郑帅

博士、高聘副教授

基本信息

办公电话： 电子邮件： shuaizheng@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学主校区9号教学楼北104C 邮编：100044

个人简介

郑帅，山东人，高聘副教授，隶属于北京交通大学信息科学研究所、数字媒体信息处理研究中心（科技部重点领域创新团队、教育部创新团队）硕士生导师，入选北京交通大学“青年英才培育”计划。2024年6月获北京交通大学工学博士学位，曾在中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室访问交流，在读期间曾获北京交通大学研究生最高荣誉“知行奖学金”（全校仅10位）、2023年度国家奖学金、北京市优秀毕业生。主要研究方向包括图机器学习理论及应用、多模态数据智能分析处理、及AI for X （医学、金融）等。主持、参与了包括科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市自然科学基金重点基金、中央高校基本科研业务费等多项科研项目。 在TPAMI、TKDE、TIP、TAI、TMI、TMM、TCSVT、PR、以及CVPR、KDD、MICCAI 等CCF A/B类期刊及会议上发表论文十余篇，多篇论文入选最受欢迎文档 (Popular Documents)，多篇文章受邀在知名学术公众号发表论文中文介绍。在包括ACM SIGKDD KDDCup、CVPR UG2challenge、世界科学智能大赛、华为digix算法精英大赛在内的学术竞赛中取得优异成绩。人才培养方面，指导/协助指导的硕士生多次获北京交通大学优秀硕士学位论文多项，并斩获美团、小红书等互联网人才计划offer。

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教育背景

2024.07 - 至      今，北京交通大学， 计算机与信息技术学院，信息科学研究所，         博士后，     导师：赵   耀 教授

2020.09 - 2024.06，北京交通大学,   计算机与信息技术学院，信息科学研究所，         获博士学位，导师：朱振峰 教授

2019.06 - 2020.01，中国科学院,       自动化研究所，            模式识别国重实验室，   访问交流，   导师：程  健 研究员 / 教授

2018.09 - 2020.06，北京交通大学,   计算机与信息技术学院，信息科学研究所，         硕博连读，   导师：朱振峰 教授


招生信息

2025年招生计划 

     截止目前，所指导/协助指导的学生毕业去向良好，包括知名互联网与IT公司（蚂蚁集团、美团、小红书、联想 等）、银行科技岗（中国农业银行、交通银行等）、央企等。欢迎 准备推免/报考 同学与我联系 shuaizheng@bjtu.edu.cn！

招生信息1：现招收2025级硕士研究生（保研）1名，欢迎感兴趣的同学邮件联系！

  •  招生要求：对科研工作真正怀有兴趣，具有较强的自我驱动能力和具备较好的编程能力和数理基础，有学术竞赛经验者优先。
  •  本科专业：计算机、自动化、电子、物理、数学 等相关专业；
  1. 硕士生招生专业

       学术型：计算机科学与技术（学科代码：081200）（方向：数字媒体信息处理与智能分析、数据与知识工程）

       专业型：新一代信息与技术（含量子技术等）、计算机技术、人工智能

       非全日制：软件工程、大数据技术与工程


       “ 数字媒体信息处理创新团队” 主页:    http://mepro.bjtu.edu.cn/ 



        2. 本科访问同学

        我们诚挚欢迎各类本科同学加入课题组进行学术交流与研究实践。

        申请目的：

        与课题组开展深入学术交流，积累扎实的研究经验和学术成果，为未来深造（硕士/博士）奠定坚实基础。
        实践机会：结合毕业设计、学科竞赛、大学生创新项目等，提升专业实践能力。
        职业发展：获取实习经历认证与专业推荐信，助力个人发展。


        申请要求：


        时间投入：能保证6个月及以上的持续参与。
        技术基础：具备深度学习基础知识，熟悉PyTorch等主流深度学习框架。
        学术追求：具有强烈的科研热情，立志在顶级期刊/会议发表高水平学术论文。


研究方向

  • 数字媒体信息处理与智能分析
  • 数据与知识工程
  • 新一代电子信息技术
  • 计算机技术
  • 人工智能
  • 软件工程
  • 大数据技术与工程

招生专业

  • 计算机科学与技术硕士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
  • 计算机技术硕士
  • 人工智能硕士
  • 软件工程硕士
  • 大数据技术与工程硕士

科研项目

1. 国家自然科学基金“面上”: 高效可泛化复用的图表示学习理论与方法研究, 2025-2028, 参与, 在研；

2. 自然科学横向项目: “病证结合”慢性萎缩性胃炎向胃癌动态转化的风险预警及干预方案的一体化评价方法研究, 2024-2026, 参与, 在研；

3. 红果园(横)：多模态医学数据智能分析算法研发，2024-4-·10--2024-10-30, 参与, 在研；

4. 自然科学横向项目：通过噪声数据库系统开发，2023-10-9--2023-12-30, 参与, 结题；

5. 红果园(横)：病案自动编码系统和疾病风险预测系统研发，2023-11-01--2024-3-31，参与, 结题；

6. 红果园(横)：病案自动编码系统和疾病风险预测系统研发，2023-11-01--2024-3-31，参与, 结题；

7. 国家自然科学基金（面上）：机器学习中原型选择理论与方法研究，2020-01-01--2023-12-31，参与, 结题；

8. 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目（课题):  跨模态多元知识统一表征与获取，2019-11-30--2023-11-30, 参与, 结题；

