田丽霞

博士 、教授

基本信息

办公电话： 电子邮件： lxtian@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学九教北509 邮编：

教育背景

  • 2003.9 - 2006.7, 中科院自动化所, 博士
  • 1999.9 - 2002.4, 电子科技大学, 硕士 
  • 1995.9 - 1999.7, 电子科技大学, 本科

工作经历

  • 2014.12 - 现在, 北京交通大学, 教授, 博导
  • 2010.11 - 2014.11, 北京交通大学, 副教授
  • 2006.7 - 2010.10, 北京交通大学, 讲师 

研究方向

  • 机器学习与认知计算
  • 人工智能
  • 计算机技术
  • 大数据技术与工程
  • 软件工程
  • 数据与知识工程
  • 新一代电子信息技术

招生专业

  • 计算机科学与技术博士
  • 计算机科学与技术硕士
  • 计算机技术硕士
  • 人工智能硕士
  • 大数据技术与工程硕士
  • 软件工程硕士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
  • 软件工程博士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）博士
  • 人工智能博士
  • 计算机技术博士

科研工作

研究兴趣：主要关注如何利用机器学习方法，结合图像处理技术，从海量医学图像数据中获取有效信息

研究案例1. 基于脑网络特征，采用弹性网方法对个体年龄进行回归预测（发表在NeuroImage， 1区）
研究案例2. 采用聚类方法，对脑动态功能网络进行状态划分，进而分析脑网络动态特性与脑老化的关系（发表在NeuroImage， 1区）
研究案例3. 引入孪生网络，结合节点卷积技术，解决基于脑功能网络进行个体化认知参数解码所面临的训练样本量不足的问题（硕士生一作，发表在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，1区）
研究案例4. 提出脑区-状态卷积技术、随机状态采样数据增强技术，将掩码自编码器应用于自监督脑功能表征学习，进而实现有效的脑疾病分类（博士生一作，发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，1区）
研究案例5. 提出一种纯Transformer架构，获取脑图像数据中的时间、空间、样本间依赖关系，进而实现个体认知参数预测（硕士生一作，发表在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，1区）
研究案例6. 搭建CNN+Diffusion双分支框架，实现半监督医学图像分割，并引入对抗学习机制进一步提升扩散子网络的分割性能 (博士生一作，发表在Neural Networks，2区）

目前具体开展2个方面的研究工作：

1. 脑功能信号解码： 主要关注如何基于 fMRI、EEG 等高维脑信号，结合先验嵌入、表征学习、跨模态对齐等策略，实现多模态感知信息（图像、视频、文字、音频）的精准解析（检索、描述与重构），重点解决高噪声信号的解码鲁棒性、连续视频流的动态解码以及疾病状态下的特异性脑解码，以推动高性能、高泛化性的实用化脑机接口发展。

2. 多模态医疗数据挖掘： 主要关注如何有效融合医学影像与临床文本等多源异构数据，结合弱监督学习、小样本学习、大模型迁移等策略，构建高效的多模态学习模型，解决脊椎等复杂解剖结构的智能手术规划、预后预测等关键临床问题，提升复杂临床场景下的医疗决策智能化水平。

研究生培养

【在读学生】

  • 2026级：Ma Cahnglong (博士生)，Luo Zhiye (詹院，本博连读), Zhang Yutong ,  Hao Jianing, Wu Jing
  • 2025级：Liang Zehan (博士生)，Li Qing, Liu Bolin, Wang Zhuohan, Bai Yihang
  • 2024级：Xu Le (博士生), Jiang Chen，Li Xingyue，Ye Wenhui 

【近年毕业学生】  

  • 2026届：Zhao Xuan - 北京联通；Li Xinyu - 中航信；Zhao Xinchen - 移动；ZhangPengjia - 农业发展银行；YangYeqing - 字节
  • 2025届：Xie Dognyang - 北方华创；Xu Yongkang  - 阿里；Tian Xiaoxi - 航天二院；Hao Ma - 宁夏大学  
  • 2024届：Xu Le - 读博； Zheng Yaqi - 阿里；Liu Jiangcong - 中信银行 
  • 2023届：Wu Fan - 光大银行； Wei Zichen - 中信银行； Shen Tianhui - 贝壳 
  • 2022届：Chen Hong - 滴滴；Meng Zidi - 留校； Ye Mengting - 建行  
【研究生招生】
  • 每年招收硕士生4名，博士生2名（直博/硕转博1名，申请考核1名），欢迎联系 (邮件：lxtian@bjtu.edu.cn）

