黄锴宇

基本信息

个人介绍

北京交通大学计算机与信息技术学院讲师，北京交通大学青英人才计划，在国际顶级会议和期刊发表论文40余篇，主要研究兴趣为自然语言处理、预训练模型和科学智能等。曾任清华大学智能产业研究院(AIR)博士后，从事预训练大模型、机器翻译和持续学习等方向进行技术研究和产品研发。曾获ACL杰出论文奖，优秀博士论文奖。在人工智能、信息检索和复合材料科学等领域具备丰富的交叉学科知识和研究经历。

长期招收访问实习生（科研系列），欢迎感兴趣的同学与我联系。

研究方向包括但不仅限于：Multilingual AI, Large Language Model, Continual Learning, Conversational Information Search, AI for science

我们的目标是做一流的科学研究，发表高水平论文，扩展认知边界，推动前沿技术落地和产业进步
我们有丰富的产业界经验，实现多项AI算法的产品转化，熟悉AI产品落地应用化流程
无论你毕业后的目标是学术界还是工业界，相信在这里都会有所收获

ps: 我们会优先从有合作经历、互相了解的学生中招收研究生，如果可能，尽量提前来实习~

访问实习生要求了解一定的深度学习算法和具备编程基础，能够自主进行文献阅读和算法实现

也欢迎其他形式的学术合作

团队与清华大学，蒙特利尔大学，爱丁堡大学，东京大学等国内外高校保持深度交流，与华为，百度，腾讯等企业保持深度合作

可为优秀访问实习生向学界和产业界提供推荐和联合培养等机会

论文/期刊

完整论文列表参考谷歌学术 https://scholar.google.com/citations?user=qAp-hS4AAAAJ

个人主页 https://kaiyuhwang.github.io/

科研项目

• 自然科学横向项目: 面向短视频评论的负面价值观内容识别, 2025-2025
• 国家自然科学基金"青年基金": 突破语言隔阂的多语言大模型关键技术研究, 2025-2027
• 红果园省部级"企事业"（新）: 时间约束下资源调度决策传统算法研究、训练环境构建及测试评估, 2024-2025
• 国家级平台专项: 铁路大模型基础数据平台构建关键技术研究, 2024-2026
• 自然科学类人才基金项目: 面向多语言神经机器翻译的增量学习研究, 2024-2027

获奖与荣誉

• 2023年，北京交通大学青英人才计划
• 2023年，ACL 2023杰出论文奖（第一作者）

社会兼职

• 中国中文信息学会青年工作委员会：委员（2024-至今）