状态信息获取、监测与预警技术 （项目名：基于空天车地信息协同的轨道交通运营与安全综合保障技术）, 主持，2016-2020
6. 中车集团：基于5G的车载物联网框架研究，执行负责，2020-2021
7. 中央高校基本科研业务费项目: 移动社交网络时空特性下基于并行图模型的高效位置推荐, 主持，2017-2018
8. 国家自然科学基金"青年基金": 云计算中多目标驱动的虚拟机安置技术研究, 主持，2013-2015
9. 中央高校基本科研业务费项目: 面向内容的绿色通信网络路由与存储技术研究, 主持，2015-2016
10. 其他省部级科技计划基金: 数据异构融合及相关数据标准研究, 参与，2018-2019
11. 红果园国家级科技委项目: 云环境下的交通调度关键技术研究, 参与，2019-2020
12. 北京交通大学: 移动边缘云计算资源管理与优化, 参与，2018-2019
13. 中央高校基本科研业务费项目: 大云数据中心网络的路由技术研究, 参与，2016-2017
14.科技部“863”: 高速铁路动车组全生命周期数据集成管理与综合-高速铁路动车组全生命周期数据集成化管理平台技术研究, 参与，2015-2018
15.铁路总公司（原铁道部）: 信息系统互联互通及安全、维护技术应用研究——铁路信息系统互联互通和信息共享关键技术, 参与，2012-2013
16.中兴通讯公司: 新一代数据中心网络关键技术研究, 参与，2011-2012
17.中央高校基本科研业务费项目: 云式移动计算（CMC）体系架构及实验床构建, 主持，2009-2011
18.中央高校基本科研业务费项目: 超高速移动宽带无线接入与车地高速通信关键技术, 参与，2009-2011
19.神华集团重大项目: WiMAX技术在铁路移动通信中的应用研究, 任务负责，2009-2012
20.Intel公司: 云计算在铁路行业应用, 参与，2009-2010
21.科技部“863”: 基于网格的铁路货运信息综合应用系统, 参与，2007-2010
22.校科技基金: 通信网业务资源的网格服务化研究, 主持，2007-2009
教学工作
1. 本科生课程
《数据库系统原理》、《高级语言程序设计》、《面向对象程序设计与C++》、《计算机基础》
2. 研究生课程
《并行与分布式计算》
教学改革：
1. 教育部新工科项目：“智慧交通大数据学院”-新工科协同育人模式改革与实践
2. 教育部产学合作协同育人项目：卓越计划2.0计算机科学与技术行业特色专业方向实践基地建设
3. 教育部产学合作协同育人项目：基于曙光高性能计算的并行分布式课程教学内容改革与实践
4. 校级教改项目：融合新一代信息技术的“高原计划”和“高峰计划”拔尖人才培养模式研究与探索
5. 铁道部科研开发计划课题：《高等学校铁路特色专业建设与行业指导——铁路信息技术专业》
6. 校级教改项目：《计算机科学与技术（铁路信息技术）特色专业方向的改革与实践》
论文/期刊
1. Zhen Liu, Cheng Wang, Xinxin Yang, Ning Zhang, Feng Liu, Bin Zhang. Time Series Multi-step Forecasting Based on Memory Network for the Prognostics and Health Management in Freight Train Braking System. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(T-ITS). 2023, 24(8):8149-8162.(Q1, IF: 9.551).
2. Xiang He, Zhen Liu*, Ze Kou, Ninghua Dong, Yiran Li, Zeshuai Liu. HSMS-ADP: Adaptive DNNs Partitioning for End-Edge Collaborative Inference in High-Speed Mobile Scenarios. The 29th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS). Dec. 17-21, 2023:1015-1022.
3. Yilin Ding, Zhen Liu*, Hao Hao. Self-supervised Learning and Graph Classification under Heterophily. The 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). Birmingham, UK. Oct. 21-25, 2023:3849-3953.
4. Yibo Gao, Zhen Liu*, Xinxin Yang, Yilin Ding, Graph Convolutional Network based Feature Constraints Learning for Cross-Domain Adaptive Recommendation. The 30th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP). Nov. 20-23, 2023: 152-164.
5. Zhen Liu, Xiaodong Wang, Ying Ma, Xinxin Yang. Relational Metric Learning with High Order Neighborhood Interactions for Social Recommendation. Knowledge and Information Systems (KAIS). 2022(64): 1525–1547.