科研项目

  1. 国家自然科学基金“面上”：基于自然范式fMRI的新型脑功能静态及动态属性表征技术研究, 2023-01-01--2026-12-31，主持
  2. 国家重点研发计划课题：融合器智能匹配技术研究及AI辅助OLIF术前规划系统构建,  2022-11-01--2025-10-31，主持
  3. 红果园科技委子课题：面向数字孪生体构建的肌骨组织结构解析,  2022-10-01--2024-9-30，主持
  4. 国家自然科学基金“面上”：基于静息状态fMRI的个体认知参数定量评估研究, 2018-01-01--2021-12-31，主持
  5. 红果园（横向）：丛集性头痛的静息态fMRI独立成分分析研究，2017-03-01--2017-12-31，主持
  6. 基本科研业务费：基于多模态磁共振图像的正常人群抑郁症状的脑机理及测评研究，2014-01-01--2015-12-31，主持
  7. 国家自然科学基金“面上”项目子课题：皮层折叠过程中静息状态网络的发育及其与早产儿脑损伤的关系，2012-12-04--2015-12-31，主持
  8. 国家自然科学基金“面上”：基于静息状态功能磁共振成像的注意缺陷多动障碍分类研究，2013-01-01--2016-12-31，主持
  9. 北京市自然基金：基于静息状态fMRI独立成分特征的注意缺陷多动障碍分类器设计，2012-01-01--2013-06-30，主持
  10. 基本科研业务费：基于多模态磁共振成像的注意缺陷多动障碍分类器设计，2011-07-01--2014-06-30，主持
  11. 国家自然科学基金“青年”：基于静息状态功能磁共振成像的人类认知能力个体差异的脑网络机制研究，2009-01-01--2011-12-31，主持
  12. 校科技基金：基于静息状态功能磁共振成像的人脑功能研究，2006-12-01--2008-06-30，主持

