郑帅

博士 、高聘副教授

基本信息

办公电话： 电子邮件： shuaizheng@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学主校区9号教学楼北104C 邮编：100044

个人简介

郑帅，高聘副教授，博士生导师，隶属于北京交通大学信息科学研究所、数字媒体信息处理研究中心（科技部重点领域创新团队、教育部创新团队），主要研究方向包括图机器学习、多模态学习、及Agentic AI。获北京市科技进步一等奖，北京交通大学“青年英才培育”计划等。主持、参与了包括科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市自然科学基金重点基金、中央高校基本科研业务费等多项科研项目。在TPAMI、TKDE、TIP、TAI、TMI、TMM、TCSVT、PR、以及NeurIPS、CVPR、KDD、MICCAI 等CCF A/B类期刊及会议上发表论文三十余篇，其中一作TPAMI 2篇。多篇论文入选最受欢迎文档 (Popular Documents)，多篇文章受邀在知名学术公众号发表论文解读。2024年6月获北京交通大学工学博士学位，曾在中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室访问交流，在读期间曾获北京交通大学研究生最高荣誉“知行奖学金”（全校仅10位）、2023年度国家奖学金、北京市优秀毕业生。在包括ACM SIGKDD KDDCup、CVPR UG2challenge、世界科学智能大赛、华为digix算法精英大赛在内的学术竞赛中取得优异成绩。人才培养方面，指导/协助指导的硕士生多次获北京交通大学优秀硕士学位论文多项，并斩获美团、小红书等互联网人才计划offer。


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教育背景

2024.07 - 至      今，北京交通大学， 计算机与信息技术学院，信息科学研究所，         博士后，     导师：赵   耀 教授

2020.09 - 2024.06，北京交通大学,   计算机与信息技术学院，信息科学研究所，         获博士学位，导师：朱振峰 教授

2019.06 - 2020.01，中国科学院,       自动化研究所，            模式识别国重实验室，   访问交流，   导师：程  健 研究员 / 教授

2018.09 - 2020.06，北京交通大学,   计算机与信息技术学院，信息科学研究所，         硕博连读，   导师：朱振峰 教授


招生信息

课题组常年招收博士生、硕士生、本科实习生，欢迎 推免/报考 同学与我联系 shuaizheng@bjtu.edu.cn！

目前2027年博士、硕士招生名额充足，欢迎来信联系！

  •  招生要求：对科研工作真正怀有兴趣，具有较强的自我驱动能力和具备较好的编程能力和数理基础，有学术竞赛经验者优先。
  •  本科专业：计算机、自动化、电子、物理、数学 等相关专业；
  1. 硕士生招生专业

       学术型：计算机科学与技术（学科代码：081200）（方向：数字媒体信息处理与智能分析、数据与知识工程）

       专业型：新一代信息与技术（含量子技术等）、计算机技术、人工智能

       非全日制：软件工程、大数据技术与工程

       “ 数字媒体信息处理创新团队” 主页:    http://mepro.bjtu.edu.cn/ 


        2. 本科访问同学
        我们诚挚欢迎各类本科同学加入课题组进行学术交流与研究实践。
        申请目的：
        与课题组开展深入学术交流，积累扎实的研究经验和学术成果，为未来深造（硕士/博士）奠定坚实基础。
        实践机会：结合毕业设计、学科竞赛、大学生创新项目等，提升专业实践能力。
        职业发展：获取实习经历认证与专业推荐信，助力个人发展。

        申请要求：

        时间投入：能保证6个月及以上的持续参与。
        技术基础：具备深度学习基础知识，熟悉PyTorch等主流深度学习框架。
        学术追求：具有强烈的科研热情，立志在顶级期刊/会议发表高水平学术论文。


