昌锡铭

博士、副教授、硕士生导师

基本信息

办公电话：18801327690 电子邮件： xmchang@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学思源楼 邮编：100044

教育背景


  • 2017-09至2022-06，北京交通大学，交通运输学院，博士（导师：吴建军教授）
  • 2016-09至2017-06，北京交通大学，交通运输学院，硕士
  • 2019-11至2020-11，Delft University of Technology (TU-Delft) 代尔夫特理工大学， Civil Engineering and Geosciences，Visiting Scholar
  • 2024-09，KTH Royal Institute of Technology (KTH) 瑞典皇家理工学院，Visiting Scholar


工作经历

  • 2022-06至2024-05，北京交通大学 先进轨道交通自主运行全国重点实验室，博士后（导师：闫学东教授）
  • 2024-05至2024-12，北京交通大学 系统科学学院，讲师
  • 2024-12月至今，北京交通大学 系统科学学院，副教授（破格晋升）

研究方向

  • 系统科学

招生专业

  • 系统科学硕士

科研项目

  • 国家自然科学基金“青年基金”项目：“基于司乘汇合点推荐的网约共享出行匹配与智慧调度”，在研。（主持）
  • 北京交通大学自然科学类人才基金项目：“低碳导向的网约共享出行派单调度关键问题研究”，在研。（主持）
  • 北京市地铁运营有限公司创新专项课题：“网络化列车开行方案编制及评估方法研究”，结题。（主持）
  • 国家自然科学基金委基础科学中心项目：“未来城市交通管理-未来城市交通应急管控”，在研。（参与）
  • 国家自然科学基金重点项目：“面向重大突发事件的城市智慧运营调度理论与方法”，在研。（参与）
  • 北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金重点研究专题项目：“超大规模轨道交通线网客流车流耦合仿真效率优化技术研究”，在研。（参与）
  • 国家自然科学基金“国际（地区）合作与交流项目”：“后疫情时期二线城市的可持续性交通与物流”，在研。（参与）
  • 国家自然科学基金重大项目课题：“城市群综合交通系统设计与运营优化研究”，结题。（参与）
  • 国家自然科学基金委创新研究群体项目：“城市交通管理理论与方法”，结题。（参与）
  • 国家自然科学基金委员会重大研究计划重点课题：“大数据环境下汽车共享出行管理优化与智能服务”，结题。（参与）
  • 国家杰出青年科学基金：“城市交通系统管理复杂性”，结题。（参与）

教学工作

[1] 复杂系统和复杂网络【本】

[2] 复杂网络及其应用【研】

[3] 交通时空大数据分析与可视化实践【研】


本科课程：复杂系统与复杂网络

研究生课程：交通时空大数据分析与可视化实践、复杂网络及其应用

硕士招生专业：系统科学硕士

研究方向：交通大数据分析；数据驱动的交通系统建模；深度学习算法与系统优化；共享交通运营管理及平台研发

2024年可招收2名系统科学的学硕，对上述研究方向感兴趣，目前准备保研或考研同学，本科毕设和大创竞赛的同学可邮件联系xmchang@bjtu.edu.cn


论文/期刊

[1]   Chang Ximing, Wu Jianjun*, Yu Jiarui, Liu Tianyu, Yan Xuedong, Lee Der-Horng. 2024. Addressing COVID-induced changes in spatiotemporal travel mobility and community structure utilizing trip data: An innovative graph-based deep learning approach. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 180, 103973.（影响因子：6.4；SCI 1区 TOP）

[2]   Chang Ximing, Wu Jianjun*, Sun Huijun, Yan Xuedong. 2023. A Smart Predict-then-Optimize method for dynamic green bike relocation in the free-floating system. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 153, 104220. （影响因子：8.3；SCI 1区 TOP）

[3]   Chang Ximing, Wu Jianjun*, Gonçalo Homem de Almeida Correia, Sun Huijun, Feng Ziyan. 2022. A cooperative strategy for optimizing vehicle relocations and staff movements in cities where several carsharing companies operate simultaneously. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 161, 102711. （影响因子：10.6；SCI 1区 TOP）

[4]   Chang Ximing, Wu Jianjun*, Sun Huijun, Gonçalo Homem de Almeida Correia, Chen Jianhua. 2021. Relocating operational and damaged bikes in free-floating systems: A data-driven modeling framework for level of service enhancement. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 153, 235-260. （影响因子：6.4；SCI 1区 TOP）

[5]   Chang Ximing, Wu Jianjun*, He Zhengbing, Li Daqing, Sun Huijun, Wang Weiping. 2020. Understanding user’s travel behavior and city region functions from station-free shared bike usage data. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 72, 81-95. （影响因子：4.1；SCI 2区）

[6]   Chang Ximing, Feng Ziyan, Wu Jianjun*, Sun Huijun, Wang Guang, Bao Xu. 2021. Understanding and predicting short-term passenger flow of station-free shared bike: A spatiotemporal deep learning approach. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 14(4), 73-85. （影响因子：3.6；SCI 2区）