6. Yanlin Zhang, Zhen Liu*, Ying Ma, Yibo Gao. Multi-graph Convolutional Feature Transfer for Cross-domain Recommendation. The 2022 International Conference on Neural Networks (IJCNN), Italy, July. 2022.
7. Zhen Liu, Baoxin Yuan, Ying Ma. A multi-task dual attention deep recommendation model using ratings and review helpfulness, Applied Intelligence (APIN), 2022, 52(5):5595-5607.
8. 范文韬, 刘真*, 马英, 杨新新. 基于生成对抗网络的知识图谱嵌入负采样, 第九届中国计算机学会大数据学术会议, 中国广州, 2022.1（最佳学生论文奖）
9. Zhen Liu, Meng Zhang, Feng Liu, Bin Zhang. Multidimensional Feature Fusion and Ensemble Learning-Based Fault Diagnosis for the Braking System of Heavy-Haul Train, IEEE Transactions on Industrial Informatics(TII), 2021, 17(1): 41-51. (Q1, IF: 11.648)
10. Xiaodong Wang, Zhen Liu*, Nana Wang, Wentao Fan. Relational Metric Learning with Dual Graph Attention Networks for Social Recommendation. The 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), Singapore, May. 2020:104-117.
11. Zhen Liu, Jingyu Tian, Lingxi Zhao, Yanling Zhang. Attentive-Feature Transfer based on Mapping for Cross-domain Recommendation. The 20th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) Workshop: Neural Recommender Systems. Sydney. Nov. 2020:151-158.
12. 刘真, 田靖玉, 苑宝鑫等. 基于知识聚合和迁移的跨领域推荐算法. 电子学报, 2020, 48(10):1928-1932.
13. 刘真, 王娜娜, 王晓东等. 位置社交网络中谱嵌入增强的兴趣点推荐算法. 通信学报, 2020, 41(3):197-206.
14. 李林峰, 刘真*, 魏港明, 任爽, 葛梦凡. 基于共享知识模型的跨领域推荐算法. 电子学报, 2018, 46(8):1947-1953.
15. 魏港明, 刘真,* 李林峰, 张猛. 加入用户对项目属性偏好的奇异值分解推荐算法. 西安交通大学学报, 2018, 52(5):108-114.
16. Meng Zhang, Zhen Liu*, Xinyue Dang. Feature Extraction and Classification Model for Train Brake System Fault Diagnosis. IEEE International Conference on Intelligent Rail Transportation(ICIRT), Singapore, Oct. 2018.
17. Zhen Liu, Huanyu Meng, Shuang Ren, Feng Liu. Reliable Collaborative Filtering on Spatio-temporal Privacy Data. Security and Communication Networks(SCN). 2017.
18. 孟桓羽, 刘真*, 王芳, 徐家栋, 张国强. 基于图和改进K近邻模型的高效协同过滤推荐算法. 计算机研究与发展, 2017,54(7):1426-1438.
19. Huanyu Meng, Zhen Liu*, Fang Wang, Jiadong Xu. Towards Efficient Collaborative Filtering Using Parallel Graph Model and Improved Similarity Measure. The 18th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communication (HPCC), Sydney, Australia. Dec. 2016: 182-189.
20. 曲晓雅, 刘真*. 基于阈值滑动窗口机制的虚拟机迁移判决算法. 计算机科学, 2016-04，43(4): 43-46.
21. Zhen Liu, Yongchao Xiang, Xiaoya Qu. Towards Optimal CPU Frequency and Different Workload for Multi-objective VM Allocation. 2015 12th Annual IEEE Consumer Communications and Networking Conference(CCNC). Las Vegas, NV, USA. Jan. 2015, 369-374.
22. Yongchao Xiang, Zhen Liu*, Guoqiang Zhang. Cloud Data Centers Energy-saving Scheduling Algorithm Based on CPU Frequency Scaling. WIT Transactions on Information and Communication Technologies. 2014, 51(1): 1027-1037.
23. Zhen Liu, Qiang Liu, Yantao Sun, Gui Zhou, Nan Xie, Feng Liu. Voice Traffic Measurement for VoIP-based Wireless Train Dispatching System in WiMAX Networks. Journal of Computational Information Systems，2013-02, 3(9)：845-854.
24. 张国强,林森,刘真,林涛,张国清,李幼平. 高能效互联网传输技术研究. 通信学报，2012-05,33(5):158-168.