新闻

  • News! [2026.07] 祝贺博士生 页宇（协助指导）CCF-A类顶级期刊 IEEE TPAMI 录用1篇
  • News! [2026.06] 祝贺博士生 亚猛（协助指导）CCF-A类顶级期刊 IEEE TKDE 录用1篇
  • News! [2026.06] 郑帅老师受邀担任国际会议 IJCNN 2027 Area Chair
  • [2026.04] 祝贺博士生 文君（协助指导）CCF-A类顶级期刊 IEEE TPAMI 录用1篇
  • [2026.04] 祝贺本科生 伟超 CCF-A类顶级会议 ICML 2026 录用1篇
  • [2025.12] 祝贺博士生 页宇（协助指导）CCF-B类期刊 IEEE TNNLS 录用1篇
  • [2025.11] 郑帅老师 CCF-A类顶级期刊 IEEE TPAMI 录用1篇
  • [2025.10] 郑帅老师SCI一区期刊 IEEE TNSE 录用1篇
  • [2025] 课题组获北京市科学技术进步一等奖（序3）
  • [2025] 课题组参加 The Recommendation Track of the AgentSociety Challenge @ WWW 2025，在295支队伍中获得第4名（学生：李少晗、陈洛斌、杨泽；指导教师：郑帅、朱振峰）。
  • [2025] 课题组参加第三届世界科学智能大赛合成生物赛道，在2596支队伍中获得第6名、三等奖（学生：徐慕豪；指导教师：郑帅、朱振峰）。

招生专业

  • 计算机科学与技术硕士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
  • 计算机技术硕士
  • 人工智能硕士
  • 软件工程硕士
  • 大数据技术与工程硕士
  • 计算机科学与技术博士
  • 计算机技术博士
  • 人工智能博士

科研项目

主持：

  • 2026.01-2028.12， 多维物理视角驱动的图机器学习算法研究 [国家自然科学基金青年科学基金]，30万
  • 2025.01-2026.12， 多中心协同高效图学习方法研究 [北京市自然科学基金青年科学基金]，20万
  • 2025.09-2027.09， 模型异构的低代价跨图关联学习关键技术研究 [中国博士后科学基金面上资助]，8万
  • 2025.04-2027.04， 面向多中心跨图关联的节点表示学习研究 [北京交通大学人才基金]，30万
  • 2024.12-2029.11，多中心医学数据联邦协同训练 [自然科学横向项目 ]，40万

参与：

  • 2025.01-2028.12， 高效可泛化复用的图表示学习理论与方法研究 [国家自然科学基金面上基金]
  • 2025.02-2027.12，基于具身智能技术对老年脓毒症的早期精准诊疗研究 [北京市自然基金“海淀联合-重点”]
  • 2020.01-2023.12，机器学习中原型选择理论与方法研究[国家自然科学基金面上基金]
  • 2019.11-2023.11， 跨模态多元知识统一表征与获取 [科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目（课题)]
  • 2024.04-2024.10， 多模态医学数据智能分析算法研发 [红果园(横)]


论文/期刊

（*通讯作者，^共同一作）

• S Zheng, Z Liu, Z Zhu, X Zhang, J Li, and Y Zhao. BiKT: Unleashing the potential of GNNs via Bi-directional Knowledge Transfer. TPAMI 2026 (CCF-A; SCI Q1; IF 20.4)

• W Zhang(本科生), S Zheng*, Y Yan, Z Liu, Z Zhu, and Y Zhao. Subspace-Aware Feature Reshaping for Open-Set Graph Class-Incremental Learning. ICML 2026 (CCF-A)

• Y Yan, S Zheng, Z Zhu, D Chen, W Zhang, Y Zhao, K He, and Y Zhao. Aligning Condensed Graph via Hashing: A New Insight for Federated Graph Learning. TPAMI 2026 (CCF-A; SCI Q1; IF 20.4)

• Y Liu, S Zheng*, Z Zhu, Y Xu, Y Zhuang, Y Zhao, and K He. Evolution Rather Than Degradation: Structure-Guided Elastic Consensus Learning for Multimodal Knowledge Graph Completion. TKDE 2026 (CCF-A; SCI Q1; IF 11.6)

