安帅

博士 、高聘副教授

基本信息

办公电话： 电子邮件： shuaian@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区交大科技大厦 邮编：

个人简介

安帅，高聘副教授，入选北京交通大学青年英才计划。2024年获得英国爱丁堡大学博士学位，随后在爱丁堡大学从事博士后研究。主要研究领域包括数据库系统与理论、机器学习等，以第一作者在包括SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB Journal等顶级会议/期刊发表10余篇论文，主持/参与了包括英国皇家工程院研究基金、华为爱丁堡联合实验室研发计划、国铁集团系统性重大等多个研究项目。主要研究内容：

  • 数据库事务缓存(Transactional Caching)：利用缓存（Cache）优化数据库事务请求处理的理论及系统实现
  • DB4AI：数据库支持可解释机器学习（In-database model explanation）；Vector DB支持LLM训练和推理
  • 可信数据库(Trusted Database)：数据查询和分析算法的公平性；因果学习与数据质量
课题组经费较为充足，招收硕士研究生 （面向27级仍有保研名额），欢迎有强烈自驱力的计算机、软件工程、数学等相关专业的学生通过邮件与我联系:)  （请附带简单的自我介绍、简历以及成绩单;看到后我会尽快回复）。同时，也非常欢迎有兴趣的本科生与我联系，进行大创项目指导或科研训练。我们致力于发表数据库/机器学习领域高水平论文，并参与国际前沿的科研项目，为同学们提供广阔的发展平台（海外读博推荐、大厂实习工作机会等）。

教育背景

2020-12 ～ 2024-08，爱丁堡大学，计算机科学与技术，博士，导师：Yang Cao

2015-09 ～ 2018-06，南开大学，计算机科学与技术，硕士

2011-09 ～ 2015-06，中国石油大学（华东），计算机科学与技术，学士

工作经历

2025-03～至今，北京交通大学计算机学院，副教授

2024-08 ～ 2025-02，爱丁堡大学，博士后

2018-07 ～ 2020-10，京东，算法工程师(ssp offer)

科研项目

自然科学类人才基金项目：智能数据库的可信化关键技术研究，2025-2028，主持

国家铁路智能运输系统工程技术研究中心开放课题，面向铁路高质量数据集构建的多模态数据对齐技术研究，2026-2028，主持

国铁集团系统性重大项目课题: 铁路人工智能训练数据治理方法研究, 2025-2027，参与

英国皇家工程院科研基金：Making Database Systems Learn and Making them Robust，2020-2028，参与

华为爱丁堡联合实验室基金：Data Sharing: Querying and Linking Distributed and Autonomous Data，2020-2028，参与

教学工作

本科生课程：《数据科学与大数据技术导论》，48学时

硕士生课程：《专业英语》，32学时

论文/期刊

5篇代表作：

Shuai An, Yang Cao, Jia Li, Yidong Li. Best of Both Worlds: Contextual Feature Explanation. The VLDB Journal,2026. (CCF-A).

Shuai An, Yang Cao. Counterfactual Explanation at Will, with Zero Privacy Leakage. SIGMOD, 2024. (CCF-A).

Shuai An, Yang Cao. Relative Keys: Putting Feature Explanation into Context. SIGMOD, 2024. (CCF-A).

Shuai An, Yang Cao. Making Cache Monotonic and Consistent. VLDB, 2023. (CCF-A).

Shuai An, Yang Cao, Wenyue Zhao. Competitive Consistent Caching for Transactions. ICDE, 2022. (CCF-A).

获奖与荣誉

北京交通大学青年英才计划

爱丁堡大学博士全额奖学金

国家奖学金

天津市优秀毕业生

山东省优秀毕业生

社会兼职

第四届全国计算机科学技术名词审定委员会数据库与大数据编委委员

CCF数据库专委会执行委员

CCF智慧交通分会执行委员