[7]   Chang Ximing, Wu Jianjun*, Liu Hao, Yan Xiaoyong, Sun Huijun, Qu Yunchao, 2019. Travel mode choice: a data fusion model using machine learning methods and evidence from travel diary survey data. Transportmetrica A: Transport Science,15 (2): 1587–1612. （影响因子：3.3；SCI 2区）

[8]   Li Yafei, Sun Huijun, Lv Ying, Chang Ximing*. 2024. Ridesplitting demand prediction via spatiotemporal multi-graph convolution network. Expert Systems with Applications, 247,123207. （影响因子：8.5；SCI 1区 TOP）

[9]   Yu Jiarui, Chang Ximing*, Hu Songhua, Yin Haodong, Wu Jianjun. 2024. Combining travel behavior in metro passenger flow prediction: a smart explainable Stacking-Catboost algorithm. Information Processing and Management. 61(4), 103733.（影响因子：8.6；SCI 1区 TOP）

[10] Feng Ziyan, Chang Ximing*, Wu Jianjun. 2024. Integrated optimization of transport capacity and train timetabling with time-dependent passenger demand. International Journal of General Systems. In Press. （影响因子：2.4）

[11]  Hu Songhua, Chen Jianhua, Zhang Wei, Liu Guanhua, Chang Ximing*. 2024. Graph Transformer embedded deep learning for short-term passenger flow prediction in urban rail transit systems: A Multi-gate Mixture-of-experts Model. Information Sciences. 679, 121095. （影响因子：8.1；SCI 1区 TOP）

[12] Wang Dahan, Wu Jianjun*, Wei Yun, Chang Ximing, Yin haodong. 2024. Energy-saving operation in urban rail transit: A deep reinforcement learning approach with speed optimization. Travel Behaviour and Society. 36, 100796. （影响因子：5.2）

[13] Wang Yinquan, Sun Huijun*, Lv Ying, Chang Ximing, Wu Jianjun. 2024. Reinforcement learning-based order-dispatching optimization in the ride-sourcing service. Computers & Industrial Engineering. 192, 110221.

[14] Feng Ziyan, Cao Chengxuan*, Mostafizi Alireza, Wang Haizhong, Chang Ximing. 2022. Uncertain demand based integrated optimization for train timetabling and coupling on high-speed rail network. International Journal of Production Research, 61(5), 1532-1555. （影响因子：9.2；SCI 2区 TOP）

[15] Shi Lingyuan, Yang Xin*, Chang Ximing, Wu Jianjun, Sun Huijun. 2023. An improved density peaks clustering algorithm based on k nearest neighbors and turning point for evaluating the severity of railway accidents. Reliability Engineering & System Safety, 233, 109132. （影响因子：8.1；SCI 1区 TOP）

[16] 吴建军,刘艺玺,昌锡铭,孙会君.2023.考虑混合车队的单向共享汽车调度问题研究[J].中国石油大学学报, 39(5):1-6.

[17] 王宁, 昌锡铭*, 杨欣, 吴建军. 2023. 基于改进的Apriori算法的铁路事故风险源关联分析方法研究[J].山东科学, 36(05):67-74.

[18] 徐长兴, 汪伟平, 昌锡铭, 包旭, 吴建军. 2021. 基于因果分析和相似日选择的共享单车需求量预测组合模型[J].山东科学, 34(02):54-64.

[19] 高梦琦, 昌锡铭, 王欢.2019.基于小波分解和长短时记忆网络的地铁进站量短时预测[J].山东科学, 32(04):56-63.

[20] 冯紫嫣, 李想*，昌锡铭，吴建军, 2024. 基于时空需求预测的共享单车动态搬运与回收优化研究[J].系统工程理论与实践.

[21] Feng Ziyan, Li Xiang*, Wu Jianjun, Chang Ximing. 2024.Transport capacity optimization for high-speed rail network considering flexible train composition and additional capacity pool. Information Sciences. 680, 121175. （影响因子：8.1；SCI 1区 TOP）

[22] Wang Feiyang, Yin Chaoying, Chang Ximing*, He Zhengbing. 2024. Exploring the relationship between built environment and bike-sharing demand: Does the trip length matter? Transportation Planning and Technology. 1–27.

[23] Chang Ximing, Wu Jianjun*, Kang Zifan, Pan Jianju, Sun Huijun, Lee Der-Horng*. 2024. Estimating emission reductions with order-matching and vehicle-dispatching in ridesourcing mobility. npj Sustainable Mobility and Transport. 1, 16.

[24] Xu Yifan, Yin Haodong, Yang Shuang, Zheng Hankun, Chang Ximing, Wu Jianjun*. 2025. Cross-line crew scheduling optimization in urban rail transit systems. Computers & Industrial Engineering. 201,110896.