• G Chen, Z Zhu, Z Liu, C Lin, S Zheng, H Xu, Y Zhao, and K He. Edge-guided conditional diffusion model for multi-contrast MRI-resolution. Information Fusion 2026 (SCI Q1; IF 17.4)

• Y Yan, Z Zhu, S Zheng, H Xu, Y Zhao, K He, and Y Zhao. HarmoFGL: Harmonizing GNN Latent Factors for Federated Graph Learning. TNNLS 2026 (CCF-B; SCI Q1; IF 9.7)

• W Hui, Z Zhu, S Zheng, M M Cheng, H Lu, and Y Zhao. MRCNet: Motion Reasoning Chain for Cross Modal Video Camouflaged Object Detection. TPAMI 2026 (CCF-A; SCI Q1; IF 20.4)

• S Li, Z Zhu, Y Li, Y Yan, S Zheng, P Li, Y Zhuang, and Y Zhao. Multi-level decoupled trend learning for GNN-based multivariate time series prediction. PR 2026 (CCF-B; SCI Q1; IF 9.1)

• D Chen, S Zheng, Y Yan, M Xu, Z Zhu, and Y Zhao. Evolution-consistent dynamic graph condensation. PR 2026 (CCF-B; SCI Q1; IF 9.1)

• S Chen, Y Lin, Y Liu, S Zheng, and L Zou. Towards effective and efficient graph alignment without supervision. World Wide Web 2026 (SCI Q1; IF 4.5)

• Y Yan, S Zheng, W Hui, X Zhu, C Dong, Z Zhu, Y Zhao, and K He. Towards pre-trained graph condensation via optimal transport. NeurIPS 2025 (CCF-A)

• 郑帅, 彭奏章, 朱振峰, and 赵耀. 多双曲空间传递图解耦表示学习. 智能系统学报 2025

• Z Liu, S Zheng^, Y Yan, Z Zhu, and Y Zhao. Adaptive Graph Filtering Neural Network for Graph Anomaly Detection. TNSE 2025 (SCI Q1; IF 7.3)

• D Chen, S Zheng*, M Xu, Z Zhu, and Y Zhao. SiGNN: A spike-induced graph neural network for dynamic graph representation learning. PR 2025 (CCF-B; SCI Q1; IF 9.1)

• W Hui, Z Zhu, S Zheng, and Y Zhao. Endow SAM with keen eyes: Temporal-spatial prompt learning for video camouflaged object detection. CVPR 2024 (CCF-A)

• M Xu, Z Zhu, Y Li, S Zheng, Y Zhao, K He, and Y Zhao. FlexCare: Leveraging cross-task synergy for flexible multimodal healthcare prediction. KDD 2024 (CCF-A)

• Z Peng, S Zheng^, Z Zhu, Z Liu, J Cheng, H Dong, and Y Zhao. Graph meets probabilistic generation model: A new perspective for graph disentanglement. PR 2024 (CCF-B; SCI Q1; IF 9.1)

• Z Liu, S Zheng^, X Sun, Z Zhu, Y Zhao, X Yang, and Y Zhao. The devil is in the boundary: Boundary-enhanced polyp segmentation. TCSVT 2024 (CCF-B; SCI Q1; IF 10.8)

• S Zheng, Z Zhu, Z Liu, J Cheng, and Y Zhao. Adversarial graph disentanglement with component-specific aggregation. TAI 2023 (Scopus Q1)

• M Xu, Z Zhu, Y Li, S Zheng, L Li, H Wu, and Y Zhao. Cooperative dual medical ontology representation learning for clinical assisted decision-making. CBM 2023 (SCI Q1; IF 6.3)

• Z Shen, Z Zheng, C Lin, L Nie, K Liao, S Zheng, and Y Zhao. Disentangling orthogonal planes for indoor panoramic room layout estimation with cross-scale distortion awareness. CVPR 2023 (CCF-A)