教学工作

论文/期刊

10篇代表性期刊论文：

  1. [PR 2024] Dong Chen, Shuai Zheng*, Muhao Xu, Zhenfeng Zhu, Yao Zhao: SiGNN: A Spike-induced Graph Neural Network for Dynamic Graph Representation Learning. Pattern Recognition.  (Accept)
  2. [IEEE TPAMI 2024] Shuai Zheng, Zhenfeng Zhu*, Zhizhe Liu, Youru Li, and Yao Zhao:  Node-oriented Spectral Filtering for Graph Neural Networks. IEEE Transactions on Pattern Analyis and Machine Intelligence. 46(1): 388-402 (2024). IF=20.8
  3. [IEEE TCSVT 2024] Zhizhe Liu, Shuai Zheng（共一），Xiaoyi Sun，Zhenfeng Zhu*, Xuebing Yang , Yawei Zhao，Yao Zhao：The Devil Is in the Boundary: Boundary-enhanced Polyp Segmentation. IEEE Transactions on Circuits System and Video Technology (Accepted)
  4. [IEEE TMM 2024] Zhizhe Liu, Zhenfeng Zhu*, Shuai Zheng, Yawei Zhao, Kunlun He, and Yao Zhao:  From Observation to Concept: A Flexible Multi-view Paradigm for Medical Report Generation, IEEE Transactions on Multimedia. 26: 5987-5995 (2024) 
  5. [PR 2024] Zouzhang Peng, Shuai Zheng（共一）, Zhenfeng Zhu*, Zhizhe Liu, Jian Cheng, Honghui Dong,  Yao Zhao.  Graph Meets Probabilistic Generation Model: A New Perspective for Graph Disentanglement. Pattern Recognition.  148: 110153 (2024)
  6. [IEEE TAI 2024] Shuai Zheng, Zhengefeng Zhu*, Zhizhe Liu, Jian Cheng,Yao Zhao, Adversarial Graph Disentanglement. IEEE Transaction on Artificial Intelligence. 5(5): 2204-2216 (2024)
  7. [IEEE TKDE 2023] Xingyuan Li, Zhenfeng Zhu*, Shuai Zheng, Zhizhe Liu,Youru Li, Xiaobo Guo, Deqiang Kong, Yao Zhao: Sylvester Equation Induced Collaborative Representation Learning for Recommendation.  IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 35(9): 8811-8822 (2023). IF=9.235  
  8. [IEEE TMI 2022] Shuai Zheng, Zhenfeng Zhu*, Zhizhe Liu, Zhenyu Guo, Yang Liu, Yuchen Yang, Yao Zhao：Multi-modal Graph Learning for Disease Prediction. IEEE Transactions on Medical  Imaging. 41(9): 2207-2216 (2022). IF=10.048
  9. [IEEE TCSVT 2022] Zhizhe Liu，Xingxing Zhang，Zhenfeng Zhu*，Shuai Zheng,Yao Zhao,Jian Cheng: MFHI: Taking Modality-free Human Identification as Zero-shot Learning,   IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. (Online Available). IF=4.685 
  10. [IEEE JBHI 2022] Zhizhe Liu, Zhenfeng Zhu*, Shuai Zheng, Yang Liu, Jiayu Zhou, Yao Zhao：Margin Preserving Self-Paced Contrastive Learning Towards Domain Adaptation for Medical Image Segmentation. IEEE J. Biomed. Health Informatics. 26(2): 638-647 (2022). IF=5.772

部分顶级会议论文：

  1. [KDD 2024] Muhao Xu，Zhenfeng Zhu*，Youru Li，Shuai Zheng，Yawei Zhao，Yao Zhao. FlexCare: Leveraging Cross-Task Synergy for Flexible Multimodal Healthcare Prediction. KDD 2024 (Accepted)
  2. [CVPR 2024] Wenjun Hui, Zhenfeng Zhu*, Shuai Zheng, Yao Zhao：Endow SAM with Keen Eyes: Temporal-spatial Prompt Learning for Video Camouflaged Object Detection. CVPR2024 (Accepted)
  3. [MICCAI 2022] Chen Lin, Shuai Zheng, Zhizhe Liu, Youru Li, Zhenfeng Zhu*, Yao Zhao: SGT: Scene Graph-Guided Transformer for Surgical Report Generation. MICCAI (8) 2022: 507-51
  4. [MICCAI 2022] Xiaoyi Sun, Zhizhe Liu, Shuai Zheng, Chen Lin, Zhenfeng Zhu, Yao Zhao:  Attention-Enhanced Disentangled Representation Learning for Unsupervised Domain Adaptation in Cardiac Segmentation. MICCAI (8) 2022: 745-754
  5. [CVPR 2020] Shuai Zheng, Zhenfeng Zhu*, Xingxing Zhang, Zhizhe Liu, Jian Cheng, Yao Zhao.  Distribution-induced Bidirectional Generative Adversarial Network for Graph Representation Learning. CVPR 2020 

专著/译著

专利

软件著作权

获奖与荣誉

1. 北京交通大学“青年英才培育计划”，2024.07

2. 北京交通大学知行奖学金（全校研究生仅10人），2024.05

3. 国家奖学金（博士研究生），2023.10

4. 北京市优秀毕业生，2024.06

5. 北京交通大学优秀博士论文，2024.06

社会兼职

期刊审稿：

TPAMI、TMI、TNNLS、TIV、JBHI、TNSE、Displays、CIBM、EAAI、NPL


会议审稿：

CVPR 2023-2024

AAAI 2023-2025

NeurIPS 2024

ICASSP 2022-2024
LoG 2022-2024