安帅

博士 、讲师

基本信息

办公电话： 电子邮件： shuaian@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区交大科技大厦 邮编：

个人简介

安帅，高聘副教授，入选北京交通大学青年英才计划。2024年获得英国爱丁堡大学博士学位，随后在爱丁堡大学从事博士后研究。主要研究领域包括数据库系统与理论、机器学习等，以第一作者在包括 SIGMOD、VLDB、ICDE、CIKM 、TCBB 等顶级会议/期刊发表10余篇论文，主持/参与了包括英国皇家工程院研究基金、华为爱丁堡联合实验室研发计划等多个研究项目。主要研究内容：

  • 数据库事务缓存(Transactional Caching)：利用缓存（Cache）优化数据库事务请求处理的理论及系统实现
  • DB4AI：数据库支持可解释机器学习（In-database model explanation）；Vector DB支持LLM训练和推理
  • 可信数据库(Trusted Database)：数据查询和分析算法的公平性；因果学习与数据质量
课题组经费较为充足，招收保研 / 考研的硕士研究生（本人第一届研究生^_^），欢迎有强烈自驱力的计算机、软件工程、数学等相关专业的学生通过邮件与我联系:)  （请附带简单的自我介绍、简历以及成绩单）。同时，也非常欢迎有兴趣的本科生与我联系，进行大创项目指导或科研训练。我们致力于发表数据库/机器学习领域高水平论文，并参与国际前沿的科研项目，为同学们提供广阔的发展平台（海外读博推荐、大厂实习工作机会等）。

教育背景

2020-12 ～ 2024-08，爱丁堡大学，计算机科学与技术，博士，导师：Yang Cao

2015-09 ～ 2018-06，南开大学，计算机科学与技术，硕士

2011-09 ～ 2015-06，中国石油大学（华东），计算机科学与技术，学士

工作经历

2025-03～至今，北京交通大学计算机学院，副教授

2024-08 ～ 2025-02，爱丁堡大学，博士后，合作导师：Yang Cao

2018-07 ～ 2020-10，京东，算法工程师(ssp offer)

科研项目

自然科学类人才基金项目：智能数据库的可信化关键技术研究，2025-2028，主持

英国皇家工程院科研基金：Making Database Systems Learn and Making them Robust，2020-2028，参与

华为爱丁堡联合实验室基金：Data Sharing: Querying and Linking Distributed and Autonomous Data，2020-2028，参与

教学工作

本科生课程：《数据科学与大数据技术导论》，48学时

硕士生课程：《专业英语》，32学时

论文/期刊

代表性论文：

Shuai An, Yang Cao. Towards On-database Contextual Model Explanation. ICDE, 2025.  (CCF-A).

Shuai An, Yang Cao. Counterfactual Explanation at Will, with Zero Privacy Leakage. SIGMOD, 2024. (CCF-A).

Shuai An, Yang Cao. Relative Keys: Putting Feature Explanation into Context. SIGMOD, 2024. (CCF-A).

Shuai An, Yang Cao. Making Cache Monotonic and Consistent. VLDB, 2023. (CCF-A).

Shuai An, Yang Cao, Wenyue Zhao. Competitive Consistent Caching for Transactions. ICDE, 2022. (CCF-A).

Shuai An, Jun Wang, Jinmao Wei, Zhenglu Yang. Unsupervised feature selection with joint clustering analysis. CIKM, 2017. (CCF-B).

Shuai An, Jun Wang, Jinmao Wei. Local-nearest-neighbors-based feature weighting for gene selection. TCBB,  2018. (CCF-B).


获奖与荣誉

北京交通大学青年英才计划

爱丁堡大学博士全额奖学金

国家奖学金

天津市优秀毕业生

山东省优秀毕业生

社会兼职

CCF数据库专委会执行委员

CCF大数据专委会委员

CCF智慧交通专委会委员