25. Fei MA, Feng LIU, Zhen LIU. Multi-objective Optimization for Initial Virtual Machine Placement in Cloud Data Center. Journal of Information and Computational Science. 2012, 9(16):5029-5038.
26. Fei MA, Feng LIU, Zhen LIU. Distributed Load Balancing Allocation of Virtual Machine in Cloud Data Center. IEEE International Conference on Software Engineering and Service Sciences. 2012:20-23.
27. 马飞,刘峰,刘真.云计算中高效节能的虚拟机分布式管理方法. 计算机工程，2012-06,38(11):5-7.
28. Weiwei Fang, Zhen Liu, Feng Liu. A Cross-Layer Protocol for Reliable and Efficient Communication in Wireless Sensor Networks. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2012,10(B)(8)：7185-7198.
29. Zhen Liu, Weiwei Fang, Konggui Shi, et.al. iTDTS: A SIP-based Telephone System for Train Dispatching. Int. Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011-04,5(4):88-100.
30. Weiwei Fang, Feng Liu, Zhen Liu, et.al. Reliable Broadcast Transmission in Wireless Networks Based on Network Coding。IEEE INFOCOM 2011 Workshop: The Third International Workshop on Wireless Sensor, Actuator and Robot Networks (WiSARN 2011)，Shanghai，561-561.
31. 刘真，刘峰，张宝鹏，高石玉，马飞.云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用研究. 北京交通大学学报，2010,34(5):14-19.
32. Zhen Liu.Gridifying Teleco-services for NGN Service Convergence。IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management-Workshops(IM),2009. Long Island, New York, USA，2009:253-256.
33. Zhen Liu. FDM: A Network Fault Diagnosis Model based on Knowledge and Reasoning。7th IEEE International Symposium on Communications and Information Technologies(ISCIT)，Sydney，Oct.17-19，2007:785-789.
34. Zhen Liu. Grid-Based Service Creation for Next-Generation Networks。IEEE International Conference on Granular Computing，SiliconValley, USA，Nov.2-4, 2007: 592-597.
35. 刘真, 杨景,李国杰,张国清.基于Parlay和OGSA的NGN业务生成框架模型. 通信学报，2007, 28(2):64-74.
36. Zhen Liu, Jing Yang, Guoqing Zhang. Towards a Parlay-Grid communication model for NGN service convergence. IEEE Global Telecommunications Conference(Globecom), St. Louis, Missouri, USA. Dec.2005:79-83.
专著/译著
参与《高速铁路信息化技术》（中国铁道出版社，2021.7，高速铁路工程技术创新丛书之一，获国家出版基金支持）的部分内容编写。
参与《现代铁路信息技术导论》（中国铁道出版社，2010.8）的编撰，负责第四、五章的编写及全书的统稿。
专利
面向海量数据实时处理的云边协同自适应深度推理方法，发明专利，已授权 ZL2022110404275。
一种基于多层级城市信息单元画像的人群密度预测方法，发明专利，已授权 ZL202011489874X。
基于多视图知识表示的跨领域推荐方法，发明专利，已授权 ZL2020115389840。
基于多元时间序列的列车制动系统的故障检测方法，发明专利，已授权 ZL2017110096485。
基于动态阈值窗口的虚拟机迁移处理方法，发明专利，已授权 ZL2015106126845。
一种基于CPU动态调频技术的数据中心节能方法，发明专利，已授权 ZL2013104361358。
软件著作权
基于知识图谱的政策推荐系统，2023SR1206947
列车制动系统故障预警软件, 2020SRBJ0380.
列车制动系统故障智能诊断软件，2018SRBJ0946.
获奖与荣誉
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北京市 教育教学成果奖二等奖 北京市 高校优秀本科毕业论文优秀指导教师 北京交通大学 教学成果特等奖 北京交通大学 华为奖教金 北京交通大学 “三育人”先进个人 北京交通大学 优秀主讲教师 北京交通大学 优秀共产党员 北京交通大学 握奇奖教金 |
社会兼职
中国计算机学会（CCF）会员，CCF分布式计算与系统专委会委员，CCF大数据专委会通讯委员，中国信息通信研究院云计算大数据领域高级专家。IEEE Member，CCGrid 2021 PC Member。Journal of Cloud Computing、《计算机学报》、《电子学报》、《通信学报》、《西安交通大学学报》等刊物的审稿人。