专著/译著

专利

[1] 中国专利：昌锡铭，康子繁，潘键驹，孙会君，吴建军，郭欣，屈云超。一种基于行程时间预测的网约车合乘动态匹配方法，已公开.

[2] 中国专利：昌锡铭，孙会君，杨欣，刘天宇，吴建军，闫学东，尹浩东，屈云超。一种基于深度学习的共享单车出行网络社团挖掘方法，已公开.

[3] 中国专利：昌锡铭，于佳瑞，刘冠华，吴建军，尹浩东，杨欣，孙会君，郭欣。一种城市轨道交通短时客流智能预测方法，已公开.

[4] 中国专利：杨欣，史凌源，王洪伟，昌锡铭，吴建军，孙会君，高自友，尹浩东，屈云超。一种基于聚类的对铁路突发事件进行分级的方法，已公开.

[5] 中国专利：郭欣，郭子仪，周进，杨欣，吴建军，丁美玲，昌锡铭。一种城市轨道列车群高峰时段的能耗峰值优化方法，已公开.

[6] 中国专利：郭欣，尹浩东，孙会君，吴建军，昌锡铭，杨欣。城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法及系统，已公开.


软件著作权

[1] 软件著作权：吴建军，孙会君，刘冠华，谢日嵩，屈云超，昌锡铭，尹浩东，杨欣，城市停车资源普查系统，原始取得，全部权利.

[2] 软件著作权：吴建军，孙会君，刘冠华，谢日嵩，屈云超，昌锡铭，尹浩东，杨欣，城市停车资源整合系统，原始取得，全部权利.

[3] 软件著作权：吴建军，孙会君，刘冠华，谢日嵩，屈云超，昌锡铭，尹浩东，杨欣，基于泛在物联的城域一体化静态交通综合管理服务平台，原始取得，全部权利.

获奖与荣誉

科研获奖

[1] 昌锡铭. 2023. “超大城市轨道交通线网运力负荷动态评价技术及应用示范”. 北京市轨道交通学会. 科学技术进步奖. 一等奖

[2] 昌锡铭. 2023. 北京交通大学优秀本科毕业设计(论文). 优秀指导教师

[3] 昌锡铭. 2022.“大数据环境下共享出行需求预测与车辆动态调度研究”. 北京交通大学优秀博士论文. 北京交通大学

[4] 昌锡铭. 2022.北京交通大学优毕业生. 北京交通大学

[5] 昌锡铭, 吴建军，贺正冰，李大庆，孙会君，朱康丽. 2019. 第七届“运输与时空经济论坛”国际会议杰出论文奖. 中国技术经济学会

[6] 昌锡铭, 吴建军，孙会君. 2019. 第十一届计算交通科学国际研讨会优秀论文奖.计算交通科学国际研讨会组委会

[7] 昌锡铭, 冯紫嫣，帅紫钰. 2022.“基于AI智能预测的共享单车绿色调配研究”, 第八届全国大学生能源经济学术大赛研究生组国赛二等奖，中国优选法统筹法与经济数学研究会

[8] 昌锡铭, 康子繁, 冯紫嫣，孙会君, 吴建军. 2024.“基于自注意力强化学习网络的网约车订单合乘及派单优化”, 中国优选法统筹法与经济数学研究会网络科学分会第五届学术年会，优秀论文奖


指导学生获奖

[1]  于佳瑞. 2023. “基于可解释机器学习的城市轨道交通短时客流预测”. 北京交通大学优秀博士论文, 北京交通大学

[2]  于佳瑞、刘天字、杜胜凯. 2022. 城市轨道交通客流感知预测及流线挖掘研究. 北京交通大学2022年大学生创新创业训练计划项目，国家级

[3]  于佳瑞、刘天字、杜胜凯. 2023. 城市轨道交通客流感知预测及流线挖掘研究. 北京交通大学第二十一届“金士宣杯”创新能力竞赛，三等奖

[4]  康子繁、潘键驹. 2023. 碳减排导向的网约共享出行动态合乘匹配优化研究及平台设计. 第十三届北京市大学生交通科技大赛, 二等奖

[5]  康子繁、潘键驹、高涵. 2023. 碳减排导向的网约共享出行动态合乘匹配优化研究及平台设计. 第十届全国大学生能源经济学术创意大赛, 全国特等奖

社会兼职

[1] 昌锡铭. 2023. 中国优选法统筹法与经济数学研究会高等教育管理分会 理事会秘书处副秘书长

[2] 昌锡铭. 2023. 中国优选法统筹法与经济数学研究会网路科学分会 理事

[3] 昌锡铭. 2023. 世界交通运输大会（WTC）第三届学部委员会交通工程学部交通管理与出行服务学科技术委员会 青年委员

[4] 昌锡铭. 2023.《Digital Transportation and Safety》青年编委

[5]  昌锡铭. 2022. 第34届北京博士后联谊会理事会 理事