常亚坤

博士、高聘副教授、副教授

基本信息

办公电话： 电子邮件： ykchang@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区上园村3号，北京交通大学信息楼618 邮编：100044

简介

2011年-2020就读于西安电子科技大学电子工程学院，分别于2015年获得工学学士学位，于2020年获得工学博士学位。曾受聘于北京大学计算机学院博雅博士后（2022-2023，A类校聘），合作导师为施柏鑫教授（Camera Intelligence (pku.edu.cn)），曾于北京智源人工智能研究院作为访问学者开展研究（2021）。现主持中国自然科学基金青年项目一项（2024.01-2025.12），主持北京交通大学人才资助项目一项，曾主持中国博士后科学基金面上资助一项（2022-2023），曾深入参与科技部科技创新2030重大项目等研究内容。在计算机视觉，人工智能，以及图像处理顶级国际期刊和会议上（例如IJCV， CVPR，IEEE TIP，AAAI，PR, IEEE TCYB等）发表论文发表十余篇。主要研究方向为计算机底层视觉、计算摄像。具体研究方向包括：高帧率视频重构、高动态范围成像、脉冲视觉成像、图像恢复（图像反射消除、频闪消除）等等。

PS:个人属于比较低调务实的宝藏型导师，科研上会给出非常具体的指导。与北京大学数字媒体所、智源等保持合作，既继承了西电和北交的务实，也继承了北大友兼容并包风格，前沿领域还带的动，主要是做底层视觉，当然，对各种新鲜事物也比较感兴趣，保持学习更新的状态，欢迎各位同学跟我一起在计算摄像领域一块学习进步。


教育背景

2015年-2020年 西安电子科技大学 电子工程学院 工学博士学位

2011年-2015年 西安电子科技大学 电子工程学院 工学学士学位

2008年-2011年 河北衡水中学

工作经历

2023年12月-至今               北京交通大学 计算机学院 副教授

2022年01月-2023年12月   北京大学计算机学院数字媒体所 博雅博士后(北大A类) 合作导师：施柏鑫教授

2021年                              北京智源人工智能研究院 访问学者

招生专业

  • 信息与通信工程硕士
  • 新一代电子信息技术（含量子技术等）硕士
  • 控制科学与工程硕士
  • 人工智能硕士
  • 软件工程硕士
  • 大数据技术与工程硕士

科研项目

国家自然科学基金青年项目，基于脉冲相机的高速、高清、高动态成像系统与应用  主持 在研 2024年01月至 2025年12月

北京交通大学 ，人才基金项目，主持，2024年03月-2027年03月

中国博士后基金面上资助，基于混合脉冲相机的高速彩色视频重构研究 主持 已结题 2022-11 至 2023-12 

科技部科技创新2030重大项目，高清晰度超高速视觉芯片与系统--课题三：高清晰度超高速脉冲视觉算法  深度参与 2021-12 至 2024-11

教学工作

研究生课程《计算机视觉中的多视几何》

论文/期刊

学术品位受过严格正规训练，不胡乱灌水。

  • Yakun Chang#,Yeliduosi Xiaokaiti#, Yujia Liu, Bin Fan, Zhaojun Huang, Tiejun Huang, Boxin Shi.（2024）. Towards HDR and HFR Video from Rolling-Mixed-Bit  Spikings. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).  CCF-A,计算机视觉顶级会议
  • Yuchen Hong#, Yakun Chang#（共一）, Jinxiu Liang, Lei Ma, Tiejun Huang, Boxin Shi. (2024). Light Flickering Guided Reflection Removal. International Journal of Computer Vision (IJCV). CCF-A，计算机视觉顶级期刊
  • Yakun Chang, Chu Zhou, Yucheng Hong, Liwen Hu, Chao Xu, Tiejun Huang, Boxin Shi. (2023). 1000 FPS HDR Video with a Spike-RGB Hybrid Camera. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). CCF-A,计算机视觉顶级会议
  • Yean Cheng, Renjie Wan, Shuchen Weng, Chengxuan Zhu, Yakun Chang, Boxin Shi. (2024). Colorizing Monochromatic Radiance Fields. Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI). CCF-A
  • Jie Zhao, Shikui Wei, Yakun Chang, Tao Ruan, Yao Zhao. (2024).  Model-Free Rectification via Cascaded Distortion Model and Enhanced Backward Flow Network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology publication information. 
  • Yakun Chang, Cheolkon Jung, Jun Sun, Fengqiao Wang. (2020). Siamese Dense Network for Reflection Removal with Flash and No-Flash Image Pairs. International Journal of Computer Vision (IJCV), 128, 1673-1698. CCF-A,计算机视觉顶级期刊
  • Yakun Chang, Cheolkon Jung. (2019). Single Image Reflection Removal Using Convolutional Neural Networks.  IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 28(4), 1954-1966.  CCF-A,计算机视觉顶级期刊
  • Yakun Chang, Cheolkon Jung, Jun Sun. (2020). Joint Reflection Removal and Depth Estimation from a Single Image. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 51(12), 5836-5849. 
  • Yakun Chang, Cheolkon Jung, Yuanquan Xu. (2021). FinerPCN: High Fidelity Point Cloud Completion Network Using Pointwise Convolution. Neurocomputing, 460, 266-276. 
  • Yakun Chang, Cheolkon Jung. (2020). Automatic Cardiac MRI Segmentation and Permutation-Invariant Pathology Classification Using Deep Neural Networks and Point Clouds. Neurocomputing, 418, 270-279.  
  • Yuanquan Xu; Cheolkon Jung; Yakun Chang. (2021) Head Pose Estimation Using Deep Neural Networks and 3D Point Clouds, Pattern Recognition (PR), 121(108210): 1-10. 
  • Jun Sun, Yakun Chang, Cheolkon Jung, Jiawei Feng. (2019). Multi-Modal Reflection Removal Using Convolutional Neural Networks. IEEE Signal Processing Letters (SPL), 26(7), 1011-1015.
  • Yakun Chang, Baoyu Song, Cheolkon Jung, Liyu Huang. (2018). Automatic Segmentation and Cardiopathy Classification in Cardiac MRI Images Based on Deep Neural Networks. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). (pp. 1020-1024).
  • Yakun Chang, Cheolkon Jung. (2016). Perceptual Contrast Enhancement of Dark Images Based on Textural Coefficients. In IEEE Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP).




专著/译著

深度参与编写北京大学由施柏鑫老师主笔的《计算摄像学》教材编写，即将出版，敬请期待

专利

施柏鑫, 常亚坤, 黄铁军, 许超, 周矗, 洪雨辰, 胡力文. 一种融合脉冲和彩色相机的高帧率高动态视频成像装置和方法，ZL202310448820.6，已授权.

软件著作权

社会兼职

CVPR, ICCV，ECCV, TIP等多个顶级期刊和会议审稿人，多个学会专业会员。