管庆吉

博士、讲师

基本信息

办公电话： 电子邮件： qjguan@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学第九教学楼 邮编：100044

教育背景

2015-2021 北京交通大学 计算机科学与技术 博士 导师：黄雅平

2017-2021 悉尼科技大学 计算机科学 博士 导师：杨易

2008-2015 东北师范大学 计算机科学与技术 本硕

工作经历

2023-至今 北京交通大学 计算机与信息技术学院 讲师

2021-2023 北京交通大学 计算机与信息技术学院 师资博士后 合作导师：赵耀


研究兴趣

从事医学影像与计算机视觉交叉领域研究，主要包括医学影像识别、分割、定位、配准中涉及的噪声标签问题、长尾分布问题、数据对齐问题等。



教学工作

本科课程：《计算思维综合训练》、《数据结构》

论文/期刊

  1.  Qingji Guan, Qinrun Chen, Zhun Zhong, Yaping Huang, Yao Zhao.  A Hard Knowledge Regularization Method with Probability Difference in Thorax Disease Images. Knowledge-Based Systems. 2023. 
  2.  Qingji Guan, Zhuangzhuang Li, Jiayu Zhang, Yao Zhao. Joint Representation and Classifier Learning for Long-tailed Image Classification. Image and Vision Computing. 2023.
  3.  Caixia Zhou, Yaping Huang, MengYang Pu, Qingji Guan, Li Huang, and Haibin Ling. The Treasure Beneath Multiple Annotations: An Uncertainty-aware Edge Detector. CVPR, 2023.  (CCF A)
  4.  Mengyang Pu, Yaping Huang, Yuming Liu, Qingji Guan, Haibin Ling.  EDTER: Edge Detection with Transformer. CVPR 2022. (CCF A)
  5.  Rumeng Yi, Yaping Huang, Qingji Guan, Mengyang Pu, Runsheng Zhang. Learning with Pixel-level Label Noise for Semi-supervised Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021. (CCF A)
  6.  Mengyang Pu, Yaping Huang, Qingji Guan, Haibing Ling. RINDNet: Edge Detection for Discontinuity in Reflectance, Illumination, Normal and Depth. ICCV 2021. (CCF A)
  7.  Qingji, Guan, Yaping Huang, Yawei Luo, Ping Liu, Mingliang Xu, Yi Yang. Discriminative Feature Learning for Thorax Disease Classification in Chest X-ray Images. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 30, 2476-2487, 2021. （CCF A）
  8.  Qingji, Guan, Yaping Huang, Zhun Zhong, Zhedong Zheng, Liang Zheng, Yi Yang. Thorax Disease Classification with Attention Guided Convolutional Neural Network. Pattern Recognition Letters, 131, 38-45, 2020. （Google Scholar Citations > 200）
  9.  Qingji, Guan, Yaping Huang. Multi-label Chest X-ray Image Classification via Category-wise Residual Attention Learning. Pattern Recognition Letters, 130, 259-266, 2020.（ESI highly cited paper）
  10.  Runsheng Zhang, Yaping Huang, Mengyang Pu, Jian Zhang, Qingji Guan, Haibin Ling. Mining Objects: Fully Unsupervised Object Discovery and Localization From a Single Image. IEEE Transactions Image Processing (TIP), 2020. （CCF A）
  11.  Qiulin Ma, Qi Zou, Nan Wang, Qingji Guan, Yanting Pei. Looking Ahead: Joint Small Group Detection and Tracking in Crowd Scenes. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2020.
  12.  Xingyuan Zhang, Yaping Huang, Qi Zou, Qingji Guan, Junbo Liu. Making Better Use of Edges for Sketch Generation. Journal of Electronic Imaging, 2018.
  13.  Mengyang Pu, Yaping Huang, Qingji, Guan, Qi Zou. GraphNet: Learning Image Pseudo Annotations for Weakly-supervised Semantic Segmentation. ACM MM, 2018.（CCF A)

获奖与荣誉

  • 全国智慧交通智能网联汽车行业产教融合共同体年会优秀教改论文二等奖，2024
  • 握奇奖教金，计算机科学与技术学院，2024
  • 北京交通大学第十五届青年教师教学基本功比赛（工科组）三等奖，2024
  • 计算机科学与技术学院2024年度青年教师教学基本功比赛特等奖，2024
  • 计算机科学与技术学院2024年度青年教师教学基本功比赛优秀教案奖，2024

社会兼职

担任IEEE TIP 、IEEE TMI，TNNLS、MedIA、JBHI、KBS等学术期刊，NeurIPS、CVPR、ICCV、IJCAI、ECCV、AAAI等国际会议审稿人。