论文/期刊

  1. Shanshan Xu, Le Xu, Yeqing Yang, Lixia Tian*. MAE-Diff: Masked-autoencoder-guided diffusion framework for source-free domain adaptive medical image segmentation. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2025, 162, 112219. (1区)
  2. Shanshan Xu, Lixia Tian*. DiffCNN: A collaborative framework of diffusion model and CNN for semi-supervised medical image segmentation. Neural Networks 2025, 107813. (2区)
  3. Xiaoxi Tian, Hao Ma, Yun Guan, Le Xu, Jiangcong Liu, and Lixia Tian*. Transformer^3: A pure Transformer framework for fMRI-based representations of human brain function. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, 29: 468-481. (1区)
  4. Hao Ma, Yongkang Xu, Lixia Tian*. RS-MAE: Region-state masked autoencoder for neuropsychiatric disorder classifications based on resting-state fMRI. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2025, 36: 10707 - 10720. (1区)
  5. Yongkang Xu, Lianhong Duan, Zhicheng Zhang, Tiansheng Sun, Yang Zhang, Lixia Tian*. SVVD-Net: A Framework with Relative Position Constraints for Vertebral Vertex Detection. Biomedical Signal Processing and Control. 2025, 106, 107746. (3区)
  6. Dongyang Xie, Yang Zhang, Xiaoxi Tian, Le Xu, Lianhong Duan, Lixia Tian*. BGFE-Net: A boundary-guided feature enhancement network for segmentation of targets with fuzzy boundaries. Neurocomputing. 2025, 618, 129127. (2区)
  7. Suyu Bi, Yun Guan, Lixia Tian*. Prediction of individual brain age using movie and resting-state fMRI. Cerebral Cortex, 2024, 34: 1-9. (3区)
  8. Le Xu, Hao Ma, Yun Guan, Jiangcong Liu, Huifang Huang, Yang Zhang, Lixia Tian*. A Siamese network with node convolution for individualized predictions based on connectivity maps extracted from resting-state fMRI data. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023，27: 5418-5429. (1区)
  9. Jiangcong Liu, Le Xu, Yun Guan, Hao Ma, and Lixia Tian*. CL-ADDA: Contrastive learning with amplitude-driven data augmentation for fMRI-Based individualized predictions. MICCAI, 2023. (医学图像处理顶会)
  10. Shanshan Xu#, Lianhong Duan#, Yang Zhang, Zhicheng Zhang, Tiansheng Sun*, Lixia Tian*. Graph- and transformer-guided boundary aware network for medical image segmentation. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2023, 242: 107849. (2区)
  11. Yun Guan, Hao Ma, Jiangcong Liu, Le Xu, Yang Zhang, Lixia Tian*. The abilities of movie-watching functional connectivity in individual identifications and individualized predictions. Brain Imaging and Behavior, 2023, 17: 628-638. (3区)
  12. Hao Ma, Fan Wu, Yun Guan, Le Xu, Jiangcong Liu, Lixia Tian*. BrainNet with connectivity attention for individualized predictions based on multi-facet connections extracted from resting-state fMRI data. Cognitive Computation, 2023, 15: 1566-1580. (3区)
  13. Fan Wu, Hao Ma, Yun Guan, Lixia Tian*. Manifold-based unsupervised metric Learning, with applications in individualized predictions based on functional connectivity. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 79: 104081. (2区)
  14. Mengting Ye, Jiangcong Liu, Yun Guan, Hao Ma, Lixia Tian*. Are inter-subject functional correlations consistent across different movies? Brain Imaging and Behavior, 2023, 17: 44-53. (3区)
  15. Lixia Tian*, Mengting Ye, Chen Chen, Xuyu Cao, Tianhui Shen. Consistency of functional connectivity across different movies. NeuroImage 2021, 233: 117926. (1区)
  16. Liying Ma#, Lixia Tian#, Tianyu Hu#, Tianzi Jiang，Nianming Zuo*. Development of individual variability in brain functional connectivity and capability across the adult lifespan. Cerebral Cortex, 2021, 31: 3925–3938. (2区)
  17. Xuyu Cao, Chen Chen, Lixia Tian*. Supervised multidimensional scaling and its application in MRI-based individual age predictions. Neuroinformatics, 2021, 19: 219-231. (2区)
  18. Chen Chen, Xuyu Cao, Lixia Tian*. Partial least squares regression performs well in MRI-Based individualized estimations. Frontiers in Neuroscience, 2019, 13: 1282. (3区)
  19. Lixia Tian*, Qizhuo Li, Chaomurilige Wang, Jian Yu*. Changes in dynamic functional connections with aging. NeuroImage, 2018, 172: 31-39.  (1区)
  20. Lixia Tian*, Lin Ma. Microstructural changes of the human brain from early to mid-adulthood. Front Hum Neurosci. 2017, 11:393. (2区)
  21. Lixia Tian*, Lin Ma, Linlin Wang. Alterations of functional connectivities from early to middle adulthood: clues from multivariate pattern analysis of resting state fMRI data. NeuroImage, 2016, 129: 389-400. (1区)
  22. EnchaoQiu#, Lixia Tian#, Yan Wang, Lin Ma, Shengyuan Yu*. Abnormal coactivation of the hypothalamus and the salience network in cluster headache patients. Neurology, 2015, 84: 1402-1428. (1区)
  23. Changbin Li, Lixia Tian*. Association between resting state coactivation in the parieto-frontal network and intelligence during late childhood and adolescence. American Journal of Neuroradiology, 2014, 35: 1150-1156. (2区)
  24. Lixia Tian*, Yazhuo Kong, Juejing Ren, Gael Varoquaux, Yufeng Zang, Stephen M. Smith. Spatial vs. Temporal Features in ICA of Resting-State fMRI – A Quantitative and Qualitative Investigation in the Context of Response Inhibition. PLoS ONE, 2013, 8: e66572. (3区)
  25. Lixia Tian, Juejing Ren, Yufeng Zang*. Regional homogeneity of resting state fMRI signals predicts stop signal task performance. NeuroImage, 2012, 60: 539-544. (1区)
  26. Lixia Tian, Jinhui Wang, Chaogan Yan, Yong He*. Hemisphere- and Gender-related differences in small-world brain networks: a resting-state functional MRI study. NeuroImage, 2011, 54: 191-202. (1区)
  27. Lixia Tian, Tianzi Jiang*, Meng Liang, Yufeng Zang, Yong He, Manqiu Sui, Yufeng Wang. Enhanced Resting State Brain Activities in ADHD Patients: a fMRI Study. Brain & Development, 30, 2008, 342-348. (4区)
  28. Lixia Tian, Tianzi Jiang*, Yong Liu, Chunshui Yu, Kun Wang, Yuan Zhou, Ming Song, Kuncheng Li. The Relationship within and between the Extrinsic and Intrinsic Systems Indicated by Resting State Correlational Patterns of Sensory Cortices, NeuroImage, 2007, 36: 684-690. (1区)
  29. Lixia Tian, Tianzi Jiang*, Meng Liang, Xiaobo Li, Yong He, Kun Wang, Bingli Cao, Tao Jiang. Stabilities of negative correlations between blood oxygen level-dependent signals associated with sensory and motor cortices. Human Brain Mapping, 2007, 28: 681-690. (1区)
  30. Lixia Tian, Tianzi Jiang*, Yufeng Wang, Yufeng Zang, Yong He, Meng Liang, Manqiu Sui, Qingjiu Cao, Siyuan Hu, Miao Peng, Yan Zhuo. Altered resting state functional connectivity patterns of anterior cingulate cortex in adolescents with attention deficit hyperactivity disorder. Neuroscience Letters,  2006, 400: 39-43. (4区)

教学工作

本科生课程：《C语言程序设计》（64学时）、《程序设计分组训练》（32学时）

研究生课程：《机器学习》（48学时）