尹辉

基本信息

教育背景

教育背景：

西南交通大学自动控制专业学士

西南交通大学计算机应用专业工学硕士

北京交通大学计算机应用专业工学博士

工作经历

研究方向

• 机器学习与认知计算
• 计算机技术
• 软件工程
• 人工智能
• 大数据技术与工程
• 轨道交通信息技术
• 新一代电子信息技术

招生专业

• 计算机科学与技术硕士
• 计算机技术硕士
• 软件工程硕士
• 人工智能硕士
• 大数据技术与工程硕士
• 计算机科学与技术博士
• 人工智能博士
• 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
• 软件工程博士
• 计算机技术博士
• 新一代电子信息技术（含量子技术等）博士

科研项目

主要研究方向：计算机视觉、机器学习、智能信息处理

  主持国家自然科学基金面上项目1项，科技部国家重点研发计划2项，铁总科技司、总后等科研项目20余项，参加国家自然科学基金“重点”、科技部“863”、教育部博士点基金、铁道部科技司专项等项目40余项，近三年科研经费总额超过800万元，在CVPR、IEEE TIP、IEEE TIM等期刊和会议上发表学术论文30余篇，授权专利12项，软件著作权7项，获国家科学技术进步奖一等奖1项，教育部一等奖1项、铁道学会特等奖、一等奖、二等奖各1项，部分研究成果已实际应用于国防军事、轨道交通等领域。

  招收计算机视觉、机器学习、智能信息处理方向的博士和硕士研究生，欢迎报考。

教学工作

        北京交通大学优秀主讲教师，获北京市高等教育教学成果奖二等奖，全国计算机教育优秀论文评比二等奖，国家级大学生创新创业训练计划项目优秀指导教师，北京交通大学校级教学成果一等奖2项，二等奖2项，主讲《计算机组成原理》、《计算机视觉基础》、《机器视觉基础》等本科、研究生课程。

论文/期刊

   在计算机视觉、机器学习、智能信息处理等相关研究领域发表科技论文30余篇。

近3年部分论文列表：

[1].Aixin Chong, Hui Yin, Yanting Liu, Jin Wan, Zhihao Liu, Ming Han, Multi-hierarchy feature extraction and multi-step cost aggregation for stereo matching, Neurocomputing,2021,doi: 10.1016/j.neucom.2021.12.052.

[2].Y. Liu, H. Yin, J. Wan, Z. Liu and A. Chong, Edge Aware Network for Image Dehazing, in IEEE Signal Processing Letters, vol. 29, pp. 174-178, 2022, doi: 10.1109/LSP.2021.3130014.

[3].Liu, Z.,Yin, H.,Wu, X.,Wu, Z.,Mi, Y.,& Wang, S. From shadow generation to shadow removal. In CVPR 2021.  https://ieeexplore.ieee.org/document/9578655

[4].Yin H, Chen N, Yang L, Wan J. Pop‐net: A self‐growth network for popping out the salient object in videos. IET Comput. Vis.15 (5), 334–345(2021). doi:10.1049/cvi2.12032

[5].Z. Liu, H. Yin, Y. Mi, M. Pu and S. Wang, Shadow Removal by a Lightness-Guided Network With Training on Unpaired Data, in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 1853-1865, 2021, doi: 10.1109/TIP.2020.3048677.

[6].J. Wan, H. Yin, Z. Liu, A. Chong and Y. Liu, Lightweight Image Super-Resolution by Multi-Scale Aggregation, in IEEE Transactions on Broadcasting, vol. 67, no. 2, pp. 372-382, June 2021, doi: 10.1109/TBC.2020.3028356.

[7].Hui Yin, Jin Wan, Shijie Zhang, and Zhiyuan Xu, ADSCN: Adaptive dense skip connection network for railway infrastructure displacement monitoring images super-resolution,  Multimedia Tools and Applications, 2020. doi: 10.1007/s11042-020-10009-1

[8].Wan, J., Yin, H., Chong, A.et al. Progressive residual networks for image super-resolution. Appl Intell 50, 1620–1632 (2020).doi: 10.1007/s10489-019-01548-8

[9].崇爱新, 尹辉, 刘艳婷, 刘秀波，许宏丽. 基于双目视觉的无缝线路钢轨纵向位移测量方法研究[J]. 仪器仪表学报, vol. 40, No. 11, pp.85-92, 2019.

[10].Hui Yin, Zhihao Liu, Zhiyuan Xu, and Liang Gao, An Automatic Visual Monitoring System for Expansion Displacement of Switch Rail, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, pp.1-10, 2019. doi: 10.1109/TIM.2019.2927547

[11].Zhihao Liu, Hui Yin, and Hua Huang, Iterative Adversarial Inference with Re-inference Chain for Deep Graphical Models, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E102-D, No. 8, pp.1586-1589, 2019. DOI: 10.1587/transinf.2018EDL8256

[12].Hui Yin, Lin Yang, Hongli Xu, and Jin Wan, Adaptive Convolutional Neural Network for Large Change in Video Object Segmentation, IET Computer Vision, Vol. 13, No. 5, pp. 452 – 460, 2019. DOI: 10.1049/iet-cvi.2018.5387

专著/译著

专利

软件著作权

获奖与荣誉

国家科学技术进步奖一等奖

教育部科技进步奖一等奖

中国铁道学会科学技术奖特等奖

中国铁道学会科学技术奖一等奖

中国铁道学会科学技术奖二等奖

北京市高等教育教学成果奖二等奖

北京交通大学校级教学成果一等奖2项，二等奖2项

北京交通大学优秀教师奖

北京交通大学“智瑾奖”优秀青年教师奖

北京交通大学优秀主讲教师

社会兼职