基本信息
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电子邮件: taozhu@bjtu.edu.cn |
| 通讯地址:电气楼612 |
邮编: |
教育背景
2017.09 - 2021.07 英国南安普顿大学 博士 (导师 Prof. Richard Wills & Prof. Roberto Lot)
工作经历
2021.08 - 2022.09 英国帝国理工学院 博士后 (导师 Prof. Gregory Offer & Dr. Monica Marinescu)
2022.09 - 2024.06 英国华威大学 助理教授 (主管教授 Prof. Andrew McGordon)
研究方向
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电动车辆建模与仿真,参数匹配,能量管理
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多能量源系统,复合电源系统
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电池多尺度耦合建模,参数辨识,热管理,快速充电
科研项目
代表性科研项目:
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2024.12 - 至今 主持 国家重点研发计划-任务 110万元 高比例新能源接入的电网主动支撑型百兆瓦级混合储能技术
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2022.09 - 2024.06 骨干参与 英国创新局(Innovate UK)研发计划绿色车辆专项 15507万元 Project Zero Emissions Norton
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2023.05 - 2024.05 主持 英国工程与自然科学基金委(EPSRC)影响力加速基金(IAA) 20.57万元 Investigation of advanced
regenerative braking for an electric motorcycle towards productionisation
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2023.02 - 2023.07 主持 英国华威大学Energy Global Research Priorities (Energy GRP) 2.25万元 Machine learning in
e-mobility: state-of-the-art development and challenges
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2021.08 - 2022.09 骨干参与 英国创新局(Innovate UK)研发计划动力电池专项 722万元 Faraday Battery Challenge Round 4 - Power Up (Power cell Upscaling project)
招生专业
本人尤其支持学生的个人发展,优秀者可推荐至英国相关院校联培或攻读学位
教学工作
主讲课程:
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本科生课程 《自动控制原理》(英文课堂)秋季学期
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研究生课程 《动力电池应用技术》(英文课堂)秋季学期
(英国华威大学 《Battery Equivalent Circuit Model and Parameterisation》2023秋季学期)
毕业硕士:
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Ye Tian (With Distinction) 《Impacts of electric vehicle battery pack degradation on automobile manufacturers and commercial marketplace》 2023(英国华威大学)
论文/期刊
代表性论文:
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T. Zhu, R. Tomlin, C. Garcia, S. Rawat, T. Holland, G. Offer,
and M. Marinescu, “Lithium-ion
battery model parametrisation: BatPar an all-in-one toolkit for equivalent
circuit models”, Journal of Energy Storage, vol. 92, p. 112220,
2024.
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T. Zhu, A. Cruden, Q. Peng and K. Liu, “Enabling
extreme fast charging”, Joule, vol. 7, no. 12, p. 2660-2662, 2023. (Cell子刊,影响因子:38.6)
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T. Zhu, R. Wills and R.
Lot, "Modelling Aluminium Energy Storage Systems Comprising Ionic Liquid
and Aqueous Electrolyte Cells: Case Studies in High-performance Electric Vehicles", Journal of Energy Storage, vol. 40, p. 102777, 2021.
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T. Zhu, R. Wills, R.
Lot, H. Ruan and Z. Jiang, "Adaptive Energy Management of a Battery-supercapacitor
Energy Storage System for Electric Vehicles Based on Flexible Perception and Neural
Network Fitting", Applied Energy, vol. 292, p. 116932, 2021.
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T. Zhu, R. Wills, R. Lot, and X. Yan, "Sizing a battery-supercapacitor energy storage system with battery degradation consideration for high-performance electric vehicles", Energy, vol. 208, p. 118336, 2020.
软件著作权
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《BatPar》- 电池参数辨识工具箱 - https://github.com/BatParDeveloperTeam/BatPar
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《PyECN》- 电池单体电热耦合建模工具 - https://engrxiv.org/preprint/view/2972
获奖与荣誉
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入选国家级青年人才计划 2025.11
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经英国皇家工程院同行评议,获Global Talent endorsement 2022.07