尚盼

博士 、讲师

基本信息

办公电话：无 电子邮件： panshang@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学 邮编：100044

教育背景


  • 2011.09至2015.06，山西大学，统计学，学士
  • 2015.09至2018.06，北京交通大学，运筹学与控制论，硕士
  • 2018.09至2023.09，北京交通大学，统计学，博士
  • 2021.12至2022.12，麦吉尔大学，统计学 ，联合培养博士
  • 2023.10至2025.09，中国科学院数学与系统科学研究院，统计学，博士后


工作经历

  • 2025.09至今   北京交通大学数学与统计学院   

研究方向

招生专业

科研项目

  • 高维矩阵回归模型的正则化参数选择研究, 国家自然科学基金青年科学基金项目(C类), 2025.01-2027.12，主持
  • 高维回归模型的正则化参数选择, 中国科学院特别研究助理资助项目, 2023.10-2025.10，主持
  • 高维回归模型的调节参数选择研究, 2024年国家资助博士后研究人员计划B档资助, 2023.10-2025.10，主持


教学工作

论文/期刊

[1] Pan Shang*, Lingchen Kong, 1-norm quantile regression screening rule via the dual circumscribed sphere, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,44: 6254-6263, 2022.                                 

[2] Pan Shang*, Lingchen Kong, Dashuai Liu, A safe feature screening rule for rank lasso, IEEE Signal Processing Letters, 29: 1062-1066, 2022.                           

[3] Pan Shang*, Lingchen Kong, Regularized parameter selection for the low rank matrix recovery, Journal of Optimization Theory and Applications, 189: 772-792, 2021.             

[4] Pan Shang*, Lingchen Kong, Singular value screening rules for the nuclear norm regularized multivariate linear regression, Pacific Journal of Optimization, 17: 1-22, 2021.     

[5] Yiting Ma, Pan Shang*, Lingchen Kong, Tuning parameter selection for the adaptive nuclear norm regularized trace regression, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 77: 491-516, 2025.                      

[6] 尚盼*, 孔令臣, 正则化回归模型的最优调节参数选择, 数值计算与计算机应用, 45(2):154-173, 2024.                                                   

[7] 潘珊珊, 戴倩倩, 尚盼*,  基于复合L0约束的广义趋势滤波模型及其求解, 系统科学与数学,  已接收, 2024.        

[8] Chenyi Huang, Pan Shang, Xianchao Xiu*, A Riemannian augmented Lagrangian method for structured Sparse PCA, in the 43rd Chinese Control Conference, 2024.         

[9] Huangyue Chen*, Lingchen Kong, Pan Shang, Shanshan Pan, Safe feature screening rules for the regularized Huber regression, Applied Mathematics and Computation, 386: 125500, 2020.
[10] Jun Sun*, Pan Shang, Qiuyun Xu, Bingzhen Chen, Multivariate linear regression with low-rank and row-sparsity, Pacific Journal of Optimization, 18: 349-366, 2022.            
[11] 陈丙振*, 孔令臣, 尚盼, 稳健矩阵回归模型和方法研究, 计算数学, 40: 402-417, 2018.


专著/译著

专利

软件著作权

获奖与荣誉


  • 2021年11月6日, 获北京市运筹学会青年优秀论文（学生组）
  • 2024年10月21日, 获中国运筹学会第17届年会第二届运筹新人论坛入选者


社会兼职