李夏青

基本信息

个人简介与招生意愿

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【欢迎加入本课题组】

****2026年入学的硕士、博士，已经全部招满，欢迎2027年免试推免入学的研究生（3名）、博士生（1、2名）带简历成绩单等提前联系****

（1）如果你有志解决业界真实问题，做实用而有趣的研究，发表高水平文章，欢迎喜欢高性能计算、大模型计算系统等方向的同学报考我们的硕士，或本科阶段参与科研训练。我们的研究聚焦于AI系统优化、超参数自动调优、GPU加速技术、芯片设计智能化等前沿课题，致力于将理论创新转化为实际应用价值。

（2）我们与清华大学、中科院计算所等国内顶尖院所保持深度合作关系，为学生提供高水平的学术交流平台和保外、留学推荐机会。工业界与滴滴、小米、华为、字节跳动、阿里巴巴等企业团队紧密合作，优秀学生将获得大厂实习和独家内推资源。

（3）我们期待踏实、认真、务实，且对冲击本领域内顶级会议和期刊有强烈兴趣的同学加入。无论你是系统方向、人工智能方向，还是体系结构方向的背景，只要对大规模计算系统优化充满热情，不惧零基础，都欢迎随时邮件联系我。

研究方向

• 先进计算与高性能计算
• 大数据技术与工程
• 计算机技术
• 生成式人工智能与安全
• 人工智能
• 软件工程
• 新一代电子信息技术

招生专业

• 计算机科学与技术硕士
• 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
• 计算机技术硕士
• 人工智能硕士
• 软件工程硕士
• 大数据技术与工程硕士

科研项目

• 国家自然基金委面上项目, 大模型自动化超参数调优的扩展性研究，主持
• 校企合作项目，面向xx业务场景的大模型推理框架性能评测方法研究，主持
  
• 中央高校人才基金，面向高效自动化机器学习的关键技术研究， 主持
• 北斗时空信息服务管理及融合应用关键技术研究， 参与
• 面向异构算力的模型计算图切分方法研究， 参与
• 基于可微表征技术的三维场景感知与重建研究， 参与
  
• 中国工程院战略研究与咨询项目，xxxx战略研究，参与
• 国家任务，xxxx设计，参与
• 战略性先导，xxxx关键技术，参与
• 国家自然基金委面上项目，资源全局共享的存储阵列关键技术研究，参与
• 科技部973课题，网络大数据计算系统架构体系与评价方法研究，参与
  

论文/期刊

本人在体系结构和高性能计算领域发表CCF A类论文近20篇，详情请移步至： https://mlsys-research-jedy.github.io/

社会兼职

中国计算机协会（CCF）：

• 信息存储分会执行委员

Session Chair:

• Theory and Protocols, IEEE ICPADS

TPC Member:

• IEEE ICPADS
• HPC China
• SuperComputing (SC)

•  IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)
•  IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC) 
•  IEEE Transactions on Computer (TC)
•  Parallel Computing (PC)
•  Journal of Parallel and Distributed Computing (JPDC)
•  SCIENCE CHINA Information Sciences
•  Transactions on Mobile Computing (TMC)
•  软件学报