• Z Liu, Z Zhu, S Zheng, Y Zhao, K He, and Y Zhao. From observation to concept: A flexible multi-view paradigm for medical report generation. TMM 2023 (CCF-A; SCI Q1; IF 9.9)

• S Zheng, Z Zhu, Z Liu, Y Li, and Y Zhao. Node-oriented spectral filtering for graph neural networks. TPAMI 2023 (CCF-A; SCI Q1; IF 20.4)

• X Sun, Z Liu, S Zheng, C Lin, Z Zhu, and Y Zhao. Attention-enhanced disentangled representation learning for unsupervised domain adaptation in cardiac segmentation. MICCAI 2022

• Z Liu, Z Zhu, S Zheng, Y Liu, J Zhou, and Y Zhao. Margin preserving self-paced contrastive learning towards domain adaptation for medical image segmentation. JBHI 2022 (SCI Q1; IF 7.7)

• S Zheng, Z Zhu, Z Liu, Z Guo, Y Liu, Y Yang, and Y Zhao. Multi-modal graph learning for disease prediction. TMI 2022 (SCI Q1; IF 12.4)

• C Lin, S Zheng, Z Liu, Y Li, Z Zhu, and Y Zhao. SGT: Scene graph-guided transformer for surgical report generation. MICCAI 2022

• X Li, Z Zhu, S Zheng, Z Liu, Y Li, X Guo, D Kong, and Y Zhao. Sylvester equation induced collaborative representation learning for recommendation. TKDE 2022 (CCF-A; SCI Q1; IF 11.6)

• Z Guo, S Zheng, Z Liu, K Yan, and Z Zhu. CETransformer: Casual effect estimation via transformer based representation learning. PRCV 2021

• K Yan, Z Liu, S Zheng, Z Guo, Z Zhu, and Y Zhao. Coarse-to-fine learning framework for semi-supervised multimodal MRI synthesis. ACPR 2021

• W Zhang, H Wu, Y Liu, S Zheng, Z Liu, Y Li, Y Zhao, and Z Zhu. Deep learning based torsional nystagmus detection for dizziness and vertigo diagnosis. BSPC 2021 (SCI Q2; IF 5.7)

• Z Liu, X Zhang, Z Zhu, S Zheng, Y Zhao, and J Cheng. MFHI: Taking modality-free human identification as zero-shot learning. TCSVT 2021 (CCF-B; SCI Q1; IF 10.8)

• W Yang, Y Yuan, W Ren, J Liu, W J Scheirer, Z Wang, T Zhang, Q Zhong, et al. Advancing image understanding in poor visibility environments: A collective benchmark study. TIP 2020 (CCF-A; SCI Q1; IF 15.3)

• Z Liu, X Zhang, Z Zhu, S Zheng, Y Zhao, and J Cheng. Convolutional prototype learning for zero-shot recognition. IVC 2020 (SCI Q1; IF 5.0)

• S Zheng, Z Zhu, X Zhang, Z Liu, J Cheng, and Y Zhao. Distribution-induced bidirectional generative adversarial network for graph representation learning. CVPR 2020 (CCF-A)

• S Zheng, Z Zhu, J Cheng, Y Guo, and Y Zhao. Edge heuristic GAN for non-uniform blind deblurring. SPL 2019 (SCI Q2; IF 3.6)



专著/译著

专利

软件著作权

获奖与荣誉

1. 北京交通大学“青年英才培育计划”，2024.07

2. 北京交通大学知行奖学金（全校研究生仅10人），2024.05

3. 国家奖学金（博士研究生），2023.10

4. 北京市优秀毕业生，2024.06

5. 北京交通大学优秀博士论文，2024.06

社会兼职

期刊审稿：

TPAMI、TMI、TNNLS、TIV、JBHI、TNSE、Displays、CIBM、EAAI、NPL


会议审稿：

CVPR、AAAI、NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI、ECCV、ICCV、MM等